Hur människor använder AI-agenter

Ny Perplexity- och Harvard-forskning: det mesta agentanvändandet är kognitivt arbete, inte ärenden.

2025 sägs ha varit året då AI-agentteknologin slog igenom på bred front. Idag tillkännager vi att Perplexity och Harvard-forskare har publicerat den första storskaliga studien av hur människor faktiskt använder AI-agenter i den verkliga världen.

Våra forskare ställde tre grundläggande frågor: Vilka är det som adopterar AI-agenter? Hur intensivt använder de dem? Och vilka uppgifter delegerar de till sina AI-assistenter? Genom att analysera hundratals miljoner anonymiserade interaktioner från användare av Comet och Comet Assistant har vi upptäckt grundläggande mönster kring agentadoption och användning.

Resultaten utmanar några vanliga uppfattningar. Till exempel är agenter bra på att boka hotell eller hantera rutinmässiga ärenden, men de fungerar också som partners i djupt kognitivt arbete. De omformar hur vi lär oss, arbetar och löser problem.

En tänkande partner snarare än en butler

En populär vision av AI-agenter är användningsfallet "digital concierge", där människor lägger över enkla uppgifter för att spara tid. När vi klassificerade miljoner användarinteraktioner fann vi dock att 57 % av all agentaktivitet fokuserar på kognitivt arbete. Trettiofär procent av de vanligaste uppgifterna klassificeras som produktivitets- och arbetsflödesuppgifter, och ytterligare 21 % klassificeras som inlärning och forskning.

Det här är uppgifter som skalar upp mänsklig kapacitet. En inköpsprofessionell använde Comet Assistant för att skanna kundcase och identifiera relevanta användningsfall innan de samarbetade med en leverantör. En student bad agenten att navigera genom kursmaterial och analysera det de lärde sig. En finansmedarbetare delegerade uppgifterna att filtrera aktieoptioner och analysera investeringsinformation. I varje fall hanterade agenten informationsinsamling och första syntes autonomt, vilket gav användaren den information som behövdes för att fatta slutgiltiga bedömningar och beslut, samt genomföra dessa beslut på deras begäran.

Användningsfallet "tänkande partner" som stöds av våra data visar att användare vill utöka sin förmåga att utföra svåra uppgifter. Människor använder inte Comet Assistant för att undvika arbete, de använder det för att göra ett bättre arbete.

Utvecklingen av användningstrender mot praktisk nytta

Ett av de mest avslöjande mönstren i studien är användarens resa. Hur du använder en agent på dag 1 är sällan hur du använder den på dag 100.

Nya användare testar ofta vattnet med frågor med låga insatser. De frågar om reseplaner, filmrekommendationer eller allmänna fakta. Gradvis sker det en förändring. Vår analys av frågeövergångar visar en stark dragningskraft mot produktivitet. En användare kanske börjar med att fråga om ett semestermål, men när de väl använder agenten för att felsöka ett Python-skript eller sammanfatta en finansiell rapport, vänder de sällan tillbaka. Produktivitets- och arbetsflödeskategorierna har de högsta behållningsgraderna, och användare som ägnar sig åt inlärnings- eller forskningsuppgifter tidigt är mycket mer benägna att bli långsiktigt aktiva användare.

Detta speglar den personliga datorns tidiga dagar. Den såldes ofta som ett verktyg för receptadministration eller spel, men blev oumbärlig på grund av kalkylblad och ordbehandling. AI-agenter följer samma bana.

Vem använder agenter? Adoption vs. intensitet

Det mest talande måttet är inte vilka som adopterar AI-agenter, utan vilka som förlitar sig på dem. Klyftan mellan adoptionsgrader och användningsintensitet avslöjar var teknologin har gått från en nyhet till en nödvändighet. Små klyftor indikerar genuina beteendeförändringar, och sex kärnyrken driver nu 70 % av all agentaktivitet.

Vissa sektorer presterar över sin viktklass. Medan digitala teknologer naturligt leder volymen (30 % av frågorna), uppvisar kunskapsintensiva områden som marknadsföring, försäljning, ledning och entreprenörskap högst "klibbadhet". När dessa yrkesverksamma väl adopterar en agent överträffar deras användningsintensitet deras adoptionssiffror i takt med att de integrerar assistenten i sitt dagliga arbetsflöde.

Kontexten spelar också roll. Användare sätter in Comet Assistant för att lösa specifika friktionspunkter inom sin bransch. Finansprofessionella är starkt fokuserade på effektivitet och ägnar 47 % av frågorna åt produktivitetsuppgifter. Studenterna är fokuserade på praktisk nytta, där 43 % av uppgifterna tilldelas inlärning och forskning. Inom design och besöksnäring är det ännu lättare att se hur kontextspecifik användning dominerar, från mediearbete för designers till reseplanering för besöksnäringspersonal.

Slutligen bevisar datan att Comet Assistant är mycket mångsidig och speglar användarens specifika behov. I ett pedagogiskt sammanhang är den en specialiserad sökmotor medan den i ett professionellt sammanhang blir en mångsidig assistent. Personliga sammanhang står för över hälften av all frågevolym.

Det nya kunskapsarbetet är fråbearbete

Denna studie ger det första empiriska beviset på att vi rör oss mot en hybrid intelligensekonomi. Dominansen av kognitiva uppgifter i vår data tyder på att AI-agenter skalar upp mänskligt kognitivt arbete. När dessa verktyg mognar förväntar vi oss att produktivitetsuppgifternas "klibbadhet" fördjupas.

När 2025 lider mot sitt slut ställer vi inte längre frågan om människor kommer att använda AI-agenter. Vi vet att de gör det. Frågan nu är hur snabbt resten av ekonomin kommer att anpassa sig till en arbetsstyrka som tänker, lär sig och bygger med en intelligent partner ständigt i loopen. För att läsa mer om vår metodologi, taxonomispecifikationer och statistiska analys, kolla in den fullständiga forskningsartikeln här.