Растущая популярность переключения ИИ-моделей в Enterprise

Данные об использовании Enterprise показывают, что сотрудники теперь рассматривают модели как меню вариантов, а не как единственный инструмент по умолчанию.

Perplexity — единственная корпоративная платформа ИИ, предоставляющая доступ к моделям от различных поставщиков в рамках одного интерфейса. В настоящее время 92% компаний из списка Fortune 500, включая шесть из семи компаний Magnificent 7, используют Perplexity для получения ответов и принятия решений. Это дает нам уникальную возможность наблюдать за тем, как компании на самом деле используют различные модели ИИ для выполнения разных задач и взаимодействия в командах.

Данные за 2025 год выявляют четкую закономерность: если не считать инженерных команд, ни одна модель не достигла доли более 17% в общем объеме использования, и по мере того, как модели ИИ и пользователи становились более опытными, распределение использования между моделями становилось все более фрагментированным. В январе 2025 года на две ведущие модели приходилось более 90% корпоративного использования. К декабрю четыре модели имели долю более 10% каждая, и даже ведущая модель занимала лишь около 23% запросов.

Рост числа специалистов, использующих несколько моделей

Данные об использовании Enterprise показывают, что сотрудники теперь рассматривают модели как меню доступных вариантов, а не как единый инструмент по умолчанию. Среди корпоративных мест 12,5% квалифицируются как активные опытные пользователи, взаимодействующие с системой не менее 12 из каждых 28 дней. Эти опытные пользователи стимулируют исследование новых моделей: 40% из них активно используют 6 и более моделей, по сравнению с 20% обычных пользователей. Эта закономерность также масштабируется на уровне организации. В 50 крупнейших учетных записях Enterprise в среднем используется 30 моделей по сравнению с семью в типичных учетных записях.

Как корпоративные команды подбирают модели для выполнения задач

Ведущие компании в области ИИ выпустили 46 новых моделей в 2025 году, и Perplexity предложила доступ ко всем им в течение 24 часов после выпуска. Такой подход агрегатора решил серьезную проблему в рамках рабочего процесса: сотрудники могут переключаться между моделями, не тратя время на авторизацию или управление отдельными контрактами.

Среди корпоративных клиентов 43,6% организаций использовали более одной модели в какой-то момент в течение 2025 года, что отражает решительный отход от стандартизации на одной модели в сторону использования нескольких моделей. 9,1% корпоративных пользователей, которые использовали несколько моделей в течение одного дня, демонстрируют поведение опытных пользователей, направляющих различные задачи на выполнение разным моделям. Среди пользователей, выбирающих конкретные модели, 53% переключались между ними в течение одного рабочего дня хотя бы раз в 2025 году, что подчеркивает, насколько рутинным для этой группы стало постоянное переключение между моделями.

Специализация моделей по сценариям использования

В течение 2025 года корпоративные пользователи выбирали модель Claude для 38% запросов, связанных с программированием. На уровне организаций 40% компаний используют Claude для программирования по умолчанию, в то время как 22% предпочитают GPT.

Но программирование — это исключение. Для всех остальных функций лидерство моделей не столь однозначно. В декабре 2025 года предпочтения варьировались в зависимости от типа задачи:

Визуальное искусство: Gemini Flash (40%)

Финансовый анализ: Gemini 3.0 Pro Рассуждение (31%)

Отладка: Claude Sonnet 4.5 (30%)

Разработка программного обеспечения: Claude Sonnet 4.5 (29%)

Юридические/судебные дела: модели Claude Рассуждение (23%)

Медицинские исследования: GPT-5.1 Рассуждение (13%)

По мере выпуска новых моделей эти предпочтения, скорее всего, изменятся. Тот, кто лидирует сегодня, может не лидировать в следующем квартале.

Ландшафт моделей продолжает меняться

В начале 2025 года на Claude Sonnet 4 и GPT-4o в совокупности приходилось 91,5% корпоративных запросов (47,5% и 44% соответственно). К концу 2025 года доли ведущих моделей распределились более равномерно между поставщиками: 23,3% Gemini 3.0 Pro Рассуждение, 20,6% Claude Sonnet 4.5, 10,7% Claude Sonnet 4.5 Рассуждение и 7,9% GPT-5.

Новые модели обычно занимают более 50% корпоративного использования в течение нескольких дней после выпуска, так как пользователи экспериментируют с новыми возможностями (GPT-4.1 в конце апреля, GPT-5 в начале августа, GPT-5 Чат в конце октября). К следующей неделе этот показатель быстро снижается максимум до 35%. Популярность моделей растет и падает по мере появления новых версий, а команды уточняют, какая модель лучше подходит для конкретной задачи.

Почему гибкость лучше выбора одного победителя

Claude доминировал среди инженеров, но это было исключением. Во всех остальных функциональных областях команды разделяли предпочтения между разными моделями в зависимости от задачи. Когда ландшафт меняется так быстро, доступ ко всем вариантам важнее, чем выбор лучшего на сегодняшний день.