AI செலவுகள்: AI கருவிகளைப் பயன்படுத்தக் குழுக்கள் செலுத்துவது என்ன

AI செலவுகளில் என்னென்ன அடங்கும்

AI செலவுகள் என்பவை AI கருவிகளைப் பயன்படுத்த ஒரு குழு செலுத்தும் தொகை. அவை மூன்று வகைப்படும்:

• நிலையான செலவுகள் பயன்பாட்டைப் பொருட்படுத்தாமல் ஒவ்வொரு மாதமும் ஒரே அளவில் இருக்கும்; எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு நபருக்கான சந்தா.
• மாறும் செலவுகள் பயன்பாட்டைப் பொறுத்து ஏறி இறங்கும்; எடுத்துக்காட்டாக, கிரெடிட்கள் (குறிப்பிட்ட பணிகளுக்காக ஒரு பிளான் செலவழிக்கும் முன்கட்டண அலகுகள்) அல்லது ஒரு பிளானின் வரம்புகளைத் தாண்டும்போது விதிக்கப்படும் கட்டணங்கள்.
• நடைமுறைப்படுத்தல் செலவுகள் ஒரு கருவியை அன்றாடப் பயன்பாட்டுக்குக் கொண்டுவருவதால் ஏற்படுகின்றன; எடுத்துக்காட்டாக, அமைவு மற்றும் பயிற்சி.

ஒரு AI ஆய்வுக் கருவிக்கு ஒரு நபருக்கு மாதம் $25 செலுத்தும் 10 பேர் கொண்ட ஒரு கற்பனைக் குழுவை எடுத்துக்கொள்வோம். சந்தா நிலையாக $250. பரபரப்பான மாதங்களில், இரண்டு பகுப்பாய்வாளர்கள் சேர்க்கப்பட்ட கிரெடிட்களைத் தீர்த்துவிடுவதால், குழு மேலும் $100-க்குக் கிரெடிட்களை வாங்குகிறது; இதனால் பில் $350 ஆகிறது. நடைமுறைப்படுத்தலுக்கு ஊழியர்களின் 18 மணிநேரம் கூடுதலாகச் செலவாகிறது, இது எந்த இன்வாய்ஸிலும் தோன்றாது: நிறுவனத்தின் உள்நுழைவு அமைப்புடன் கருவியை இணைக்க ஒரு செயல்பாட்டுத் தலைவருக்கு எட்டு மணிநேரமும், 10 குழு உறுப்பினர்கள் ஒவ்வொருவருக்கும் ஒரு மணிநேரப் பயிற்சியும்.

AI விலை நிர்ணய மாதிரிகள்

AI கருவிகள் ஏழு முக்கிய விலை நிர்ணய மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. பல பிளான்கள் இவற்றில் இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்டவற்றை இணைக்கின்றன; எடுத்துக்காட்டாக, சேர்க்கப்பட்ட கிரெடிட்களுடன் கூடிய சந்தா.

AI விலை நிர்ணய மாதிரிகள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன

பயன்பாட்டு வரம்புகளுடன் கூடிய இலவச பிளான்கள்

இலவச பிளான்கள் எந்தக் கட்டணமும் வசூலிப்பதில்லை, ஆனால் ஒவ்வொருவரும் கருவியை எவ்வளவு பயன்படுத்தலாம் என்பதற்கு வரம்பு விதிக்கின்றன; மேலும் பொதுவாக மிகவும் திறன்வாய்ந்த மாடல்களையும் சில அம்சங்களையும் அவை சேர்ப்பதில்லை. ஒருவர் அந்த வரம்பை எட்டியதும், வரம்பு மீட்டமைக்கப்படும் வரை அந்த வகைக் கோரிக்கைகளைக் கையாளுவதைக் கருவி நிறுத்திவிடும் அல்லது திறன் குறைந்த மாடலுக்கு மாறிவிடும்.

இருக்கை அடிப்படையிலான சந்தாக்கள்

இருக்கை என்பது பெயரிடப்பட்ட ஒரு பயனருக்கான உரிமம்; இருக்கை அடிப்படையிலான பிளான்கள் ஒவ்வொரு இருக்கைக்கும் ஒரு நிர்ணயிக்கப்பட்ட விலையை மாதந்தோறும் அல்லது ஆண்டுதோறும் வசூலிக்கின்றன. குழுப் பதிப்புகள் பொதுவாக யாருக்கு அணுகல் உண்டு என்பதைத் தீர்மானிப்பது போன்ற நிர்வாகக் கட்டுப்பாடுகளைச் சேர்க்கின்றன. பில் தொகை பயன்பாட்டுக்கு ஏற்ப அல்லாமல் ஆட்களின் எண்ணிக்கைக்கு ஏற்ப அதிகரிக்கிறது; எனவே வாரத்திற்கு இரண்டு வினவல்களை இயக்கும் ஒருவருக்கும் 200 வினவல்களை இயக்கும் ஒருவருக்கும் ஒரே செலவுதான்.

அதிகம் பயன்படுத்துபவர்களுக்கான பிரீமியம் அடுக்குகள்

பிரீமியம் அடுக்குகள் என்பவை அதிக பயன்பாட்டு வரம்புகள், அதிகத் திறன்வாய்ந்த மாடல்கள் அல்லது மேம்பட்ட அம்சங்களைக் கொண்ட, அதிக விலையுள்ள தனிநபர் பிளான்கள். இவையும் ஒரு நபருக்கு என்ற அடிப்படையிலேயே விலை நிர்ணயிக்கப்படுகின்றன; எனவே ஒரு குழு, தான் மேம்படுத்தும் நபர்களுக்கு மட்டுமே அதிகக் கட்டணத்தைச் செலுத்துகிறது.

பயன்பாட்டுக் கிரெடிட்கள்

கிரெடிட் பிளான்களில் ஒரு மாதாந்திர ஒதுக்கீடு அடங்கும்; பணிகள் அதை வெவ்வேறு விகிதங்களில் செலவழிக்கின்றன. பொதுவாக, எளிய பணிகளை விட சிக்கலான பணிகள் அதிக கிரெடிட்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. ஒதுக்கீடு தீர்ந்துவிட்டால், அது மீட்டமைக்கப்படும் வரை பயனர்கள் காத்திருக்கலாம் அல்லது கூடுதலாக வாங்கலாம். பயன்படுத்தப்படாத கிரெடிட்கள் பெரும்பாலும் காலாவதியாகிவிடும். கிரெடிட்கள் பொதுவாகச் சந்தாவுக்கு மாற்றாக இல்லாமல், அதற்கு மேல் கூடுதலாக அமைகின்றன.

பயன்பாட்டு அடிப்படையிலான API விலை நிர்ணயம்

தங்கள் சொந்த மென்பொருள் அல்லது பணிப்பாய்வுகளில் AI-ஐ இணைக்கும் குழுக்கள் API மூலம் கட்டணம் செலுத்துகின்றன; API என்பது, மென்பொருள் ஒரு AI மாடலுக்கு நேரடியாகக் கோரிக்கைகளை அனுப்ப உதவும் ஓர் இடைமுகம்.

API பயன்பாடு ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் (உரையின் சிறு துண்டு) என்ற அடிப்படையில் பில் செய்யப்படுகிறது. குறுகிய, பொதுவான ஒரு சொல் பொதுவாக ஒரு டோக்கனாக இருக்கும்; நீளமான சொற்கள் இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட டோக்கன்களாகப் பிரிக்கப்படும்.

மாடலுக்கு அனுப்பப்படும் உரையும், அது உருவாக்கும் உரையும் பில்லில் கணக்கிடப்படுகின்றன. சில API-கள் இதற்கு மேல் ஒவ்வொரு கோரிக்கைக்குமான கட்டணங்களையும் சேர்க்கின்றன.

நிறுவன ஒப்பந்தங்கள்

நிறுவன பிளான்கள், இருக்கைகளுடன் ஒற்றை உள்நுழைவு (single sign-on), தரவு எவ்வளவு காலம் சேமிக்கப்படுகிறது என்பதன் மீதான கட்டுப்பாடுகள் போன்ற மேம்பட்ட பாதுகாப்பு மற்றும் நிர்வாக அம்சங்களை இணைக்கின்றன. விலை நிர்ணயம் பொதுவாக ஆண்டு அடிப்படையிலானது; அது ஒரு இருக்கைக்கான விலையாகப் பட்டியலிடப்படும் அல்லது விலைப்புள்ளி மூலம் நிர்ணயிக்கப்படும். சில நிறுவன AI பிளான்கள் தனி அடிப்படை உரிமம் தேவைப்படும் கூடுதல் சேவைகள்; எனவே அவற்றின் செலவு, நிறுவனம் ஏற்கனவே கட்டணம் செலுத்தும் மென்பொருளுக்கு மேல் கூடுதலாக வருகிறது.

விளைவு அடிப்படையிலான விலை நிர்ணயம்

விளைவு அடிப்படையிலான விலை நிர்ணயம், அணுகல் அல்லது பயன்பாட்டுக்கு அல்லாமல் நிறைவடைந்த ஒரு முடிவுக்குக் கட்டணம் வசூலிக்கிறது; எனவே விற்பனையாளர் ஒரு முடிவை எவ்வாறு வரையறுக்கிறார் என்பதைப் பொறுத்தே பில் அமையும். எடுத்துக்காட்டாக, Intercom-இன் Fin ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளர் உரையாடலுக்கும் ஒருமுறை மட்டுமே பில் செய்கிறது.

AI கருவிகளின் விலை எவ்வளவு

மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் AI கருவிகளின் நிலையான தனிநபர் பிளான்களின் விலை மாதத்திற்குச் சுமார் $20. பிரீமியம் தனிநபர் அடுக்குகள் $100 முதல் $500 வரை. வணிக இருக்கைகளின் விலை ஒரு பயனருக்கு மாதத்திற்குச் சுமார் $14 முதல் $40 வரை.

விலைகள் அக்டோபர் 2026 நிலவரப்படி USD-இல் உள்ளன. விலைகள் மாற்றத்திற்கு உட்பட்டவை. தற்போதைய விலைகளுக்கு விற்பனையாளர் இணையதளங்களைப் பார்க்கவும்.

மென்பொருள் மேம்பாட்டுக் குழுக்களுக்கான AI செலவுகள்

கோடிங் கருவிகள் அதிகளவில் ஏஜென்ட்களை இயக்குவதால், மேம்பாட்டுக் குழுக்கள் மற்ற குழுக்களை விட AI-க்கு அதிகம் செலவிடக்கூடும்.

ஓர் எடுத்துக்காட்டாக, நிறுவனப் பயன்பாடுகளில் Claude Code-க்கு ஒரு டெவலப்பருக்குச் சராசரியாகச் செயல்பாட்டு நாள் ஒன்றுக்குச் சுமார் $13, அல்லது மாதத்திற்கு $150 முதல் $250 வரை செலவாகிறது என்று Anthropic தெரிவிக்கிறது. ஒப்பிடுகையில், Anthropic-இன் வணிக பிளானில் ஒரு நிலையான இருக்கைக்கு ஒரு பயனருக்கு மாதத்திற்கு $20 ஆகிறது; பிளானில் சேர்க்கப்பட்ட பயன்பாட்டு வரம்புக்குள் இருப்பவருக்கு இது செயல்பாட்டு நாள் ஒன்றுக்குத் தோராயமாக $1 ஆகும்.

Gemini விலை நிர்ணயத்தை எடுத்துக்காட்டாகக் கொண்டு, Gartner பயன்பாட்டு அளவின் அடிப்படையில் பட்ஜெட் ஒதுக்க பரிந்துரைக்கிறது:

ஒரு இருக்கைக்கு $20 மற்றும் பயன்பாட்டுக் கட்டணம் வசூலிக்கும் திட்டத்தில் உள்ள, 10 பேர் கொண்ட ஒரு கற்பனையான டெவலப்மென்ட் குழுவை எடுத்துக்கொள்வோம்.

ஒரு மாதக் கட்டணம் எவ்வாறு கூடக்கூடும் என்பது இதோ:

AI கருவிகளைக் கட்டுப்பாட்டுடன் பயன்படுத்தும் ஒரு குழுவுக்கு இது மிதமான பட்ஜெட். ஒரு டெவலப்பர் பல ஏஜென்ட்களில் 24/7 ஃபிரான்டியர் மாடல்களைப் பயன்படுத்தினால், செலவுகள் விரைவாகப் பெருகக்கூடும். மேலும், ஒரு டெவலப்பர் குழு AI கருவிகளை இன்னும் தீவிரமாகப் பயன்படுத்தும்போது, செலவுகள் அதிகரிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கலாம்.

ஒரு குழுவின் AI செலவுகளைத் தீர்மானிப்பவை எவை

ஒரு குழு AI கருவிகளுக்குச் செலவிடும் தொகையை நான்கு காரணிகள் தீர்மானிக்கின்றன:

1. அணுகல் தேவைப்படும் பயனர்களின் எண்ணிக்கை

இருக்கை அடிப்படையிலான திட்டங்களில், கருவியின் வெளியீட்டால் எத்தனை பேர் பயனடைகிறார்கள் என்பதைப் பொறுத்து அல்ல, எத்தனை பேருக்குத் தனி உள்நுழைவு தேவை என்பதைப் பொறுத்தே கட்டணம் அமைகிறது. ஒரு ஆய்வுத் தலைவர் AI கருவியைப் பயன்படுத்தி, 10 சக ஊழியர்கள் படிக்கும் ஓர் அறிக்கையைத் தயாரிக்கலாம்; ஆனால் அந்த ஆய்வுத் தலைவருக்கு மட்டுமே இருக்கை தேவைப்படும்.

குழுத் திட்டங்கள் பெரும்பாலும் குறைந்தபட்ச இருக்கை எண்ணிக்கையை நிர்ணயிக்கின்றன, எனவே மிகச் சிறிய குழு தான் பயன்படுத்துவதை விட அதிக இருக்கைகளுக்குக் கட்டணம் செலுத்த நேரிடலாம்.

2. பணியின் வகை

AI கருவி எடுக்கும் ஒவ்வொரு படிக்கும் கணினிச் செயலாக்கம் தேவைப்படுகிறது, மேலும் அதிகப் படிகளைக் கொண்ட பணிகளை இயக்க அதிகச் செலவாகும்.

ஒரு விரைவான கேள்விக்கு ஒரே ஒரு படி போதும். மாடல் வினவலைப் படித்து பதிலை எழுதுகிறது. ஓர் ஆய்வுப் பணிக்குப் பல படிகள் தேவை. கருவி பல தேடல்களை இயக்கி, கண்டறியும் ஆதாரங்களைப் படித்து, நீண்ட அறிக்கையை எழுதுகிறது. ஏஜென்ட் பணிக்கு மிக அதிகப் படிகள் தேவைப்படலாம், ஏனெனில் ஏஜென்ட் தனது அணுகுமுறையைத் திட்டமிட்டு, பிற கருவிகளைப் பயன்படுத்தி, தனது முடிவுகளைச் சரிபார்த்து, பணி முடியும் வரை படிகளை மீண்டும் செய்கிறது.

3. மாடல் தேர்வு

அதிகத் திறன் கொண்ட மாடல்கள் ஒவ்வொரு பதிலுக்கும் அதிக வேலை செய்வதால், அவற்றை இயக்க அதிகச் செலவாகும். அவை பொதுவாகப் பெரியவை, எனவே ஒவ்வொரு சொல்லையும் உருவாக்க அதிகக் கணினித் திறன் தேவைப்படுகிறது. மேலும் பல மாடல்கள் பதிலளிப்பதற்கு முன் தங்கள் பகுத்தறிதலை உள்ளுக்குள் எழுதுகின்றன; இது பயனர் ஒருபோதும் பார்க்காத கூடுதல் வேலையைச் சேர்க்கிறது.

திட்டங்கள் அந்தச் செலவை இரண்டு வழிகளில் பயனர்கள் மீது சுமத்துகின்றன. சில திட்டங்கள் தங்களின் மிகத் திறன்வாய்ந்த மாடல்களை அதிக விலையுள்ள அடுக்குகளுக்கு மட்டுமே ஒதுக்குகின்றன. மற்றவை அவற்றைச் சேர்த்திருந்தாலும், பயன்பாட்டு வரம்புகளில் அவற்றின் பயன்பாட்டை அதிகமாகக் கணக்கிடுகின்றன; எனவே மிகத் திறன்வாய்ந்த மாடலைப் பயன்படுத்தும் ஒருவர், இலகுவான மாடலைப் பயன்படுத்துபவரை விட விரைவில் திட்டத்தின் வரம்பை அடைகிறார்.

எடுத்துக்காட்டாக, Anthropic-இன் Claude இரண்டையும் செய்கிறது: அதன் Opus மாடல்கள் இலவசத் திட்டத்தில் கிடைப்பதில்லை, மேலும் ஒருவர் தேர்ந்தெடுக்கும் மாடல், வரம்பை அடைவதற்கு முன் அவர் எவ்வளவு செய்ய முடியும் என்பதைப் பாதிக்கிறது.

4. பாதுகாப்பு மற்றும் நிர்வாகத் தேவைகள்

குழு AI-ஐ எவ்வளவு பயன்படுத்துகிறது என்பதைப் பொருட்படுத்தாமல், ஒரு நிறுவனத்திற்குத் தேவையான குறைந்தபட்சத் திட்டத்தைப் பாதுகாப்புத் தேவைகளே தீர்மானிக்கக்கூடும்.

ஒற்றை உள்நுழைவு (single sign-on), தணிக்கைப் பதிவுகள் (கருவியில் யார் என்ன செய்தார்கள் என்பதற்கான பதிவுகள்), தனிப்பயன் தரவுத் தக்கவைப்பு, நிறுவன உள்ளடக்கத்தைக் கொண்டு மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பதில்லை என்ற உறுதிமொழிகள் போன்ற அம்சங்கள் பொதுவாக வணிக மற்றும் எண்டர்பிரைஸ் அடுக்குகளுக்கு மட்டுமே ஒதுக்கப்படுகின்றன.

எடுத்துக்காட்டாக, Claude-இன் Pro மற்றும் Max திட்டங்களில், அதன் விலை நிர்ணயப் பக்கத்தில் உள்ள பாதுகாப்பு மற்றும் நிர்வாக அம்சங்கள் எதுவும் இல்லை; அதேசமயம் அதன் Team திட்டம் ஒற்றை உள்நுழைவைச் சேர்க்கிறது, மேலும் இயல்பாகவே ஒரு குழுவின் உள்ளடக்கத்தைக் கொண்டு மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பதில்லை. இந்தக் கட்டுப்பாடுகள் தேவைப்படும் ஒரு நிறுவனம், குறைவாகப் பயன்படுத்தும் பயனர்களுக்கும் வணிகத் திட்டத்தையே வாங்க வேண்டியிருக்கும்.

AI கருவிகளின் மறைமுகச் செலவுகள்

AI செலவுகளைக் கணக்கிடும்போது, கருவிகளின் விலையுடன், அவற்றை அமைக்க ஆகும் நேரத்தையும் குழுக்கள் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். ஒவ்வொரு புதிய கருவிக்கும் பின்வருவனவற்றுக்கு நேரம் தேவைப்படும்:

அமைப்பும் நிர்வாகமும்

ஒரு AI கருவியை யாரேனும் பயன்படுத்தத் தொடங்கும் முன்பே, அதை அமைக்க நிர்வாகியின் நேரம் தேவைப்படுகிறது. பல கருவிகள் மின்னஞ்சல் அல்லது கோப்புச் சேமிப்பகம் போன்ற, நிறுவனம் ஏற்கனவே பயன்படுத்தும் ஆப்ஸுடன் இணைகின்றன; எனவே எந்த இணைப்புகளை அனுமதிப்பது, அவற்றை யார் பயன்படுத்தலாம் என்பதை ஒரு நிர்வாகி முடிவு செய்ய வேண்டும். அறிமுகத்திற்குப் பிறகும் இந்த வேலை தொடர்கிறது, ஏனெனில் நிர்வாகிகள் ஆட்களைச் சேர்க்கவும் நீக்கவும், விற்பனையாளர் புதிய அம்சங்களைச் சேர்க்கும்போது அமைப்புகளை மதிப்பாய்வு செய்யவும் வேண்டும்.

பாதுகாப்பு மதிப்பாய்வு

தங்கள் தரவு மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படுமா, அது எங்கே சேமிக்கப்படுகிறது, விற்பனையாளர் எந்தப் பாதுகாப்புத் தரநிலைகளைப் பூர்த்தி செய்கிறார் என்பதை நிறுவனங்கள் சரிபார்க்க வேண்டும். எடுத்துக்காட்டாக, Perplexity SOC 2 Type 2 சான்றிதழ் பெற்றது (அதாவது, சுயாதீனத் தணிக்கையாளர்கள் அதன் பாதுகாப்புக் கட்டுப்பாடுகளைக் காலப்போக்கில் சோதித்துள்ளனர்); மேலும் வாடிக்கையாளர் தரவைக் கையாளும் வெளி விற்பனையாளர்களைத் தனது Trust Center-இல் பட்டியலிடுகிறது.

பயிற்சியும் பயன்பாட்டு ஏற்பும்

ஒவ்வொருவருக்கும் குறைந்தது ஐந்து மணிநேர AI பயிற்சிக்குப் பட்ஜெட் ஒதுக்குவது ஒரு பயனுள்ள பொது விதி. ஐந்து அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மணிநேரப் பயிற்சி பெறும் ஊழியர்கள் வழக்கமான AI பயனர்களாக மாறுவதற்கான வாய்ப்பு கணிசமாக அதிகம். 10 பேர் கொண்ட குழுவுக்கு, இது கருவியின் செலவுடன் 50 மணிநேர ஊழியர் நேரத்தைச் சேர்க்கிறது; ஆனால் பயிற்சி இல்லாவிட்டால், அதிக இருக்கைகள் பயன்படுத்தப்படாமல் போகக்கூடும். பயிற்சி கற்றலின் ஒரு பகுதியை மட்டுமே உள்ளடக்குகிறது, ஏனெனில் உண்மையான வேலைக்குக் கருவியைப் பயன்படுத்தும்போதும் அதைப் புரிந்துகொள்ள மக்கள் நேரம் செலவிடுகிறார்கள்.

குழுக்களிடையே ஒன்றுக்கொன்று மேற்பொருந்தும் கருவிகள்

குழுக்கள் பெரும்பாலும் AI கருவிகளைத் தாங்களாகவே வாங்குகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, மார்க்கெட்டிங் மற்றும் விற்பனைக் குழுக்கள் ஒவ்வொன்றும், ஒரே வகையான ஆய்வு அல்லது வரைவு எழுதும் வேலையைச் செய்யும் வெவ்வேறு கருவிகளுக்குக் கட்டணம் செலுத்தலாம். மேலும், மின்னஞ்சல், ஆவணம், மீட்டிங் மென்பொருள் போன்ற, நிறுவனம் ஏற்கனவே கட்டணம் செலுத்தும் பல தயாரிப்புகளில் இப்போது AI அம்சங்கள் உள்ளன; எனவே ஒரு புதிய தனிக் கருவி, நிறுவனத்திடம் ஏற்கனவே உள்ள திறன்களையே மீண்டும் வழங்கக்கூடும். இரண்டு நிலைகளிலும், ஒரே அம்சங்களுக்கு நிறுவனம் இருமுறை கட்டணம் செலுத்த நேரிடலாம்.

ஒரு பணிக்கான செலவைக் கொண்டு AI திட்டங்களை ஒப்பிடுவது எப்படி

AI செலவுகளை மதிப்பிட விற்பனையாளரின் மாதாந்திர விலையைப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, இன்னும் துல்லியமான மதிப்பீடாக ஒரு பணிக்கான செலவைக் குழுக்கள் பயன்படுத்தலாம். ஒரு பணிக்கான செலவு என்பது, கூடுதல் பயன்பாடு உட்படத் திட்டத்தின் செலவை, குழு அந்த AI கருவியில் இயக்கும் பணிகளின் எண்ணிக்கையால் வகுத்து வரும் தொகையாகும்.

ஒரு பணிக்கான AI செலவை மதிப்பிட்டு, வாங்குவதற்கு முன் திட்டங்களை ஒப்பிட:

1. AI-ஐப் பயன்படுத்த விரும்பும் மிக முக்கியமான பணிகளைத் தேர்ந்தெடுங்கள்.

போட்டியாளர் சுருக்கக் குறிப்புகளைத் தயாரிப்பது அல்லது வாடிக்கையாளர் அழைப்புகளைச் சுருக்குவது போன்ற, குழுவின் அதிக நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும், AI உதவ வேண்டும் என்று குழு விரும்பும் மூன்று முதல் ஐந்து தொடர் பணிகளைத் தேர்ந்தெடுங்கள். ஒவ்வொன்றுக்கும், அது சுருக்கமான பதில் தேவைப்படும் விரைவான கேள்வியா, அல்லது தேடுதல், பல ஆதாரங்களைப் படித்தல், அல்லது பல படிகளைக் கடந்து செல்லுதல் தேவைப்படும் பெரிய வேலையா என்பதைக் குறித்துக்கொள்ளுங்கள்; ஏனெனில் திட்டங்கள் பொதுவாகப் பெரிய வேலைகளுக்குக் கடுமையான வரம்புகளை விதிக்கின்றன.

2. ஒவ்வொரு பணியும் எத்தனை முறை இயங்குகிறது என்பதைக் கணக்கிடுங்கள்.

ஒவ்வொரு பிரிவுக்குமான மாதாந்திர எண்ணிக்கையை மதிப்பிட, வழங்கப்பட்ட அறிக்கைகள், மூடப்பட்ட டிக்கெட்டுகள், அல்லது மீட்டிங் நாட்காட்டிகள் போன்ற, குழுவிடம் ஏற்கனவே உள்ள பதிவுகளைப் பயன்படுத்துங்கள்.

3. இலவசச் சோதனைக் காலத்தின் முடிவுகளை ஆவணப்படுத்துங்கள்.

இலவசத் திட்டம் அல்லது சோதனைக் காலத்தைப் பயன்படுத்தி, இரண்டு அல்லது மூன்று பேரை ஓரிரு வாரங்களுக்குத் தங்கள் பணிகளை இயக்கச் சொல்லுங்கள். கருவி எந்தப் பணிகளை நன்றாகக் கையாள்கிறது, அதன் வெளியீட்டை மதிப்பாய்வு செய்து திருத்த மக்கள் எவ்வளவு நேரம் செலவிடுகிறார்கள், யாரேனும் பயன்பாட்டு வரம்பை அடைகிறார்களா என்பதைக் குறித்துக்கொள்ளுங்கள்.

4. அந்தப் பணிகளுக்கு ஒவ்வொரு திட்டமும் எதை உள்ளடக்குகிறது என்பதைச் சரிபாருங்கள்.

ஒவ்வொரு விற்பனையாளரின் விலை நிர்ணயப் பக்கத்திலும் உதவி மையத்திலும், ஒவ்வொரு பணி வகைக்குமான வரம்பு, வரம்புகள் ஒவ்வொரு நபருக்கும் தனித்தனியாகப் பொருந்துமா அல்லது பகிரப்படுமா, வரம்பை அடையும்போது என்ன நடக்கும் என்பதைக் கண்டறியுங்கள். இந்த விவரங்கள் வெளியிடப்படவில்லை என்றால், விற்பனையாளரின் விற்பனைக் குழுவிடம் கேளுங்கள்.

5. மொத்த மாதாந்திரச் செலவைக் கணக்கிட்டு, அதைப் பணிகளின் எண்ணிக்கையால் வகுங்கள்.

அடிப்படை விலையை இருக்கைகளின் எண்ணிக்கையால் பெருக்கி, பின்னர் திட்டத்தின் வரம்புகளுக்கு அப்பாற்பட்ட பணிகளின் செலவைக் கூட்டுங்கள். கருவி நன்றாகக் கையாள்வதாகச் சோதனைக் காலம் காட்டிய பணிகளை மட்டும் கணக்கில் கொண்டு, படி 2-இல் உள்ள மாதாந்திரப் பணி எண்ணிக்கையால் வகுங்கள்.

ஒவ்வொரு திட்டமும் எவ்வளவு வேலையை உள்ளடக்குகிறது, குழுவின் பணிகளில் எத்தனையை ஒவ்வொரு கருவியும் நன்றாகக் கையாள்கிறது என்பதைப் பொறுத்து, ஒத்த விலையுள்ள திட்டங்கள் இங்கே மிகவும் வேறுபட்ட முடிவுகளைத் தரக்கூடும்.

மாதத்திற்கு 120 ஆய்வு அறிக்கைகள் தேவைப்படும், ஐந்து பேர் கொண்ட ஒரு கற்பனையான குழுவுக்கு, இரண்டு கற்பனையான AI மாதாந்திரச் சந்தா திட்டங்களை ஒப்பிட்டு, கணக்கீடு எவ்வாறு அமைகிறது என்பது இதோ:

மாதாந்திர விலையின்படி திட்டம் A மலிவாகத் தோன்றுகிறது; ஆனால் குழுவுக்குத் தேவையான கூடுதல் அறிக்கைகளை வாங்கியதும், ஓர் அறிக்கைக்கான செலவு திட்டம் B-இல் குறைவு.

AI செலவுகளைக் குறைப்பது எப்படி

இந்தச் சேமிப்புகளை மூன்று கட்டங்களில் பெறலாம்: ஒரு கருவியை வாங்கும் முன், ஒவ்வொரு புதுப்பித்தலின்போதும், அன்றாடப் பயன்பாட்டிலும்.

ஒன்றுக்கொன்று மேற்பொருந்தும் கருவிகளைச் சரிபாருங்கள்

புதிய AI கருவியை வாங்கும் முன், நிறுவனம் ஏற்கனவே எந்த AI கருவிகளுக்குக் கட்டணம் செலுத்துகிறது, அதன் மின்னஞ்சல் மற்றும் ஆவணத் தொகுப்பு போன்ற, ஏற்கனவே பயன்படுத்தும் மென்பொருளுடன் எந்த AI அம்சங்கள் வருகின்றன என்பதை IT அல்லது கொள்முதல் குழுவிடம் கேளுங்கள்.

பின்னர், குழு உறுப்பினர்கள் தனிப்பட்ட முறையில் கட்டணம் செலுத்தி, செலவுக் கணக்கில் சமர்ப்பிக்கும் AI சந்தாக்களைப் பட்டியலிடுங்கள்; ஒவ்வொன்றும் கையாளும் பணிகளையும், அது எப்போது புதுப்பிக்கப்படுகிறது என்பதையும் குறித்துக்கொள்ளுங்கள். இரண்டு கருவிகள் ஒரே பணிகளைச் செய்தால், மேலே உள்ள ஒரு பணிக்கான செலவு ஒப்பீட்டைப் பயன்படுத்தி ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுங்கள்; இரண்டுக்கும் கட்டணம் செலுத்துவதைத் தவிர்க்க, மற்றொரு கருவியின் புதுப்பித்தல் தேதியில் மாறுங்கள்.

லாப நோக்கற்ற மற்றும் பொதுத் துறை நிறுவனங்களுக்கான விலை நிர்ணயத்தைச் சரிபாருங்கள்

தகுதியுள்ள நிறுவனங்களுக்கான தள்ளுபடிகள் பற்றி விற்பனையாளர்களிடம் கேளுங்கள், ஏனெனில் பல விற்பனையாளர்கள் தங்கள் வணிக மற்றும் எண்டர்பிரைஸ் திட்டங்களுக்குத் தள்ளுபடி வழங்குகிறார்கள். மிகப் பெரிய தள்ளுபடிகளைப் பெற, விற்பனையாளரின் விற்பனைக் குழுவுடன் பேச வேண்டியிருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கலாம்.

நிறுவன ஒப்பந்த விதிமுறைகளைப் பேரம் பேசுங்கள்

இருக்கைகளின் எண்ணிக்கை அதிகமாக இருக்கும்போது, பட்டியல் விலையைச் செலுத்துவதற்குப் பதிலாக விலைப்புள்ளியைக் கேளுங்கள், ஏனெனில் நிறுவன விலைகள் பெரும்பாலும் பேரம் பேசக்கூடியவை. ஒரு இருக்கைக்கான விலையைத் தாண்டி, இந்த விதிமுறைகளையும் கேளுங்கள்:

• ஒரு சிறிய குழுவுடன் குறிப்பிட்ட காலத்திற்கு ஒரு முன்னோட்டச் சோதனை, இதன் மூலம் தேவைக்கு அதிகமான இருக்கைகளுக்கு ஒப்புக்கொள்வதற்கு முன் குழு பயன்பாட்டைச் சரிபார்க்க முடியும்.
• கருவி தன்னை நிரூபிப்பதற்கு முன்பே பல ஆண்டு ஒப்பந்தத்தில் ஈடுபடுவதற்குப் பதிலாக, முதல் ஒப்பந்தத்திற்கு ஓராண்டு காலம்.
• ஒப்பந்தக் காலத்தில் சேர்க்கப்படும் இருக்கைகளுக்கும் ஒரு இருக்கைக்கு அதே விலை, இதனால் குழு வளர்ந்தாலும் அதிகக் கட்டண விகிதத்தைச் செலுத்த வேண்டியதில்லை.
• புதுப்பிக்கும்போது அபராதம் இல்லாமல் இருக்கைகளைக் குறைக்கும் வாய்ப்பு.
• புதுப்பிக்கும்போது விலை எவ்வளவு உயரலாம் என்பதற்கு ஒரு வரம்பு.
• திட்டத்தின் வரம்புகளைத் தாண்டிய பயன்பாட்டுக்குத் தெளிவான கட்டண விகிதம், அல்லது அதிகம் பயன்படுத்துபவர்களும் குறைவாகப் பயன்படுத்துபவர்களும் சமநிலைப்படும் வகையில் குழு முழுவதும் பகிரப்பட்ட பயன்பாட்டு ஒதுக்கீடு.

பயன்பாட்டுக்கு ஏற்ப இருக்கைகளையும் அடுக்குகளையும் பொருத்துங்கள்

ஒவ்வொரு புதுப்பித்தலுக்கும் முன், கடந்த சில மாதங்களில் ஒவ்வொருவரும் கருவியை எவ்வளவு பயன்படுத்தினார்கள் என்பதை மதிப்பாய்வு செய்யுங்கள்; திட்டத்தில் பயன்பாட்டு அறிக்கைகள் இருந்தால் அவற்றைப் பயன்படுத்துங்கள். கருவியை அரிதாகவே பயன்படுத்துபவர்களின் இருக்கைகளை நீக்குங்கள், மேலும் நிலையான வரம்புகளை ஒருபோதும் எட்டாதவர்களைப் பிரீமியம் அடுக்குகளிலிருந்து நிலையான அடுக்குகளுக்கு மாற்றுங்கள். ஆண்டு ஒப்பந்தங்கள் பெரும்பாலும் இருக்கைகளின் எண்ணிக்கையை இன்னும் ஓராண்டுக்கு உறுதிசெய்துவிடும் என்பதால், இதைப் புதுப்பித்தல் தேதிக்கு முன்பே செய்யுங்கள்.

ஆண்டுக் கட்டண முறையைத் தேர்ந்தெடுங்கள்

ஒரு சோதனைக் காலமும் சில மாதப் பயன்பாடும் நிலையான தேவையைக் காட்டியவுடன் ஆண்டுக் கட்டண முறைக்கு மாறுங்கள். முழு ஆண்டுக்கான கட்டணத்தை முன்கூட்டியே செலுத்துவதற்கு ஈடாக, பல AI திட்டங்கள் ஆண்டுதோறும் கட்டணம் வசூலிக்கப்படும்போது மாதத்திற்குக் குறைவாகவே செலவாகும்.

எளிய பணிகளுக்கு இலகுவான மாடல்களைப் பயன்படுத்துங்கள்

மாடலைத் தேர்ந்தெடுக்கும் வசதியை வழங்கும் திட்டங்களில், விரைவான பணிகளுக்கு வேகமான, இலகுவான மாடலைத் தேர்ந்தெடுக்கவும், மிகவும் திறன்வாய்ந்த மாடல்களைச் சிக்கலான வேலைக்காக ஒதுக்கி வைக்கவும் பயனர்களுக்குப் பயிற்சி அளியுங்கள்.

விரைவான பணி என்பது சுருக்கமான பதிலைக் கொண்டது அல்லது சிறிய மாற்றத்தைச் செய்வது, எடுத்துக்காட்டாக ஒரு மின்னஞ்சலை மீண்டும் எழுதுவது அல்லது உண்மை சார்ந்த கேள்விக்குப் பதிலளிப்பது. சிக்கலான பணி என்பது பல ஆவணங்களைப் பகுப்பாய்வு செய்வது போல, பல படிகளில் சிந்தித்துச் செயல்படுவதைக் குறிக்கிறது. உறுதியாகத் தெரியாதபோது, இலகுவான மாடலுடன் தொடங்குங்கள்; அதன் பதில் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யாவிட்டால் மட்டும் மாறுங்கள். இதனால் பயன்பாட்டு வரம்புகள் நீண்ட காலம் நீடிக்கும், இது அதிகம் பயன்படுத்துபவர்களுக்குப் பிரீமியம் அடுக்கோ கூடுதல் பயன்பாட்டுக் கட்டணங்களோ தேவைப்படாமல் தடுக்கக்கூடும்.

AI செலவுகளை Perplexity எவ்வாறு அணுகுகிறது

ஒவ்வொரு Perplexity திட்டத்திலும் அன்றாடத் தேடல் அடங்கும், மேலும் ஒவ்வொரு உயர் நிலையும் மேம்பட்ட மாடல்கள், பல படிநிலைப் பணிகள் மற்றும் குழுக் கட்டுப்பாடுகளுக்குக் கூடுதல் அணுகலைச் சேர்க்கிறது:

• இலவச திட்டத்தில் அடிப்படைத் தேடல்கள், ஒரு நாளைக்கு மூன்று Pro தேடல்கள் (இன்னும் முழுமையான, பல படிநிலைத் தேடல்கள்), மற்றும் மாதத்திற்கு ஒரு ஆய்வு வினவல் (சிக்கலான தலைப்பில் ஒரு முழுமையான அறிக்கை) அடங்கும்.
• Pro திட்டத்தில் கூடுதல் Pro தேடல்கள், ஆய்வு வினவல்கள் மற்றும் கோப்புப் பதிவேற்றங்கள் அடங்கும். இது OpenAI மற்றும் Anthropic-இன் சமீபத்திய மாடல்கள் உட்பட மேம்பட்ட மாடல்களைத் தேர்ந்தெடுக்கும் வசதியையும், படம் மற்றும் வீடியோ உருவாக்கத்தையும் சேர்க்கிறது. சில ஆவணங்கள், விரிதாள்கள் மற்றும் டாஷ்போர்டுகளை உருவாக்கவும் இது உதவுகிறது. பல படிநிலைப் பணிகளுக்கான Perplexity-இன் உதவியாளரான Computer-ஐ ஓரளவு பயன்படுத்தும் வசதியும் Pro திட்டங்களில் கூடுதல் கட்டணமின்றி அடங்கும். இந்த அளவு ஒவ்வொரு வாரமும் மீட்டமைக்கப்படும், மேலும் Computer-இன் மிக இலகுவான அமைப்பில் இயக்கப்படும் பணிகளுக்கு இது பொருந்தும்.
• Max திட்டத்தில் Pro-வில் உள்ள அனைத்தும் அடங்கும், அதோடு மேம்பட்ட மாடல்களுக்கான மிக உயர்ந்த அணுகல், கோப்புகள் மற்றும் ஆப்ஸை உருவாக்குவதற்கான நீட்டிக்கப்பட்ட வரம்புகள், புதிய தயாரிப்புகளுக்கான முன்கூட்டிய அணுகல் மற்றும் முன்னுரிமை ஆதரவும் உண்டு. Pro-வின் வாராந்திர Computer ஒதுக்கீட்டிற்குப் பதிலாக, Max திட்டத்தில் மாதத்திற்கு 10,000 கிரெடிட்கள் அடங்கும்.
• Enterprise Pro திட்டத்தில் அனைத்து Pro அம்சங்களும் அடங்கும், அதோடு இருக்கை மேலாண்மை, பில்லிங் மற்றும் அணுகல் மீதான நிர்வாகக் கட்டுப்பாடு, உள் கோப்புகளில் தேடுவதற்கான பகிரப்பட்ட திட்டங்கள் (Projects), பிரத்யேக ஆதரவு, மற்றும் நிறுவனத் தரவு ஒருபோதும் மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படாது என்ற உறுதிமொழியும் உண்டு. ஒவ்வொரு இருக்கைக்கும் வாரத்திற்கு 400 Pro தேடல்கள், மாதத்திற்கு 50 ஆய்வு வினவல்கள் போன்ற நிர்ணயிக்கப்பட்ட வரம்புகள் உள்ளன.
• Enterprise Max திட்டத்தில் Enterprise Pro-வில் உள்ள அனைத்தும் 10 மடங்கு வரம்புகளுடன் அடங்கும், அதோடு மேம்பட்ட மாடல்களுக்கான மிக உயர்ந்த அணுகலும் பெரிய கோப்புச் சேமிப்பகமும் உண்டு. ஒரு நிறுவனத்திடம் குறைந்தது ஒரு Enterprise Max இருக்கை இருந்தால், முழு நிறுவனத்திற்கும் தானியங்கு கணக்கு மேலாண்மை, தணிக்கைப் பதிவுகள், உள்ளமைக்கக்கூடிய தரவுத் தக்கவைப்பு மற்றும் பயன்பாட்டு நுண்ணறிவு டாஷ்போர்டு கிடைக்கும்.

இந்தத் திட்டங்களைப் பற்றி Perplexity-இன் திட்டத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கான வழிகாட்டியில் விரிவாக அறிந்துகொள்ளுங்கள்.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

இலவச AI திட்டங்கள் வணிகப் பயன்பாட்டுக்குப் பாதுகாப்பானவையா?

ஒரு கருவியைச் சோதிக்க இலவச AI திட்டங்கள் போதுமானவை, ஆனால் அவற்றில் பெரும்பாலானவை நிறுவனத் தரவுக்காக வடிவமைக்கப்படவில்லை. பல இலவச மற்றும் தனிநபர் திட்டங்களில், பயனர் விலகிக்கொள்ளாவிட்டால், உரையாடல்கள் விற்பனையாளரின் AI மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படலாம். வணிகத் திட்டங்கள் பொதுவாக இயல்பாகவே நிறுவனத் தரவைப் பயிற்சியிலிருந்து விலக்கி வைக்கின்றன.

ஒரு குழு ஒரே AI சந்தாவைப் பகிர்ந்துகொள்ள முடியுமா?

ஒரு தனிநபர் AI சந்தாவைக் குழு முழுவதும் பகிர்வது பொதுவாகப் பொருத்தமானதல்ல. அனைவரும் பயன்பாட்டு வரம்புகளையும் உரையாடல் வரலாற்றையும் பகிர்ந்துகொள்ள வேண்டியிருக்கும். பல விற்பனையாளர்களின் விதிமுறைகள் தனிநபர் கணக்குகளை ஒருவருக்கு மட்டுமே கட்டுப்படுத்துகின்றன, எனவே இரண்டு அல்லது மூன்று பேருக்குக்கூடக் குழுத் திட்டமே பொதுவாகப் பாதுகாப்பான தேர்வு.

தனிப்பயன் AI-ஐ உருவாக்குவது மலிவானதா, அல்லது AI கருவியை வாங்குவது மலிவானதா?

அன்றாட அறிவுசார் பணிகளுக்கு, தனிப்பயன் AI-ஐ உருவாக்குவதைவிட ஆயத்த AI கருவியை வாங்குவது கிட்டத்தட்ட எப்போதுமே மலிவானது. உருவாக்குவது என்றால், பயன்பாட்டுச் செலவுகளுக்கு மேல் மேம்பாடு, AI மாடல்களை இயக்குவதற்கான கணினித் திறன் மற்றும் தொடர் பராமரிப்பு ஆகியவற்றுக்கும் பணம் செலுத்த வேண்டும். ஏற்கனவே உள்ள கருவிகளால் ஒரு பணியைக் கையாள முடியாதபோது அல்லது ஒரு நிறுவனத்திற்குத் தனது சொந்தத் தயாரிப்புக்குள் AI தேவைப்படும்போதுதான் உருவாக்குவது முக்கியமாகப் பொருத்தமானதாக இருக்கும்.

AI செலவுகளுக்கும் டோக்கன் செலவுக்கும் இடையிலான வேறுபாடு என்ன?

AI செலவுகள் என்பது சந்தாக்கள், பயன்பாட்டுக் கட்டணங்கள் மற்றும் நடைமுறைப்படுத்துவதற்கான நேரம் உட்பட, AI கருவிகளைப் பயன்படுத்த ஒரு குழு செலுத்தும் அனைத்தும் ஆகும். டோக்கன் செலவு என்பது API மூலம் AI மாடல்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான அளவிடப்பட்ட செலவு; இது ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் (உரையின் ஒரு சிறு பகுதி) கணக்கிட்டு வசூலிக்கப்படுகிறது.