Korisnici platforme Apollo zakazuju 46% više sastanaka uz Perplexity API

Problem

Uvođenje automatizovanog istraživanja potencijalnih klijenata kao podrške rastućoj bazi prodajnih predstavnika

Kao ključnu prednost svoje platforme, Apollo svojim korisnicima — prodajnim predstavnicima i GTM timovima — pruža pretraživu B2B bazu podataka sa više od 210 miliona kontakata i više od 35 miliona kompanija. Ipak, da bi bolje personalizovali kontakt sa potencijalnim klijentima, predstavnici su stalno morali da traže dodatni kontekst, uključujući novosti o kompanijama, prioritete rukovodilaca i promenljive tržišne trendove. Samo da bi pronašli prave potencijalne klijente i napisali relevantne imejlove, prodajni predstavnici su skakali sa LinkedIn profila na veb-sajtove kompanija, saopštenja za medije i generičke rezultate pretrage — rascepkan, spor i neskalabilan radni tok odlazne prodaje.

Tyler Phillips, direktor upravljanja proizvodima u kompaniji Apollo, uočio je ovaj nedostatak i predložio da se duboko istraživanje zasnovano na veštačkoj inteligenciji uvede direktno u platformu — čime bi se eliminisalo prebacivanje između konteksta i omogućili skalabilni radni tokovi odlazne prodaje. Kako on kaže: „Trebalo bi da možete da uzmete 1.000 potencijalnih klijenata, sprovedete istraživanje o svima njima i vidite koji pokazuju signale da odgovaraju vašem proizvodu.“ Da bi ostvario svoju viziju, Tyler se okrenuo spoljnim rešenjima — dajući prioritet brzini izlaska na tržište i izbegavajući nepotrebno opterećenje AI tima kompanije Apollo. Bilo mu je potrebno rešenje spremno za integraciju koje je:

• Tačno: U B2B prodaji, gde se svaki kontakt sa klijentom oslanja na temeljno istraživanje, nema mesta za pogrešne ili zastarele informacije. Nakon testiranja nekoliko rešenja zasnovanih na konkurentskim naprednim modelima, koja su davala nejasne ili neproverene tvrdnje, Tyler je znao da mu je potreban AI partner koji na zahtev može da pruži uvide potkrepljene izvorima.
• Visokih performansi: Za prodajne predstavnike koji su u stalnoj vremenskoj stisci, svaka sekunda je važna dok prolaze kroz dugačak spisak potencijalnih klijenata. Ako istraživanje kasni, prodajni predstavnici gube ritam i prelaze dalje. Tyleru je bilo potrebno rešenje koje deluje trenutno — dovoljno brzo da dodatno ubrza radne tokove odlazne prodaje i dovoljno responzivno da podrži donošenje odluka u realnom vremenu.
• Skalabilno: Platforma kompanije Apollo podržava čitav ekosistem prodajnih predstavnika i obrađuje milione zapisa svakog meseca. Tylerovo idealno rešenje moralo je da podrži taj obim bez nametanja kompromisa između troškova i kvaliteta. Rešenje za istraživanje koje bi popustilo pod opterećenjem — ili postalo previše skupo s rastom korišćenja — ne bi dolazilo u obzir.

Rešenje

Osnaživanje prodajnih predstavnika uvidima sa navedenim izvorima u realnom vremenu na jednoj objedinjenoj platformi

Perplexity API se pokazao kao upravo ono što je Tyleru bilo potrebno da omogući duboko istraživanje zasnovano na veštačkoj inteligenciji na platformi kompanije Apollo, bez upuštanja u internu izradu koja zahteva mnogo vremena i resursa. Tim kompanije Apollo iskoristio je Perplexity API za pokretanje onoga što je postalo Apollo AI Research — sloj za istraživanje koji prikuplja uvide i iz internih izvora podataka kompanije Apollo i iz spoljnih izvora širom javnog veba.

Uz Apollo AI Research, prodajni predstavnici sada u jednom toku prelaze od identifikovanja potencijalnih klijenata do personalizovanog kontakta — bez prebacivanja između konteksta i bez propuštenih signala. „Istraživanje je brzo postalo naš najvažniji slučaj upotrebe“, kaže Tyler. „Bilo je ključno da imamo visokokvalitetne rezultate — a Perplexity nam pomaže da održimo taj standard.“

Ubrzavanje kontakta sa klijentima pomoću proverljivog istraživanja

Prodajni predstavnici rade brzo — kao i Apollo AI Research. Isporučujući za nekoliko sekundi sveobuhvatne uvide sa navedenim izvorima, prikupljene iz internih i spoljnih izvora, sloj za istraživanje koji pokreće Perplexity omogućava prodajnim predstavnicima da pouzdano ubrzaju svoje radne tokove odlazne prodaje. Tylerovim rečima: „Perplexity API je bio ključan u tome da našim korisnicima pomogne da pronađu informacije koje ne postoje u internim skupovima podataka kompanije Apollo, poput nedavno objavljenog izveštaja 10-K ili izjava koje je generalni direktor dao tokom podkasta.“

Unapređivanje tačnosti kroz saradnju na graničnim slučajevima

Bliska saradnja sa kompanijom Perplexity obezbeđuje da tačnost odgovora ostane visoka — čak i kada upiti postaju složeniji. Kada prodajni predstavnici naiđu na granične slučajeve, Apollo ih označava u realnom vremenu, a zatim direktno sarađuje sa kompanijom Perplexity putem platforme Slack kako bi unapredio sistem. „Tim ozbiljno shvata naše povratne informacije“, kaže Tyler. „Zahvaljujući tome, prodajni predstavnici dobijaju pouzdanije odgovore na složene upite, što jača poverenje u sistem i smanjuje vreme koje troše na preispitivanje rezultata.“

Povećanje interne efikasnosti uz uštedu vremena

Uticaj se ne zaustavlja na korisnicima kompanije Apollo. Kako bi baze podataka kompanije Apollo ostale moćan izvor za identifikovanje potencijalnih klijenata bez iscrpljivanja internih kapaciteta, Perplexity sada podržava više od 65% obogaćivanja podataka u okviru AI Research. Uz milione obogaćivanja obrađenih mesečno i bez ikakvog pada performansi, sistem se pouzdano skalira, bez usporavanja i bez povećanja troškova.

Rezultat

Apollo AI Research pomaže prodajnim predstavnicima da iskoriste svaku priliku

Pošto Apollo AI Research na zahtev isporučuje uvide potkrepljene izvorima, prodajni predstavnici rade brže, istražuju dublje i deluju na osnovu većeg broja kvalifikovanih prilika. Umesto da ručno prikupljaju uvide o hiljadama potencijalnih klijenata, korisnici platforme Apollo sada za nekoliko sekundi izvršavaju složene upite i pronalaze relevantne nalaze za sve prilike.

Samo nekoliko meseci nakon integracije, Apollo AI Research je već doveo do povećanja broja zakazanih sastanaka za 46% među korisnicima. Na operativnoj strani, Apollo mesečno izvršava 5,6 miliona obogaćivanja podataka putem rešenja Perplexity Sonar — čime se obezbeđuje da ogromna baza B2B kontakata na platformi ostane moćan izvor za identifikovanje potencijalnih klijenata.

„Trenutno postoji mnogo skepticizma prema veštačkoj inteligenciji u prodaji — ljudi pretpostavljaju da će ona samo proizvoditi spam“, kaže Tyler. „Ali uz Perplexity kao pokretač istraživanja na platformi Apollo, pokazali smo da AI zapravo može da podigne lestvicu. Naši korisnici kreiraju poruke za potencijalne klijente koje su personalizovane, korisne i pouzdane — a upravo takvo iskustvo želimo da pružamo u velikom obimu.“

Sonar Chat Completions je sada Agent API, sa više modela, alata i unapred podešenih postavki zasnovanih na istraživanju. Započnite uz našu dokumentaciju ovde.