Cover of Perplexity’s “AI governance in the world of agents” guide, showing people working on laptops in a green landscape beneath a floating sphere.

Governança de IA no mundo dos agentes

Como criar uma política de IA que forneça às equipes regras claras para dados, verificação e ações de agentes.

O que você vai encontrar

  1. Torne o uso responsável de IA prático

    Defina ferramentas aprovadas, usos permitidos e regras de dados para que os funcionários saibam onde a IA se encaixa em seu trabalho e quando buscar aprovação.

  2. Defina limites para agentes de IA

    Distingua entre leitura de informações, preparação de trabalho e tomada de ação. Adapte as permissões de agentes, requisitos de aprovação e monitoramento à autoridade delegada.

  3. Torne a supervisão humana significativa

    Atribua responsáveis claros, defina verificações de fontes e padrões de revisão, e mantenha a política atualizada por meio de treinamento específico para a função, medição de uso e atualizações regulares.

Resumo

Uma política de IA prática oferece às equipes diretrizes claras sobre o trabalho que a IA pode apoiar e as salvaguardas que esse trabalho exige. Para agentes que podem acessar sistemas da empresa e tomar medidas, essas regras devem cobrir permissões e autonomia, além de resultados.

Este guia organiza a governança de IA em torno de oito decisões: propósito, propriedade, ferramentas, usos, dados, verificação, agentes, e treinamento e medição. Cada seção inclui perguntas práticas para ajudar as organizações a transformar princípios de política em regras operacionais.

Um auxílio de decisão de risco e autoridade, estrutura de categoria de dados e escala de autoridade de agentes ajudam as equipes a definir controles adequados. Use o guia para estabelecer onde a IA pode ajudar, onde a aprovação humana é necessária e quem permanece responsável pelo resultado.

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