Rox помоћу Perplexity API-ја омогућава продајним тимовима истраживање засновано на AI-ју у великом обиму

Проблем

Унапређење обогаћивања података о клијентима уз дубинско истраживање засновано на AI-ју

Када је Rox покренут 2024. године, његова визија од самог оснивања била је јасна: створити оперативни систем за приходе који омогућава продајним тимовима у предузећима да се фокусирају на извршење, а не на ручни рад. Иако је тим дио ове визије остварио кроз AI агенте који аутоматизују кључне функције — од идентификације потенцијалних клијената до одржавања CRM-а — остале су празнине у начину на који је платформа приказивала екстерне податке.

У то вријеме, Rox се за обогаћивање података о клијентима — окосницу персонализоване одлазне продаје у великом обиму — ослањао и на приватне податке распоређене по окружењима у облаку и складиштима података својих корисника, и на увиде прикупљене са јавног веба. Међутим, показало се да интерно индексирање веба и изградња перформантног слоја претраге захтијевају много ресурса и одвлаче инжењере од рада на кључном производу.

„Брзо смо схватили да то није нешто на шта би требало да интерно усмјеримо сав свој труд“, рекао је суоснивач Shriram Sridharan. „Наше вријеме било је боље уложено у развој наше платформе — а не у изградњу претраживача од нуле.“

Да би својим корисницима пружио прецизно и скалабилно обогаћивање података о клијентима без упуштања у дуготрајну интерну изградњу, Rox-у је био потребан провјерен AI мотор за одговоре који је:

• Поуздан: Rox је знао да би корисници оклијевали да вјерују увидима без одговарајућих навода извора. Да би их умирило, идеално рјешење би сваки генерисани одговор повезивало са више интерних и екстерних извора.
• Скалабилан: Да би продајни тимови могли без потешкоћа да обогате податке о потенцијално хиљадама клијената, Rox-у је био потребан мотор за одговоре који се скалира на велике скупове података, а да притом задржи високе перформансе.
• Приступачан: Упркос дубоком утицају AI-ја на продајни сектор, многи тимови и даље имају различит ниво техничког знања. Зато је мотор за одговоре компаније Rox морао да пружа практичне увиде чак и на најопштије упите.

Рјешење

Интеграција Perplexity API-ја за практичне увиде о хиљадама клијената

Perplexity API-ји пружили су компанији Rox инфраструктуру за претрагу потребну за истраживање клијената у великом обиму — без улагања у дуготрајну интерну изградњу.

Тим компаније Rox за примијењени AI водио је процес увођења. Блиско је сарађивао са интерним тимом компаније Perplexity на интеграцији два кључна API-ја који подржавају AI агенте платформе, а истовремено корисницима доносе уграђено дубинско истраживање:

• Perplexity Sonar*
• Perplexity Sonar Deep Research*

Пружајући корисницима приступ детаљним увидима са наведеним изворима, док AI агенти у позадини обављају ручне задатке, Rox је направио крупан корак ка томе да постане свеобухватни оперативни систем за приходе за продајне тимове у предузећима.

Прилагођено дубинско истраживање хиљада клијената

Уз Perplexity Sonar Deep Research, корисници платформе Rox могу да покрећу прилагођене упите који им помажу да боље разумију сваког клијента, уз истовремену подршку продајним токовима рада у предузећима. Иако истраживачки слој платформе Rox комбинује увиде више провајдера, Perplexity покреће њене могућности веб претраге — и пружа продавцима бржи и поузданији начин да у своје токове рада унесу екстерни контекст.

Најбоље од свега, додавањем упита као колоне у контролну таблу клијената, продавци могу да примијене ове прилагођене увиде на хиљаде потенцијалних клијената — и тако без напора постигну скалабилност у само неколико кликова. „Квалитет Perplexity-ја је знатно испред других мотора за одговоре“, каже Damon Lin, инжењер оснивач у компанији Rox. „Брзина, обим и прецизност његових резултата гарантују да ниједан детаљ не остане непровјерен када је ријеч о истраживању клијената.“

Беспријекорна подршка продајним токовима рада које покрећу агенти

Perplexity Sonar у позадини покреће токове рада платформе Rox засноване на агентима и обогаћује податке о клијентима правовременим екстерним увидима прикупљеним са јавног веба. Оно што је некада захтијевало сате истраживања сада је аутоматизовано, па продавци могу да раде брже и стратешкије бирају циљеве.

Инжењерском тиму компаније Rox Perplexity уклања потребу за одржавањем сопственог стека за претрагу, па се тим може усредсриједити на производне иницијативе већег утицаја. „Пружање практичних увида је оно у чему је Perplexity најјачи“, објашњава Damon. „Знамо да су наши корисници у добрим рукама уз њихове API-је, па можемо да се фокусирамо на оно што је најважније — раст платформе Rox.“

Резултат

Подршка продајним тимовима у предузећима да ураде више

Уз Perplexity API-је, Rox не само да је остварио своју оснивачку визију, већ је и проширио основну понуду уграђеним AI функцијама које продајним тимовима омогућавају да искористе више прилика.

Утицај ових AI функција је значајан. Perplexity је у посљедњих 6 мјесеци обрадио ~300 милијарди токена и ~92 милиона захтјева и уштедио инжењерском тиму мјесеце развојног рада. Rox је брзо прерастао у свеобухватан контролни центар за данашње водеће продајне тимове у предузећима.

А ово је тек почетак. Како Rox расте и подржава све више корисника, упита и токова рада, потребна му је инфраструктура која може да прати темпо без угрожавања брзине или поузданости. „Скалабилност нам је увијек била један од кључних фактора — а Perplexity наставља да расте заједно с нама“, каже Shriram.

*Sonar Chat Completions је сада Agent API, са више модела, алата и унапријед дефинисаних подешавања заснованих на истраживању. Да бисте почели, погледајте нашу документацију овдје.