Histórias de clientes

A Findly oferece a traders de commodities respostas em tempo real e com fontes citadas usando o Perplexity Sonar

Findly

A Findly é uma analista de dados com IA para clientes corporativos. Seu principal produto, o Darling Analytics, é usado principalmente por traders de commodities (como LPH, LNG e petróleo bruto) e analistas de transporte marítimo de empresas líderes do setor com receita superior a US$ 100 bilhões.

O Darling Analytics realiza análises de dados sofisticadas e previsões com base em agregações de dados atualizadas minuto a minuto. A plataforma gera relatórios detalhados e resumidos que podem ser usados como análises pontuais ou agendados para serem executados novamente de forma automática em condições específicas de mercado. Seu mecanismo de pesquisa com IA integra bancos de dados internos, documentos e informações da web em tempo real provenientes do Sonar.

Componentes principais

  • Integração & pesquisa de dados de várias fontes: conecta, de forma integrada, dados estruturados internos a fontes externas não estruturadas (PDFs, conteúdo da web, redes sociais) para permitir uma pesquisa exaustiva
  • Análise em linguagem natural: permite que os traders façam perguntas complexas em linguagem cotidiana e recebam insights gerados com SQL
  • Relatórios automatizados: gera relatórios agendados e dispara alertas com base nas condições de mercado

A tecnologia da Findly garante precisão, escalabilidade, velocidade e segurança, com certificações de conformidade SOC Type II e ISO 27001.

O problema

Os traders de commodities lidam com fluxos de trabalho que exigem a assimilação de enormes volumes de dados com ferramentas e processos ultrapassados. Muitos traders recorrem a analistas sobrecarregados para obter resumos diários dos principais indicadores.

O enorme volume e a fragmentação dos conjuntos de dados de commodities tornam extremamente difícil até mesmo identificar a origem de uma determinada medição. Os membros da equipe raramente se lembram de quais tabelas do banco de dados contêm quais informações e recorrem à equipe de dados até para perguntas básicas.

A solução

Com tecnologia Sonar Pro

O Sonar Pro está integrado à infraestrutura principal da Findly para enriquecer as respostas de pesquisa com informações da web fundamentadas, em tempo real e verificáveis.

A Findly escolheu o Sonar para garantir:

  • Informações atualizadas: O Sonar permite que a Findly acesse dados de pesquisa na web em tempo real. A Findly usa o parâmetro search_recency_filter para garantir que todas as respostas sejam do último mês. Isso é essencial para consultas em que o tempo é um fator crítico e para clientes de comércio de commodities e transporte marítimo.
  • Verificabilidade e confiança: O provedor Perplexity foi projetado para retornar objetos que contêm os URLs das fontes. Isso permite que a Findly exiba as fontes ao lado de cada resposta gerada, estabelecendo a base para a confiança dos usuários e permitindo que os clientes façam sua própria checagem de fatos.
  • Controle sobre as fontes: A Findly usa o filtro de domínios de pesquisa do Perplexity para aprimorar as respostas, excluindo dos resultados de pesquisa sites de baixa qualidade ou indesejados.
  • Respostas de maior qualidade: O Sonar fundamenta as respostas em resultados de pesquisa na web. A Findly constatou que isso melhora significativamente a precisão e a confiabilidade dos resultados. Os LLMs tradicionais, que dependem apenas das informações obtidas durante o treinamento interno, apresentam riscos bem maiores de alucinação.
  • Conformidade de segurança: O Sonar executa chamadas sem estado via HTTPS; nenhum dado de cliente é armazenado ou usado para treinar modelos, o que atende aos requisitos SOC 2 e ISO 27001 da Findly.
O Darling pode analisar dados e pesquisar na internet com o Sonar Pro.
O Darling fornece tanto um breve resumo quanto um relatório completo, com as fontes incluídas.

O Sonar Chat Completions agora é a Agent API, com mais modelos, ferramentas e predefinições embasadas em pesquisa. Para começar, consulte nossa documentação aqui.