Как Lee Enterprises создает контент для более чем 3500 местных компаний МСБ с помощью Perplexity Sonar API

Проблема

Поддержка МСБ с помощью контента, созданного ИИ, без ущерба для качества материалов

Lee Enterprises предоставляет услуги платного размещения в медиа более чем 50 000 компаний малого и среднего бизнеса (МСБ). Одно из самых эффективных предложений компании — спонсорский контент, который помогает МСБ укреплять доверие клиентов и повышать свою узнаваемость. Профессионально написанные редакционные материалы — основа этой услуги, но на подготовку одной статьи может уйти две недели, а для некоторых компаний это слишком дорого. Многие компании МСБ — опора местной экономики, но им не хватает времени и ресурсов, чтобы регулярно создавать качественный контент. Поэтому в Lee решили создать инструмент, который позволил бы МСБ легко готовить и самостоятельно публиковать статьи на местных новостных сайтах Lee. Так компании могли бы быстро и недорого рассказывать свои истории — на тех же авторитетных площадках, которые уже посещают их клиенты.

Эван Савар, вице-президент по ИИ и новым технологиям, предположил, что внедрение ИИ может ускорить создание контента и одновременно расширить доступ МСБ к качественным рекламным решениям. В чем заключалась его идея? Использовать ИИ для работы с клиентскими данными Lee и за считаные минуты создавать увлекательные статьи, актуальные для местной аудитории. Это более быстрый и масштабируемый способ помочь местному бизнесу рассказывать о себе на сайтах цифровых газет.

Эван протестировал несколько ИИ-решений, но большинство из них генерировали статьи с неточной информацией о компании, о которой шла речь. Он знал, что высокие стандарты контента Lee — одна из причин, по которым клиенты доверяют компании рассказывать их истории. Поэтому ему требовалось решение, которое было бы:

• Точным: в сфере местных новостей нет места ложной или вводящей в заблуждение информации. Любые галлюцинации в контенте Lee не только привели бы к оттоку клиентов, но и могли бы поставить под угрозу репутацию издания. Эвану нужно было решение, которое по запросу выдавало бы контент, основанный на фактах.
• Эффективным: исследование, написание и редактирование контента отнимают у МСБ много времени — нередко несколько дней на одну статью — и требуют больше ресурсов, чем они могут себе позволить. Клиентская база Lee продолжала расти, а вместе с ней росла и потребность в сокращении сроков выполнения, поэтому Эван обратился к ИИ-решению, которое позволило бы ускорить этот рабочий процесс.
• Безопасным: чтобы готовить статьи с помощью ИИ, Эвану пришлось бы предоставить доступ к собственным данным Lee о клиентах из МСБ (например, о размере компании, отрасли и т. д.). Понимая, насколько чувствительна эта информация, он искал решение с безупречными гарантиями безопасности и возможностью запретить ИИ обучаться на данных Lee.

Когда Эван познакомился с Perplexity Sonar API, стало ясно: он нашел ИИ-партнера, который был нужен Lee Enterprises.

Решение

Подкрепленный данными и проверенный контент за считаные минуты

С помощью системы ответов Sonar API от Perplexity компания Lee Enterprises в больших масштабах создает увлекательные статьи для своих клиентов из МСБ — без ущерба для качества и безопасности.

«Perplexity хорош тем, что мы можем безопасно использовать данные наших клиентов для создания по-настоящему увлекательных статей, — объясняет Эван. — К тому же черновики готовятся невероятно быстро. Нам редко приходится ждать больше нескольких минут, пока система выдаст готовый материал».

Сначала Эван показал авторам статьи, написанные Sonar, и получил очень положительные отзывы. Убедившись, что авторы готовы к такому решению, команда интегрировала Sonar в процесс создания статей. Система объединяет собственные данные Lee и несколько уровней глубокого исследования, чтобы статьи опирались как на внутренние знания, так и на самую свежую внешнюю информацию. Все собственные данные и запросы автоматически удаляются через 7 дней — этого времени достаточно, чтобы завершить проект, а риск утечек сводится к минимуму.

Затем Sonar извлекает наиболее релевантные фрагменты из обоих источников и с помощью больших языковых моделей (LLM) объединяет их в связный контент с богатым контекстом. Рекламная команда Lee также может добавлять запросы, чтобы скорректировать тональность или форматирование статьи. И самое главное — весь этот процесс занимает лишь несколько минут на одну статью.

Эван был очень доволен подробными результатами и скоростью работы Sonar, но понимал, что доступ к собственным бизнес-данным Lee может расширить поверхность атаки компании. К счастью, благодаря функциям безопасности и конфиденциальности Sonar (например, обязательным API-ключам), которые защищают пользовательские данные и обеспечивают безопасную интеграцию, его конфиденциальные данные всегда защищены — независимо от того, кто использует инструмент для подготовки нового контента.

«МСБ — это основа экономики, и эти компании рассчитывают, что мы обеспечим безопасность их информации, — объясняет Эван. — С Perplexity нам не нужно выбирать между увлекательным контентом и безопасностью данных: мы получаем и то и другое».

Результат

Более 7000 статей в месяц, подготовленных с помощью ИИ и неизменно соответствующих стандартам качества Lee

Как и ожидал Эван, внедрение ИИ ускорило рабочие процессы Lee по созданию контента без ущерба для давней репутации компании в плане качества. С Perplexity API Lee сократила подготовку статей с трех дней до трех минут, сэкономив своим рекламодателям 18 часов в месяц, которые они могут направить на продажи, работу с клиентами или развитие бизнеса, оставаясь при этом заметными в авторитетных местных новостях.

Более того, Lee превратила генерацию статей с помощью ИИ в успешную премиум-услугу, за которую теперь ежемесячно платят 3500 компаний МСБ. Взамен они получают две готовые к публикации статьи в месяц. Это открывает большие возможности для роста регулярной выручки. «Наше предложение ИИ-контента на базе Perplexity уже принесло значительную регулярную выручку от существующих пользователей, — говорит Эван. — Мы активно внедряем эту технологию. Она не заменяет наших авторов, а помогает местному бизнесу рассказывать свои истории и оставаться актуальным в мире, где все больше решает ИИ. Контент из надежных источников сегодня важен как никогда».

Чтобы развить этот успех, Эван уже тестирует динамические шаблоны контента Perplexity Sonar, включая спортивные новости и обзоры мероприятий. «Perplexity — это гораздо больше, чем ИИ-решение, — делится Эван. — Это надежный партнер, который помогает нам создавать содержательный контент в больших масштабах».

Sonar Chat Completions теперь называется Agent API: больше моделей, инструментов и пресетов, основанных на исследованиях. Чтобы начать работу, ознакомьтесь с нашей документацией здесь.