Rox ger säljteam AI-driven research i stor skala med Perplexitys API

Problemet

Bättre kontoberikning med AI-driven djupgående forskning

När Rox lanserades 2024 var grundarvisionen tydlig: att skapa ett operativsystem för intäkter som gör det möjligt för säljteam i storföretag att fokusera på genomförande i stället för manuellt arbete. Teamet förverkligade en del av visionen med hjälp av AI-agenter som automatiserar kärnfunktioner, från att identifiera leads till att underhålla CRM-systemet, men det fanns fortfarande luckor i hur plattformen tog fram extern data.

Vid den tiden förlitade sig Rox både på privat data utspridd i användarnas molnmiljöer och datalager och på insikter hämtade från den publika webben för kontoberikning – grunden för personanpassad uppsökande försäljning i stor skala. Att sköta webbcrawling och bygga ett högpresterande söklager internt visade sig dock vara resurskrävande och drog bort utvecklare från arbetet med kärnprodukten.

”Vi insåg snabbt att det här inte var något vi borde lägga all vår kraft på internt”, sa medgrundaren Shriram Sridharan. ”Vår tid var bättre använd till att utveckla vår plattform – inte till att bygga en sökmotor från grunden.”

För att kunna leverera korrekt och skalbar kontoberikning till användarna utan att binda sig vid en tidskrävande intern utveckling behövde Rox en etablerad AI-svarsmotor som var:

• Pålitlig: Rox visste att användarna skulle tveka att lita på insikter som saknade ordentliga källhänvisningar. För att de skulle känna sig trygga behövde den ideala lösningen länka varje genererat svar till flera interna och externa källor.
• Skalbar: För att säljteamen skulle kunna berika potentiellt tusentals konton utan friktion behövde Rox en svarsmotor som kunde skalas till stora datamängder och samtidigt behålla hög prestanda.
• Tillgänglig: Trots AI:s stora genomslag inom försäljning har många team fortfarande varierande teknisk kompetens. Därför behövde Rox svarsmotor kunna leverera användbara insikter även utifrån de mest övergripande frågorna.

Lösningen

Integration av Perplexitys API:er ger användbara insikter för tusentals konton

Perplexitys API:er gav Rox den sökinfrastruktur som krävdes för att driva kontoresearch i stor skala – utan att investera i en tidskrävande intern utveckling.

Rox team för tillämpad AI ledde införandet. De arbetade nära Perplexitys interna team för att integrera två centrala API:er som skulle stödja plattformens AI-agenter och samtidigt ge användarna inbyggd djupgående forskning:

• Perplexity Sonar*
• Perplexity Sonar Deep Research*

Genom att ge användarna tillgång till djupgående insikter med källhänvisningar medan AI-agenter sköter manuella uppgifter i bakgrunden har Rox tagit ett avgörande steg mot att bli det heltäckande operativsystemet för intäkter för säljteam i storföretag.

Skräddarsydd djupgående forskning för tusentals konton

Med Perplexity Sonar Deep Research kan Rox användare köra anpassade frågor som fördjupar deras förståelse för varje konto och samtidigt stöder säljarbetsflödena i storföretag. Rox researchlager kombinerar insikter från flera leverantörer, men det är Perplexity som driver webbsökningsfunktionerna – vilket ger säljarna ett snabbare och mer tillförlitligt sätt att hämta in extern kontext i sina arbetsflöden.

Bäst av allt: genom att lägga till frågan som en kolumn i sin kontopanel kan säljarna tillämpa de skräddarsydda insikterna på tusentals potentiella kunder – och skala upp utan ansträngning med bara några klick. ”Perplexitys kvalitet ligger långt före andra svarsmotorer”, säger Damon Lin, grundande ingenjör på Rox. ”Hastigheten, skalan och precisionen i resultaten gör att ingen sten lämnas ovänd när det gäller kontobaserad research.”

Smidigt stöd för agentdrivna säljarbetsflöden

Perplexity Sonar driver Rox agentdrivna arbetsflöden i bakgrunden och berikar konton med aktuella, externa insikter hämtade från den publika webben. Det som tidigare krävde timmar av research är nu automatiserat, vilket gör att säljarna kan arbeta snabbare och rikta in sig mer strategiskt.

För Rox utvecklingsteam innebär Perplexity att de inte längre behöver underhålla en egen sökstack, vilket frigör tid till produktinitiativ med större genomslag. ”Att ta fram användbara insikter är Perplexitys paradgren”, förklarar Damon. ”Att veta att våra användare är i goda händer med deras API:er gör att vi kan fokusera på det som betyder mest: att få Rox att växa.”

Resultatet

Säljteam i storföretag får mer gjort

Med Perplexitys API:er har Rox inte bara förverkligat sin grundarvision utan också breddat sitt kärnerbjudande med inbyggda AI-funktioner som hjälper säljteam att ta vara på fler affärsmöjligheter.

AI-funktionerna har fått stor effekt. Perplexity har hanterat cirka 300 miljarder tokens och cirka 92 miljoner förfrågningar under de senaste sex månaderna och har sparat utvecklingsteamet flera månaders utvecklingsarbete. Rox har snabbt utvecklats till ett heltäckande kontrollcenter för dagens ledande säljteam i storföretag.

Och det här är bara början. När Rox skalar upp för att stödja fler användare, frågor och arbetsflöden krävs en infrastruktur som kan hålla jämna steg utan att kompromissa med hastighet eller tillförlitlighet. ”Skalbarhet har alltid varit en avgörande faktor för oss – och Perplexity har fortsatt att skala med oss”, säger Shriram.

*Sonar Chat Completions heter nu Agent API, med fler modeller, verktyg och forskningsbaserade förinställningar. Kom igång med vår dokumentation här.