Корисници платформе Apollo уз Perplexity API заказују 46% више састанака

Проблем

Увођење аутоматизованог истраживања потенцијалних клијената као подршка растућој бази продајних представника

Као кључну предност своје платформе, Apollo својим корисницима – продајним представницима и GTM тимовима – пружа претраживу B2B базу података са више од 210 милиона контаката и више од 35 милиона компанија. Међутим, да би боље персонализовали контакт са потенцијалним клијентима, представници су стално морали да трагају за додатним контекстом, укључујући новости о компанијама, приоритете руководилаца и промјенљиве тржишне трендове. Само да би пронашли праве потенцијалне клијенте и написали релевантне имејлове, продајни представници су скакали између LinkedIn профила, веб-сајтова компанија, саопштења за јавност и уопштених резултата претраге — што је био расцјепкан, спор и нескалабилан ток рада одлазне продаје.

Тајлер Филипс, директор управљања производима у компанији Apollo, препознао је овај недостатак и предложио да се AI дубинско истраживање уведе директно у платформу — чиме би се елиминисало пребацивање између контекста и омогућили скалабилни токови рада одлазне продаје. Како он каже: „Требало би да можете да узмете 1.000 компанија, истражите све њих и видите које показују сигнале да им ваш производ одговара.“ Да би своју визију претворио у стварност, Тајлер се окренуо спољним рјешењима — дајући приоритет брзини изласка на тржиште и избјегавајући непотребно оптерећење AI тима компаније Apollo. Било му је потребно рјешење спремно за интеграцију које је:

• Прецизно: У B2B продаји, гдје се сваки контакт ослања на темељно истраживање, нема мјеста за погрешне или застарјеле информације. Након што је тестирао неколико рјешења заснованих на конкурентским најнапреднијим моделима, која су износила нејасне или непровјерене тврдње, Тајлер је знао да му је потребан AI партнер који на захтјев може да пружи увиде поткријепљене изворима.
• Брзо: За продајне представнике којима стално недостаје времена, свака секунда је важна када пролазе кроз дугачку листу потенцијалних клијената. Ако истраживање касни, представници губе ритам и прелазе даље. Тајлеру је било потребно рјешење које дјелује тренутно — довољно брзо да значајно убрза токове рада одлазне продаје, уз одзив који омогућава доношење одлука у реалном времену.
• Скалабилно: Платформа компаније Apollo подржава читав екосистем продајних представника и сваког мјесеца обрађује милионе записа. Тајлерово идеално рјешење морало је да подржи такав обим без компромиса између цијене и квалитета. Рјешење за истраживање које попушта под оптерећењем — или које постаје превише скупо како употреба расте — не би долазило у обзир.

Рјешење

Оснаживање продајних представника увидима са наведеним изворима у реалном времену на једној јединственој платформи

Perplexity API се показао као управо оно што је Тајлеру требало да омогући AI дубинско истраживање на платформи компаније Apollo, без упуштања у интерни развој који захтијева много времена и ресурса. Тим компаније Apollo искористио је Perplexity API као покретач онога што је постало Apollo AI Research — слоја за истраживање који прикупља увиде и из интерних извора података компаније Apollo и из спољних извора широм јавног веба.

Уз Apollo AI Research, продајни представници сада у једном току прелазе од идентификације потенцијалних клијената до персонализованог контакта — без пребацивања између контекста и без пропуштених сигнала. „Истраживање је брзо постало наш најважнији случај употребе“, каже Тајлер. „Било је кључно да имамо висококвалитетне резултате — а Perplexity нам помаже да одржимо тај стандард.“

Брже до клијената уз истраживање које се може провјерити

Продајни представници раде брзо — као и Apollo AI Research. Пружајући за неколико секунди свеобухватне увиде са наведеним изворима, прикупљене из интерних и спољних извора, слој за истраживање који покреће Perplexity омогућава продајним представницима да са сигурношћу убрзају своје токове рада одлазне продаје. Тајлеровим ријечима: „Perplexity API је одиграо кључну улогу у томе да наши корисници дођу до информација које не постоје у интерним скуповима података компаније Apollo, попут недавно објављеног извјештаја 10-K или изјава које је извршни директор дао у неком подкасту.“

Унапређење тачности кроз сарадњу на граничним случајевима

Блиска сарадња са компанијом Perplexity осигурава да тачност одговора остане висока — чак и када упити постају сложенији. Када продајни представници наиђу на граничне случајеве, Apollo их означава у реалном времену, а затим путем Slack-а директно сарађује са компанијом Perplexity како би унаприједио систем. „Тим озбиљно схвата наше повратне информације“, каже Тајлер. „Захваљујући томе, продајни представници добијају поузданије одговоре на сложене упите, што повећава повјерење у систем и смањује вријеме које троше на преиспитивање резултата.“

Скалирање интерне ефикасности уз уштеду времена

Утицај се не завршава на корисницима платформе Apollo. Како би базе података компаније Apollo остале снажан извор за идентификацију потенцијалних клијената без исцрпљивања интерних капацитета, Perplexity сада подржава више од 65% обогаћивања података у оквиру AI Research. Уз милионе обогаћивања обрађених мјесечно и без икаквог пада перформанси, систем се поуздано скалира, без успоравања и раста трошкова.

Резултат

Apollo AI Research помаже продајним представницима да искористе сваку прилику

Будући да Apollo AI Research на захтјев пружа увиде поткријепљене изворима, продајни представници раде брже, истражују дубље и реагују на више квалификованих прилика. Умјесто да ручно прикупљају увиде о хиљадама потенцијалних клијената, корисници платформе Apollo сада за неколико секунди извршавају сложене упите и долазе до релевантних налаза за све прилике.

Само неколико мјесеци након интеграције, Apollo AI Research је већ донио повећање броја заказаних састанака од 46% међу корисницима платформе. Када је ријеч о пословању, Apollo мјесечно извршава 5,6 милиона обогаћивања података путем Perplexity Sonar — чиме осигурава да огромна база B2B контаката на платформи остане снажан извор за идентификацију потенцијалних клијената.

„Тренутно постоји много скептицизма према вјештачкој интелигенцији у продаји — људи претпостављају да ће она само производити спам“, каже Тајлер. „Али захваљујући томе што Perplexity покреће истраживање на платформи Apollo, показали смо да вјештачка интелигенција заправо може да подигне љествицу. Наши корисници шаљу поруке које су персонализоване, корисне и поуздане — а управо такво искуство желимо да пружамо у великом обиму.“

Sonar Chat Completions је сада Agent API, са више модела, алата и унапријед подешених поставки заснованих на истраживању. Започните уз нашу документацију овдје.