Rox osnažuje prodajne timove istraživanjem zasnovanim na veštačkoj inteligenciji u velikom obimu putem Perplexity API-ja

Problem

Unapređenje obogaćivanja podataka o klijentima pomoću dubokog istraživanja zasnovanog na veštačkoj inteligenciji

Kada je Rox pokrenut 2024. godine, njegova osnivačka vizija bila je jasna: stvoriti operativni sistem za prihode koji prodajnim timovima u preduzećima omogućava da se fokusiraju na realizaciju, a ne na ručni rad. Iako je tim deo ove vizije ostvario pomoću AI agenata koji automatizuju ključne funkcije – od identifikacije potencijalnih klijenata do održavanja CRM-a – i dalje su postojali nedostaci u načinu na koji je platforma prikazivala eksterne podatke.

U to vreme, Rox se za obogaćivanje podataka o klijentima – okosnicu personalizovane odlazne prodaje u velikom obimu – oslanjao kako na privatne podatke raspoređene po cloud okruženjima i skladištima podataka svojih korisnika, tako i na uvide prikupljene sa javnog veba. Međutim, sprovođenje veb indeksiranja i izgradnja sloja za pretragu visokih performansi u sopstvenoj režiji pokazali su se kao veoma zahtevni u pogledu resursa, jer su odvlačili inženjere od rada na osnovnom proizvodu.

„Brzo smo shvatili da to nije nešto na šta bi trebalo da usmerimo sve svoje interne napore“, rekao je suosnivač Shriram Sridharan. „Bilo je bolje da svoje vreme uložimo u razvoj platforme – a ne u izgradnju pretraživača od nule.“

Da bi svojim korisnicima pružio tačno i skalabilno obogaćivanje podataka o klijentima, a da se ne upusti u dugotrajan razvoj u sopstvenoj režiji, Roxu je bio potreban etablirani AI mehanizam za odgovore koji je:

• Pouzdan: Rox je znao da bi njegovi korisnici oklevali da veruju uvidima bez odgovarajućih citata. Da bi ih umirilo, idealno rešenje bi svaki generisani odgovor povezivalo sa nekoliko internih i eksternih izvora.
• Skalabilan: Da bi prodajni timovi mogli bez poteškoća da obogate podatke o potencijalno hiljadama klijenata, Roxu je bio potreban mehanizam za odgovore koji se skalira na velike skupove podataka, a da pritom zadrži visoke performanse.
• Pristupačan: Uprkos dubokom uticaju veštačke inteligencije u prodajnom sektoru, mnogi timovi i dalje imaju različite nivoe tehničke stručnosti. Zato je Roxov mehanizam za odgovore morao da pruži primenljive uvide čak i na osnovu najopštijih upita.

Rešenje

Integracija Perplexity API-ja za pružanje primenljivih uvida o hiljadama klijenata

Perplexity API-ji su Roxu pružili infrastrukturu za pretragu koja mu je bila potrebna za istraživanje klijenata u velikom obimu – bez ulaganja u dugotrajan razvoj u sopstvenoj režiji.

Roxov tim za primenjenu veštačku inteligenciju vodio je proces uvođenja. Blisko je sarađivao sa internim timom kompanije Perplexity na integraciji dva ključna API-ja koji bi podržali AI agente platforme, a korisnicima istovremeno doneli ugrađeno duboko istraživanje:

• Perplexity Sonar*
• Perplexity Sonar Deep Research*

Pružajući korisnicima pristup detaljnim uvidima potkrepljenim citatima, dok AI agenti u pozadini obavljaju ručne zadatke, Rox je napravio odlučujući korak ka tome da postane sveobuhvatni operativni sistem za prihode namenjen prodajnim timovima u preduzećima.

Prilagođeno duboko istraživanje za hiljade klijenata

Uz Perplexity Sonar Deep Research, korisnici Roxa mogu da izvršavaju prilagođene upite koji produbljuju njihovo razumevanje svakog klijenta, istovremeno podržavajući prodajne radne tokove u preduzećima. Iako Roxov istraživački sloj objedinjuje uvide više dobavljača, Perplexity pokreće njegove mogućnosti veb pretrage – pružajući prodajnim predstavnicima brži i pouzdaniji način da eksterni kontekst uvedu u svoje radne tokove.

Najbolje od svega, dodavanjem upita kao kolone na kontrolnoj tabli klijenata, prodajni predstavnici mogu da primene ove prilagođene uvide na hiljade potencijalnih klijenata – uz lako skaliranje u samo nekoliko klikova. „Kvalitet koji Perplexity pruža daleko je ispred drugih mehanizama za odgovore“, kaže Damon Lin, inženjer osnivač u Roxu. „Brzina, obim i tačnost njegovih rezultata osiguravaju da se ništa ne prepusti slučaju kada je reč o istraživanju klijenata.“

Besprekorna podrška za prodajne radne tokove koje pokreću agenti

Perplexity Sonar u pozadini pokreće Roxove radne tokove zasnovane na agentima, obogaćujući podatke o klijentima pravovremenim eksternim uvidima prikupljenim sa javnog veba. Ono što je nekada zahtevalo sate istraživanja sada je automatizovano, što prodajnim predstavnicima omogućava da rade brže i da strateški preciznije biraju ciljeve.

Roxovom inženjerskom timu Perplexity uklanja potrebu za održavanjem prilagođenog sistema za pretragu, pa tim može da se fokusira na inicijative vezane za proizvod koje imaju veći uticaj. „Otkrivanje primenljivih uvida je ono u čemu je Perplexity najbolji“, objašnjava Damon. „Svest da su naši korisnici u dobrim rukama uz njihove API-je omogućava nam da se fokusiramo na ono što je najvažnije – rast Roxa.“

Rezultat

Osnaživanje prodajnih timova u preduzećima da postignu više

Uz Perplexity API-je, Rox ne samo da je ispunio svoju osnivačku viziju, već je i proširio osnovnu ponudu ugrađenim AI funkcijama koje prodajnim timovima omogućavaju da iskoriste više prilika.

Uticaj ovih AI funkcija je značajan. Perplexity je u poslednjih 6 meseci obradio ~300 milijardi tokena i ~92 miliona zahteva i uštedeo inženjerskom timu mesece razvojnog rada. Rox je brzo prerastao u sveobuhvatni kontrolni centar za današnje vodeće prodajne timove u preduzećima.

A ovo je tek početak. Kako Rox raste i podržava sve više korisnika, upita i radnih tokova, potrebna mu je infrastruktura koja može da prati taj tempo bez ugrožavanja brzine ili pouzdanosti. „Skalabilnost je za nas oduvek bila ključni faktor – a Perplexity nastavlja da raste zajedno sa nama“, kaže Shriram.

*Sonar Chat Completions je sada Agent API sa više modela, alata i unapred podešenih postavki zasnovanih na istraživanju. Započnite uz našu dokumentaciju ovde.