ИИ — это Computer

ИИ — это Computer

Мы недавно запустили Perplexity Computer. В этой статье мы объясняем наши рассуждения, лежащие в основе этого решения.

Каждые несколько недель выходит новый ИИ-продукт, который вызывает панику на рынке. Это новая инициатива, агент или что-то еще. Что бы это ни было, я могу сказать вам одно: чего он не умеет.

Даже с лучшей в мире ИИ-моделью он не сможет выполнить свою работу наилучшим образом для вас.

Откуда я знаю? Потому что уровень развития передовых моделей стал настолько высоким, что для получения от них максимальной отдачи необходимо совместное использование различных моделей. Самая большая слабость Claude заключается в том, что он работает только с Claude.

Ни одно семейство моделей не может функционировать на высшем уровне без использования талантов других. По мере того как модели становятся мощнее, мы видим, что они специализируются. Будущее ИИ заключается в том, что ваша лучшая работа будет выполнена при совместном использовании различных моделей.

В сфере ИИ мы называем это «оркестровкой», а иногда — «обвязкой». Как бы вы это ни называли, превосходная производительность мультимодельной оркестровки значительно опережает всё, на что способно любое отдельное семейство моделей.

Следующий этап развития ИИ должен быть массово мультимодельным. Это и есть Perplexity Computer. В бэкенде доступно девятнадцать моделей, и результаты впечатлили меня больше, чем всё остальное в ИИ за последнее время.

Вот как это произошло.

Как был создан Computer

Вначале мы назвали наш эксперимент ASI. Это название на самом деле ничего не означало, но иногда мы называли его «Искусственным суперинтеллектом» (Artificial Super Intelligence). (Оно могло означать «Еще одна интеграция со Slack», потому что именно там он изначально и обитал.)

Мы рассматривали его как цифрового работника. Вы отправляете работнику сообщение в Slack с задачей, и он приступает к выполнению. Он делегирует полномочия, создавая субагентов для разных задач, создает файлы, чтобы помочь себе на следующем этапе, находит важную информацию и иногда отчитывается, только по мере необходимости. Вы могли лечь спать и проснуться с выполненной работой за несколько недель. Или же вы могли попросить его работать неделями, и он делал бы это надежно и повторяемо.

В это время мир открыл для себя Clawdbot, ныне OpenClaw. Это было интересно, если вам нравится, что вредоносное ПО читает ваши тексты. Мы видели, что ASI был безопаснее и гораздо функциональнее: у него была файловая система, он был подключен к сотням инструментов, мог читать и записывать файлы, писать код, использовать инструменты CLI, просматривать интернет и был способен координировать каждую задачу, направляя её нужным субагентам, которые используют лучшую модель, подходящую для этой задачи. И всё это внутри безопасной песочницы для разработки в облаке.

На самом деле, ASI не был просто удаленным цифровым работником. Благодаря доступу к файловой системе, оболочке для безопасного выполнения кода и браузеру для доступа к веб-приложениям и коннекторам, ASI по сути был компьютером. Вашим компьютером. Этим компьютером.

Поэтому мы официально назвали его Perplexity Computer.

Почему важна сеть

В 2011 году у Google появилась идея, что можно запустить компьютер, имея только интернет, файлы и bash-терминал. Это называлось Chromebook. Google была права, поняв, что самая важная часть компьютера — это наличие веб-доступа.

Сеть — это место, где мы работаем и общаемся. Это также наше устройство хранения данных, в прямом и переносном смысле. Она хранит огромные объемы данных, информации и знаний. Некоторые из них общие, некоторые — личные.

Если рассматривать сеть как систему хранения знаний, она всегда была очень хороша в функции ЗАПИСИ (WRITE). Первый блог был опубликован в начале 90-х годов, и с тех пор публикация и хранение знаний в сети растут в геометрической прогрессии.

Что Google недооценила в Chromebook, так это то, что самая большая проблема сети как системы хранения данных — это на самом деле функция ЧТЕНИЯ (READ). Для чтения знаний из сети мы полагались на алгоритмический поиск, который практически не менялся в течение 28 лет.

Поисковые системы, как способ доступа к знаниям, никогда не были способны на глубокое исследование, синтез или обобщение. Также поисковые системы не могут действовать как агент, чтобы получить доступ к любым знаниям в сети, требующим совершения действий.

Затем появился ИИ. Perplexity создала первый поисковый движок с ответами, а остальные последовали за ним. Мы остались сосредоточены на точном ИИ, уделяя огромное внимание Глубокому исследованию. Это связано с тем, что когда ИИ может находить, анализировать, осмысливать и точно представлять все знания в открытой сети, проблема ЧТЕНИЯ наконец решена.

Если интернет — это диск для хранения знаний Земли, то Perplexity решила проблему функции чтения.

Как только сеть станет полнофункциональной системой хранения с возможностью чтения/записи, с агентами, способными перемещаться и выполнять задачи, единственное, что останется компьютеру — это всё, что является личным.

Постоянная память делает компьютер персональным. В нем есть файлы и инструменты, и это ваши файлы и инструменты, конфиденциальные и адаптированные к вашим предпочтениям. Компьютер должен уметь работать с ними для вас, персонально.

Компьютеры также созидают. Они создают реальные артефакты, такие как код, документы и файлы. Они хранят файлы, извлекают их, записывают новые, получают к ним доступ. ИИ может делать всё это. Наконец, когда ИИ выполняет всю эту работу, вам нужно иметь под рукой различные передовые модели для разных задач в компьютере.

Любой полезный компьютер требует слишком много различных навыков, чтобы одна модель могла справляться с ними всеми хорошо. Оркестровка необходима для компьютера.

Возможно, это означает, что жесткий код операционной системы станет менее значимым барьером для производителей устройств по мере развития ИИ. Я не знаю. Что мы знаем точно, так это то, что компьютер — это система оркестровки.

Почему важна оркестровка

Стив Джобс сказал: «Музыканты играют на своих инструментах. Я дирижирую оркестром». ИИ похож на это. Страдивари обладает определенными чертами, и мы восхищены его звучанием и мастерством. Но он все равно не может потрясти вас так, как большой барабан, а барабан не может тронуть вас так, как Симфония Малера.

Создатели моделей — это Антонио Страдивари нашего времени. Я не имею в виду это в неуважительном смысле. Я в восторге от каждой новой возможности моделей и являюсь страстным сторонником работы в передовых лабораториях. Они двигают наше будущее вперед.

Но теперь мы видим, что модели специализируются, а не становятся товаром. Когда вы создаете с их помощью агентов, у них, как и у любого работника, есть свои таланты. Один лучше справляется с рассуждением. Другой — с кодом. Третий — с творческим письмом. Важно то, как вы ими управляете.

Оркестровка моделей и их семейств — единственный способ построить систему, достаточно универсальную для выполнения реальной работы. Когда вам нужно глубокое исследование для принятия решения, вам нужна модель, оптимизированная для точности и извлечения данных. Когда вам нужно писать код, вам нужна модель, обученная на миллиардах строк производственных кодовых баз.

Управляете ли вы командой людей или симфонией музыкантов, высококачественная работа всегда была именно такой. ИИ-агенты ничем не отличаются.

Для рабочих процессов дифференциатором является обвязка (harness). Планировщик разбивает сложные цели на подзадачи. Оркестратор распределяет эти задачи между нужными агентами, обеспечивает соблюдение правил и управляет выполнением. Специализированные субагенты выполняют сфокусированные действия. Общая память хранит контекст и выводы для обеспечения непрерывности. Другими словами, интеллект — это компьютер.

Следующая эволюция компьютера

400 лет назад «компьютером» называли ученика астронома. (Людей, которые давали названия кометам.)

Затем компьютер был механическим, потом электромеханическим, затем цифровым. Около 1974 года появился графический интерфейс пользователя (GUI). С GUI мы смогли работать с компьютером по-новому. Мы могли делегировать ему задачи и видеть его работу. Позже экран сложился поверх клавиатуры, став портативным персональным компьютером.

Мемно говорить, что следующая эволюция компьютера произошла, когда Стив Джобс положил персональный компьютер в карман каждого. Сегодня точнее будет сказать, что он поместил экран перед лицом каждого. Все скроллят. За последние 49 лет графический интерфейс прошел путь от способа управления компьютером до того, как компьютер управляет нами.

Растет усталость от этой модели. Безумная гонка за Mac Mini во время увлечения OpenClaw — прекрасный тому пример. Графические интерфейсы необходимы, но не всегда.

ИИ-модели наконец-то стали достаточно совершенными, чтобы вернуть компьютеру его истинное значение: работать автономно и точно. И асинхронно, чтобы избавить нас от необходимости наблюдать за его работой.

Мышь, GUI и клавиатура — всё это важные технологии, но это лишь интерфейсы. И если вы не хотите получить полноценную самодвижущуюся лошадь, вы должны признать, что интерфейс никогда не имел такого значения, как компьютер.

Будущее — это Computer

ИИ-модели становятся настолько функциональными, что продукты, созданные на их основе, стали «узким местом» для демонстрации их истинного потенциала. Чат-интерфейс хорош для ответов, а агенты — для отдельных задач. Тем временем, интерфейсом для рабочих процессов всегда был компьютер.

ИИ теперь твердо мультимодален. Он понимает и генерирует множество форм данных в единой связной системе. Дженсен и другие говорили, что будущее ИИ также должно быть мультимодельным. Они правы; специализированные модели должны сотрудничать, как команда. Возможно, точнее будет сказать, что будущее ИИ — массово мультимодельное.

Поскольку ИИ заменяет всё большую часть функций самого компьютера, центральной деятельностью компьютера станет массово мультимодельная оркестровка.

И мы только в самом начале. В 2025 году новая передовая модель появлялась на рынке в среднем каждые 17 дней. С каждым новым достижением в возможностях ИИ еще один музыкант выходит на сцену, чтобы занять свое место в симфонии. Дирижер касается палочкой. Компьютер приступает к работе.

Попробуйте Computer сегодня.