Память ИИ: что это такое, как она работает и что хранит

Память ИИ — это информация, которую диалоговый ИИ-ассистент сохраняет из ваших прошлых разговоров и переносит в новые, чтобы помнить ваши предпочтения и контекст. Сама модель ничего из этого не хранит. Ассистент держит эти данные отдельно и добавляет их обратно, когда они актуальны, — так модель получает постоянный контекст, которого иначе у нее не было бы.

В этом руководстве рассказывается, как ассистенты сохраняют и вспоминают эту информацию, что именно они хранят, почему иногда ошибаются и как просмотреть, изменить или отключить память.

Что такое память ИИ?

Память ИИ, или постоянная память, — это функция ИИ-ассистента, которая сохраняет информацию о вас, например предпочтения, факты и контекст прошлых взаимодействий, чтобы ассистент мог использовать ее в последующих разговорах.

ИИ-ассистент может составлять такую запись из того, что вы просите его запомнить, из деталей, которые он замечает сам, и из прежних чатов, к которым он может обращаться.

Слой памяти ИИ позволяет ИИ-ассистентам давать персонализированные ответы, и вам не нужно сообщать свои предпочтения в каждом чате. Если вы рассказали ассистенту, что готовитесь к марафону и предпочитаете километры, то на следующий вопрос о темпе он ответит в километрах — повторять это не придется.

По сравнению с тем, чтобы заново описывать свою ситуацию в каждом чате, память избавляет от лишнего набора текста и позволяет не раздувать промпт, а это важно, поскольку длинные входные данные снижают точность ответов.

Память — это не стенограмма каждого разговора, а набор ключевых фактов о вас. Поэтому она запомнит, что вы предпочитаете километры. А удастся ли найти точный план тренировок, который ассистент составил в прошлом месяце, зависит от того, умеет ли он также искать по прошлым чатам.

Типы памяти ИИ

Исследователи из Принстонского университета (2024) позаимствовали терминологию из науки о памяти человека, чтобы классифицировать типы систем памяти ИИ. Их подход разделяет рабочую и долговременную память:

• Рабочая память: то, что модель удерживает для текущего шага, то есть весь разговор до этого момента плюс все, что она извлекла. Ее также называют кратковременной памятью.
• Долговременная память: постоянная память, сохраняющаяся между сеансами. Именно о ней идет речь в этой статье.

Долговременная память делится на три типа:

• Эпизодическая память: записи о прошлых взаимодействиях, например о чате, в котором вы в прошлом месяце просили составить план тренировок.
• Семантическая память: знания о мире и о вас, например о том, что вы предпочитаете километры.
• Процедурная память: то, как ведет себя ИИ-агент; она заложена в веса модели, а также в код и промпты, которые управляют агентом. В ИИ-ассистенте ближайший аналог — системный промпт и ваши пользовательские инструкции.

Развернуть

Память ИИ-ассистента и память ИИ-агента

Память ИИ-ассистента и память ИИ-агента — это разновидности долговременной памяти. Память ИИ-ассистента в основном семантическая: она хранит факты о вас, чтобы ответы вам подходили. Память агента, например Brain от Perplexity, хранит то, что сделал агент и чем это закончилось, в том числе что сработало и что вы исправили, поэтому каждую новую задачу он начинает с более выгодной позиции.

Память ИИ, контекстные окна, обучающие данные и пользовательские инструкции: в чем разница

Память ИИ легко спутать с тремя другими вещами, которые влияют на ответ: контекстным окном модели, обучающими данными и пользовательскими инструкциями. Каждая из них содержит разную информацию, существует разное время и управляется разными системами.

Контекстное окно — это объем текста, который большая языковая модель (LLM) может прочитать за один раз; оно охватывает текущий разговор. Когда вы начинаете новый чат, оно обнуляется.

У некоторых современных моделей контекстное окно достигает миллиона токенов и более, поэтому технически вы могли бы вставлять ключевую информацию в каждый разговор. Но обработка такого объема увеличивает задержку и стоимость.

Кроме того, многочисленные исследования показали, что точность выходных данных снижается по мере роста входных, даже если ответ содержится в контексте.

Исследование Иллинойсского университета и Amazon 2025 года выявило этот эффект даже тогда, когда модели могли воспроизвести каждую значимую деталь: по мере роста входных данных до 30 000 токенов точность падала на 13,9–85 %, хотя это намного меньше заявленных пределов моделей. В бенчмарке NoLiMa, созданном в 2025 году Adobe Research и Мюнхенским университетом Людвига-Максимилиана, 11 из 13 протестированных моделей работали значительно хуже уже на 32 000 токенов, если у вопроса и ответа не было общих ключевых слов. Отчет Chroma за июль 2025 года зафиксировал это у 18 моделей, в том числе когда они отвечали на основе истории чата длиной 113 000 токенов.

Обучающие данные — это информация, заложенная в веса модели до ее выпуска. Пользователи не могут их изменить. Разработчики могут дообучить модель на новых данных, но это инженерный процесс, а не пользовательская настройка,

Пользовательские инструкции — это правила, сохраненные в настройках ассистента, которые вы сами пишете и редактируете, чтобы настроить поведение и ответы ИИ-ассистента. Например, с их помощью можно задать тон и стиль ответов или указать, какие источники может использовать ассистент.

Вот сравнение всех четырех:

Что хранит память ИИ

Ассистенты сохраняют отдельные сведения о вас — например, факты, предпочтения и сводки, — а некоторые также обращаются к вашим прошлым чатам.

• Факты и предпочтения, которые вы просите запомнить: это сведения, которые вы прямо просите ассистента сохранить, например «запомни, что я предпочитаю километры». Ассистент создает запись в памяти по вашей просьбе, и она хранится, пока вы ее не удалите или пока ее не обновит один из последующих разговоров.
• Сведения, которые ассистент извлекает из ваших разговоров: ассистент сохраняет их, если включена соответствующая настройка. Perplexity «отдает приоритет частоте вопросов, которые задает пользователь, и информации, которую он сообщает», поэтому то, что вы упоминаете часто, с большей вероятностью закрепится в памяти, чем то, что вы упомянули однажды. Запись хранится, пока ее не обновят или пока вы ее не удалите.
• Обращение к вашим прошлым чатам: ассистент напрямую опирается на прежние разговоры, а не на сохраненный список. В Perplexity это называется историей поиска: ваши прошлые вопросы и ответы используются, чтобы сделать новый ответ более релевантным.

Как работает память ИИ

Модель ИИ ничего не запоминает между разговорами. Эту работу выполняет система памяти ИИ: она ведет отдельную запись о вас и добавляет нужные ее части в каждый новый разговор. Сохранение и извлечение происходят незаметно, поэтому модель читает эти данные вместе с вашим вопросом.

Развернуть

Этот процесс состоит из пяти шагов:

1. Сохранение: ассистент сохраняет запись в памяти, когда вы просите об этом или когда решает, что какую-то деталь стоит запомнить.
2. Хранение: записи памяти попадают в базу данных, которая хранится отдельно от модели. Во многих системах это векторная база данных, поэтому записи можно искать по смыслу. Список, который вы видите в настройках, — это представление этого хранилища памяти.
3. Извлечение: когда вы отправляете сообщение, ассистент решает, какие записи памяти применимы. Многие системы делают это так: преобразуют ваше сообщение и каждую запись в эмбеддинги — числовые представления смысла — и выбирают наиболее близкие совпадения. Поэтому они могут вспомнить запись, даже если в ней нет ни одного слова из вашего вопроса. Более простые системы загружают все сохраненные записи в каждый разговор.
4. Использование: извлеченные записи памяти вставляются во входные данные в виде простого текста — обычно в блок инструкций, который модель читает перед вашим сообщением. Модель обрабатывает их так же, как любой другой текст во входных данных.
5. Обновление и удаление: ассистент извлекает факты из чатов, ищет среди существующих записей памяти и решает, добавить ли факт как новую запись, обновить существующую, объединить с одной из них или удалить старую запись, которая противоречит новым данным. Некоторые ассистенты ставят на каждую запись временную метку, чтобы отличать более новую информацию от старой.

Проблемы и риски памяти ИИ

Память ИИ призвана повышать качество ответов, но бенчмарки показывают, что извлечение из памяти не всегда выдает релевантную или актуальную информацию, особенно из больших баз данных. Кроме того, она создает риски для безопасности и конфиденциальности.

К распространенным проблемам надежности и безопасности, связанным с памятью ИИ, относятся:

• Неуместно примененные записи памяти: запись может попасть в ответ, к которому она не имеет никакого отношения. В исследовании 2026 года 18 моделей проверили на то, просачивается ли сохраненная запись из одной сферы жизни в ответ, касающийся другой. Медианная доля сбоев составила 53 %. Исследование также показало, что, когда в памяти хранились убеждения пользователей или заявленная ими экспертиза, почти все модели повторяли их, даже если вопрос требовал нейтрального ответа.
• Устаревшие записи памяти: ассистент продолжает опираться на сведения, которые после более позднего разговора перестали быть верными, особенно если вы никогда не говорили об этом прямо. В бенчмарке от мая 2026 года, проверявшем, замечают ли модели такие неявные изменения, лучшая модель в среднем набрала 55,2 %.
• Перегрузка памяти: чем больше ассистенту приходится перечитывать, тем сложнее выделить главное. LongMemEval, бенчмарк 2024 года, показал, что модели, читавшие историю чата длиной около 115 000 токенов, справлялись на 30–60 % хуже, чем модели, получавшие только релевантные сеансы.
• Отравление памяти: ложная информация или скрытые инструкции попадают в память ассистента — например, через контент, который вы просите его прочитать, — что приводит к предвзятым или небезопасным ответам либо к утечкам данных.
• Риски для конфиденциальности: память хранит личные сведения за пределами чата, из которого они взяты, иногда дольше, чем вы ожидаете. Например, Perplexity может хранить журнал удаленных записей памяти до 30 дней в целях безопасности и отладки. Законодательство о защите данных рассматривает сохраненные записи памяти как персональные данные, поэтому у вас должна быть возможность просматривать и удалять их.

Как просматривать, редактировать и отключать память ИИ

Вы можете посмотреть, что сохранил ассистент, удалить это, отключить память или воспользоваться приватным чатом, который не создает записей в памяти.

Управление памятью сводится к нескольким элементам управления. Вот что делает каждый из них и когда его использовать:

Чтобы начать с чистого листа, отключите память и удалите сохранённые данные.

Как Perplexity работает с памятью

Память Perplexity работает со всеми моделями, доступными в сервисе.

Perplexity персонализирует ответы на основе двух источников: воспоминаний — предпочтений и сведений, которыми вы делитесь, — и вашей истории поиска. Если воспоминание повлияло на ответ, оно отображается среди источников этого ответа, поэтому вы можете увидеть, какие воспоминания были использованы, и удалить любое из них.

Развернуть

Вы также можете персонализировать ответы, указав сведения о себе и задав пользовательские инструкции для проектов (у каждого проекта свой слой памяти).

Развернуть

Perplexity может использовать содержимое памяти для улучшения своих моделей в потребительских аккаунтах (но никогда — в аккаунтах Enterprise), если вы не отключите эту функцию (параметр «Хранение данных ИИ» в разделе «Настройки» → «Предпочтения» → «Искусственный интеллект»).

Подписчики Max и Enterprise Max также получают Brain — общий слой памяти, который дополняет память, отслеживая ваши проекты и работу. У него есть отдельный переключатель, и он не учитывает сеансы в режиме инкогнито.

Попробуйте Perplexity и посмотрите, как воспоминания влияют на ваш следующий ответ.

Часто задаваемые вопросы о памяти ИИ

Что такое ограниченная память в ИИ?

IBM определяет ИИ с ограниченной памятью как ИИ, который может вспоминать прошлые события и их результаты и отслеживать ситуации с течением времени, но не может хранить эти данные в долгосрочной библиотеке прошлого опыта. Это одна из четырёх категорий в классификации систем ИИ, и IBM относит к ней чат-ботов и виртуальных ассистентов.

Память ассистента — это внешняя память, которую добавляют поверх таких систем. Она сохраняется между сеансами, поэтому ассистент может использовать сведения, которыми вы поделились в одном из прошлых разговоров.

У какого ИИ-ассистента лучшая память?

Не существует ассистента, который подошёл бы всем. Хорошая память — та, которой можно управлять, поэтому оценивайте ИИ-инструменты по четырём вопросам. Можно ли увидеть, что сохранено? Можно ли удалить воспоминание отдельно от чата, из которого оно появилось? Настраивается ли обучение отдельно от памяти? Есть ли временный режим или режим инкогнито, в котором воспоминания не создаются?

Учится ли модель ИИ на том, что она о вас помнит?

Использование памяти в ответе — это процесс, отличный от обучения. По словам Perplexity, сервис извлекает релевантный контекст из хранилища вашей памяти, а не использует вашу историю как данные для обучения. Можно ли использовать ваш контент для улучшения моделей — это отдельная настройка. В потребительских аккаунтах Perplexity может использовать для этого содержимое памяти, а параметр «Хранение данных ИИ» отключает такое использование.

Развернуть

Что не стоит доверять памяти ИИ?

Не передавайте в память ИИ то, что не хотели бы видеть сохранённым, использованным для составления вашего профиля или повторённым позже: персональные и финансовые данные, сведения о здоровье, пароли, информацию о других людях и всё, что касается детей. Управление комиссара по вопросам конфиденциальности Канады (май 2025 г.) и Национальный центр кибербезопасности Великобритании (март 2023 г.) рекомендуют отказываться от любых запросов, которые могут создать проблемы, если станут общедоступными.

Фильтры снижают риски для конфиденциальности, но не гарантируют, что сведения о вашем здоровье или финансах вообще не будут сохранены, поэтому проверяйте свой банк памяти и используйте режим инкогнито для разовых деликатных вопросов.