Rox oferă echipelor de vânzări cercetare bazată pe AI la scară largă prin API-ul Perplexity

Problema

Îmbunătățirea îmbogățirii datelor despre conturi prin cercetare aprofundată bazată pe AI

Când Rox s-a lansat în 2024, viziunea sa fondatoare era clară: crearea unui sistem de operare pentru venituri care să le permită echipelor de vânzări din mediul enterprise să se concentreze pe execuție, nu pe munca manuală. Deși echipa a concretizat o parte din această viziune prin agenți AI care automatizează funcții esențiale, de la identificarea lead-urilor până la întreținerea CRM-ului, au rămas lacune în modul în care platforma afișa datele externe.

La momentul respectiv, Rox se baza atât pe date private dispersate în mediile cloud și în depozitele de date ale utilizatorilor săi, cât și pe informații preluate de pe webul public pentru îmbogățirea datelor despre conturi — coloana vertebrală a campaniilor outbound personalizate la scară largă. Totuși, realizarea internă a crawlingului web și construirea unui strat de căutare performant s-au dovedit mari consumatoare de resurse, îndepărtându-i pe ingineri de munca la produsul principal.

„Ne-am dat seama rapid că nu era ceva pe care ar trebui să ne concentrăm intern toate eforturile”, a declarat cofondatorul Shriram Sridharan. „Timpul nostru era mai bine folosit pentru dezvoltarea platformei — nu pentru a construi de la zero un motor de căutare.”

Pentru a le oferi utilizatorilor o îmbogățire precisă și scalabilă a datelor despre conturi, fără a se angaja într-o dezvoltare internă de durată, Rox avea nevoie de un motor de răspunsuri AI consacrat, care să fie:

• De încredere: Rox știa că utilizatorii săi ar ezita să aibă încredere în informațiile lipsite de citări adecvate. Pentru a-i liniști, soluția ideală trebuia să lege fiecare răspuns generat de mai multe surse interne și externe.
• Scalabil: Pentru ca echipele de vânzări să poată îmbogăți fără dificultăți datele pentru, potențial, mii de conturi, Rox avea nevoie de un motor de răspunsuri care să se scaleze la seturi mari de date, rămânând în același timp performant.
• Accesibil: În ciuda impactului profund al AI în domeniul vânzărilor, multe echipe au încă niveluri diferite de competență tehnică. Prin urmare, motorul de răspunsuri al Rox trebuia să poată oferi informații acționabile chiar și pornind de la cele mai generale interogări.

Soluția

Integrarea API-urilor Perplexity pentru a oferi informații acționabile pentru mii de conturi

API-urile Perplexity i-au oferit companiei Rox infrastructura de căutare de care avea nevoie pentru a susține cercetarea conturilor la scară largă — fără a investi într-o dezvoltare internă de durată.

Echipa de AI aplicat a Rox a condus procesul de onboarding. Membrii ei au colaborat îndeaproape cu echipa internă a Perplexity pentru a integra două API-uri esențiale care urmau să susțină agenții AI ai platformei, oferindu-le totodată utilizatorilor cercetare aprofundată nativă:

• Perplexity Sonar*
• Perplexity Sonar Deep Research*

Oferindu-le utilizatorilor acces la informații detaliate, însoțite de citări, în timp ce agenții AI gestionează sarcinile manuale în fundal, Rox a făcut un pas decisiv spre a deveni sistemul de operare pentru venituri all-in-one al echipelor de vânzări din mediul enterprise.

Cercetare aprofundată personalizată pentru mii de conturi

Cu Perplexity Sonar Deep Research, utilizatorii Rox pot executa interogări personalizate care le aprofundează înțelegerea fiecărui cont, susținând în același timp fluxurile de lucru ale vânzărilor enterprise. Deși stratul de cercetare al Rox combină informații de la mai mulți furnizori, Perplexity îi alimentează capabilitățile de căutare web — oferindu-le reprezentanților de vânzări o modalitate mai rapidă și mai fiabilă de a aduce context extern în fluxurile lor de lucru.

Cel mai bun lucru este că, adăugând interogarea ca o coloană în tabloul de bord al conturilor, reprezentanții de vânzări pot aplica aceste informații personalizate pentru mii de clienți potențiali — obținând o scalabilitate fără efort în doar câteva clicuri. „Calitatea Perplexity este cu mult peste cea a altor motoare de răspunsuri”, spune Damon Lin, inginer fondator la Rox. „Viteza, amploarea și acuratețea rezultatelor sale asigură că niciun detaliu nu este trecut cu vederea când vine vorba de cercetarea bazată pe conturi.”

Suport fluid pentru fluxurile de lucru de vânzări bazate pe agenți

Perplexity Sonar alimentează din culise fluxurile de lucru bazate pe agenți ale Rox, îmbogățind conturile cu informații externe actuale, preluate de pe webul public. Ceea ce odinioară necesita ore de cercetare este acum automatizat, permițându-le reprezentanților de vânzări să avanseze mai rapid și să își aleagă țintele mai strategic.

Pentru echipa de inginerie a Rox, Perplexity elimină necesitatea de a întreține un stack de căutare personalizat, permițându-i să se concentreze pe inițiative de produs cu impact mai mare. „Obținerea de informații acționabile este specialitatea Perplexity”, explică Damon. „Faptul că știm că utilizatorii noștri sunt pe mâini bune cu API-urile lor ne permite să ne concentrăm pe ceea ce contează cel mai mult: dezvoltarea Rox.”

Rezultatul

Echipe de vânzări enterprise care pot realiza mai mult

Cu API-urile Perplexity, Rox nu doar și-a îndeplinit viziunea fondatoare, ci și-a extins și oferta de bază cu funcții AI native care le permit echipelor de vânzări să valorifice mai multe oportunități.

Impactul acestor funcții AI a fost substanțial. Perplexity a procesat ~300 de miliarde de tokeni și ~92 de milioane de solicitări în ultimele 6 luni și i-a economisit echipei de inginerie luni întregi de efort de dezvoltare. Rox a evoluat rapid într-un centru de control complet pentru cele mai importante echipe de vânzări enterprise de astăzi.

Și acesta este doar începutul. Pe măsură ce Rox se extinde pentru a susține mai mulți utilizatori, mai multe interogări și mai multe fluxuri de lucru, are nevoie de o infrastructură care să țină pasul fără a compromite viteza sau fiabilitatea. „Scalabilitatea a fost întotdeauna un factor major pentru noi — iar Perplexity a continuat să se scaleze odată cu noi”, spune Shriram.

*Sonar Chat Completions este acum Agent API, cu mai multe modele, instrumente și presetări bazate pe cercetare. Începe cu documentația noastră, disponibilă aici.