Kundberättelser

Model ML automatiserar kundfärdiga finansiella leveranser med Perplexity Sonar

Model ML grundades av serieentreprenörerna och bröderna Chaz och Arnie Englander och erbjuder en AI-arbetsyta för kunder inom finansiella tjänster, däribland några av världens största investmentbanker och private equity-bolag.

Problemet

Finansbranschen präglas av hård konkurrens och kräver genomgående utmärkta kundresultat och strategiska insikter. Ändå tyngs teamen fortfarande av manuella, repetitiva uppgifter – att samla in data, uppdatera kalkylblad och formatera material i Microsoft Office-paketet. Denna ineffektivitet skapar operativa flaskhalsar och medför risker som går att undvika, vilket begränsar möjligheterna till differentierat arbete med stor genomslagskraft.

Dessutom förlitar sig företag, när snabbhet och precision är som viktigast, fortfarande på juniora medarbetare som arbetar hela natten för att hinna med deadlines på morgonen, vilket hämmar smidigheten just när den behövs som mest.

Lösningen

Genom att sömlöst integrera AI med olika interna och externa datakällor – t.ex. privata mötesanteckningar, företagsrapporter/transkript, finansiella databaser och webbsökning i realtid – ger Model ML användarna verktygen för att ta fram insikter, utföra komplexa analyser och automatiskt skapa anpassat formaterade resultat i PowerPoint, Word, Excel och PDF.

Användarna kan också ställa in tids- och händelsebaserade utlösare för anpassade arbetsflöden som sträcker sig hela vägen till leverans av presentationer i anpassat format via e-post.

Drivs av Sonar Pro & Reasoning*

Model ML använder uteslutande Perplexity Sonar för att möjliggöra avancerad webbsökning i realtid. Sonar förbättrar avsevärt viktiga strategiska arbetsflöden, bland annat heltäckande analyser av marknadssentiment, djupgående företagsprofiler och utformningen av nyanserade investeringsteser.

Med Sonars avancerade filtreringsfunktioner ger Model ML användarna möjlighet att exakt styra inhämtningen av extern data, till exempel genom att begränsa sökningar till betrodda domäner som Bloomberg News. Denna detaljerade kontroll ökar precisionen och den strategiska relevansen hos den information som ligger till grund för viktiga affärsbeslut och leveranser till kunder.

Rutnät för marknadskartläggning i Model ML som använder webbsökning för att fylla i produktinformation

Rutnät med företagsprofiler i Model ML med uppskattningar av intäkter och EBITDA

Resultatsammanfattning för ServiceNow i Model ML med källhänvisade siffror

Model ML exporterar diskussionsmaterial till en PowerPoint-mall

Översiktsbild om ServiceNow genererad av Model ML, öppen i PowerPoint

*Sonar Chat Completions heter nu Agent API, med fler modeller, verktyg och forskningsbaserade förinställningar. Kom igång med vår dokumentation här.