Používatelia Apollo vďaka API od Perplexity dohodnú o 46 % viac stretnutí

Problém

Zavedenie automatizovaného prieskumu potenciálnych zákazníkov na podporu rastúcej základne obchodných zástupcov

Apollo ako kľúčový odlišujúci prvok svojej platformy poskytuje obchodným zástupcom a tímom GTM, ktorí ju používajú, prehľadávateľnú B2B databázu s viac ako 210 miliónmi kontaktov a viac ako 35 miliónmi spoločností. Aby však mohli lepšie personalizovať oslovovanie potenciálnych zákazníkov, obchodní zástupcovia neustále pátrali po ďalšom kontexte vrátane noviniek o spoločnostiach, priorít vedenia a meniacich sa trhových trendov. Len aby našli tých správnych potenciálnych zákazníkov na oslovenie a napísali relevantné e-maily, prechádzali medzi profilmi na LinkedIne, webmi spoločností, tlačovými správami a všeobecnými výsledkami vyhľadávania – išlo o roztrieštený, pomalý a neškálovateľný pracovný postup odchádzajúcej komunikácie.

Tyler Phillips, riaditeľ produktového manažmentu v spoločnosti Apollo, tento nedostatok rozpoznal a navrhol priniesť hĺbkový výskum pomocou AI priamo do platformy – odstrániť tak prepínanie kontextu a zároveň umožniť škálovateľné pracovné postupy odchádzajúcej komunikácie. Ako sám hovorí: „Mali by ste byť schopní vziať 1 000 zákazníckych účtov, preskúmať všetky a zistiť, ktoré vykazujú signály, že sa hodia pre váš produkt.“ Aby svoju víziu premenil na skutočnosť, Tyler hľadal riešenie mimo firmy – uprednostnil rýchlosť uvedenia na trh a chcel sa vyhnúť zbytočnej záťaži AI tímu spoločnosti Apollo. Potreboval riešenie pripravené na integráciu, ktoré by bolo:

• Presné: V B2B predaji, kde každé oslovenie závisí od dôkladného prieskumu, nie je priestor na chybné ani zastarané informácie. Po otestovaní niekoľkých riešení s konkurenčnými špičkovými modelmi, ktoré prinášali vágne alebo neoverené tvrdenia, Tyler vedel, že potrebuje AI partnera, ktorý dokáže na požiadanie poskytovať poznatky podložené zdrojmi.
• Výkonné: Pre časovo vyťažených obchodných zástupcov sa pri prechádzaní rozsiahleho zoznamu potenciálnych zákazníkov počíta každá sekunda. Ak je prieskum pomalý, obchodní zástupcovia stratia tempo a idú ďalej. Tyler potreboval riešenie, ktoré pôsobí okamžite – dostatočne rýchle, aby výrazne posilnilo pracovné postupy odchádzajúcej komunikácie, a dostatočne pohotové, aby podporilo rozhodovanie v reálnom čase.
• Škálovateľné: Platforma Apollo podporuje celý ekosystém obchodných zástupcov a každý mesiac spracúva milióny záznamov. Tylerovo ideálne riešenie muselo zvládnuť takýto rozsah bez nútených kompromisov medzi nákladmi a kvalitou. Riešenie na prieskum, ktoré by sa pod záťažou zrútilo – alebo by sa s rastúcim používaním stalo neúmerne drahým – by vôbec neprichádzalo do úvahy.

Riešenie

Citované poznatky v reálnom čase pre obchodných zástupcov v jednej jednotnej platforme

API od Perplexity sa ukázalo ako presne to, čo Tyler potreboval na sprístupnenie hĺbkového výskumu pomocou AI v platforme Apollo bez toho, aby sa musel zaviazať k časovo a zdrojovo náročnému internému vývoju. Tím Apollo použil API od Perplexity na poháňanie riešenia, z ktorého sa stal Apollo AI Research – výskumná vrstva, ktorá čerpá poznatky z interných dátových zdrojov Apollo aj z externých zdrojov na verejnom webe.

Vďaka Apollo AI Research teraz obchodní zástupcovia prechádzajú od identifikácie potenciálnych zákazníkov k personalizovanému osloveniu v jednom toku – bez prepínania kontextu a bez prehliadnutých signálov. „Výskum sa rýchlo stal naším najdôležitejším prípadom použitia,“ hovorí Tyler. „Bolo kľúčové mať vysoko kvalitné výstupy – a Perplexity nám pomáha tento štandard udržať.“

Rýchlejšie oslovovanie vďaka overiteľnému výskumu

Obchodní zástupcovia konajú rýchlo – a rovnako aj Apollo AI Research. Výskumná vrstva poháňaná Perplexity v priebehu niekoľkých sekúnd poskytuje komplexné a citované poznatky z interných aj externých zdrojov, a tak obchodným zástupcom umožňuje s istotou zrýchliť pracovné postupy odchádzajúcej komunikácie. Ako hovorí Tyler: „API od Perplexity nám zásadne pomáha v tom, aby naši používatelia našli informácie, ktoré v interných dátových súboroch Apollo neexistujú, napríklad nedávno zverejnený formulár 10-K alebo vyjadrenia generálneho riaditeľa v podcaste.“

Zvyšovanie presnosti vďaka spolupráci na hraničných prípadoch

Úzka spolupráca s Perplexity zaručuje, že presnosť odpovedí zostáva vysoká – aj keď sú dopyty čoraz zložitejšie. Keď obchodní zástupcovia narazia na hraničné prípady, Apollo ich v reálnom čase označí a potom systém priamo s Perplexity dolaďuje cez Slack. „Tím berie našu spätnú väzbu vážne,“ hovorí Tyler. „Vďaka tomu obchodní zástupcovia dostávajú spoľahlivejšie odpovede na dopyty s jemnými nuansami, čo zvyšuje dôveru v systém a skracuje čas strávený spochybňovaním výstupov.“

Škálovanie internej efektivity a úspora času

Prínos sa nekončí pri používateľoch Apollo. Aby databázy Apollo zostali silným zdrojom identifikácie potenciálnych zákazníkov bez vyčerpania interných kapacít, Perplexity dnes zabezpečuje viac ako 65 % obohatení dát v rámci AI Research. Vďaka miliónom obohatení spracovaných mesačne bez akéhokoľvek poklesu výkonu sa systém spoľahlivo škáluje bez spomalenia či rastu nákladov.

Výsledok

Apollo AI Research pomáha obchodným zástupcom využiť každú príležitosť

Keďže Apollo AI Research poskytuje na požiadanie poznatky podložené zdrojmi, obchodní zástupcovia postupujú rýchlejšie, idú viac do hĺbky a pracujú s väčším počtom kvalifikovaných príležitostí. Namiesto ručného zostavovania poznatkov o tisícoch potenciálnych zákazníkov teraz používatelia Apollo spúšťajú zložité dopyty a v priebehu sekúnd získavajú relevantné zistenia naprieč všetkými príležitosťami.

Len niekoľko mesiacov po integrácii už Apollo AI Research prinieslo používateľom platformy nárast dohodnutých stretnutí o 46 %. Na prevádzkovej strane Apollo mesačne vykonáva 5,6 milióna obohatení dát prostredníctvom Perplexity Sonar – a zaisťuje tak, že rozsiahla databáza B2B kontaktov platformy zostáva silným zdrojom identifikácie potenciálnych zákazníkov.

„Okolo AI v predaji je momentálne veľa skepsy – ľudia predpokladajú, že bude len chrliť spam,“ hovorí Tyler. „No s Perplexity, ktoré poháňa výskum v Apollo, sme ukázali, že AI dokáže latku naopak zdvihnúť. Naši používatelia vytvárajú oslovenia, ktoré sú personalizované, užitočné a dôveryhodné – a presne takýto zážitok chceme poskytovať vo veľkom rozsahu.“

Sonar Chat Completions je teraz Agent API s viacerými modelmi, nástrojmi a predvoľbami podloženými výskumom. Začnite s našou dokumentáciou tu.