A IA é o Computer

A IA é o Computer

Lançamos recentemente o Perplexity Computer. Esta publicação explica nosso raciocínio por trás disso. 

A cada poucas semanas, um novo produto de IA é lançado e desencadeia um pânico no mercado. É uma nova iniciativa, ou um agente, ou algo do tipo. Seja o que for, posso lhe dizer uma coisa que ele não consegue fazer. 

Mesmo com o melhor modelo de IA do mundo, ele não consegue realizar o seu melhor trabalho para você.

Como sei disso? Porque o estado dos modelos de fronteira tornou-se tão avançado que, para obter os melhores talentos de qualquer um deles, é necessário que diferentes modelos trabalhem juntos. A maior fraqueza do Claude é que ele só trabalha com o Claude. 

Nenhuma família de modelos consegue operar em seu nível mais alto sem os talentos de outras. À medida que os modelos se tornam mais poderosos, estamos vendo-os se especializar. O estado futuro da IA é que o seu melhor trabalho será concluído quando diferentes modelos estiverem trabalhando juntos.

Na IA, chamamos isso de "orquestração" ou, às vezes, "a estrutura". Independentemente de como você queira chamar, o desempenho superior da orquestração multimodelos está muito à frente de qualquer coisa que uma família individual de modelos possa fazer.  

A próxima fase da IA deve ser massivamente multimodelos. Esse é o Perplexity Computer. Dezenove modelos estão disponíveis no backend, e os resultados me impressionaram mais do que qualquer coisa na IA há algum tempo. 

Aqui está como tudo começou. 

Como o Computer foi construído

No início, nomeamos nosso experimento como ASI. Na verdade, não significava nada, mas às vezes o chamávamos de "Artificial Super Intelligence" (Superinteligência Artificial). (Poderia ter significado "Another Slack Integration" (Outra Integração no Slack), porque foi onde ele viveu primeiro.)

Nós pensamos nele como um trabalhador digital. Você envia uma tarefa para o trabalhador no Slack, e ele começa a trabalhar. Ele delega, criando subagentes para diferentes tarefas, criando arquivos para ajudar a si mesmo com a próxima etapa, encontrando informações vitais e, ocasionalmente, verificando o status, apenas conforme necessário. Você poderia dormir e acordar com semanas de trabalho concluído. Ou você poderia pedir para ele trabalhar por semanas, e ele continuaria de forma confiável e repetida.

Durante esse tempo, o mundo descobriu o Clawdbot, agora OpenClaw. Era interessante, se você gosta de malwares lendo seus textos. Podíamos ver que a ASI era mais segura e muito mais capaz: possuía um sistema de arquivos, conectava-se a centenas de ferramentas, podia ler e gravar em arquivos, escrever código, usar ferramentas de CLI, navegar na internet e era capaz de orquestrar cada tarefa para os subagentes certos que usam o melhor modelo adequado para essa tarefa. Tudo dentro de um sandbox de desenvolvimento seguro na nuvem.

Na verdade, a ASI não era exatamente um trabalhador digital remoto. Com acesso a um sistema de arquivos, um shell para executar código com segurança e um navegador para acessar aplicativos da web e conectores, a ASI era essencialmente um computador. O seu computador. O computador.  

Portanto, nós o nomeamos oficialmente de Perplexity Computer. 

Por que a web é importante

Em 2011, o Google teve a ideia de que você poderia lançar um computador apenas com a internet, arquivos e um terminal bash. Chamava-se Chromebook. O Google estava certo ao entender que a parte mais importante do computador é que ele tem acesso à web. 

A web é onde trabalhamos e nos comunicamos. É também o nosso dispositivo de armazenamento, literal e figurativamente. Ela contém vastas quantidades de dados, informações e conhecimento. Alguns compartilhados, outros pessoais.

Se você pensar na web como um sistema de armazenamento de conhecimento, ela sempre foi muito boa na função de ESCRITA. O primeiro blog foi publicado no início dos anos 90, e a publicação e o armazenamento de conhecimento na web explodiram desde então. 

O que o Google subestimou com o Chromebook é que o maior problema da web como sistema de armazenamento é, na verdade, a função de LEITURA. Para ler conhecimento da web, dependemos de uma busca algorítmica que permanece praticamente inalterada há 28 anos. 

Os mecanismos de busca, como uma forma de acessar conhecimento, nunca foram capazes de realizar pesquisas profundas, sintetizar ou resumir. Nem os mecanismos de busca podem se comportar como um agente para acessar qualquer conhecimento na web que exija uma ação para ser acessado.

Então veio a IA. A Perplexity criou o primeiro motor de resposta, e os outros seguiram. Mantivemos o foco em uma IA precisa, com foco intenso em Pesquisa profunda. Isso porque, quando a IA consegue encontrar, analisar, raciocinar e apresentar com precisão todo o conhecimento na web aberta, o problema da LEITURA é finalmente resolvido.

Se a internet é o disco de armazenamento do conhecimento da terra, a Perplexity resolveu a função de leitura.

Uma vez que a web se torna um sistema de armazenamento de leitura/escrita totalmente funcional, com agentes que podem navegar e realizar tarefas, a única coisa restante que o computador precisa é tudo o que é pessoal. 

A memória persistente torna um computador pessoal. Ele possui arquivos e ferramentas, e eles são seus arquivos e ferramentas, privados e adaptados às suas preferências. O computador deve ser capaz de trabalhar com eles para você, pessoalmente.

Os computadores também criam. Eles fazem artefatos reais como código, documentos e arquivos. Eles armazenam os arquivos, recuperam os arquivos, gravam novos arquivos, acessam os arquivos. A IA pode fazer todas essas coisas. Finalmente, quando a IA está fazendo todo esse trabalho, você precisa de diferentes modelos de fronteira à disposição para diferentes trabalhos no computador. 

Qualquer computador útil requer muitas habilidades diferentes para que um único modelo seja bom em todas elas. A orquestração é essencial para o computador.

É possível que isso signifique que o código rígido do sistema operacional se torne menos uma vantagem competitiva para os fabricantes de dispositivos à medida que a IA avança. Não sei. O que sabemos é que o computador é o sistema de orquestração.

Por que a orquestração é importante

Steve Jobs disse: "Músicos tocam seus instrumentos. Eu toco a orquestra." A IA é semelhante. Um Stradivarius tem certas características, e ficamos maravilhados com seu som e habilidade artesanal. Mas ele ainda não consegue abalar você como um bumbo, e o tambor não pode emocionar você como a Sinfonia de Mahler.

Os fabricantes de modelos são os Antonio Stradivaris do nosso tempo. Não digo isso de forma desrespeitosa. Fico impressionado com cada nova capacidade de modelo e sou um apoiador apaixonado do trabalho nos laboratórios de fronteira. Eles impulsionam o nosso futuro. 

Mas agora vemos que os modelos estão se especializando, não se tornando commodities. Quando você cria agentes com eles, eles têm talentos diferentes, como qualquer trabalhador. Um é melhor em raciocínio. Outro em código. Outro em escrita criativa. O que importa é como você os orquestra.

Orquestrar entre modelos e famílias é a única maneira de construir um sistema versátil o suficiente para lidar com trabalho real. Quando você precisa de uma Pesquisa profunda para fundamentar uma decisão, você deseja um modelo otimizado para precisão e recuperação. Quando você precisa escrever código, você deseja um modelo treinado em bilhões de linhas de bases de código de produção. 

Esteja você gerenciando uma equipe de pessoas ou uma sinfonia de músicos, o trabalho de alta qualidade sempre foi assim. Os agentes de IA não são diferentes.

Para fluxos de trabalho, o diferencial é a estrutura. Um planejador divide objetivos complexos em subtarefas. Um orquestrador atribui essas tarefas aos agentes certos, impõe regras e gerencia a execução. Subagentes especializados realizam ações focadas. A memória compartilhada armazena contexto e aprendizados para continuidade. Em outras palavras, a inteligência é o computador.

A próxima evolução do computador

Há 400 anos, um "computador" era um aprendiz de astrônomo. (As pessoas que davam nomes aos cometas.)

Depois, o computador era mecânico, depois eletromecânico, depois digital. Por volta de 1974, surgiu a GUI (interface gráfica do usuário). Com a GUI, podíamos trabalhar com o computador de novas maneiras. Podíamos delegar tarefas a ele e ver seu trabalho. Mais tarde, a tela dobrou sobre o teclado para ser um computador portátil e pessoal.

É um meme dizer que a próxima evolução do computador foi quando Steve Jobs colocou o computador pessoal no bolso de todos. Hoje parece mais preciso dizer que ele colocou uma tela na frente de todos. Todos estão rolando a tela. Nos últimos 49 anos, a GUI evoluiu de como controlamos o computador para como o computador nos controla.

A exaustão com esse modelo está crescendo. A corrida maluca pelos Mac Minis durante a moda do OpenClaw foi um exemplo perfeito. GUIs são necessárias, mas nem sempre são necessárias. 

Os modelos de IA finalmente se tornaram avançados o suficiente para devolver ao computador seu verdadeiro significado: trabalhar de forma autônoma e precisa. E de forma assíncrona, para nos libertar de ter que observar o trabalho sendo feito.

O mouse, a GUI e o teclado são todas tecnologias importantes, mas são interfaces. E, a menos que você queira um cavalo que dirige a si mesmo, você tem que admitir que a interface nunca foi tão importante quanto o computador.

O futuro é Computer

Os modelos de IA estão se tornando tão capazes que os produtos construídos em torno deles têm sido um gargalo para mostrar seu verdadeiro potencial. A interface de chat é boa para respostas, e os agentes são bons para tarefas individuais. Enquanto isso, a interface para fluxos de trabalho completos sempre foi o computador.

A IA agora é firmemente multimodal. Ela entende e gera muitas formas de dados em um sistema único e coerente. Jensen e outros disseram que o futuro da IA também deve ser multimodelos. Eles estão certos; modelos especializados devem colaborar como uma equipe. Pode ser mais preciso dizer que o futuro da IA é massivamente multimodelos. 

À medida que a IA substitui mais a função do próprio computador, a atividade central do computador será a orquestração massivamente multimodelos.

E estamos apenas no começo. Em 2025, um novo modelo de fronteira entrou no mercado, em média, a cada 17 dias. A cada novo avanço de capacidade na IA, outro músico sobe ao palco para ocupar sua licença na sinfonia. O maestro bate sua batuta. O computador começa a trabalhar.

Experimente o Computer hoje mesmo.