Model ML автоматизирует подготовку финансовых материалов для клиентов с помощью Perplexity Sonar

Model ML, основанная серийными предпринимателями, братьями Чазом и Арни Энгландерами, предлагает рабочее пространство на базе ИИ для клиентов из сферы финансовых услуг, в том числе для ряда крупнейших в мире инвестиционных банков и фондов прямых инвестиций.

Проблема

Сфера финансовых услуг отличается жесточайшей конкуренцией и требует неизменно высоких результатов для клиентов и стратегической проницательности. Однако команды по-прежнему перегружены ручными однообразными задачами: сбором данных, обновлением таблиц и оформлением материалов в пакете Microsoft Office. Эта неэффективность создает операционные узкие места и порождает риски, которых можно было бы избежать, ограничивая возможности для уникальной и по-настоящему значимой работы.

Более того, когда скорость и точность важнее всего, компании по-прежнему полагаются на младших сотрудников, которые работают ночи напролет, чтобы успеть к утренним дедлайнам, — и это снижает гибкость именно тогда, когда она нужнее всего.

Решение

Бесшовно объединяя ИИ с разнообразными внутренними и внешними источниками данных — например, закрытыми заметками со встреч, отчетностью и стенограммами компаний, финансовыми базами данных и веб-поиском в реальном времени, — Model ML дает пользователям инструменты, чтобы получать аналитические выводы, проводить сложный анализ и автоматически формировать материалы в нужном формате в PowerPoint, Word, Excel и PDF.

Пользователи также могут настраивать триггеры по времени и событиям для собственных рабочих процессов — вплоть до отправки по электронной почте презентаций в заданном формате.

На базе Sonar Pro & Reasoning*

Для сложного веб-поиска в реальном времени Model ML использует исключительно Perplexity Sonar. Sonar значительно улучшает важнейшие стратегические рабочие процессы, включая всесторонний анализ рыночных настроений, подробные профили компаний и построение детально проработанных инвестиционных тезисов.

Благодаря расширенным возможностям фильтрации Sonar Model ML позволяет пользователям точно управлять внешними источниками данных — например, ограничивать поиск проверенными доменами, такими как Bloomberg News. Такой детальный контроль повышает точность и стратегическую значимость информации, которая используется в ключевых бизнес-решениях и материалах для клиентов.

Развернуть

Развернуть

Развернуть

Развернуть

Развернуть

*Sonar Chat Completions теперь называется Agent API: в нем больше моделей, инструментов и пресетов, основанных на исследованиях. Чтобы начать работу, ознакомьтесь с нашей документацией здесь.