Użytkownicy Apollo umawiają o 46% więcej spotkań dzięki API Perplexity

Problem

Wdrożenie automatycznego wyszukiwania informacji o potencjalnych klientach na potrzeby rosnącej grupy przedstawicieli handlowych

Kluczowym wyróżnikiem platformy Apollo jest przeszukiwalna baza danych B2B zawierająca ponad 210 milionów kontaktów i ponad 35 milionów firm, z której korzystają przedstawiciele handlowi i zespoły GTM. Aby jednak lepiej personalizować kontakt z leadami, handlowcy nieustannie musieli szukać dodatkowego kontekstu, w tym informacji o firmach, priorytetów kadry kierowniczej i zmieniających się trendów rynkowych. Tylko po to, by znaleźć odpowiednie leady i napisać trafne e-maile, przeskakiwali między profilami na LinkedIn, stronami internetowymi firm, komunikatami prasowymi i ogólnymi wynikami wyszukiwania — był to rozproszony, powolny i nieskalowalny przepływ pracy w sprzedaży outbound.

Tyler Phillips, dyrektor ds. zarządzania produktem w Apollo, dostrzegł tę lukę i zaproponował wprowadzenie dogłębnych badań opartych na AI bezpośrednio do platformy — co eliminuje konieczność przełączania kontekstu i umożliwia skalowalne przepływy pracy w sprzedaży outbound. Jak sam mówi: „Powinieneś móc wziąć 1000 kont, zbadać je wszystkie i sprawdzić, które z nich wykazują sygnały dopasowania do twojego produktu”. Aby zrealizować tę wizję, Tyler szukał rozwiązania na zewnątrz — stawiając na szybkie wejście na rynek i unikając niepotrzebnego obciążania zespołu AI w Apollo. Potrzebował gotowego do integracji rozwiązania, które byłoby:

• Dokładne: W sprzedaży B2B, gdzie każdy kontakt z klientem opiera się na rzetelnych badaniach, nie ma miejsca na błędne lub nieaktualne informacje. Po przetestowaniu kilku rozwiązań opartych na konkurencyjnych czołowych modelach, które zwracały niejasne lub niezweryfikowane twierdzenia, Tyler wiedział, że potrzebuje partnera AI, który na żądanie dostarczy spostrzeżenia poparte źródłami.
• Wydajne: Dla zapracowanych przedstawicieli handlowych liczy się każda sekunda, gdy przetwarzają obszerną listę leadów. Jeśli badania się opóźniają, handlowcy tracą rytm i przechodzą dalej. Tyler potrzebował rozwiązania, które działałoby natychmiast — wystarczająco szybko, by znacząco przyspieszyć przepływy pracy w sprzedaży outbound, i wystarczająco responsywnie, by wspierać podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym.
• Skalowalne: Platforma Apollo obsługuje cały ekosystem przedstawicieli handlowych i co miesiąc przetwarza miliony rekordów. Idealne rozwiązanie Tylera musiało obsługiwać taką skalę bez wymuszania kompromisów między kosztem a jakością. Rozwiązanie badawcze, które załamywałoby się pod obciążeniem — lub stawało się zaporowo drogie wraz ze wzrostem użycia — nie wchodziło w grę.

Rozwiązanie

Wsparcie przedstawicieli handlowych dzięki popartym źródłami spostrzeżeniom w czasie rzeczywistym na jednej, zintegrowanej platformie

API Perplexity okazało się dokładnie tym, czego Tyler potrzebował, aby wprowadzić dogłębne badania oparte na AI do platformy Apollo bez angażowania się w czasochłonne i zasobochłonne tworzenie własnego rozwiązania. Zespół Apollo wykorzystał API Perplexity do zasilenia narzędzia, które stało się Apollo AI Research — warstwą badawczą pobierającą spostrzeżenia zarówno z wewnętrznych źródeł danych Apollo, jak i ze źródeł zewnętrznych z całego publicznego internetu.

Dzięki Apollo AI Research przedstawiciele handlowi przechodzą teraz od identyfikacji leadów do spersonalizowanego kontaktu w jednym procesie — bez przełączania kontekstu i bez przeoczonych sygnałów. „Badania szybko stały się naszym najważniejszym przypadkiem użycia” — mówi Tyler. „Kluczowe było uzyskanie wysokiej jakości wyników — a Perplexity pomaga nam utrzymać ten standard”.

Szybszy kontakt z klientami dzięki weryfikowalnym badaniom

Przedstawiciele handlowi działają szybko — podobnie jak Apollo AI Research. Dostarczając w ciągu kilku sekund kompleksowe, poparte cytatami spostrzeżenia z wewnętrznych i zewnętrznych źródeł, warstwa badawcza oparta na Perplexity pozwala handlowcom pewnie przyspieszać przepływy pracy w sprzedaży outbound. Jak mówi Tyler: „API Perplexity odegrało kluczową rolę w pomaganiu naszym użytkownikom w docieraniu do informacji, których nie ma w wewnętrznych zbiorach danych Apollo, takich jak niedawno opublikowany raport 10-K czy komentarze prezesa w podcaście”.

Zwiększanie dokładności dzięki współpracy przy przypadkach brzegowych

Ścisła współpraca z Perplexity sprawia, że dokładność odpowiedzi pozostaje wysoka — nawet gdy zapytania stają się coraz bardziej złożone. Gdy przedstawiciele handlowi napotykają przypadki brzegowe, Apollo zgłasza je w czasie rzeczywistym, a następnie współpracuje bezpośrednio z Perplexity przez Slack, aby udoskonalić system. „Zespół poważnie traktuje nasze uwagi” — mówi Tyler. „Dzięki temu przedstawiciele handlowi otrzymują bardziej wiarygodne odpowiedzi na złożone zapytania, co zwiększa zaufanie do systemu i skraca czas poświęcany na ponowne sprawdzanie wyników”.

Skalowanie wewnętrznej efektywności i oszczędność czasu

Korzyści nie ograniczają się do użytkowników Apollo. Aby bazy danych Apollo pozostały skutecznym źródłem identyfikacji leadów bez wyczerpywania wewnętrznych zasobów, Perplexity obsługuje obecnie ponad 65% wzbogaceń danych w AI Research. Dzięki milionom wzbogaceń przetwarzanych co miesiąc bez spadku wydajności system skaluje się niezawodnie, nie zwalniając i nie podnosząc kosztów.

Rezultat

Apollo AI Research pomaga przedstawicielom handlowym wykorzystać każdą szansę

Dzięki Apollo AI Research, które na żądanie dostarcza spostrzeżenia poparte źródłami, przedstawiciele handlowi działają szybciej, sięgają głębiej i wykorzystują więcej kwalifikowanych szans sprzedażowych. Zamiast ręcznie zestawiać informacje o tysiącach leadów, użytkownicy Apollo w kilka sekund wykonują teraz złożone zapytania i wydobywają istotne ustalenia dotyczące wszystkich szans.

Zaledwie kilka miesięcy po integracji Apollo AI Research przyczyniło się już do wzrostu liczby umówionych spotkań wśród użytkowników o 46%. Po stronie operacyjnej Apollo wykonuje co miesiąc 5,6 miliona wzbogaceń danych za pomocą Perplexity Sonar — dzięki czemu ogromna baza kontaktów B2B platformy pozostaje skutecznym źródłem identyfikacji leadów.

„Wokół AI w sprzedaży panuje obecnie spory sceptycyzm — ludzie zakładają, że będzie po prostu generować spam” — mówi Tyler. „Ale dzięki temu, że Perplexity napędza badania w Apollo, pokazaliśmy, że AI może faktycznie podnieść poprzeczkę. Nasi użytkownicy tworzą wiadomości, które są spersonalizowane, pomocne i wiarygodne — i właśnie takie doświadczenie chcemy zapewniać na dużą skalę”.

Sonar Chat Completions to teraz Agent API z większą liczbą modeli, narzędzi i gotowych konfiguracji opartych na badaniach. Pierwsze kroki znajdziesz w naszej dokumentacji tutaj.