Cazuri de utilizareCăutare

Înțelegeți metodologiile de evaluare a IA

Utilizați Cercetare aprofundată pentru a descifra benchmark-urile LLM: cum funcționează, unde eșuează și ce metrici să aveți în vedere pentru evaluarea modelelor

  • Căutare
  • Cercetare aprofundată
  • Tehnologie

Prezentare generală

Cercetătorii, inginerii și liderii de produs în domeniul AI pot folosi Perplexity pentru a înțelege peisajul în rapidă evoluție al evaluării LLM. Funcția Cercetare aprofundată preia informații din lucrări academice, documentație de benchmark și analize din industrie pentru a explica nu doar cum funcționează benchmark-urile, ci și unde acestea dau greș, ajutând echipele să ia decizii mai bune cu privire la ce metrici să aibă încredere atunci când evaluează modelele.

Sfat

  • Partajați contextul dvs. specific de producție (de exemplu, conductă RAG, copilot de codare, asistent de suport) pentru ca Perplexity să poată mapa aceste benchmark-uri la suita de evaluare pe care ați dori de fapt să o construiți
  • Întrebați despre noile abordări de evaluare dezvoltate pentru a remedia aceste limitări structurale pentru un context orientat spre viitor

Cazuri de utilizare conexe

Pregătire pentru o întâlnire cu un client

Transformă pregătirea de peste o oră a contului într-o informare instantanee, cercetând automat știri, părți interesate, istoricul afacerilor și contextul, astfel încât să mergi pregătit la fiecare întâlnire.

Analizează-ți e-mailurile pentru a scoate la iveală obiectivele anterioare

Transformă luni de e-mailuri în perspective analizează-ți căsuța de e-mail pentru a evidenția prioritățile, temele și angajamentele pentru evaluări și planificare.

Creați o analiză a concurenței

Automatizați cercetarea concurenței din surse multiple și transformați zile de analiză într-o singură sesiune de lucru structurată

Vezi toate cazurile de utilizare

Gata să faci următorul pas?

Descoperă cum Perplexity îți poate transforma modul de lucru

Încearcă PerplexityDiscută cu echipa de vânzări