Rox versterkt salesteams met AI-gestuurd onderzoek op grote schaal via de API van Perplexity

Het probleem

Accountverrijking verbeteren met AI-gestuurd diepgaand onderzoek

Toen Rox in 2024 van start ging, was de oorspronkelijke visie helder: een revenue operating system bouwen waarmee enterprise-salesteams zich kunnen richten op uitvoering in plaats van op handmatig werk. Het team realiseerde een deel van die visie met AI-agents die kernfuncties automatiseren, van het identificeren van leads tot CRM-onderhoud, maar er bleven hiaten in de manier waarop het platform externe gegevens ontsloot.

Destijds vertrouwde Rox voor accountverrijking – de ruggengraat van gepersonaliseerde outbound op grote schaal – zowel op privégegevens verspreid over de cloudomgevingen en datawarehouses van zijn gebruikers als op inzichten die van het openbare web werden opgehaald. Zelf webcrawling uitvoeren en intern een goed presterende zoeklaag bouwen bleek echter veel middelen te vergen, waardoor engineers werden weggehaald van het werk aan het kernproduct.

“We beseften al snel dat dit niet iets was waar we intern al onze energie in moesten steken”, aldus medeoprichter Shriram Sridharan. “Onze tijd was beter besteed aan het doorontwikkelen van ons platform – niet aan het vanaf nul bouwen van een zoekmachine.”

Om zijn gebruikers nauwkeurige en schaalbare accountverrijking te bieden zonder zich vast te leggen op een tijdrovende interne ontwikkeling, had Rox een gevestigde AI-antwoordmachine nodig met de volgende eigenschappen:

• Betrouwbaar: Rox wist dat zijn gebruikers inzichten zonder degelijke bronvermelding niet zomaar zouden vertrouwen. Om hen gerust te stellen, moest de ideale oplossing elk gegenereerd antwoord koppelen aan meerdere interne en externe bronnen.
• Schaalbaar: Om ervoor te zorgen dat salesteams moeiteloos mogelijk duizenden accounts konden verrijken, had Rox een antwoordmachine nodig die kon meeschalen naar grote datasets en daarbij goed bleef presteren.
• Toegankelijk: Ondanks de enorme impact van AI in de salessector verschilt de technische vaardigheid van teams nog sterk. Daarom moest de antwoordmachine van Rox zelfs uit de meest algemene zoekopdrachten bruikbare inzichten kunnen halen.

De oplossing

De API's van Perplexity integreren om bruikbare inzichten te leveren voor duizenden accounts

De API's van Perplexity gaven Rox de zoekinfrastructuur die het nodig had voor accountonderzoek op grote schaal – zonder te investeren in een tijdrovende interne ontwikkeling.

Het applied-AI-team van Rox leidde het onboardingproces. Het werkte nauw samen met het interne team van Perplexity om twee belangrijke API's te integreren die de AI-agents van het platform zouden ondersteunen en tegelijk native diepgaand onderzoek voor de gebruikers zouden introduceren:

• Perplexity Sonar*
• Perplexity Sonar Deep Research*

Door zijn gebruikers toegang te geven tot diepgaande inzichten met bronvermelding, terwijl AI-agents op de achtergrond handmatige taken afhandelen, heeft Rox een grote stap gezet om hét alles-in-één revenue operating system voor enterprise-salesteams te worden.

Diepgaand onderzoek op maat voor duizenden accounts

Met Perplexity Sonar Deep Research kunnen gebruikers van Rox aangepaste zoekopdrachten uitvoeren die hun inzicht in elk account vergroten en tegelijk enterprise-salesworkflows ondersteunen. Hoewel de onderzoekslaag van Rox inzichten van meerdere aanbieders combineert, levert Perplexity de webzoekfunctionaliteit – zodat salesmedewerkers sneller en betrouwbaarder externe context in hun workflows kunnen halen.

Het mooiste is dat salesmedewerkers, door de zoekopdracht als kolom toe te voegen aan hun accountdashboard, deze inzichten op maat kunnen toepassen op duizenden prospects – moeiteloos schaalbaar met slechts een paar klikken. “De kwaliteit van Perplexity steekt mijlenver boven andere antwoordmachines uit”, zegt Damon Lin, Founding Engineer bij Rox. “Dankzij de snelheid, schaal en nauwkeurigheid van de output laten we bij accountgericht onderzoek geen steen onberoerd.”

Naadloze ondersteuning voor agentgestuurde salesworkflows

Perplexity Sonar drijft achter de schermen de agentgestuurde workflows van Rox aan en verrijkt accounts met actuele, externe inzichten van het openbare web. Wat vroeger uren onderzoek kostte, is nu geautomatiseerd, waardoor salesmedewerkers sneller kunnen werken en strategischer kunnen targeten.

Voor het engineeringteam van Rox maakt Perplexity het onderhouden van een eigen zoekstack overbodig, zodat het zich kan richten op productinitiatieven met meer impact. “Bruikbare inzichten ontsluiten is waar Perplexity in uitblinkt”, legt Damon uit. “Omdat we weten dat onze gebruikers met hun API's in goede handen zijn, kunnen we ons richten op wat het belangrijkst is: Rox laten groeien.”

Het resultaat

Enterprise-salesteams helpen meer te bereiken

Met de API's van Perplexity heeft Rox niet alleen zijn oorspronkelijke visie waargemaakt, maar ook zijn kernaanbod uitgebreid met native AI-functies waarmee salesteams meer kansen kunnen benutten.

De impact van deze AI-functies is aanzienlijk. Perplexity heeft de afgelopen 6 maanden ~300 miljard tokens en ~92 miljoen verzoeken verwerkt en het engineeringteam maanden aan ontwikkelwerk bespaard. Rox is in korte tijd uitgegroeid tot een allesomvattend controlecentrum voor de toonaangevende enterprise-salesteams van nu.

En dit is nog maar het begin. Naarmate Rox opschaalt om meer gebruikers, zoekopdrachten en workflows te ondersteunen, heeft het infrastructuur nodig die het tempo kan bijhouden zonder in te leveren op snelheid of betrouwbaarheid. “Schaalbaarheid was voor ons altijd een belangrijke factor – en Perplexity is met ons blijven meeschalen”, zegt Shriram.

*Sonar Chat Completions heet nu Agent API en biedt meer modellen, tools en op onderzoek gebaseerde presets. Bekijk hier onze documentatie om aan de slag te gaan.