АИ агент наспрам MCP-а? Када користити сваки од њих (& када су вам потребна оба)

АИ агент је софтвер који сам одлучује о својим радњама и позивима алата како би остварио одређени циљ, а Протокол контекста модела (MCP) је отворени стандард за начин на који се АИ апликације повезују са спољним алатима и подацима. Дакле, MCP омогућава АИ агентима да комуницирају са апликацијама и упитују базе података како би довршили задатке.

Чланак објашњава шта су агенти и MCP-ови, по чему се разликују и како функционишу. Такође ћете сазнати када да користите сваког од њих и када да користите агенте и MCP-ове заједно.

По чему се АИ агент разликује од MCP-а? Кључне разлике.

АИ агент је независни актер који одлучује шта да уради да би ријешио проблем, а MCP је веза коју АИ алати користе за приступ подацима и обављање задатака са другим апликацијама.

Шта је АИ агент и како функционише?

АИ агент је софтверски систем који независно бира најбољи ток дјеловања да би завршио задатак.

На примјер, када се користи за истраживање, АИ агент анализира истраживачко питање, разлаже га на потпитања, свако додјељује подагенту који тражи релевантне информације из различитих извора и потом се „јавља” назад.

Главни агент анализира налазе, прилагођава стратегију истраживања, шаље додатне агенте да попуне празнине и обједињује резултате у извјештај. Временом, такође учи како да најефикасније обавља потзадатке.

АИ агент се ослања на три компоненте:

• Језгро расуђивања: LLM који тумачи уносе, планира и одлучује шта да ради
• Интеграције алата: Везе са спољним системима. На примјер, базе података или API-ји који му омогућавају приступ информацијама и извођење радњи.
• Меморија: Краткорочни контекст сесије и дугорочно похрањено знање које се користи у различитим секцијама

Агенти раде унутар унапријед постављених ограда (на примјер, не користи изворе старије од 3 године нити секундарне збирне статистике), али сами одлучују како да заврше задатак.

Ова аутономија у избору начина на који се циљ остварује разликује АИ агенте од АИ токова рада. Ови други слиједе унапријед дефинисан, детерминистички пут, што је савршено за структуриране, понављајуће задатке који не захтијевају расуђивање и доношење одлука.

Шта је MCP и како функционише?

MCP је скраћеница за Model Context Protocol и представља безбједан, стандардизован начин да се АИ апликације као што је Perplexity повежу са спољним алатима и изворима података.

На примјер, мој лични АИ асистент користи MCP за повезивање са Notion-ом, гдје чувам све информације о клијентским пројектима, свој Google Calendar и Clockify, који користим за праћење времена.

Захваљујући томе, зна који посао треба да обавим у одређеном мјесецу и колико су слични задаци трајали у прошлости, па може да блокира довољно времена у мом календару и процјени моју расположивост за додатни рад.

MCP је заједнички протокол, па сваки АИ алат може да приступи било којој апликацији, све док оба подржавају MCP, без потребе да програмер кодира прилагођену везу, као што је случај са REST API-јем.

На техничком нивоу, MCP се састоји од три елемента:

• MCP хост: АИ апликација која координише и управља клијентима (нпр. Perplexity)
• MCP клијент: „посредник“ унутар хоста који подржава везу са MCP сервером и просљеђује информације MCP хосту
• MCP сервер: Предњи дио за ресурс као што је база података или SaaS апликација који MCP клијенту даје приступ његовим могућностима (Notion, Google Calendar, Clockify итд.).

Када користити агента, MCP или оба. И када ни једно ни друго.

Избор између АИ агента и MCP-а своди се на једно питање: Да ли вам је потребна помоћ у довршавању сложеног задатка или желите да повежете АИ алат са спољним ресурсима?

Међутим, нису сви задаци такви да им је потребна агентска АИ, а они којима јесте често треба и MCP.

Ево детаљније подјеле када користити свако, када их користити заједно и када користити друге опције:

• Користите АИ агента да довршите сложене задатке код којих не можете предвидјети тачне кораке, а сваки корак захтијева процјену и доношење одлука.
• Користите ток рада са директним позивима алата да довршите рутинске задатке са фиксним корацима.
• Као програмер, користите MCP када желите да ваша апликација буде компатибилна са постојећим и будућим АИ алатима.
• Као крајњи корисник, користите MCP да повећате могућности свог АИ асистента повезивањем са другим апликацијама и ресурсима.
• Користите АИ агенте и MCP заједно када желите да ријешите сложене, јединствене задатке који захтијевају аутономију и приступ алатима и изворима података трећих страна.

Увећај

Како АИ агенти и MCP раде заједно?

АИ агент одлучује шта да ради, а MCP преноси сваки захтјев апликацијама које су укључене.

Замислите да сте власник мале онлајн продавнице и желите да сазнате зашто су вам продаје пале прошлог мјесеца, па замолите свог АИ асистента да истражи. АИ асистент распоређује агента који користи MCP да би добио потребне информације:

1. Агент: Асистент одлучује да упореди продају од прошлог мјесеца са претходним мјесецом.
2. MCP: Он тражи од ecommerce платформе продају по производу за оба мјесеца.
3. Агент: Види да један производ чини већину пада, па одлучује да провјери залихе и огласе за тај производ.
4. MCP: Тражи од платформе продавнице ниво залиха за производ и од платформе за оглашавање његове резултате огласа.
5. Агент: Залихе су биле нормалне, али су огласи престали да се приказују на половини мјесеца, па одлучује да сазна зашто.
6. MCP: Тражи од платформе за оглашавање историју кампање и сазнаје да је кампања достигла мјесечни лимит буџета.
7. Агент: Извјештава о вјероватном узроку, предлаже подизање лимита или премјештање буџета и препушта одлуку власнику.

Како сваки корак зависи од налаза из претходног, не можете их унапријед предвидјети. Агент анализира податке добијене путем MCP-а и користи их за планирање наредних радњи.

Ризици и ограде за агенте и MCP

Повезивање аутономних АИ агената са другим алатима и апликацијама путем MCP-а излаже вас ризицима. Уобичајене бриге односе се на то да АИ агенти имају већи приступ него што им је потребно и да трећа лица отму MCP везу, на примјер, путем индиректне уноса промпта или прекомјерне агенције.

У већини случајева, рјешење је да ручно контролишете информације којима агент може да приступи, надгледате његову активност и користите само конекторе из поузданих извора.

Користите Perplexity агенте и MCP

Perplexity користи агенте и MCP у оба смјера. Његови агенти, као што је Computer, користе MCP да се повежу са спољним апликацијама, а други АИ асистенти могу да се повежу са Perplexity-јем преко MCP-а како би покренули своје истраживање.

Perplexity Computer је АИ агент опште намјене који користи MCP за повезивање са услугама трећих страна. Може да претражује и прегледа веб, пише и покреће код, креира документе, чита и шаље имејл, управља задацима у алатима као што су Jira, Slack или Notion и још много тога.

Веза ради и у другом смјеру. АИ асистент који подржава MCP, као што су Claude, ChatGPT или Cursor, може да користи Perplexity-јев MCP сервер да покрене веб претрагу и добије резултате са насловима, URL-овима и исјечцима, или да додјели Computer-у вишекорачан задатак за завршетак.

Честа питања

Да ли су АИ агенти и MCP исто?

Не, АИ агенти и MCP нису исто, и сваки рјешава различите проблеме. АИ агенти су софтверски алати који аутономно довршавају задатке корисника, док је MCP стандардизован начин да АИ алати приступају другим апликацијама.

АИ агенти и MCP често раде заједно. АИ агент може да користи MCP да приступи подацима из друге софтверске апликације како би остварио задати циљ.

У чему је разлика између MCP-а и вјештина агента?

MCP (Model Context Protocol) повезује АИ алат са спољним апликацијама и подацима, док су вјештине агента поново употребљива упутства, скрипте и ресурси који уче АИ агента како да изведе специјализован задатак и постављају ограде.

Да ли је MCP исто што и API?

Не, MCP и API нису исто. API омогућава да један софтверски дио позове други користећи правила која је програмер унапријед направио, док MCP омогућава АИ агентима да виде које су могућности доступне и одлуче које ће позвати, без тога да програмер унапријед кодира везу.

Ипак, MCP сервери често користе API-је за повезивање са алатима.

По чему се MCP разликује од A2A?

MCP (Model Context Protocol) повезује АИ агента са алатима и подацима, док A2A (Agent2Agent) повезује АИ агенте. Тим може да користи оба, при чему MCP управља интеграцијом алата, а A2A сарадњом између агената.

По чему се MCP разликује од RAG-а?

RAG (retrieval-augmented generation) је систем који АИ алати користе да утемеље одговоре у поузданим информацијама из спољног извора знања, док је MCP стандард за повезивање АИ апликација са спољним подацима и алатима. Дакле, RAG може да користи MCP за приступ својој бази знања.

Може ли се MCP користити без тога да сте програмер?

Да, MCP можете користити без писања иједног реда кода тако што ћете повезати АИ алат компатибилан са MCP-ом са сервисом који га већ подржава. На примјер, корисници Perplexity-ја могу да користе MCP за повезивање са популарним апликацијама као што су Gmail, ClickUp или Figma.