Како људи користе агенте вјештачке интелигенције

Ново истраживање Perplexity-ја и Харварда: већина употребе агената је когнитивни рад, а не обавезе.

Говорило се да је 2025. година у којој је технологија агента вјештачке интелигенције постала мејнстрим. Данас објављујемо да су Perplexity и истраживачи са Харварда објавили прву опсежну студију о томе како људи заправо користе агенте вјештачке интелигенције у стварном свијету.

Наши истраживачи су поставили три фундаментална питања: Ко усваја агенте вјештачке интелигенције? Колико интензивно их користе? И које задатке делегирају својим помоћницима са вјештачком интелигенцијом? Анализом стотина милиона анонимизованих интеракција корисника апликација Comet и Comet Assistant открили смо фундаменталне обрасце о усвајању и коришћењу агената.

Ови налази доводе у питање неке уобичајене наративе. На примјер, агенти су добри у резервисању хотела или обављању рутинских послова, али служе и као партнери у дубоком когнитивном раду. Они мијењају начин на који учимо, радимо и рјешавамо проблеме.

Партнер у расуђивању више него батлер

Популарна визија агената вјештачке интелигенције је случај коришћења као „дигиталног консијержа“, у којем људи препуштају једноставне задатке како би уштедјели вријеме. Ипак, када смо класификовали милионе корисничких интеракција, открили смо да је 57% цјелокупне активности агената фокусирано на когнитивни рад. Тридесет шест посто најчешћих задатака класификовано је као задаци продуктивности и тока рада, док је још 21% класификовано као учење и истраживање.

Ово су задаци који увећавају људске капацитете. Специјалиста за набавку користио је асистент Comet за скенирање студија случаја клијената и идентификацију релевантних случајева коришћења прије рада са добављачем. Студент је замолио агента да се креће кроз материјале курса и анализира оно што уче. Радник у финансијама је делегирао задатке филтрирања опција акција и анализе инвестиционих информација. У сваком случају, агент је самостално обављао прикупљање информација и почетну синтезу, дајући кориснику информације које су му биле потребне за доношење коначних процјена и одлука, и спроводећи те одлуке на његов захтјев.

Случај коришћења „партнера у расуђивању“ који подржавају наши подаци показује да корисници желе да прошире своју способност да раде тешке ствари. Људи не користе асистент Comet да би избјегли рад, већ га користе да раде боље.

Еволуција трендова коришћења ка корисности

Један од најоткривенијих образаца у студији је путовање корисника. Начин на који користите агента првог дана ријетко је исти као начин на који га користите стотог дана.

Нови корисници често испитују терен помоћи упита са ниским улогом. Они питају о плановима путовања, препорукама за филмове или општим занимљивостима. Постепено долази до промјене. Наша анализа прелаза упита показује јаку гравитациону привлачност ка продуктивности. Корисник може почне тако што ће питати за мјесто за одмор, али када једном искористи агента да дебагује Python скриску или резимира финансијски извјештај, ријетко се враћа назад. Категоричне продуктивности и тока рада имају највеће стопе задржавања, а корисници који се укључе у задатке учења или истраживања рано у процесу имају много већу вјероватноћу да постану дугорочно активни корисници.

Ово одсликава ране дане персоналног рачунара. Често се продавао као алатка за управљање рецептима или игре, али је постао неопходан због табела и обраде текста. Агенти вјештачке интелигенције прате исту путању.

Ко користи агенте? Усвајање наспрам интензитета

Најречитија метрика није ко усваја агенте вјештачке интелигенције, већ ко се ослања на њих. Јаз између стопа усвајања и интензитета коришћења открива гдје је технологија прешла из новитета у неопходност. Уски јазови указују на праве бихевиоралне промјене, а шест кључних занимања сада покреће 70% цјелокупне активности агената.

Одређени сектори надмашују своју тежину. Иако дигитални технолози природно предњаче у обиму (30% упита), поља која захтијевају много знања, као што су маркетинг, продаја, менаџмент и предузетништво, показују највећу „лепљивост“. Када ови професионалци усвоје агента, њихов интензитет коришћења надмашује њихове бројеве усвајања док интегришу асистент у свој дневни ток рада.

Контекст је такође важан. Корисници ангажују асистент Comet да ријеше специфичне тачке трења у својој индустрији. Финансијски професионалци су снажно фокусирани на ефикасност, посвећујући 47% упита задацима продуктивности. Студенти су фокусирани на корисност, са 43% задатака додељених учењу и истраживању. У дизајну и угоститељству још је лакше видјети како доминира коришћење специфично за контекст, од медијског рада за дизајнере до планирања путовања за особље у угоститељству.

У крајњој линији, подаци доказују да је асистент Comet изузетно свестран и одражава специфичне потребе свог корисника. У образовном контексту, он је специјализовани истраживачки машински систем, док у професионалном контексту постаје вишенамјенски асистент. Лични контексти чине преко половине цјелокупног обима упита.

Нови рад на знању је рад на питањима

Ова студија пружа први емпиријски доказ да се крећемо ка економији хибридне интелигенције. Доминација когнитивних задатака у нашим подацима сугерише да агенти вјештачке интелигенције скалирају људски когнитивни рад. Како ови алати сазријевају, очекујемо да ће се „лепљивост“ задатака продуктивности продубити.

Како се 2025. година ближи крају, више не питамо да ли ће људи користити агенте вјештачке интелигенције. Знамо да их користе. Питање је сада колико брзо ће се остатак економије прилагодити радној снази која размишља, учи и гради са интелигентним партнером који је увијек укључен. Да прочитате више о нашој методологији, спецификацијама таксономије и статистичкој анализи, погледајте комплетан истраживачки рад овдје.