ஏஜெண்டுகளுக்கான சுய-மேம்படுத்தும் நினைவகம்

AI-ல் உள்ள ஒரு பிரபலமான பகுத்தறிதல் மாதிரி என்னவென்றால், ஒரு ஏஜெண்டை ஒரு தொழிலாளியாக நினைப்பது. ஒரு புதிய திறன் என்பது “சமீபத்தில் கல்லூரியை முடித்த மாணவர்” அல்லது “இரண்டாம் ஆண்டு ஆய்வாளர்” என்பதற்குச் சமமாக இருக்கலாம். AI திறன்களைப் பற்றி சிந்திப்பதற்கு இது சிறந்த வழி அல்ல, ஆனால் இது பணியில் உள்ள AI இன் ஒரு முக்கியமான கருத்தை விளக்குகிறது: நீங்கள் எந்தவொரு தொழிலாளியையும் பணியமர்த்தும்போதெல்லாம், அவர்கள் வேலையில் கற்றுக் கொள்வார்கள் மற்றும் வளர்ச்சியடைவார்கள் என்று எதிர்பார்க்கிறீர்கள்.

AI ஏஜெண்டுகளும் இதையே செய்ய வேண்டும். இது AI-ல் “நினைவகம்” என்பது உண்மையில் என்ன என்பதைக் கவனித்து ஆராயத் தூண்டுகிறது.

Brain-ஐ அறிமுகப்படுத்துகிறது

இன்று நாம் AI நினைவகத்திற்கான முற்றிலும் புதிய அணுகுமுறையை அறிமுகப்படுத்துகிறோம். இதை நாங்கள் Brain என்று அழைக்கிறோம்.

Brain என்பது சுய-மேம்படுத்தும் நினைவக அமைப்பாகும். இது Computer செய்யும் பணியின் சூழல் வரைபடத்தை உருவாக்குகிறது. இரவோடு இரவாக போன்ற குறிப்பிட்ட இடைவெளியில், Brain சூழல் வரைபடத்தை மதிப்பாய்வு செய்து, அந்த வேலையை எவ்வாறு சிறப்பாகச் செய்வது என்பதைத் தனக்குத்தானே கற்றுக்கொள்கிறது.

நீங்கள் எவ்வளவு அதிகமாக வேலை செய்கிறீர்களோ, அவ்வளவு சிறப்பாகவும் திறமையாகவும் Brain உங்கள் Computer-ஐ மாற்றுகிறது.

AI நினைவகத்திற்கான சிறந்த மாதிரி

AI-ல் நினைவகத்திற்கு இரண்டு முக்கியமான அச்சுக்கள் உள்ளன. முதலாவது நினைவகம் எதைப் பற்றியது என்பது, இரண்டாவது நினைவகம் எதற்காகப் பயன்படுவது என்பது.

பாரம்பரியமாக, AI நினைவகம் உங்களைப் பற்றியது, அதாவது பயனரைப் பற்றியது. உங்கள் விருப்பத்தேர்வுகள், சுவைகள், வேலை செய்யும் முறைகள், தொடர்புகள், பங்கு மற்றும் பல. AI ஏஜெண்டுகளுக்கு மிகவும் பயனுள்ள மாதிரியை Brain முன்னோடியாகக் கொண்டுவருகிறது: ஏஜெண்ட் என்ன செய்தது என்பதை Brain நினைவில் கொள்கிறது. எது வேலை செய்தது, எது தோல்வியடைந்தது மற்றும் அந்த வேலையில் என்ன திருத்தங்கள் செய்யப்பட்டன என்பதை இது நினைவில் கொள்கிறது. இது சிறந்த வேலையைச் செய்யக் கற்றுக்கொள்கிறது.

இரண்டாவதாக, பயனரைப் பற்றிய AI நினைவகம், AI ஏஜெண்டுடன் நீங்கள் அதிகம் ஈடுபாட்டுடன் இருக்க உதவுவதைக் குறிக்கோளாகக் கொண்டுள்ளது. Brain போன்ற வேலை நினைவகம், ஏஜெண்ட் தன் வேலையில் சிறந்து விளங்க உதவுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இதுவே நினைவகத்தின் மிக முக்கியமான நோக்கமாகும்.

ஒட்டுமொத்தமாக, நினைவகத்திற்கான இந்த அணுகுமுறையானது காலப்போக்கில் Computer-ன் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. ஒவ்வொரு நாளும், Brain உடன் கூடிய Computer ஒவ்வொரு புதிய பணிக்கும் சிறந்த தொடக்கப் புள்ளியைக் கொண்டுள்ளது. ஏனெனில், கடந்த அமர்வுகள், என்ன வேலை செய்தது, எது வேலை செய்யவில்லை ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் பயனர் எதை சாதிக்க அதிக வாய்ப்புள்ளது என்பதன் புதிய வரைபடத்தை Brain உருவாக்குகிறது.

இதன் மூலம் Computer விரைவாக பதில்களைப் பெறலாம், மிகவும் நம்பகமான மூலங்களை அணுகலாம், மேலும் நேரம் மற்றும் டோக்கன்கள் வீணாவதைத் தவிர்க்கலாம்.

மறுநிகழ்வு சுய-மேம்பாடு

நீங்கள் Computer-ஐப் பயன்படுத்தப் பயன்படுத்த Brain மேம்படுகிறது. சிறந்த வெளியீடுகளுக்கு வழிவகுக்கும் திட்டங்கள், இணைப்பான்கள், ஆர்ட்டிஃபேக்ட்கள் மற்றும் பிற மூலங்களை ஏஜெண்டுகள் கற்றுக் கொள்ளும்போது, சூழலைப் புதுப்பிப்பதில் அவை மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

பயனர் எப்போது திருத்தம் செய்தார் அல்லது எந்த மூலம் பலனளிக்கவில்லை என்பதை நினைவில் கொண்டு, அவை தங்கள் தவறுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்கின்றன. இதன் விளைவாக குறைவான திருப்பங்கள், குறைவான மாதிரி அழைப்புகள் மற்றும் சிறந்த வெளியீடுகள் கிடைக்கின்றன.

இந்த ஃபீட்பேக் லூப் தான் Brain-ஐ தொடர்ந்து சுய-மேம்பாடு அடையச் செய்கிறது.

பயனர்களைப் பொறுத்தவரை, வேலையைச் செய்வதற்குத் தேவையான சூழலைப் புரிந்துகொள்வதில் ஏஜெண்டுகள் சிறந்து விளங்குகின்றன. தற்போதைய டோக்கன் பயன்பாடு என்பது பிற்காலத்தில் மிகவும் திறமையான டோக்கன் பயன்பாட்டிற்கான முதலீடு என்பதையும் இது குறிக்கிறது.

சூழல் வரைபடம்

Computer பயனரின் உலகைப் புரிந்து கொள்ளவும், அவர்களின் வேலையிலிருந்து கற்றுக் கொள்ளவும், அந்த வேலையை எதிர்காலப் பணிகளுக்குப் பயன்படுத்தவும் உதவும் கண்டறியக்கூடிய வரைபடத்தை உருவாக்குவதன் மூலம் Computer-க்காக Brain ஒரு வாழும் சூழல் வரைபடத்தை உருவாக்குகிறது.

சூழல் அடுக்கானது LLM விக்கியின் வடிவத்தை எடுக்கிறது, இது ஏஜெண்ட் சாண்ட்பாக்ஸில் தானாகவே ஏற்றப்படும். பயனரின் LLM விக்கி பக்கங்கள் அவர்களின் உலகத்தை உருவாக்கும் கருத்துக்கள், நபர்கள், திட்டங்கள் மற்றும் பிற கூறுகளைப் பிரதிபலிக்கின்றன, இது Computer தனிப்பட்ட தகல்களின் இந்த வலையமைப்பைக் கடந்து செல்ல அனுமதிக்கிறது.

பயனரின் அமர்வுகள், இணைப்பான் முடிவுகள், மூல ஆவணங்களில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் மற்றும் செய்யப்பட்ட திருத்தங்கள் ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைக்கும் வகையில், Brain அமைப்பால் விக்கி இரவோடு இரவாக படிப்படியாகப் புதுப்பிக்கப்படுகிறது.

தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படும் அந்தச் சூழல், என்ன செய்ய வேண்டும், எங்கு பார்க்க வேண்டும், பயனருთვის வெளியீடுகளை எவ்வாறு வழங்குவது என்பது குறித்த வலுவான சமிக்ஞையை Computer-க்கு வழங்குகிறது.

மேம்பட்ட செயல்திறன்

விரிவாக்கு

Computer முன்பு பார்த்த பணிகளில் பதிலின் சரியான தன்மையை Brain 25% வரை அதிகரிக்கிறது என்பதை ஆரம்ப அளவீட்டு முடிவுகள் காட்டுகின்றன. மேலும் நினைவுகூர்தல் 16% அதிகரிக்கிறது.

வரலாற்றுச் சூழல் தேவைப்படும் பணிகளின் செலவை Brain 13% குறைக்கிறதென்று அதே முடிவுகள் காட்டுகின்றன. மேலும் Brain-ஐ நீண்ட காலம் பயன்படுத்துபவர்களுக்கான முடிவுகள், ஏஜெண்டுகள் தங்கள் உலகைக் கற்றுக் கொள்ளும்போது மேம்படுகின்றன.

Perplexity உருவாக்கும் பிற வெளியீடுகளைப் போலவே, Brain-ம் தனது வேலையைக் காட்டுகிறது. ஒவ்வொரு நினைவக உள்ளீடும் அது வந்த அமர்வு, கோப்பு அல்லது மூலத்துடன் மீண்டும் இணைக்கப்படுகிறது.

முன்னோடி AI-க்கு சக்தியூட்டுதல்

தொடர்ச்சியான கற்றல் மூலமாக மட்டுமே பயனர்களும் வணிகங்களும் நம்மிடம் கேட்கும் முன்னோடி AI-ஆக Computer மாறுகிறது. ஏஜெண்டுகள் வேலையையும் அதை எவ்வாறு மேம்படுத்துவது என்பதையும் கற்றுக்கொண்டு நினைவில் கொள்கின்றன.

உங்களின் சொந்த நிறுவனத்தில் AI-க்காக நீங்கள் உருவாக்கும் தனிப்பட்ட அமைப்புதான் ஃபிரண்டியர் AI ஆகும். நாம் செய்யும் வேலையிலிருந்து ஏஜெண்டுகள் தீவிரமாகக் கற்றுக்கொள்ளும்போது, நாம் கேட்காத வாய்ப்புகளைத் அவர்களால் அடையாளம் காண முடியும், அல்லது யாரும் கவனிப்பதற்கு முன்பே ஒரு சிக்கலைக் கொடியிட முடியும்.

Brain இன் இந்தப் பதிப்பு ஒரு தொடக்கம் மட்டுமே. நாங்கள் விரைவில் புதிய திறன்களை அறிவிப்போம்.

Brain இன்று முதல் Max மற்றும் Enterprise Max சந்தாதாரர்களுக்கு ஆராய்ச்சிக் முன்னோட்டமாக வழங்கப்படுகிறது.