Search API: சிறந்த பிரித்தெடுத்தல், டைனமிக் பெஞ்ச்மார்க்குகள்

செப்டம்பரில், Perplexity Search API கட்டிடடக்கலை பற்றிய தொழில்நுட்ப மேலோட்டத்தை நாங்கள் வெளியிட்டு, முகவர் பணிப்பாய்வுகளில் தேடல் API-களை பெஞ்ச்மார்க் செய்வதற்கான எங்கள் ஓப்பன் சோர்ஸ் மதிப்பீட்டு கட்டமைப்பான search_evals-ஐ வெளியிட்டோம். அதிலிருந்து, மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க முதலீடு துணுக்கு தரத்தில்தான் செய்யப்பட்டுள்ளது, இது பொருத்தம் மற்றும் அளவு ஆகிய இரண்டு பரிமாணங்களில் உகந்ததாக்கப்பட்டுள்ளது. சரியான அளவு உள்ள சரியான உள்ளடக்கத்தைத் திருப்பித் தருவது, கீழ்நிலை பதில்களின் துல்லியம் மற்றும் டோக்கன் செயல்திறனை நேரடியாகத் தீர்மானிக்கிறது. அதை அடைவதற்கான பணியில், பிரித்தெடுத்தல், ஸ்பேன்-நிலை லேபிளிங் மற்றும் மதிப்பீடு செய்வதற்கான புதிய அமைப்புகளை உருவாக்குவது அடங்கும். குறிப்பாக, மூல ஆவணத்தின் எந்தப் பகுதிகள் ஒரு குறிப்பிட்ட வினவலுக்குப் பதிலளிக்கக்கூடியவை என்பதை அடையாளம் காணும் ஸ்பேன்-லேபிளிங் பைப்லைன் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது.

ஸ்பேன் மட்டத்தில் துணுக்குகளை மதிப்பீடு செய்தல்

துணுக்குகளை முறையே மேம்படுத்த, நாங்கள் ஒரு புதிய மதிப்பீட்டு அமைப்பை உருவாக்கினோம். ஒரு குறிப்பிட்ட வினவல் மற்றும் ஆவணத்திற்கு, இந்த அமைப்பு ஆவணத்திற்குள் உள்ள ஸ்பேன்களை வினவலுடன் அவற்றுக்கு உள்ள உறவின் அடிப்படையில் அடையாளம் கண்டு லேபிளிடுகிறது: துணுக்கில் சேர்க்கப்பட வேண்டிய "அவசியமான" ஸ்பேன்கள், தவிர்க்கப்பட வேண்டிய "தொடர்பில்லாத" ஸ்பேன்களின் பல்வேறு வகைகள், நகல்கள் மற்றும் பிற வகைகள். இந்த ஸ்பேன்-நிலை லேபிளிங், துணுக்கு தரத்தை முன்பு சாத்தியமில்லாத துல்லியத்துடன் மதிப்பீடு செய்ய அனுமதிக்கிறது, மேலும் சரியாக என்ன சேர்க்கப்பட்டது மற்றும் என்ன சரியாக விடப்பட்டது இரண்டையும் அளவிடுகிறது.

நடைமுறையில், இந்த மேம்பாடுகள் வினவலுடன் அதிகத் தொடர்புடைய சிறிய துணுக்குகளை உருவாக்க அனுமதிக்கின்றன. எங்கள் சுய-மேம்பாட்டு உள்ளடக்கப் புரிதல் பைப்லைன் இப்போது அட்டவணைகள், கூடுகை பட்டியல்கள் மற்றும் முந்தைய விதித் தொகுப்புகளால் நம்பகத்தன்மையுடன் பாகுபடுத்தத் தவறிய dinamically ரெண்டர் செய்யப்பட்ட உள்ளடக்கம் உள்ளிட்ட பல்வேறு கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு வடிவங்களைக் கையாள்கிறது.

இந்த மேம்பாடுகள் எங்கள் சொந்த உற்பத்தி அமைப்புகளிலிருந்து வெளிவந்தன. எங்கள் உள் ஆராய்ச்சி துணுக்கு பொருத்தம் மற்றும் அளவை முன்னெடுத்துச் சென்றதால், தரமான மேம்பாடுகளுக்குப் பிறகு சிறிய உள்ளடக்க வரவு செலவுத் திட்டங்கள் உண்மையில் மிகவும் துல்லியமான முடிவுகளை உருவாக்கியதாக உள் மதிப்பீடுகள் வெளிப்படுத்தின. எங்கள் கண்டுபிடிப்புகளைப் பிரதிபலிக்க எங்கள் இயல்புநிலை உள்ளமைவுகளில் சில மாற்றங்களைச் செய்தோம், பதிலளிப்பு பேலோட் அளவு மற்றும் தாமதத்தைக் குறைக்கும் அதே வேளையில் ஒவ்வொரு முடிவுக்கும் அதிக பயனுள்ள உள்ளடக்கத்தை வழங்குகிறோம். டெவலப்பர்களுக்கு, சிறிய, அதிக தொடர்புடைய துணுக்குகள் குறைந்த டோக்கன் செலவுகள் மற்றும் கீழ்நிலை LLM-களுக்கு சிறந்த சூழல் மேலாண்மைக்கு நேரடியாக மொழிபெயர்க்கப்படுகின்றன.

SEAL: நேர உணர்திறன் மீட்டெடுப்பை பெஞ்ச்மார்க் செய்தல்

SEAL பெஞ்ச்மார்க் ஒரு மீட்டெடுப்பு அமைப்பு சரியான பதில் காலப்போக்கில் மாறும் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்க முடியுமா என்பதைச் சோதிக்கிறது. நம்பகத்தன்மையுடன் பதிலளிக்க நிகழ்நேர இன்டெக்ஸ் புதுமை, தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படும் பல்வேறு தரவு மூலங்களிலிருந்து புத்திசாலித்தனமான துணுக்கு பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் வரலாற்று மதிப்புக்குப் பதிலாக தற்போதைய மதிப்பை அடையாளம் காணக்கூடிய பாகுபடுத்துதல் ஆகியவை தேவைப்படுகின்றன.

Claude Sonnet 4.5 ஐப் பயன்படுத்தி பிப்ரவரி 22 SEAL வெளியீட்டிற்கு எதிராக search_evals-ஐ இயக்கியபோது, SEAL-Hard இல் பிற வழங்குநர்கள் குறைந்தபோது Perplexity மதிப்பெண்கள் அதிகரித்தன:

விரிவாக்கு

செப்டம்பர் பதிவில் தெரிவிக்கப்பட்ட பெஞ்ச்மார்க்குகளுடன் SEAL-ஐயும் சேர்க்க எங்கள் search_evals கட்டமைப்பை நீட்டித்துள்ளோம். புதுப்பிக்கப்பட்ட முடிவுகள் மற்றும் முறையியல் GitHub இல் உள்ள புதுப்பிக்கப்பட்ட களஞ்சியத்தில் கிடைக்கின்றன.

பல வினவல் ஆதரவு

இந்த API இப்போது ஒரே கோரிக்கையில் 5 வினவல்கள் வரை ஆதரிக்கிறது. முடிவுகள் சமர்ப்பிக்கப்பட்ட அதே வரிசையில் வினவல் வாரியாக தொகுக்கப்பட்டு திருப்பி அனுப்பப்படுகின்றன. சிக்கலான கேள்வியை பல மீட்டெடுப்பு துணைப் பணிகளாகப் பிரிக்கும் முகவர்கள் போன்ற, இணையான தொடர்புடைய தேடல்களை வெளியிட வேண்டிய பயன்பாடுகளுக்கான ரவுண்ட் டிரிப்களை இது குறைக்கிறது.

விரிவாக்கப்பட்ட வடிகட்டுதல்

டொமைன் வடிகட்டுதல் (அனுமதிப் பட்டியல் மற்றும் தடைப் பட்டியல், 20 டொமைன்கள் வரை) மற்றும் சமீபத்திய வடிகட்டுதலுடன், ISO 639-1 குறியீடு மூலம் மொழி வடிகட்டுதல் மற்றும் ISO நாட்டின் குறியீடு மூலம் பிராந்திய தேடலை API இப்போது ஆதரிக்கிறது. முடிவுகளைத் துல்லியமாக வரையறுக்க இவற்றை இணைக்கலாம், எடுத்துக்காட்டாக ஜெர்மன் டொமைன்களிலிருந்து ஆங்கில மொழி முடிவுகளுக்குக் கட்டுப்படுத்துதல்.

SDK மற்றும் கிடைக்கும் தன்மை

Python SDK (pip install perplexityai) இப்போது ஏஜென்ட் API மற்றும் Sonar API உடன் தேடல் API-க்கான சொந்த ஆதரவை வழங்குகிறது.

முழுமையான ஆவணப்படுத்தல் docs.perplexity.ai இல் உள்ளது