Portable Computer trafia na komputery AI PCs z procesorami AMD

Ludzie chcą wykorzystać własną moc obliczeniową do większej liczby codziennych zadań, od analizowania lokalnych plików po uruchamianie cyklicznych przepływów pracy. Wykonywanie tej pracy na własnym sprzęcie daje im większą kontrolę nad poufnymi informacjami i wydatkami na kredyty. Aby umożliwić większej liczbie osób pracę w ten sposób, lokalna sztuczna inteligencja musi działać na większej liczbie urządzeń i łączyć się z narzędziami, z których już korzystają.

Dzisiaj rozszerzamy Portable Computer na systemy napędzane procesorami AMD Ryzen AI Max Series, w tym platformę deweloperską Ryzen AI Halo, dając większej liczbie osób możliwość uruchamiania lokalnej sztucznej inteligencji na własnym sprzęcie.

Lokalne wnioskowanie nie zużywa kredyty Computer. Użytkownicy mogą przeprowadzać rutynowe analizy i przetwarzanie plików na swoim systemie obsługiwanym przez Ryzen AI Max. Lokalny model nadal może przeskalować zadanie do chmury w celu przeprowadzenia bardziej zaawansowanych badań i Rozumowanie, gdy jest to wymagane.

Stos lokalnego agenta trafia do AMD Ryzen AI Max jako jeden system

Wsparcie ze strony AMD daje użytkownikom kolejny sposób na lokalne uruchamianie Perplexity Computer. Mogą oni zaprzęgnąć własny sprzęt do wymagających zadań, ograniczając jednocześnie wydawanie kredyty.

Ludzie mają prace, które mogliby powierzyć agent, gdyby poufne pliki, takie jak dokumenty transakcyjne, karty pacjentów, niewydany kod i eksporty list płac, mogły pozostać na urządzeniu. Wymaga to lokalnego modelu, narzędzi do pracy z tymi plikami oraz kontroli nad tym, do czego agent może uzyskać dostęp.

Portable łączy w jednym systemie model lokalny, harness agenta i orkiestratora, harmonogram, piaskownica oraz klasyfikator poufnych treści. Dostępne modele obejmują Qwen 3.8 27B i PPLX 27B, czyli model dostrojony po trenowaniu przez Perplexity. Użytkownicy nie muszą już samodzielnie składać całego stosu poprzez konfigurowanie serwera wnioskowania, podłączanie agenta i konfigurowanie każdego narzędzia.

AMD i Perplexity ułatwiają deweloperom rozpoczęcie pracy z lokalnymi agentami na platformie Ryzen AI Halo. Użytkownicy mogą pobrać model jednym kliknięciem za pomocą opcji Wnioskowanie lokalne w ustawieniach aplikacji Perplexity. Wraz z nim instalują się silnik wnioskowania i klasyfikator. Następnie użytkownicy łączą swoje aplikacje i wybierają foldery, w których Portable może pracować.

Zadania lokalne mogą korzystać z badań w chmurze i rozumowania

Zadanie, które rozpoczyna się od plików lokalnych, nadal może wymagać aktualnych informacji lub bardziej zaawansowanego rozumowania. Analityk finansowy pracujący z lokalnym modelem wyników może na przykład użyć aktualnych danych rynkowych z sieci i rozumowania modelu granicznego, aby przetestować, jak zmieniające się stopy procentowe mogą wpłynąć na ich prognozę.

Portable zapewnia użytkownikom dostęp do cytowanych wyników z internetu za pośrednictwem wyszukiwarki Perplexity Search oraz zaawansowane rozumowanie z ponad 15 modeli granicznych. Jeśli zadanie wymaga przesłania informacji z urządzenia do chmury, Portable prosi użytkownika o zgodę przed pójściem dalej.

Portable obsługuje zadania jednorazowe i cykliczną pracę

Portable działa na plikach lokalnych i połączonych aplikacjach. Jego lokalny orkiestrator łączy się z Gmail, Outlook, Slack i GitHub. Lokalne serwery Model Context Protocol (MCP) umożliwiają pracę z obsługiwanymi aplikacjami zainstalowanymi na tym samym komputerze.

• Finanse: Kontroler planuje uruchamianie programu Portable w celu uzgadniania przechowywanych lokalnie faktur z każdego rana z arkuszami stawek umownych w dozwolonym folderze, oznaczania rozbieżności i zapisywania listy wyjątków w tym folderze. Uzgadnianie odbywa się na urządzeniu.
• Codzienna odprawa: Kierownik operacyjny zaplanował odprawę w dni powszednie na godzinę 8:00, która przegląda nocne wiadomości e-mail i Slack, identyfikuje decyzje oczekujące na ich podjęcie oraz sporządza wersje robocze odpowiedzi w celu odblokowania kolegów z zespołu. Czytanie i podsumowywanie odbywa się na urządzeniu.
• Prawo i zgodność: Asystent prawny daje programowi Portable dostęp do folderu z umowami z dostawcami oraz listy kontrolnej przeglądu. Portable zwraca tabelę brakujących lub niestandardowych klauzul w każdej umowie do weryfikacji przez asystenta prawnego.
• Inżynieria: Lider zespołu planuje przegląd otwartych pull request na godzinę 9:00, grupując je jako gotowe, wymagające przeglądu, zablokowane lub przestarzałe. Po zatwierdzeniu podsumowania przez lidera, Portable publikuje je na kanale Slack zespołu i oznacza każdego właściciela.

Praca cykliczna wykorzystuje ten sam model lokalny, więc jej lokalne wnioskowanie nie zwiększa zużycia kredyty Computer przy każdym uruchomieniu. Zaplanowane zadania są uruchamiane, gdy aplikacja jest otwarta, a komputer jest włączony.

Uprawnienia i piaskownica ograniczone to, do czego agent może uzyskać dostęp

Agent, który pisze i uruchamia kod, potrzebuje jasnych granic. Portable uruchamia kod i narzędzia wewnątrz izolowanej piaskownica na urządzeniu, z dostępem do odczytu i zapisu ograniczonym do dozwolonych folderów. Łączy się z połączonymi aplikacjami wyłącznie za pomocą łącznik skonfigurowanych przez użytkownika.

Klasyfikator działający na urządzeniu skanuje zawartość pod kątem poufnych szczegółów, takich jak nazwiska, numery kont i dane uwierzytelniające, zanim opuszczą one komputer. Jeśli oznaczy poufne informacje, użytkownik może wybrać ich udostępnienie, pozostawienie tego kroku w modelu lokalnym lub zatrzymanie.

Organizacje mogą kontrolować dostęp do wnioskowania na zarządzanych kontach. Administrator decyduje, czy jest ono dozwolone, dzięki czemu dział IT może udostępnić je zespołom, które tego potrzebują.

Portable jest dostępny na obsługiwanym sprzęcie AMD

Portable Computer na procesorach AMD Ryzen AI Max Series oraz platformie deweloperskiej AMD Ryzen AI Halo jest już dzisiaj dostępny dla subskrybentów planów Pro i Max w wersjach indywidualnych i enterprise za pośrednictwem aplikacji Perplexity dla systemu Windows.

Wymagania

• Sprzęt: Platforma programistyczna AMD Ryzen AI Halo lub dowolny system z procesorem Ryzen AI Max Series i co najmniej 24 GB pamięci dostępnej dla GPU
• System operacyjny: Windows 10 lub Windows 11
• Modele: PPLX 27B i Qwen 27B
• Przestrzeń: Około 20 GB wolnego miejsca na dysku do początkowej konfiguracji

Konfiguracja

1. Zainstaluj aplikację Perplexity dla systemu Windows i zaloguj się.
2. Otwórz Ustawienia, wybierz Wnioskowanie lokalne i pobierz model. Wraz z nim instalują się silnik wnioskowania i klasyfikator.
3. W Ustawieniach otwórz Uprawnienia, włącz dostęp do lokalnego systemu plików i wybierz foldery, w których Portable Computer może pracować.
4. Otwórz menu modeli w kompozytorze i wybierz model w sekcji Lokalny. Zadania rozpoczynają się od wnioskowania na urządzeniu, przy czym przed wysłaniem informacji do chmury wymagana jest zgoda.

Pełne szczegóły konfiguracji znajdują się w artykule centrum pomocy Portable Computer. Więcej informacji jest dostępnych na stronie Portable Computer.