Utilizatorii Apollo obțin cu 46% mai multe întâlniri programate datorită API-ului Perplexity

Problema

Implementarea cercetării automate a potențialilor clienți pentru a sprijini o bază de utilizatori în creștere, formată din reprezentanți de vânzări

Ca element central de diferențiere al platformei sale, Apollo oferă o bază de date B2B în care se pot face căutări, cu peste 210 milioane de contacte și peste 35 de milioane de companii, pentru utilizatorii săi: reprezentanți de vânzări și echipe GTM. Totuși, pentru a personaliza mai bine mesajele adresate potențialilor clienți, reprezentanții erau nevoiți să caute constant context suplimentar, inclusiv noutăți despre companii, prioritățile directorilor și tendințele în schimbare ale pieței. Doar ca să găsească potențialii clienți potriviți de contactat și să scrie e-mailuri relevante, reprezentanții de vânzări treceau de la profiluri LinkedIn la site-uri de companii, comunicate de presă și rezultate de căutare generice — un flux de lucru de prospectare fragmentat, lent și imposibil de scalat.

Tyler Phillips, director de Product Management la Apollo, a identificat această lacună și a propus integrarea cercetării aprofundate cu AI direct în platformă — eliminând comutarea între contexte și deblocând fluxuri de lucru de prospectare scalabile. După cum spune el: „Ar trebui să poți lua 1.000 de conturi, să le cercetezi pe toate și să vezi care dintre ele dau semnale că s-ar potrivi cu produsul tău.” Pentru a-și transforma viziunea în realitate, Tyler a căutat o soluție externă — punând pe primul loc rapiditatea lansării pe piață și evitând să încarce inutil echipa de AI a Apollo. Avea nevoie de o soluție gata de integrat, care să fie:

• Precisă: În vânzările B2B, unde fiecare mesaj trimis se bazează pe cercetare de nivel înalt, nu există loc pentru informații eronate sau învechite. După ce a testat mai multe soluții cu modele de frontieră concurente care ofereau afirmații vagi sau neverificate, Tyler știa că are nevoie de un partener AI capabil să livreze, la cerere, informații susținute de surse.
• Performantă: Pentru reprezentanții de vânzări presați de timp, fiecare secundă contează atunci când parcurg o listă lungă de potențiali clienți. Dacă cercetarea întârzie, reprezentanții își pierd ritmul și trec mai departe. Tyler avea nevoie de o soluție care să pară instantanee — suficient de rapidă pentru a accelera puternic fluxurile de lucru de prospectare și suficient de receptivă pentru a susține luarea deciziilor în timp real.
• Scalabilă: Platforma Apollo susține un întreg ecosistem de reprezentanți de vânzări și procesează milioane de înregistrări în fiecare lună. Soluția ideală pentru Tyler trebuia să facă față unui asemenea volum fără compromisuri între cost și calitate. O soluție de cercetare care ceda sub sarcină — sau devenea prohibitiv de scumpă pe măsură ce utilizarea creștea — era exclusă din start.

Soluția

Sprijinirea reprezentanților de vânzări cu informații în timp real, însoțite de citări, într-o singură platformă unificată

API-ul Perplexity s-a dovedit a fi exact ce îi trebuia lui Tyler pentru a aduce cercetarea aprofundată cu AI în platforma Apollo, fără a se angaja într-o dezvoltare internă costisitoare ca timp și resurse. Echipa Apollo a folosit API-ul Perplexity pentru a alimenta ceea ce a devenit Apollo AI Research — un strat de cercetare care extrage informații atât din sursele interne de date ale Apollo, cât și din surse externe de pe web-ul public.

Cu Apollo AI Research, reprezentanții de vânzări trec acum de la identificarea potențialilor clienți la mesaje personalizate într-un singur flux — fără comutare între contexte și fără semnale ratate. „Cercetarea a devenit rapid cel mai important caz de utilizare al nostru”, spune Tyler. „Era esențial să avem rezultate de înaltă calitate — iar Perplexity ne ajută să menținem acest standard.”

Accelerarea prospectării cu cercetare verificabilă

Reprezentanții de vânzări se mișcă rapid — la fel și Apollo AI Research. Oferind în câteva secunde informații complete, însoțite de citări și extrase din surse interne și externe, stratul de cercetare bazat pe Perplexity le permite reprezentanților să își accelereze cu încredere fluxurile de lucru de prospectare. În cuvintele lui Tyler: „API-ul Perplexity a avut un rol esențial în a-i ajuta pe utilizatorii noștri să găsească informații care nu există în seturile de date interne ale Apollo, cum ar fi un raport 10-K publicat recent sau declarațiile unui CEO într-un podcast.”

Îmbunătățirea preciziei prin colaborare pe cazuri limită

Colaborarea strânsă cu Perplexity menține o precizie ridicată a răspunsurilor — chiar și pe măsură ce interogările devin mai complexe. Când reprezentanții de vânzări întâlnesc cazuri limită, Apollo le semnalează în timp real, apoi lucrează direct cu Perplexity prin Slack pentru a rafina sistemul. „Echipa ia în serios feedbackul nostru”, spune Tyler. „Drept urmare, reprezentanții primesc răspunsuri mai fiabile la interogările nuanțate, ceea ce sporește încrederea în sistem și reduce timpul petrecut punând la îndoială rezultatele.”

Scalarea eficienței interne și economisirea timpului

Impactul nu se oprește la utilizatorii Apollo. Pentru ca bazele de date ale Apollo să rămână o sursă puternică de identificare a potențialilor clienți fără a epuiza resursele interne, Perplexity susține acum peste 65% din îmbogățirile de date din AI Research. Cu milioane de îmbogățiri procesate lunar și fără nicio degradare a performanței, sistemul se scalează în mod fiabil, fără încetiniri și fără creșterea costurilor.

Rezultatul

Apollo AI Research îi ajută pe reprezentanții de vânzări să valorifice fiecare oportunitate

Cu Apollo AI Research oferind la cerere informații susținute de surse, reprezentanții de vânzări lucrează mai rapid, analizează mai în profunzime și acționează pe mai multe oportunități calificate. În loc să compileze manual informații despre mii de potențiali clienți, utilizatorii Apollo execută acum interogări complexe și scot la iveală, în câteva secunde, constatări relevante pentru toate oportunitățile.

La doar câteva luni după integrare, Apollo AI Research a generat deja o creștere de 46% a numărului de întâlniri programate de utilizatorii săi. Pe partea operațională, Apollo execută lunar 5,6 milioane de îmbogățiri de date prin Perplexity Sonar — asigurându-se că vasta bază de date de contacte B2B a platformei rămâne o sursă puternică de identificare a potențialilor clienți.

„Există în prezent mult scepticism în privința AI-ului în vânzări — oamenii presupun că nu va face decât să producă spam”, spune Tyler. „Dar, cu Perplexity la baza cercetării Apollo, am demonstrat că AI-ul poate de fapt să ridice ștacheta. Utilizatorii noștri creează mesaje personalizate, utile și de încredere — și exact acesta este tipul de experiență pe care vrem să-l oferim la scară largă.”

Sonar Chat Completions este acum Agent API, cu mai multe modele, instrumente și presetări bazate pe cercetare. Începe cu documentația noastră aici.