Hur Rosenxt använder Perplexity Computer för att stödja innovation och driva effektivitet

Problem

Att hitta en modellagnostisk lösning för team som vill ha valmöjligheter

Att bygga morgondagens teknologier kräver AI som håller jämna steg med valmöjligheterna. Från robotdrivna undervattensbåtar till autonoma ultraljudstestasystem utvecklar Rosenxt lösningar för utmaningar där det ofta inte finns några givna svar. För att stödja team som arbetar vid den teknologiska frontlinjen behövde företaget en AI-miljö som var lika flexibel, framtidsorienterad och modellagnostisk som dess eget innovationssynsätt.

"Vi ville kunna prova olika LLM:er och alltid ha tillgång till de senaste modellerna", säger Alexandra Kersten Mota, Data Engineer på Rosenxt. "Ett modellagnostiskt angreppssätt var mycket viktigt för oss." Rosenxt undersökte även möjligheterna att förbättra styrningen. "Vi har över 740 anställda och började få en hel del skugg-AI-användning", säger Alexandra. "Vi ville ha ett AI-verktyg för allmänna ändamål som vi kunde lita på och göra tillgängligt."

Lösning

Att få ut det mesta av integrationer

Rosenxt beslutade att använda Perplexity Enterprise eftersom det erbjuder både flexibilitet och kontroll: Perplexity är modellagnostiskt men erbjuder samtidigt granulära administratörskontroller med säkerhetsfunktioner av företagsklass som företaget behövde, berättar Alexandra.

En annan stor faktor bakom deras beslut var det faktum att Perplexity är integrerat med de verktyg som Rosenxt använder varje dag via appanslutningar. Det inkluderar verktyg som Microsoft Excel för dataanalys och Databricks för data lakehousing. "Vi kan hantera vem som kan använda vilka anslutningar på en granulär nivå", säger Alexandra. "Jag gillar verkligen att man faktiskt kan specificera exakt vad man kan göra med anslutningar."

Att använda Perplexitys anslutningar gör det enkelt för Rosenxt att anpassa uppgifter till sin verksamhet och sedan uppdatera dem i takt med att behoven förändras. "Computer hjälper mig att få riktigt bra integrationer för att utföra uppgifter som annars skulle innebära en hel del manuellt arbete och testning", säger Jannik Mersch, Head of Data på Rosenxt. "Jag kan nå fram till svar snabbare eftersom Computer ansluter till de verktyg och källor som jag redan använder."

Att påskynda den tekniska utvecklingen

Perplexity hjälper också Rosenxt att generera insikter, oavsett om det handlar om att använda förstklassiga datakällor som Statista och Crunchbase direkt inuti Computer eller att köra Djupgående forskning för att sammanställa marknads- och teknikinsikter på några minuter. Att kunna dra nytta av betrodda förstklassiga källor och köra djupgående forskning på ett och samma ställe ger dem en betydligt skarpare överblick, utan att de behöver växla mellan olika verktyg.

"Vi använder Perplexity Computer för att innovera ännu mer", säger Jannik. "Vi använder Computer för att tolka dokument, söka efter potentiella nya teknologier och skapa insikter om andra tjänster och produkter som redan finns på marknaden. Kollegorna känner till marknaden sedan tidigare, men att förstå marknaden ännu bättre och tillföra mer kunskap är väldigt intressant."

Används flitigt av team

Som ett engelskspråkigt företag som verkar i flera länder upptäckte Rosenxt att Perplexity anpassar sig efter alla språkliga behov. Deras anställda, varav vissa talar fyra språk eller fler, växlar ständigt mellan olika språk på Perplexity. "Perplexity är en del av vår vardag, nästan varje timme", säger Alexandra. "Det finns inget specifikt team som använder det. Det är verkligen till för alla."

Exempelfrågor

Resultat

Att eliminera manuella flaskhalsar

Sedan de började använda Perplexity har Rosenxt blivit ännu mer effektivt. Datateamet använde Computer för att rensa upp äldre bankdata. Tidigare hade de behövt gå igenom en mödosam process för att korrigera datan och sedan ladda upp den i systemet igen i omgångar. I stället gjorde Perplexity det möjligt för projektteamet att slutföra jobbet på betydligt kortare tid.

Teamet för affärssystem använde Perplexity Computer för att skapa en app som utför mognadsbedömningar av sina mest värdefulla mjukvarulösningar. Teamet utvecklade appen för att snabbt analysera Rosenxts användning av respektive lösning av olika intressenter baserat på data snarare än intuition.

Slutligen bidrog insikterna till att optimera och samordna Rosenxts färdplansplanering och resursfördelning. Att utveckla en app utifrån den ursprungliga Excel-filen hade varit en mycket tidskrävande process, berättar Katharina Bojer, arbetsgruppsledare för affärssystem. Katharina berättar att hon kunde förvandla ett ettårigt Excel-baserat modelleringsprojekt till en nästan färdig app på bara 20 minuters promptande. "Verktyget lade mindre än två timmar på att bygga den", säger hon. "Jag är väldigt imponerad."

Datateamet använde Computer för att göra intern kunskap mer lättillgänglig. De ville att de anställda skulle kunna ställa frågor och få relevanta svar på ett och samma ställe, i stället för att behöva söka igenom olika dokument och system. Computer hjälpte dem att utveckla idéer och strukturera konceptet för nxti, en intern kunskapsassistent. "Computer gjorde det möjligt för oss att gå från en första idé till en praktisk intern kunskapsassistent mycket snabbare", säger Jannik.

Rosenxt ser fram emot att skapa ännu större effektivitet med Perplexity i framtiden. "Jag ser en stor potential i fler anslutningar, vilket gör att Perplexity blir som en följeslagare snarare än bara en plats vi besöker", säger Alexandra.

Tips

Tips för att använda Computer för att driva innovation

Tips 1 – Identifiera nya marknadsmöjligheter

Använd Perplexity för att ligga steget före konkurrenterna. Använd Perplexity Search och Djupgående forskning för att identifiera nya produkter och tjänster på marknaden och föreslå potentiella luckor och tillväxtområden inom din organisation.

Tips 2 – Använd Computer som en strategisk samtalspartner

Anslut data och verktyg på ett säkert sätt till Computer och välkomna utforskandet. Be Computer att föreslå olika scenarier baserade på data och iterera sedan med fler prompter när du bygger appar eller tar fram insikter.

Tips 3 – Analysera kvantitativ och kvalitativ data för att hitta mönster

Förlita dig på Computer för att analysera stora datamängder, identifiera mönster i flera dokument eller spåra olika typer av information. Skapa sedan instrumentpaneler som gör det enklare för vem som helst att tolka datan och vidta åtgärder.