Rox расширяет возможности отделов продаж с помощью масштабных исследований на базе ИИ через API Perplexity

Проблема

Обогащение данных об аккаунтах с помощью глубокого исследования на базе ИИ

Когда Rox запустилась в 2024 году, её основополагающее видение было ясным: создать операционную систему для управления выручкой, которая позволит корпоративным отделам продаж сосредоточиться на результатах, а не на ручной работе. Команда частично воплотила это видение с помощью ИИ-агентов, автоматизирующих ключевые функции — от выявления лидов до ведения CRM, — однако в том, как платформа предоставляла внешние данные, всё ещё оставались пробелы.

В то время Rox использовала как частные данные, распределённые по облачным средам и хранилищам данных её пользователей, так и сведения из открытого интернета для обогащения данных об аккаунтах — основы масштабного персонализированного исходящего охвата. Однако организация веб-краулинга и создание производительного поискового слоя собственными силами оказались слишком ресурсоёмкими и отвлекали инженеров от работы над основным продуктом.

«Мы быстро поняли, что не стоит бросать на эту задачу все внутренние силы, — сказал сооснователь Shriram Sridharan. — Наше время лучше потратить на развитие платформы, а не на создание поисковой системы с нуля».

Чтобы предоставлять пользователям точное и масштабируемое обогащение данных об аккаунтах, не затевая долгую разработку собственными силами, Rox нужна была зарекомендовавшая себя система ответов на базе ИИ, которая была бы:

• Надёжной: в Rox знали, что пользователи не станут доверять сведениям без ссылок на источники. Чтобы снять их опасения, идеальное решение должно было связывать каждый сгенерированный ответ с несколькими внутренними и внешними источниками.
• Масштабируемой: чтобы отделы продаж могли без затруднений обогащать данные потенциально о тысячах аккаунтов, Rox нужна была система ответов, которая масштабировалась бы на большие наборы данных, сохраняя производительность.
• Доступной: несмотря на огромное влияние ИИ на сферу продаж, уровень технической подготовки у многих команд по-прежнему разный. Поэтому система ответов Rox должна была выдавать практически применимые сведения даже по самым общим запросам.

Решение

Интеграция API Perplexity для получения практически применимых сведений по тысячам аккаунтов

API Perplexity дали Rox поисковую инфраструктуру, необходимую для масштабного исследования аккаунтов, — без вложений в долгую разработку собственными силами.

Процессом внедрения руководила команда прикладного ИИ Rox. Она тесно сотрудничала с внутренней командой Perplexity, чтобы интегрировать два ключевых API, которые поддерживали бы ИИ-агентов платформы и одновременно открыли пользователям встроенное глубокое исследование:

• Perplexity Sonar*
• Perplexity Sonar Deep Research*

Предоставив пользователям доступ к подробным сведениям со ссылками на источники, пока ИИ-агенты выполняют рутинные задачи в фоновом режиме, Rox сделала уверенный шаг к тому, чтобы стать универсальной операционной системой управления выручкой для корпоративных отделов продаж.

Индивидуальное глубокое исследование по тысячам аккаунтов

С Perplexity Sonar Deep Research пользователи Rox могут выполнять собственные запросы, которые помогают лучше понять каждый аккаунт и одновременно поддерживают рабочие процессы корпоративных продаж. Исследовательский слой Rox объединяет сведения от нескольких поставщиков, но именно Perplexity обеспечивает его возможности веб-поиска, давая менеджерам по продажам более быстрый и надёжный способ включать внешний контекст в свои рабочие процессы.

Но главное — добавив запрос в виде столбца на панели аккаунтов, менеджеры по продажам могут применять эти индивидуальные сведения к тысячам потенциальных клиентов и без труда масштабировать работу всего в несколько кликов. «По качеству Perplexity на голову выше других систем ответов, — говорит Damon Lin, инженер-основатель Rox. — Скорость, масштаб и точность результатов гарантируют, что при исследовании аккаунтов ничто не останется без внимания».

Бесперебойная поддержка агентных рабочих процессов продаж

Perplexity Sonar незаметно обеспечивает работу агентных рабочих процессов Rox, обогащая данные об аккаунтах актуальными внешними сведениями из открытого интернета. То, что раньше требовало часов исследований, теперь автоматизировано, и менеджеры по продажам могут действовать быстрее и более стратегически выбирать цели.

Perplexity избавляет инженерную команду Rox от необходимости поддерживать собственный поисковый стек и позволяет ей сосредоточиться на более значимых продуктовых инициативах. «Получение практически применимых сведений — конёк Perplexity, — объясняет Damon. — Зная, что с их API наши пользователи в надёжных руках, мы можем сосредоточиться на самом важном — развитии Rox».

Результат

Помогаем корпоративным отделам продаж успевать больше

Благодаря API Perplexity Rox не только воплотила своё основополагающее видение, но и расширила основное предложение встроенными ИИ-функциями, которые помогают отделам продаж использовать больше возможностей.

Эффект от этих ИИ-функций оказался значительным. За последние 6 месяцев Perplexity обработал около 300 млрд токенов и около 92 млн запросов, сэкономив инженерной команде месяцы разработки. Rox быстро превратилась в комплексный центр управления для ведущих корпоративных отделов продаж.

И это только начало. По мере того как Rox масштабируется, чтобы поддерживать больше пользователей, запросов и рабочих процессов, ей нужна инфраструктура, способная выдерживать этот темп без ущерба для скорости и надёжности. «Масштабируемость всегда была для нас важнейшим фактором, и Perplexity продолжает масштабироваться вместе с нами», — говорит Shriram.

*Sonar Chat Completions теперь называется Agent API: в нем больше моделей, инструментов и пресетов, основанных на исследованиях. Чтобы начать работу, ознакомьтесь с нашей документацией здесь.