Så genererar Lee Enterprises innehåll för över 3 500 lokala små och medelstora företag med Perplexity Sonar API

Problemet

Stöttar små och medelstora företag med AI-genererat innehåll – utan att ge avkall på kvaliteten i leveranserna

Lee Enterprises erbjuder betalda medietjänster till över 50 000 små och medelstora företag. Ett av företagets mest effektiva erbjudanden är Sponsored Content, som hjälper dessa företag att bygga förtroende och synlighet hos sina kunder. Professionellt skrivet redaktionellt innehåll är centralt för tjänsten, men en enda artikel kan ta två veckor att producera – vilket är för kostsamt för vissa företag. Många små och medelstora företag är ryggraden i sina lokala ekonomier och saknar tid och resurser för att skapa konsekvent innehåll av hög kvalitet. Därför ville Lee skapa ett verktyg som gjorde det enkelt för dessa företag att ta fram och själva publicera artiklar på Lees lokala nyhetssajter. På så sätt kunde de dela sina berättelser snabbt, prisvärt och i samma betrodda miljöer som deras kunder redan besöker.

Evan Savar, VP of AI and Emerging Technology, antog att AI skulle kunna påskynda innehållsskapandet och samtidigt ge små och medelstora företag bättre tillgång till annonslösningar av hög kvalitet. Hans vision? Att använda AI för att utnyttja Lees kunddata och generera engagerande, lokalt relevanta artiklar på några minuter. Det är ett snabbare och mer skalbart sätt att hjälpa lokala företag att dela sina berättelser på digitala tidningssajter.

Evan testade flera AI-lösningar, men de flesta genererade artiklar som innehöll felaktig information om det presenterade företaget. Han visste att Lees höga krav på innehåll var en av anledningarna till att kunderna litade på att företaget skulle återge deras berättelser. Därför behövde han en lösning som var:

• Korrekt: Det finns inget utrymme för falsk eller vilseledande information i lokalnyhetsbranschen. Hallucinationer i Lees innehåll skulle inte bara leda till att kunder lämnar, utan skulle också kunna hota publikationens rykte. Evan behövde en lösning som kunde leverera faktabaserat innehåll på begäran.
• Effektiv: Att researcha, skriva utkast och redigera innehåll är en tidskrävande process för små och medelstora företag, som ofta tar flera dagar per artikel – och kräver mer resurser än de har råd med. I takt med att Lees kundbas fortsatte att växa, liksom behovet av kortare ledtider, vände sig Evan till en AI-lösning som skulle korta det arbetsflödet.
• Säker: För att skriva artiklar med AI skulle Evan behöva ge tillgång till Lees egna data (som företagsstorlek, bransch osv.) om företagets kunder bland små och medelstora företag. Eftersom han visste hur känslig informationen var behövde han en lösning med vattentät säkerhet och möjlighet att förhindra att AI:n tränades på Lees data.

När Evan upptäckte Perplexity Sonar API stod det klart att han hade hittat den AI-partner som Lee Enterprises behövde.

Lösningen

Datadrivna, faktagranskade artikelutkast på några minuter

Med Perplexitys svarsmotor Sonar API genererar Lee Enterprises engagerande artiklar i stor skala för sina kunder bland små och medelstora företag – utan att kompromissa med kvalitet eller säkerhet.

”Det fina med Perplexity är att vi kan använda vår kunddata på ett säkert sätt för att skapa riktigt engagerande artiklar”, förklarar Evan. ”Utkasten tas också fram otroligt snabbt. Vi behöver sällan vänta mer än några minuter på att motorn ska leverera en färdig text.”

Evan visade först skribenterna artiklar som Sonar hade skrivit och fick mycket positiva reaktioner. När det stod klart att de var öppna för lösningen integrerades Sonar i processen för att skapa artiklar. Motorn kombinerar Lees egna data med flera lager av djupgående forskning för att säkerställa att artiklarna bygger på både intern kunskap och den senaste externa informationen. Alla egna data och frågor raderas automatiskt efter 7 dagar – vilket ger gott om tid att slutföra projektet samtidigt som risken för läckor minimeras.

Därefter hämtar Sonar de mest relevanta utdragen från båda källorna och använder stora språkmodeller (LLM:er) för att sammanställa dem till sammanhängande, kontextrikt innehåll. Lees annonsteam kan också lägga till ytterligare frågor för att justera artikelns tonläge (TOV) eller formatering. Det bästa av allt? Hela processen tar bara några minuter per artikel.

Även om han var mycket nöjd med Sonars omfattande leveranser och korta ledtider visste Evan att det kunde öka företagets attackyta att ge tillgång till Lees egna affärsdata. Lyckligtvis är hans känsliga data alltid säker tack vare Sonars säkerhets- och integritetsfunktioner (som krav på API-nycklar), som skyddar användardata och stöder säker integration – oavsett vem som använder verktyget för att skriva nytt innehåll.

”Små och medelstora företag är ryggraden i ekonomin, och de förlitar sig på att vi håller deras information säker”, förklarar Evan. ”Med Perplexity behöver vi inte välja mellan engagerande innehåll och datasäkerhet; vi får båda.”

Resultatet

Över 7 000 AI-skrivna artiklar publiceras varje månad och håller genomgående Lees kvalitetsnivå

Precis som Evan hade förutsett påskyndade AI-implementeringen Lees arbetsflöden för innehåll utan att ge avkall på företagets långvariga rykte för kvalitet. Med Perplexity API kortade Lee ned processen för att skriva artikelutkast från tre dagar till tre minuter, vilket sparar Lees annonsörer 18 timmar per månad som de kan lägga på att driva försäljning, engagera kunder eller utveckla sin verksamhet – samtidigt som de syns i betrodda lokala nyheter.

Dessutom har Lee förvandlat AI-genererade artiklar till en blomstrande premiumtjänst som 3 500 små och medelstora företag nu betalar för varje månad. I utbyte får de två publiceringsklara artiklar per månad. Detta innebär en stor möjlighet till tillväxt i återkommande intäkter. ”Perplexitys erbjudande för AI-innehåll har redan genererat betydande återkommande intäkter från befintliga användare”, säger Evan. ”Vi omfamnar den här tekniken. Den ersätter inte våra skribenter, utan hjälper lokala företag att dela sina berättelser och förbli relevanta i en AI-driven värld. Innehåll från betrodda källor är viktigare nu än någonsin.”

För att bygga vidare på framgången testar Evan redan Perplexity Sonars dynamiska innehållsmallar, bland annat för sportuppdateringar och evenemangssammanfattningar. ”Perplexity är så mycket mer än en AI-lösning”, säger Evan. ”De är en betrodd partner som hjälper oss att skapa meningsfullt innehåll i stor skala.”

Sonar Chat Completions heter nu Agent API och har fler modeller, verktyg och forskningsbaserade förinställningar. Kom igång med vår dokumentation här.