Clinikally уз Perplexity Sonar смањује вријеме клиничког прегледа за 75%

Clinikally је свеобухватна телемедицинска платформа која нуди видео-прегледе код сертификованих дерматолога, као и AI алате за анализу коже и алгоритме за планове лијечења.

Захваљујући пажљиво одабраној понуди производа у својој онлајн продавници, Clinikally пружа подршку пацијентима током читавог процеса лијечења: од првог консултативног позива до куповине производа.

Clinikally ставља здравље на прво мјесто, опремајући дерматологе напредним AI алатима који их усмјеравају при доношењу одлука. У продајном дијелу платформе, Clinikally спроводи ригорозну провјеру производа како би понудио доказане, ефикасне производе, а не оне који само лијепо изгледају на полицама.

Проблем

Препуна дезинформација и неутемељених тврдњи, индустрија његе коже је терен на коме се потрошачи тешко сналазе са сигурношћу. Обмањујуће тврдње о састојцима, нереални резултати и контрадикторни подаци могу не само да потрошачима протраће новац, већ и да изазову нежељене реакције — нарочито код пацијената са осјетљивом кожом.

Clinikally је створен за здравствено освијештене потрошаче у Индији који траже производе за његу коже и косе које препоручују дерматолози, са провјереним тврдњама о састојцима и научном подлогом.

Неки од њихових најактивнијих корисника су:

• Пацијенти са хроничним кожним обољењима, попут екцема
• Млађи потрошачи (миленијалци и припадници генерације Z) којима је транспарентност састојака приоритет
• Љубитељи козметике који желе да дођу до производа највишег квалитета који нису доступни на локалном тржишту

Рјешење

Уз подршку модела Sonar Pro & Reasoning

Clinikally је увео Sonar Pro и Reasoning као окосницу свог система за контролу квалитета и аутоматизација које подржавају:

1. Провјера научних тврдњи: Sonar аутоматски скенира читаве каталоге производа како би идентификовао нетачне тврдње, нереалне рокове за постизање резултата и сумњиве састојке, осигуравајући да све препоруке испуњавају медицинске стандарде.
2. Скалабилна усклађеност: Систем пружа механизме за аутоматско означавање и извјештавање који обезбјеђују поштовање прописа без ручног надзора сваког појединачног производа.
3. Аутоматска тријажа: Повезивањем Sonar резултата са Python скриптама, означене ставке се аутоматски усмјеравају у намјенске Slack канале, уз детаљне процјене тачности, препоручене исправке и нивое приоритета, што клиничком тиму омогућава ефикасан преглед.

Резултат

Коришћењем Sonar-а, Clinikally омогућава стручњацима да постигну ефикасност у великом обиму, смањујући вријеме клиничког прегледа за 75%, уз истовремено ублажавање ризика и обезбјеђивање поуздане контроле квалитета у цијелом каталогу производа. Ова имплементација показује како системи за провјеру засновани на вјештачкој интелигенцији могу да трансформишу пословање у здравству, омогућавајући платформама да се одговорно скалирају уз очување највиших стандарда медицинске тачности и усклађености са прописима.