En 2024, l'IA générative reste au cœur des avancées, avec une adoption croissante par les entreprises. Les modèles multimodaux, capables de traiter simultanément texte, images, audio et vidéo, ouvrent de nouvelles possibilités d'interaction1. La recherche scientifique bénéficie grandement de l'IA, notamment dans la lutte contre le changement climatique et le développement de médicaments2. On observe également une démocratisation de l'IA, avec des outils permettant aux utilisateurs de créer leurs propres assistants personnalisés, comme les "Gems" de Google2. Parallèlement, les géants de la technologie intègrent de plus en plus l'IA dans leurs produits grand public, transformant les applications quotidiennes2.

Face à la montée en puissance de l'IA, les enjeux éthiques et réglementaires deviennent primordiaux. L'UNESCO a adopté un cadre éthique mondial pour l'utilisation de l'IA, tandis que l'Union européenne travaille sur une législation spécifique12. Les principales préoccupations incluent :

• La protection des données personnelles
• La lutte contre les biais algorithmiques
• L'encadrement de la prise de décision automatisée
• La prévention de la désinformation massive
• L'impact sur l'emploi, avec un risque d'automatisation pour 2,3% des emplois mondiaux3

Ces défis appellent à un développement responsable de l'IA, respectueux des droits humains et de la vie privée, tout en favorisant l'innovation et le progrès technologique.

Les progrès en IA soulèvent des questions sur son potentiel d'autonomie future. Bien que les systèmes actuels restent dépendants des humains pour leur conception, leur entraînement et leur maintenance, certains experts envisagent l'émergence d'une "IA générale" capable de s'affranchir du contrôle humain1. Cette perspective, encore spéculative, pose des défis techniques, éthiques et sécuritaires majeurs. L'enjeu actuel est de développer une "IA responsable", qui demeure un outil au service de l'humanité tout en bénéficiant d'une certaine autonomie dans des domaines définis, nécessitant la mise en place de garde-fous appropriés2.

Le concept de conscience artificielle soulève des débats complexes dans les domaines de la philosophie, des neurosciences et de l'IA. Bien qu'il n'existe actuellement aucune IA dotée d'une véritable conscience comparable à celle des humains, certains chercheurs travaillent sur des modèles visant à simuler certains aspects de la conscience1. Les experts distinguent souvent la conscience d'accès (traitement rationnel de l'information) de la conscience phénoménale (expérience subjective), cette dernière posant le "problème difficile de la conscience" défini par David Chalmers2. Certains, comme Jonathan Simon, estiment qu'une forme de conscience artificielle pourrait émerger d'ici une dizaine d'années, tandis que d'autres restent sceptiques, arguant que la conscience dépend de propriétés biologiques spécifiques du cerveau humain34.