Luka w umiejętnościach korzystania z AI rośnie. Oto jak ją zamknąć.

Czym jest umiejętność korzystania z AI?

Umiejętność korzystania z AI to zdolność do rozumienia jej działania w stopniu wystarczającym do efektywnego korzystania z niej, rozpoznawania jej ograniczeń i ryzyka oraz podejmowania świadomych decyzji dotyczących jej wyników. Ramy umiejętności korzystania z AI organizacji Digital Promise opisują to jako połączenie zrozumienia, użytkowania i oceny.

Ale najważniejsza część, to, co odróżnia nowicjusza od eksperta, to ocena. Niestety, w głównym nurcie szkoleń często poświęca się jej niewiele uwagi praktycznej. Po dwugodzinnych warsztatach niemal każdy potrafi użyć sztucznej inteligencji do wygenerowania dopracowanej odpowiedzi na pytanie.

Ale posiadanie umiejętności korzystania z AI oznacza, że dana osoba ma zdolność stwierdzenia, czy odpowiedź jest:

• Dokładne
• Wykonane
• Aktualne
• Istotne
• Bezpieczne do wdrożenia

Dlaczego umiejętność korzystania z AI ma teraz znaczenie

Sztuczna inteligencja stała się ogólnodostępna, ale wsparcie i szkolenia ułatwiające jej sprawne wykorzystanie są trudniejsze do znalezienia.

• Około 6,1 miliona amerykańskich pracowników wykonuje zawody charakteryzujące się zarówno dużym narażeniem na sztuczną inteligencję, jak i niską zdolnością adaptacji do zmian zawodowych – twierdzi w swoich ostatnich badaniach Sam Manning, pracownik naukowy Center for Governance of AI.
• 38% twierdzi, że ich organizacja wdrożyła sztuczną inteligencję, ale tylko 12% używa jej codziennie – wynika z badania Gallupa z IV kwartału 2025 roku.

Ta przepaść między dostępem do sztucznej inteligencji a pewnością w jej używaniu stwarza okazję zarówno dla jednostek, jak i firm, aby zyskać przewagę dzięki szkoleniom z zakresu korzystania z AI, które obejmują coś więcej niż tylko naukę pisania lepszych promptów.

Jednocześnie McKinsey podaje, że popyt na płynność w posługiwaniu się sztuczną inteligencją – czyli umiejętność korzystania z narzędzi AI i zarządzania nimi – wzrosł prawie siedmiokrotnie od połowy 2023 do połowy 2025 roku.

• Pracodawcy wyraźnie dostrzegają potrzebę szkoleń z zakresu umiejętności korzystania z AI.
• Pracownicy chcą zdobywać umiejętności.

Pojawiają się jednak obawy, gdy maksymalna adopcja jest jedynym wskaźnikiem sukcesu. Ludzie mogą szybko nauczyć się korzystania z AI, ale stanie się ostrożnym, sprawnym użytkownikiem wymaga czasu i praktyki.

Ocena: najważniejsza umiejętność

Wiele materiałów szkoleniowych dotyczących sztucznej inteligencji podkreśla znaczenie oceny wyników, ale nie poświęca zbyt wiele uwagi (jeśli w ogóle) temu, co to właściwie oznacza.

W praktyce weryfikacja działania AI wymaga trzech kluczowych zachowań:

• Uważne czytanie
• Zadawanie trudnych pytań
• Poświęcenie czasu na dokładne sprawdzenie źródeł, statystyk i twierdzeń.

Zanim zaczniesz działać w oparciu o informacje dostarczone przez AI, oceń, czy spełniają one następujące kryteria:

• Czy można to przypisać do wiarygodnego źródła?
• Czy całość jest spójna po sprawdzeniu poszczególnych części?
• Czy jest wystarczająco aktualne, aby było istotne?

Choć teksty generowane przez AI mogą brzmieć elegancko i profesjonalnie, fakty mogą być błędne. AI może „halucynować”, całkowicie zmyślając rzeczy (Przeczytaj: Jak wykrywać halucynacje AI: 7 sygnałów ostrzegawczych), znajdując nieprawidłowe lub niepełne informacje albo błędnie rozumiejąc to, co znajdzie, i wyciągając fałszywe wnioski.

Aby ocenić dowolny wynik, wykonaj następujące kroki:

Śledź → Zweryfikuj → Zdecyduj.

Na przykład poproś sztuczną inteligencję o sporządzenie porównania cen konkurencji. Aby ocenić wyniki:

• Otwórz każdą stronę cennika (śledź)
• Sprawdź nazwy planów i cenniki (zweryfikuj)
• Zarejestruj, co sztuczna inteligencja zrobiła źle lub pominęła, i wprowadź niezbędne poprawki (zdecyduj).

Oto kilka kolejnych przykładów oceny wyników generowanych przez sztuczną inteligencję.

Dlaczego większość szkoleń z AI nie buduje realnych umiejętności

W ciągu zaledwie kilku lat sztuczna inteligencja przekształciła się ze specjalistycznej technologii w wszechobecny temat i narzędzie. Ponieważ liderzy biznesu i administracji pospiesznie szukali zasobów szkoleniowych, dostawcy rzucili się do ich tworzenia. Popyt był wysoki, ale wiedza ekspercka jest skromna, a jakość dostępnych materiałów nie zawsze nadążała.

Rezultatem jest teatr szkoleniowy, który ledwo muskają powierzchnię ważnych tematów i dostarcza uniwersalne instrukcje prezentowane jako jednorazowe wydarzenie. Bądź sceptyczny wobec szkoleń, w których:

• Nacisk kładzie się na zaznajomienie się z narzędziami i pisanie promptów. Tego rodzaju warsztaty uczą świadomości, ale nie krytycznego myślenia, które wynika z konieczności realizacji rzeczywistych przepływów pracy.
• Treści nie poruszają głębszych, ważniejszych pytań o to, kiedy korzystać ze sztucznej inteligencji, kiedy tego nie robić, jak oceniać wyniki lub jak stosować zasady firmy do rzeczywistych zadań.
• Brakuje czasu na praktykę, instrukcji dopasowanych do konkretnych zadań oraz informacji zwrotnych na temat postępów uczestników i tego, co mogliby ulepszyć.
• Celem jest obecność, a nie kompetencje.

Powiększ

Jak realnie zbudować umiejętność korzystania z AI

Aby zdobyć umiejętność korzystania z AI, ludzie potrzebują praktycznych szkoleń dostosowanych do konkretnych ról, które wymagają wykonywania rzeczywistych zadań w realistycznym przepływie pracy. Potrzebują też na to dedykowanego czasu.

1. Praktyczne szkolenie zapewnia realne doświadczenie, które pomaga ludziom dowiedzieć się, co robić w różnych sytuacjach w środowisku o niskim ryzyku. Kiedy ocena i korekta są częścią przepływu pracy, uczestnicy uczą się na własnych i cudzych eksperymentach oraz błędach. Zacznij od rejestracji w jednym lub kilku narzędziach AI, nawet w wersji darmowej.
2. Szkolenie specyficzne dla danej roli ma kluczowe znaczenie, ponieważ zrozumienie i ocenianie różnych wyników wymaga różnych umiejętności. Osoby, które nigdy nie tworzyły tabeli przestawnej w arkuszu kalkulacyjnym, miałyby problem ze stwierdzeniem, czy sztuczna inteligencja zrobiła ją dobrze, lub jak sformułować prompt, aby za drugim razem wykonała lepszą pracę. To samo dotyczy oceniania dokumentów prawnych, grafiki na stronę internetową, podsumowania najnowszych badań medycznych czy jakichkolwiek innych wyników specyficznych dla danego stanowiska, które wymagają pewnej wiedzy tła. Rozpocznij od zidentyfikowania regularnych zadań, które mogłyby być wykonywane przy użyciu sztucznej inteligencji.
3. Przydzielanie rzeczywistych zadań pomaga ludziom zrozumieć, jak sztuczna inteligencja może pomóc im w pracy i zbudować umiejętności niezbędne do jej używania. Dowiedzą się, które zadania są odpowiednie do samodzielnego wykonania przez AI, które wymagają większego nadzoru i co zawsze wymaga ludzkiego osądu, a także kiedy i jak dbać o bezpieczeństwo poufnych danych klientów i firmy. Pomyśl o kategoryzacji zadań w zależności od tego, jak dużego nadzoru człowieka wymagają. Na przykład:

1. Chroniony czas to ostatni element wymagany do zbudowania umiejętności korzystania z AI, przynajmniej na początku. Wszyscy są zajęci, co zawsze wydaje się dobrym powodem, by nadal robić rzeczy w staromodny sposób zamiast poświęcić dodatkowy czas na wypróbowanie nowego narzędzia. Podobnie jak w przypadku wielu dobrych inwestycji, czas spędzony na szkoleniu z nawiązką się zwróci, gdy ludzie zrozumieją, jak najlepiej współpracować ze sztuczną inteligencją. Wyospodaruj trochę czasu każdego dnia lub tygodnia, spędzając go samodzielnie lub w grupie.

Gdzie się uczyć

W internecie dostępnych jest wiele zasobów zapewniających dobre szkolenie podstawowe. Szukaj takich, które wymagają pisania i poprawiania promptów, porównywania wyników, weryfikowania twierdzeń, identyfikowania brakującego kontekstu i decydowania, kiedy odpowiedź wymaga weryfikacji przez człowieka. Oto kilka miejsc na początek:

• Chalmers University of Technology oferuje Working and learning with generative AI, bezpłatny kurs online łączący samokształcenie z opcjonalnymi sesjami na żywo. Ćwiczenia są dostosowane do różnych zawodów, skupiają się na zadaniach z życia codziennego i przechodzą od efektywnego użytku indywidualnego do delegowania zadań.
• Kurs DeepLearning.AI Generative AI for Everyone to zajęcia online prowadzone przez pioniera sztucznej inteligencji, Andrew Nga. Zapewniają one przegląd generatywnej sztucznej inteligencji, sposobu jej działania i możliwości. Oferują również praktyczne ćwiczenia, które pomogą Ci poznać podstawy i wyjść poza nie.
• Perplexity.ai może również wspierać taki rodzaj szkoleń, jaki polecają te zasoby i ten artykuł: ćwiczenie zadawania realistycznych pytań, badanie dowodów stojących za twierdzeniami faktycznymi, porównywanie źródeł i dopracowywanie pracy z udziałem ludzkiej weryfikacji. W przypadku wyników badań internetowych wyniki zawierają powiązane cytaty, które ułatwiają prześledzenie twierdzeń, statystyk i cytatów z powrotem do ich źródła. Dodatkowo odwiedź Perplexity Academy, aby zapoznać się z kolekcją krótkich filmów instruktażowych na temat podstawowych zagadnień, takich jak najlepsze praktyki pisania promptów, a także bardziej zaawansowanych tematów, takich jak tworzenie wielokrotnego użytku przepływów pracy dla regularnych zadań i łączenie Perplexity z narzędziami biznesowymi.

Więcej wskazówek na temat nauki oceny wyników AI znajdziesz w naszym przewodniku dotyczącym ustanawiania ram zaufania, dokładności i nadzoru. Aby uzyskać informacje dostosowane do różnych branż i celów, w tym przykładowe zapytania dla konkretnych zadań, zapoznaj się ze wszystkimi naszymi przewodnikami tutaj.

Umiejętność korzystania z AI buduje się poprzez praktykę w rzeczywistych przepływach pracy. Warsztaty mogą pomóc na starcie, ale nie zastąpią wykonywania prawdziwej pracy w narzędziu AI, oceny wyników, korygowania błędów i stosowania ludzkiego osądu. Dzięki praktycznym, dedykowanym dla danej roli szkoleniom polegającym na wykonywaniu istotnych zadań w ramach chronionych sesji sztuczna inteligencja zacznie przynosić imponujące rezultaty.

Często zadawane pytania

Co oznacza umiejętność korzystania z AI?

Umiejętność korzystania z AI to zdolność rozumienia, używania, oceniania i podejmowania świadomych decyzji dotyczących systemów sztucznej inteligencji oraz ich wyników. Wykracza to poza samo pisanie skutecznych promptów. Osoby posiadające tę umiejętność potrafią rozpoznać, gdzie sztuczna inteligencja jest przydatna, chronić poufne informacje, sprawdzać ważne twierdzenia, rozumieć ograniczenia odpowiedzi i wiedzieć, kiedy człowiek musi podjąć ostateczną decyzję.

Jaki jest przykład umiejętności korzystania z AI?

Przykładem umiejętności korzystania z AI jest użycie narzędzia sztucznej inteligencji do sporządzenia analizy konkurencji, a następnie otwarcie każdego cytowanego źródła w celu zweryfikowania cen, cech produktów, dat i cytatów przed użyciem analizy w prezentacji sprzedażowej. Najważniejszą częścią tej umiejętności jest zdolność dostrzegania tego, co wymaga sprawdzenia, walidacji pod kątem wiarygodnych dowodów oraz poprawiania lub odrzucania niepopartych faktami twierdzeń.

Jakie są cztery filary umiejętności korzystania z AI?

Ramy umiejętności korzystania z AI używają różnej terminologii, ale praktycznym trzyskładnikowym modelem jest: zrozumienie, użytkowanie i ocena. Osoba posiadająca umiejętność korzystania z AI rozumie, jak działa sztuczna inteligencja i gdzie może zawieść, wykorzystuje ją efektywnie do odpowiednich zadań oraz potrafi ocenić wyniki pod kątem dokładności, stronniczości, kompletności, aktualności i ryzyka. Często uwzględnia się również zdolność do odpowiedzialnego angażowania się poprzez ochronę danych, uwzględnianie osób dotkniętych korzystaniem z AI oraz utrzymanie ludzkiej odpowiedzialności. Ocena jest najważniejszym elementem i tym, co odróżnia doświadczonych użytkowników od początkujących.

Jak mogę poprawić swoje umiejętności korzystania z AI?

Poprawiaj umiejętność korzystania z AI, ćwicząc na realnej pracy o niskim ryzyku. Samouczki są pomocne, ale nie zastąpią praktyki. Wybierz narzędzie AI i powtarzalne zadanie, takie jak podsumowanie dokumentu, badanie konkurencji czy organizacja notatek. Następnie dokładnie przeanalizuj wynik, śledząc pochodzenie informacji, weryfikując ważne fakty i cytaty oraz korygując wszelkie błędy. Z czasem wyrabiaj w sobie nawyk decydowania, w których zadaniach AI może pomóc, które wymagają ludzkiej weryfikacji, a które należy powierzyć wyłącznie ludziom. Celem jest pewne, bezpieczne i rozsądne korzystanie z AI.

Jak oceniać wyniki generowane przez AI?

Zacznij od twierdzeń, które mają największe znaczenie. Sprawdź, czy źródło istnieje i czy potwierdza dokładnie to stwierdzenie. Upewnij się, że nazwy, daty, produkty i liczby są poprawne i przedstawione precyzyjnie. Upewnij się, że informacje są aktualne. W przypadku decyzji prawnych, medycznych, finansowych, dotyczących bezpieczeństwa, zatrudnienia lub innych o dużej wadze zaangażuj wykwalifikowanego recenzenta. Cytaty generowane przez AI mogą przyspieszyć proces, ale taki cytat i tak należy otworzyć i sprawdzić.