Самоусавршавајућа меморија за асистенте

Популаран ментални модел у вјештачкој интелигенцији је да се асистент посматра као радник. Нова способност може бити еквивалентна „недавном свршеном студенту“ или „аналитичару друге године“. Ово није најбољи начин за размишљање о способностима вјештачке интелигенције, али илуструје кључни концепт вјештачке интелигенције на послу: кад год ангажујете било ког радника, очекујете од њега да учи и развија се на послу.

Асистенти вјештачке интелигенције треба да раде исто. Ово захтијева детаљнији поглед на оно што „меморија“ заиста значи у вјештачкој интелигенцији.

Представљамо Brain

Данас покрећемо потпуно нови приступ меморији у вјештачкој интелигенцији. Називамо га Brain.

Brain је систем меморије који се самостално усавршава. Он гради контекстуални граф посла који Computer обавља. У одређеним интервалима, као што је преко ноћи, Brain прегледа контекстуални граф и учи сам како да боље обавља посао.

Што више посла обавите, Brain чини ваш Computer бољим и ефикаснијим.

Бољи модел за меморију вјештачке интелигенције

Постоје двије осе важности за меморију у вјештачкој интелигенцији. Прва је о чему је меморија, а друга је за шта је меморија намењена.

Традиционално, меморија вјештачке интелигенције се односила на вас, корисника. Ваше преференције, укуси, стилови рада, контакти, улога и још много тога. Brain је пионир много ефикаснијег модела за асистенте вјештачке интелигенције: Brain памти шта је асистент урадио. Он памти шта је функционисало, а шта није, и какве су корекције унете у посао. Он учи да ради боље.

Друго, меморија вјештачке интелигенције о кориснику има за циљ да вам помогне да се осећате ангажованије са асистентом вјештачке интелигенције. Меморија рада као што је Brain служи сврси да помогне асистенту да постане бољи у послу. Ово је најважнија сврха меморије. Заједно, овај приступ меморији побољшава перформансе Computer-а током времена. Сваког дана, Computer са Brain-ом има бољу полазну тачку за сваки нови задатак. То је зато што Brain креира свјежу мапу онога што корисник највјероватније жели да постигне на основу претходних сесија, онога што је функционисало и онога што није.

То значи да Computer може брже да дође до одговора, приступи најпоузданијим изворима и избјегне губљење времена и токена.

Рекурзивно самоусавршавање

Brain постаје бољи како користите Computer. Асистенти постају ефикаснији у ажурирању контекста док уче пројекте, конекторе, артефакт и друге изворе који доводе до најбољих резултата.

Они такође уче из својих грешака, памтећи када је корисник извршио корекцију или када је извор био ћорсокак. Резултат су мање корака, мање позива модела и бољи резултати.

Ова петља повратне информације је оно што чини Brain континуирано самоусавршавајућим.

За кориснике, асистенти постају бољи у разумијевању контекста који им је потребан да би обавили посао. То такође значи да је тренутна употреба токена инвестиција у ефикаснију употребу токена касније.

Контекстуални граф

Brain формира животни контекстуални граф за Computer тако што креира граф који се може пратити, а који помаже Computer-у да разумије свијет корисника, учи из његовог рада и примијени тај рад на будуће задатке.

Контекстуални слој има облик LLM викија који се аутоматски учитава у сандбок асистента. Странице LLM викија корисника одражавају идеје, људе, пројекте и друге елементе који чине њихов свијет, омогућавајући Computer-у да претражује ову мрежу личних информација.

Вики се инкрементално ажурира од стране Brain система преко ноћи док синтетише корисникеве сесије заједно са резултатима конектора, промјенама у изворним документима и направљеним корекцијама.

Тај перзистентно освежавајући контекст даје Computer-у јачи сигнал о томе шта да ради, гдје да тражи и како да испоручи резултате за корисника.

Побољшане перформансе

Увећај

Рани резултати мјерења показују да Brain повећава тачност одговора за 25% на задацима које је Computer већ видљив. А призив расте за 16%.

Исти резултати показују да Brain смањује цијену задатака који захтијевају историјски контекст за 13%. А резултати за људе који дуже користе Brain побољшавају се како асистенти уче њихов свијет.

Brain такође приказује свој рад, као и други резултати које генерише Perplexity. Сваки унос меморије се повезује са сесијом, датотеком или извором из којег потиче.

Покретање проактивне вјештачке интелигенције

Само кроз континуирано учење Computer постаје проактивна вјештачка интелигенција коју корисници и предузећа траже од нас. Асистенти уче и памте рад и како да постану бољи у њему.

Врхунска вјештачка интелигенција је индивидуални систем који градите за вјештачку интелигенцију у сопственој организацији. Када асистенти активно уче из посла који радимо, они могу да идентификују прилике које нисмо тражили или да укажу на проблем прије него што га је ико примијетио.

Ова верзија Brain-а је тек почетак. Ускоро ћемо најавити нове могућности.

Brain се данас пушта у оптицај за претплатнике пакета Max и Enterprise Max у оквиру прегледа истраживања.