Clinikally сокращает время клинической проверки на 75% с помощью Perplexity Sonar

Clinikally — комплексная телемедицинская платформа, которая предлагает видеоконсультации с сертифицированными дерматологами, а также инструменты анализа кожи на базе ИИ и алгоритмы составления планов лечения.

Благодаря маркетплейсу с тщательно отобранными товарами Clinikally сопровождает пациентов на всех этапах лечения: от первой консультации до покупки средств.

Для Clinikally на первом месте — здоровье: платформа дает дерматологам передовые ИИ-инструменты, помогающие принимать решения. В части маркетплейса Clinikally проводит строгий отбор товаров, чтобы предлагать средства с доказанной эффективностью, а не те, что просто красиво смотрятся на полках.

Проблема

В индустрии ухода за кожей полно дезинформации и необоснованных заявлений, поэтому потребителям сложно уверенно в ней ориентироваться. Вводящие в заблуждение заявления об ингредиентах, нереалистичные обещания результатов и противоречивые данные могут не только привести к напрасной трате денег, но и вызвать нежелательные реакции — особенно у пациентов с чувствительной кожей.

Clinikally создан для потребителей в Индии, заботящихся о своем здоровье, которые ищут рекомендованные дерматологами средства для ухода за кожей и волосами с проверенными заявлениями об ингредиентах и научным обоснованием.

Среди самых активных пользователей платформы:

• Пациенты с хроническими кожными заболеваниями, например экземой
• Молодые потребители (миллениалы и представители поколения Z), для которых важна прозрачность состава
• Любители косметики, стремящиеся получить доступ к средствам высочайшего качества, которых нет на местных рынках

Решение

На базе Sonar Pro & Reasoning

Clinikally использует Sonar Pro и Reasoning как основу своей системы контроля качества и автоматизаций для следующих задач:

1. Проверка научных заявлений: Sonar автоматически сканирует весь каталог товаров, выявляя неточные заявления, нереалистичные сроки достижения результата и сомнительные ингредиенты, чтобы все рекомендации соответствовали медицинским стандартам.
2. Масштабируемое соблюдение требований: система предоставляет механизмы автоматической пометки и отчетности, которые обеспечивают соответствие нормативным требованиям без ручной проверки каждого товара.
3. Автоматическая сортировка: благодаря связке результатов Sonar со скриптами на Python помеченные позиции автоматически направляются в специальные каналы Slack с подробной оценкой точности, рекомендуемыми исправлениями и уровнями приоритета, что позволяет клинической команде эффективно их проверять.

Результат

Используя Sonar, Clinikally позволяет специалистам добиваться высокой эффективности в больших масштабах: время клинической проверки сократилось на 75%, при этом снижаются риски и обеспечивается надежный контроль качества по всему каталогу товаров. Это внедрение показывает, как системы проверки на базе ИИ могут преобразить работу в здравоохранении, позволяя платформам ответственно масштабироваться и сохранять высочайшие стандарты медицинской точности и соответствия нормативным требованиям.