Histórias de clientes

Os utilizadores da Apollo marcam mais 46% de reuniões com a API da Perplexity

Apollo

46%

de aumento nas reuniões marcadas

2,5X

menos latência do que soluções comparáveis

5,6 M

enriquecimentos executados mensalmente com a API do Perplexity Sonar

O problema

Implementar a pesquisa automatizada de potenciais clientes para apoiar uma base crescente de representantes de vendas

Como elemento diferenciador central da sua plataforma, a Apollo disponibiliza uma base de dados B2B pesquisável com mais de 210 milhões de contactos e mais de 35 milhões de empresas à sua base de utilizadores, composta por representantes de vendas e equipas de GTM. No entanto, para personalizarem melhor a abordagem aos leads, os representantes viam-se constantemente a procurar contexto adicional, incluindo novidades das empresas, prioridades dos executivos e tendências de mercado em mudança. Só para encontrar os leads certos a contactar e escrever e-mails relevantes, os representantes de vendas andavam a saltar entre perfis do LinkedIn, sites de empresas, comunicados de imprensa e resultados de pesquisa genéricos — um fluxo de trabalho de prospeção fragmentado, lento e impossível de escalar.

Tyler Phillips, Diretor de Gestão de Produto da Apollo, identificou esta lacuna e propôs integrar a pesquisa aprofundada com IA diretamente na plataforma — eliminando a troca de contexto e desbloqueando fluxos de trabalho de prospeção escaláveis. Nas suas palavras: «Deve ser possível pegar em 1000 contas, fazer pesquisa sobre todas elas e ver quais mostram sinais de adequação ao seu produto.» Para concretizar esta visão, Tyler procurou soluções externas — dando prioridade à rapidez de chegada ao mercado e evitando sobrecarregar desnecessariamente a equipa de IA da Apollo. Precisava de uma solução pronta a integrar que fosse:

  • Precisa: Nas vendas B2B, em que cada abordagem depende de uma pesquisa de alto nível, não há margem para informações incorretas ou desatualizadas. Depois de testar várias soluções com modelos de ponta concorrentes que apresentavam afirmações vagas ou não verificadas, Tyler sabia que precisava de um parceiro de IA capaz de fornecer, a pedido, informações fundamentadas em fontes.
  • Eficiente: Para representantes de vendas com pouco tempo, cada segundo conta quando percorrem uma extensa lista de leads. Se a pesquisa demora, os representantes perdem o ritmo e passam ao seguinte. Tyler precisava de uma solução que parecesse imediata — suficientemente rápida para dar um forte impulso aos fluxos de trabalho de prospeção e com capacidade de resposta suficiente para apoiar a tomada de decisões em tempo real.
  • Escalável: A plataforma da Apollo suporta todo um ecossistema de representantes de vendas e processa milhões de registos por mês. A solução ideal de Tyler tinha de suportar esse nível de escala sem obrigar a compromissos entre custo e qualidade. Uma solução de pesquisa que cedesse sob carga — ou que se tornasse proibitivamente cara à medida que a utilização aumentasse — estaria fora de questão.
“A Apollo utiliza a API da Perplexity para alimentar a pesquisa com IA para os nossos utilizadores, o que melhora o desempenho da prospeção e gera receita. A Perplexity tem sido uma enorme mais-valia, porque ajuda os nossos utilizadores a direcionar-se com mais precisão para potenciais clientes que mostram sinais de compra e a criar mensagens altamente relevantes e personalizadas à escala. Queríamos integrar um motor de pesquisa com IA que gerasse resultados para os representantes de vendas — e a Perplexity faz isso por nós.”
Tyler Phillips, Diretor de Gestão de Produto, Apollo

A solução

Capacitar os representantes de vendas com informações em tempo real e com citações numa plataforma unificada

A API da Perplexity revelou-se exatamente aquilo de que Tyler precisava para disponibilizar a pesquisa aprofundada com IA na plataforma da Apollo, sem se comprometer com um desenvolvimento interno exigente em tempo e recursos. A equipa da Apollo utilizou a API da Perplexity para alimentar aquilo que viria a ser o Apollo AI Research — uma camada de pesquisa que extrai informações tanto de fontes de dados internas da Apollo como de fontes externas de toda a web pública.

Com o Apollo AI Research, os representantes de vendas passam agora da identificação de leads à abordagem personalizada num único fluxo — sem troca de contexto nem sinais perdidos. «A pesquisa tornou-se rapidamente o nosso caso de utilização mais importante», afirma Tyler. «Era fundamental ter resultados de alta qualidade — e a Perplexity ajuda-nos a manter esse padrão.»

Acelerar a abordagem comercial com pesquisa verificável

Os representantes de vendas são rápidos — e o Apollo AI Research também. Ao fornecer, em segundos, informações completas e com citações extraídas de fontes internas e externas, a camada de pesquisa com tecnologia da Perplexity permite aos representantes de vendas acelerar os seus fluxos de trabalho de prospeção com confiança. Nas palavras de Tyler: «A API da Perplexity tem sido fundamental para ajudar os nossos utilizadores a encontrar informações que não existem nos conjuntos de dados internos da Apollo, como um relatório 10-K publicado recentemente ou comentários feitos por um CEO num podcast.»

Aperfeiçoar a precisão através da colaboração em casos-limite

A colaboração estreita com a Perplexity garante que a precisão das respostas se mantém elevada — mesmo à medida que as consultas se tornam mais complexas. Quando os representantes de vendas se deparam com casos-limite, a Apollo assinala-os em tempo real e trabalha diretamente com a Perplexity através do Slack para aperfeiçoar o sistema. «A equipa leva o nosso feedback a sério», afirma Tyler. «Como resultado, os representantes de vendas obtêm respostas mais fiáveis em consultas com nuances, o que reforça a confiança no sistema e reduz o tempo gasto a duvidar dos resultados.»

Escalar a eficiência interna e poupar tempo

O impacto não se fica pelos utilizadores da Apollo. Para garantir que as bases de dados da Apollo continuam a ser uma fonte poderosa de identificação de leads sem esgotar a capacidade interna, a Perplexity suporta agora mais de 65% dos enriquecimentos do AI Research. Com milhões de enriquecimentos processados mensalmente e zero degradação do desempenho, o sistema escala de forma fiável, sem abrandar nem fazer subir os custos.

O resultado

O Apollo AI Research ajuda os representantes de vendas a tirar partido de todas as oportunidades

Com o Apollo AI Research a fornecer, a pedido, informações fundamentadas em fontes, os representantes de vendas avançam mais depressa, aprofundam mais e atuam sobre mais oportunidades qualificadas. Em vez de compilarem manualmente informações sobre milhares de leads, os utilizadores da Apollo executam agora consultas complexas e encontram, em segundos, conclusões relevantes em todas as oportunidades.

Poucos meses após a integração, o Apollo AI Research já gerou um aumento de 46% nas reuniões marcadas pelos seus utilizadores. Do lado das operações, a Apollo executa 5,6 milhões de enriquecimentos por mês através do Perplexity Sonar — garantindo que a vasta base de dados de contactos B2B da plataforma continua a ser uma fonte poderosa de identificação de leads.

«Neste momento, há muito ceticismo em relação à IA nas vendas — as pessoas assumem que se vai limitar a produzir spam», afirma Tyler. «Mas, com a Perplexity a alimentar a pesquisa da Apollo, mostrámos que a IA pode, na verdade, elevar a fasquia. Os nossos utilizadores estão a criar abordagens personalizadas, úteis e fiáveis — e é exatamente esse o tipo de experiência que queremos proporcionar à escala.»

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