NationGraph mapuje sektor publiczny w USA dzięki API Perplexity

Problem

Firmom, które chcą sprzedawać swoje produkty i usługi amerykańskim agencjom rządowym, trudno jest zdobyć dane o potencjalnych klientach. Choć dane federalne w USA są często scentralizowane, sektory stanowy, lokalny i edukacyjny to administracyjny labirynt. W amerykańskiej administracji publicznej działa obecnie ponad 100 000 niezależnych podmiotów, w tym 12 000 okręgów szkolnych, i nie istnieje żadna ustandaryzowana struktura danych.

Klienci NationGraph działają w sektorach edukacji, bezpieczeństwa publicznego, transportu, cyberbezpieczeństwa i IT oraz finansów i administracji. Platforma jest przeznaczona dla liderów odpowiedzialnych za przychody, opiekunów klientów i przedstawicieli ds. rozwoju sprzedaży, którzy prowadzą badania, chcą wyprzeć konkurencję lub weryfikują budżety.

Przed wdrożeniem API Perplexity NationGraph mierzył się z trzema kluczowymi wyzwaniami:

• Rozproszenie: każda gmina publikuje własne transkrypcje, budżety i protokoły z posiedzeń na stronach o odmiennej strukturze.
• Badania: ustalenie prostych informacji, takich jak oprogramowanie ERP używane przez miasto czy wielkość lokalnej floty pojazdów, wymagało zatrudnienia dziesiątek wykonawców, którzy ręcznie przeglądali kolejne strony.
• Ograniczone narzędzia: brakuje rzeczywistej infrastruktury, która pozwalałaby analizować hrabstwo czy okręg szkolny z taką samą szczegółowością, z jaką analitycy z Wall Street oceniają spółki publiczne.

NationGraph potrzebował silnika badawczego, który potrafiłby przeszukiwać internet na dużą skalę, weryfikować fakty za pomocą cytowań i przekształcać nieustrukturyzowane dane w praktyczne przepływy pracy.

Rozwiązanie

Perplexity pomaga NationGraph budować potoki danych korzystające z publicznie dostępnych informacji publikowanych przez instytucje rządowe. NationGraph korzysta z Perplexity Search API i Deep Research API, aby oferować swoim klientom silnik badawczy, dzięki czemu Perplexity stało się jednym z filarów infrastruktury badawczej firmy. W przeciwieństwie do standardowych modeli LLM, które mogą halucynować, tracić kontekst lub podawać nieaktualne informacje, Perplexity współpracuje z opracowaną przez NationGraph mapą podmiotów rządowych, napędzając wzrost liczby klientów NationGraph.

Dzięki temu każdy użytkownik NationGraph może uruchamiać setki równoległych zapytań obsługiwanych przez Perplexity, aby znaleźć potrzebne mu konkretne informacje.

Kluczowe zalety techniczne:

• Dogłębne badania: NationGraph wykorzystał możliwości badawcze Perplexity, aby zachować równowagę między szybkością a kosztami. Podczas gdy inne, droższe modele mogą potrzebować 20 minut na przygotowanie obszerniejszego raportu, Perplexity dostarczało bardzo dokładne wyniki 10 razy szybciej — w ciągu dwóch do trzech minut. Dzięki temu integracja Perplexity stała się dla NationGraph opłacalna komercyjnie, a użytkownicy mogą korzystać z Perplexity bezpośrednio w produkcie firmy.
• Weryfikacja źródeł: kluczowa okazała się zdolność Perplexity do powoływania się na konkretne źródła rządowe, takie jak oficjalne sprawozdania, dokumenty i protokoły z posiedzeń. Pozwoliło to NationGraph utrzymać pętlę informacji zwrotnej, która służy do weryfikowania wyników i dbania o ich dokładność.
• Radzenie sobie ze złożonością: Perplexity doskonale sprawdzało się w nawigowaniu po wielostronicowych witrynach rządowych i nieustrukturyzowanych dokumentach, wydobywając niszowe szczegóły, które interesują klientów NationGraph. Na przykład dzięki Perplexity klient NationGraph może znaleźć adresy wszystkich miejskich zakładów karnych, a także harmonogramy posiłków i zasady dotyczące korespondencji w tych placówkach.

Te funkcje dały NationGraph pewność, by osadzić Perplexity bezpośrednio w produkcie Workspace. Użytkownicy mogą teraz utworzyć arkusz kalkulacyjny z 300 instytucjami i uruchomić dla całej listy zapytanie Smart Column, np. „Kto jest obecnie dyrektorem IT i jakie są aktualne priorytety tej osoby dotyczące CMS (systemu zarządzania treścią)?”.

Jeden z klientów NationGraph chciał zidentyfikować okręgi szkolne, które potrzebują pomocy w dowożeniu uczniów do szkoły. Chodziło o problemy z utrzymaniem floty, planowaniem tras i godzin rozpoczęcia zajęć, zgodnością z przepisami i reagowaniem na incydenty, komunikacją z rodzicami, rekrutacją i utrzymaniem wykwalifikowanych kierowców, a nawet nadmiernymi wydatkami u obecnych dostawców. Perplexity pomogło NationGraph przeprowadzić dogłębne badania potrzebne do stworzenia wysokiej jakości zbioru danych. „Bez narzędzi takich jak Perplexity w ogóle nie wiedzielibyśmy, jak szukać rozwiązania tego problemu” — mówi Eden Ding, CTO NationGraph. „Musielibyśmy ręcznie przeczesać wszystko”.

Rezultat

Przekazując Perplexity najbardziej pracochłonną część badań prowadzonych na skalę całego internetu, NationGraph może szybciej i taniej dostarczać informacje o sektorze publicznym.

W liczbach

• Ponad 500 000 zapytań: NationGraph przeprowadził dotychczas ponad pół miliona zapytań badawczych obsługiwanych przez Perplexity.
• Ponad 350 000 Smart Columns: te zapytania napędzają zautomatyzowane warstwy badawcze w NationGraph Workspace.
• 2 miesiące oszczędności: integracja infrastruktury wyszukiwania Perplexity zaoszczędziła zespołowi inżynierów około dwóch miesięcy pracy programistycznej, jakich wymagałoby zbudowanie własnego agenta internetowego.
• Z dni do minut: zbadanie 300 instytucji zajmowało użytkownikowi końcowemu NationGraph całe dni ręcznego klikania; teraz trwa to niecałe dwie minuty.

Wpływ strategiczny

Dzięki integracji z Perplexity NationGraph może bardziej skupić się na swoim produkcie. Zamiast utrzymywać infrastrukturę badawczą, inżynierowie firmy koncentrują się na tworzeniu funkcji, które pomagają dostawcom, agencjom i obywatelom korzystać z bardziej przejrzystego systemu. NationGraph i Perplexity zamieniły projekty danych, które kiedyś były „niemożliwe”, w badania wykonywane za jednym podejściem.

„Gdy nasi klienci wykonują wyszukiwanie, NationGraph dostarcza swoje dane, a Perplexity uzupełnia każde zapytanie o informacje publiczne” — mówi Eric. „W efekcie klienci mogą zaoszczędzić dziesiątki tysięcy dolarów i miesiące pracy, zadając zaledwie kilka pytań”.