Histórias de clientes
Como a Lee Enterprises gera conteúdos para mais de 3500 PME locais com a API Perplexity Sonar

99%
mais rapidez na redação de artigos, com um aumento significativo da ARR
7000
artigos gerados mensalmente com a API Perplexity Sonar
50 000+
horas de produção de conteúdos poupadas anualmente pelos anunciantes locais
O problema
Apoiar as PME com conteúdos gerados por IA, garantindo a qualidade dos resultados
A Lee Enterprises oferece serviços de media pagos a mais de 50 000 PME. Uma das ofertas mais eficazes da empresa é o Conteúdo Patrocinado, que ajuda as PME a criar confiança e visibilidade junto dos clientes. Embora os conteúdos editoriais redigidos por profissionais sejam centrais nesse serviço, um único artigo pode demorar duas semanas a produzir — o que tem um custo proibitivo para algumas empresas. Muitas PME são os pilares das economias locais e não têm tempo nem recursos para criar conteúdos consistentes e de elevada qualidade. Em resposta, a Lee quis criar uma ferramenta que permitisse às PME produzir e autopublicar facilmente artigos nos sites de notícias locais da Lee. Desta forma, poderiam partilhar as suas histórias de forma rápida e acessível, nos mesmos espaços de confiança que os seus clientes já visitam.
Evan Savar, vice-presidente de IA e Tecnologias Emergentes, colocou a hipótese de que a implementação de IA poderia acelerar a criação de conteúdos e, ao mesmo tempo, alargar o acesso das PME a soluções publicitárias de elevada qualidade. A sua visão? Aceder aos dados de clientes da Lee com IA para gerar, em minutos, artigos apelativos e relevantes a nível local. Uma forma mais rápida e escalável de ajudar as empresas locais a partilhar as suas histórias nos sites de jornais digitais.
O Evan testou várias soluções de IA, mas a maioria gerava artigos com informações incorretas sobre a PME em destaque. Sabia que os elevados padrões de conteúdo da Lee eram uma das razões pelas quais os clientes confiavam na empresa para contar as suas histórias. Por isso, precisava de uma solução que fosse:
- Precisa: Não há espaço para informação falsa ou enganadora no setor das notícias locais. Quaisquer alucinações nos conteúdos da Lee levariam não só à perda de clientes, como também poderiam ameaçar a reputação da publicação. O Evan precisava de uma solução que fornecesse conteúdos factuais a pedido.
- Eficiente: Pesquisar, redigir e editar conteúdos é um processo moroso para as PME, que muitas vezes se estende por vários dias por artigo — e exige mais recursos do que conseguem suportar. À medida que a base de clientes da Lee continuava a crescer, a par da necessidade de prazos de entrega mais curtos, o Evan recorreu a uma solução de IA que encurtasse esse fluxo de trabalho.
- Segura: Redigir artigos com IA exigiria que o Evan concedesse acesso aos dados proprietários da Lee (como a dimensão da empresa, o setor vertical, etc.) relativos aos seus clientes PME. Sabendo quão sensível era esta informação, precisava de uma solução com credenciais de segurança irrepreensíveis e com a capacidade de impedir que a IA fosse treinada com os dados da Lee.
Quando o Evan descobriu a API Perplexity Sonar, ficou claro que tinha encontrado o parceiro de IA de que a Lee Enterprises precisava.
“Enquanto empresa de media com uma agência de publicidade digital associada, utilizar a API Perplexity Sonar para gerar artigos aprofundados para empresas locais é um caso de utilização perfeito para nós. Oferece mais conteúdos aos nossos clientes PME e permite-nos concentrar no que fazemos melhor — chegar a novos públicos com jornalismo local. Nenhuma outra implementação de IA que explorámos foi tão lucrativa.”
A solução
Redigir em minutos conteúdos baseados em dados e verificados
Com o motor de respostas da API Sonar da Perplexity, a Lee Enterprises gera artigos apelativos para os seus clientes PME em grande escala — sem sacrificar a qualidade nem a segurança.
«O melhor da Perplexity é que podemos utilizar os dados dos nossos clientes em segurança para criar artigos realmente cativantes», explica o Evan. «Os tempos de redação também são incrivelmente rápidos. Raramente temos de esperar mais do que alguns minutos para que o motor entregue um texto finalizado.»
Inicialmente, o Evan mostrou aos redatores artigos escritos pelo Sonar e recebeu reações muito positivas. Depois de concluírem que os redatores estavam abertos à solução, integraram o Sonar no processo de criação de artigos. O motor combina os dados proprietários da Lee com várias camadas de pesquisa aprofundada para garantir que os artigos se baseiam no conhecimento interno e na informação externa mais recente. Todos os dados proprietários e consultas são eliminados automaticamente ao fim de 7 dias — o que dá tempo de sobra para concluir o projeto, minimizando o risco de fugas de informação.
Em seguida, o Sonar obtém os excertos mais relevantes de ambas as fontes e utiliza modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) para os sintetizar em conteúdos coerentes e ricos em contexto. A equipa de publicidade da Lee pode também introduzir consultas adicionais para ajustar o tom de voz ou a formatação do artigo. A melhor parte? Todo este processo demora apenas alguns minutos por artigo.
Embora estivesse extremamente satisfeito com a abrangência dos resultados e os prazos de entrega do Sonar, o Evan sabia que conceder acesso aos dados empresariais proprietários da Lee poderia alargar a superfície de ataque da empresa. Felizmente, com as funcionalidades de segurança e privacidade do Sonar (como a exigência de chaves de API) para proteger os dados dos utilizadores e suportar uma integração segura, os seus dados sensíveis estão sempre protegidos, independentemente de quem esteja a utilizar a ferramenta para redigir novos conteúdos.
«As PME são o pilar da economia e confiam em nós para manter a sua informação segura», explica o Evan. «Com a Perplexity, não temos de escolher entre conteúdos apelativos e segurança dos dados; temos ambos.»
O resultado
Publicar mais de 7000 artigos redigidos por IA todos os meses, cumprindo consistentemente o padrão de qualidade da Lee
Tal como o Evan previa, a implementação da IA acelerou os fluxos de trabalho de conteúdos da Lee sem sacrificar a reputação de qualidade de longa data da empresa. Com a API da Perplexity, a Lee reduziu o processo de redação de artigos de três dias para três minutos, poupando aos anunciantes da Lee 18 horas por mês, que podem dedicar a impulsionar as vendas, envolver os clientes ou fazer crescer o negócio — mantendo-se visíveis em notícias locais de confiança.
Além disso, a Lee transformou a geração de artigos com IA num serviço premium próspero, pelo qual 3500 PME pagam agora mensalmente. Em troca, recebem dois artigos prontos a publicar por mês. Isto representa uma grande oportunidade de crescimento das receitas recorrentes. «A oferta de conteúdos com IA da Perplexity já gerou receitas recorrentes substanciais junto dos utilizadores existentes», afirma o Evan. «Estamos a abraçar esta tecnologia. Não está a substituir os nossos redatores; está a ajudar as empresas locais a partilhar as suas histórias e a manterem-se relevantes num mundo impulsionado pela IA. Os conteúdos de fontes de confiança importam agora mais do que nunca.»
Para dar continuidade a este sucesso, o Evan já está a testar os modelos de conteúdo dinâmico do Perplexity Sonar, incluindo atualizações desportivas e resumos de eventos. «A Perplexity é muito mais do que uma solução de IA», partilha o Evan. «É um parceiro de confiança que nos ajuda a criar conteúdos relevantes em grande escala.»
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