Kundberättelser

Findly ger råvaruhandlare källbelagda svar i realtid med Perplexity Sonar

Findly

Findly är en AI-driven dataanalytiker för företagskunder. Dess huvudprodukt, Darling Analytics, används främst av råvaruhandlare (t.ex. LPH, LNG, råolja) och sjöfartsanalytiker hos branschledande företag med över 100 miljarder dollar i omsättning.

Darling Analytics utför avancerad dataanalys och prognostisering på dataaggregeringar som uppdateras minut för minut. Plattformen genererar detaljerade och sammanfattade rapporter som kan användas som engångsanalyser eller schemaläggas att köras om automatiskt under specifika marknadsförhållanden. Dess AI-drivna researchmotor integrerar interna databaser, dokument och webbinformation i realtid från Sonar.

Kärnkomponenter

  • Integration & sökning i flera datakällor: Kopplar sömlöst samman intern strukturerad data med externa ostrukturerade källor (PDF-filer, webbinnehåll, sociala medier) för att möjliggöra uttömmande sökningar
  • Analys med naturligt språk: Låter handlare ställa komplexa frågor på vanlig engelska och få SQL-drivna insikter
  • Automatiserad rapportering: Genererar schemalagda rapporter och utlöser aviseringar baserat på marknadsförhållanden

Findlys teknik säkerställer noggrannhet, skalbarhet, hastighet och säkerhet med efterlevnadscertifieringarna SOC Type II och ISO 27001.

Problemet

Råvaruhandlare ställs inför arbetsflöden som kräver att de bearbetar enorma mängder data med föråldrade verktyg och processer. Många handlare vänder sig till överbelastade analytiker för att få dagliga sammanfattningar av viktiga datapunkter.

Råvarudatamängdernas enorma storlek och fragmentering gör det otroligt svårt att ens fastställa var ett visst mätvärde kommer ifrån. Teammedlemmar minns sällan vilka databastabeller som innehåller vilken information och vänder sig till datateamet även med enkla frågor.

Lösningen

Drivs av Sonar Pro

Sonar Pro är integrerat i Findlys kärninfrastruktur för att berika researchsvar med förankrad, verifierbar information från webben i realtid.

Findly valde Sonar för att säkerställa:

  • Aktuell information: Sonar ger Findly tillgång till webbsökningsdata i realtid. Findly använder parametern search_recency_filter för att säkerställa att alla svar kommer från den senaste månaden. Detta är avgörande för tidskänsliga frågor och för kunder inom råvaruhandel och sjöfart.
  • Verifierbarhet och förtroende: Perplexity-leverantören är utformad för att returnera objekt som innehåller käll-URL:er. Det gör att Findly kan visa källor bredvid varje genererat svar, vilket lägger grunden för användarnas förtroende och ger kunderna möjlighet att göra egna faktakontroller.
  • Kontroll över källor: Findly använder Perplexitys sökdomänfilter för att förbättra svaren genom att utesluta webbplatser av låg kvalitet eller oönskade webbplatser från sökresultaten.
  • Förbättrad svarskvalitet: Sonar förankrar svaren i webbsökresultat. Findly har upptäckt att detta avsevärt förbättrar resultatens noggrannhet och tillförlitlighet. Traditionella LLM-modeller som enbart förlitar sig på information från den interna träningen medför större risk för hallucinationer.
  • Efterlevnad av säkerhetskrav: Sonar kör tillståndslösa anrop över HTTPS; ingen kunddata lagras eller används för modellträning, vilket uppfyller Findlys krav enligt SOC 2 och ISO 27001.
Darling kan analysera data och söka på internet med Sonar Pro.
Darling tar fram både en kort sammanfattning och en fullständig rapport, med källor.

Sonar Chat Completions heter nu Agent API och har fler modeller, verktyg och forskningsbaserade förinställningar. Kom igång med vår dokumentation här.