Perplexity-யின் API மூலம் Apollo பயனர்கள் 46% கூடுதல் சந்திப்புகளைப் பதிவுசெய்கின்றனர்

பிரச்சனை

வளர்ந்து வரும் விற்பனைப் பிரதிநிதிகளின் பயனர் தளத்திற்கு ஆதரவாக, சாத்தியமான வாடிக்கையாளர்கள் குறித்த தானியங்கு ஆய்வைச் செயல்படுத்துதல்

தனது தளத்தின் முக்கியத் தனித்துவமாக, விற்பனைப் பிரதிநிதிகள் மற்றும் GTM குழுக்களைக் கொண்ட தன் பயனர்களுக்கு, 210 மில்லியனுக்கும் அதிகமான தொடர்புகளையும் 35 மில்லியனுக்கும் அதிகமான நிறுவனங்களையும் உள்ளடக்கிய, தேடக்கூடிய B2B தரவுத்தளத்தை Apollo வழங்குகிறது. இருப்பினும், லீட்களுக்கான தொடர்பு முயற்சிகளை மேலும் தனிப்பயனாக்க, நிறுவனப் புதுப்பிப்புகள், நிர்வாகிகளின் முன்னுரிமைகள், மாறிவரும் சந்தைப் போக்குகள் உள்ளிட்ட கூடுதல் பின்னணித் தகவல்களைத் தேடிப் பிரதிநிதிகள் தொடர்ந்து அலைய வேண்டியிருந்தது. சரியான லீட்களைக் கண்டறிந்து பொருத்தமான மின்னஞ்சல்களை எழுதுவதற்காக மட்டுமே, விற்பனைப் பிரதிநிதிகள் LinkedIn சுயவிவரங்கள், நிறுவன இணையதளங்கள், செய்தி வெளியீடுகள், பொதுவான தேடல் முடிவுகள் எனப் பலவற்றுக்கு இடையே மாறி மாறிச் செல்ல வேண்டியிருந்தது — இது சிதறிய, மெதுவான, விரிவாக்க முடியாத ஒரு அவுட்பவுண்ட் பணிப்பாய்வாக இருந்தது.

டைலர் பிலிப்ஸ், Apollo-வின் தயாரிப்பு மேலாண்மை இயக்குநர், இந்த இடைவெளியை உணர்ந்து, AI ஆழமான ஆய்வை நேரடியாகத் தளத்திற்குள் கொண்டுவர முன்மொழிந்தார் — இதன் மூலம் பல கருவிகளுக்கு இடையே மாற வேண்டிய தேவையை நீக்கி, அளவிடக்கூடிய அவுட்பவுண்ட் பணிப்பாய்வுகளைச் சாத்தியமாக்க விரும்பினார். அவர் கூறுவதுபோல், “நீங்கள் 1,000 கணக்குகளை எடுத்து, அவை அனைத்தின் மீதும் ஆய்வு நடத்தி, உங்கள் தயாரிப்புக்குப் பொருத்தமானவை என்பதற்கான அறிகுறிகளைக் காட்டுபவை எவை என்பதைப் பார்க்க முடிய வேண்டும்.” தனது தொலைநோக்கை நனவாக்க, டைலர் வெளியே தீர்வுகளைத் தேடினார் — சந்தைக்கு விரைவாகச் செல்வதற்கு முன்னுரிமை அளித்து, Apollo-வின் AI குழுவின் மீது தேவையற்ற சுமையைத் தவிர்த்தார். அவருக்குத் தேவைப்பட்டது, உடனடியாக ஒருங்கிணைக்கக்கூடிய, பின்வரும் பண்புகளைக் கொண்ட ஒரு தீர்வு:

• துல்லியமானது: ஒவ்வொரு தொடர்பு முயற்சியும் உயர்தர ஆய்வைச் சார்ந்திருக்கும் B2B விற்பனையில், தவறான அல்லது காலாவதியான தகவல்களுக்கு இடமே இல்லை. தெளிவற்ற அல்லது சரிபார்க்கப்படாத கூற்றுகளை வெளிப்படுத்திய, போட்டி முன்னணி மாடல்களைக் கொண்ட பல தீர்வுகளைச் சோதித்த பிறகு, தேவைக்கேற்ப ஆதாரங்களுடன் கூடிய நுண்ணறிவுகளை வழங்கக்கூடிய ஒரு AI கூட்டாளர் தனக்குத் தேவை என்பதை டைலர் உணர்ந்தார்.
• செயல்திறன் மிக்கது: நேரம் குறைவாக உள்ள விற்பனைப் பிரதிநிதிகளுக்கு, நீண்ட லீட் பட்டியலைக் கையாளும்போது ஒவ்வொரு நொடியும் முக்கியம். ஆய்வு தாமதமானால், விற்பனைப் பிரதிநிதிகள் தங்கள் வேகத்தை இழந்து அடுத்ததுக்குச் சென்றுவிடுவார்கள். அவுட்பவுண்ட் பணிப்பாய்வுகளைப் பன்மடங்கு வேகப்படுத்தும் அளவுக்கு விரைவானதும், நிகழ்நேர முடிவெடுத்தலுக்கு ஆதரவளிக்கும் அளவுக்குத் துரிதமாகப் பதிலளிப்பதுமான, உடனடியாக இயங்குவதாக உணரவைக்கும் ஒரு தீர்வு டைலருக்குத் தேவைப்பட்டது.
• அளவிடக்கூடியது: Apollo-வின் தளம் விற்பனைப் பிரதிநிதிகளின் முழுச் சூழலமைப்புக்கும் ஆதரவளிப்பதோடு, ஒவ்வொரு மாதமும் மில்லியன் கணக்கான பதிவுகளைச் செயலாக்குகிறது. டைலர் எதிர்பார்த்த தீர்வு, செலவுக்கும் தரத்துக்கும் இடையே சமரசம் செய்யக் கட்டாயப்படுத்தாமல் அந்த அளவிலான விரிவாக்கத்தைக் கையாள வேண்டியிருந்தது. சுமை அதிகரிக்கும்போது தடுமாறும் — அல்லது பயன்பாடு அதிகரிக்கும்போது தாங்க முடியாத அளவுக்குச் செலவு மிகும் — ஆய்வுத் தீர்வு ஏற்கவே முடியாததாக இருக்கும்.

தீர்வு

ஒருங்கிணைந்த ஒரே தளத்தில், மேற்கோள்களுடன் கூடிய நிகழ்நேர நுண்ணறிவுகளால் விற்பனைப் பிரதிநிதிகளுக்கு வலுவூட்டுதல்

நேரமும் வளங்களும் அதிகம் தேவைப்படும் உள்நிறுவன உருவாக்கத்தில் ஈடுபடாமலேயே, Apollo-வின் தளத்தில் AI ஆழமான ஆய்வைச் செயல்படுத்த டைலருக்குத் தேவைப்பட்டது சரியாக Perplexity-யின் API தான் என்பது நிரூபணமானது. Perplexity-யின் API-ஐப் பயன்படுத்தி Apollo குழு உருவாக்கியதுதான் Apollo AI Research — இது Apollo-வின் உள் தரவு மூலங்கள் மற்றும் பொது இணையம் முழுவதுமுள்ள வெளி மூலங்கள் ஆகிய இரண்டிலிருந்தும் நுண்ணறிவுகளைப் பெறும் ஒரு ஆய்வு அடுக்கு.

Apollo AI Research மூலம், விற்பனைப் பிரதிநிதிகள் இப்போது லீட்களைக் கண்டறிவது முதல் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தொடர்பு முயற்சி வரை ஒரே ஓட்டத்தில் செல்கின்றனர் — கருவிகளுக்கு இடையே மாற வேண்டியதில்லை, எந்த அறிகுறியும் தவறவிடப்படுவதில்லை. “ஆய்வு மிக விரைவாகவே எங்களின் மிக முக்கியமான பயன்பாட்டு நிகழ்வாக மாறிவிட்டது,” என்கிறார் டைலர். “உயர்தரமான வெளியீடுகளைப் பெறுவது மிக அவசியமாக இருந்தது — அந்தத் தரத்தைத் தக்கவைக்க Perplexity எங்களுக்கு உதவுகிறது.”

சரிபார்க்கக்கூடிய ஆய்வின் மூலம் தொடர்பு முயற்சிகளை விரைவுபடுத்துதல்

விற்பனைப் பிரதிநிதிகள் வேகமாகச் செயல்படுகிறார்கள் — Apollo AI Research-உம் அப்படித்தான். உள் மற்றும் வெளி மூலங்களிலிருந்து பெறப்பட்ட விரிவான, மேற்கோள்களுடன் கூடிய நுண்ணறிவுகளைச் சில நொடிகளில் வழங்குவதன் மூலம், Perplexity-யால் இயக்கப்படும் இந்த ஆய்வு அடுக்கு, விற்பனைப் பிரதிநிதிகள் தங்கள் அவுட்பவுண்ட் பணிப்பாய்வுகளை நம்பிக்கையுடன் விரைவுபடுத்த உதவுகிறது. டைலரின் வார்த்தைகளில், “சமீபத்தில் வெளியிடப்பட்ட 10-K அல்லது ஒரு பாட்காஸ்டில் CEO ஒருவர் தெரிவித்த கருத்துகள் போன்ற, Apollo-வின் உள் தரவுத்தொகுப்புகளில் இல்லாத தகவல்களை எங்கள் பயனர்கள் கண்டறிய உதவுவதில் Perplexity-யின் API முக்கியப் பங்காற்றியுள்ளது.”

விளிம்புநிலை நிகழ்வுகளில் இணைந்து செயல்படுவதன் மூலம் துல்லியத்தை மேம்படுத்துதல்

Perplexity உடனான நெருக்கமான கூட்டுழைப்பு, வினவல்கள் சிக்கலானதாக மாறும்போதும் பதில்களின் துல்லியம் உறுதியாக இருப்பதை உறுதிசெய்கிறது. விற்பனைப் பிரதிநிதிகள் விளிம்புநிலை நிகழ்வுகளை எதிர்கொள்ளும்போது, Apollo அவற்றை நிகழ்நேரத்தில் சுட்டிக்காட்டி, பின்னர் அமைப்பை மேம்படுத்த Slack வழியாக Perplexity-யுடன் நேரடியாக இணைந்து செயல்படுகிறது. “எங்கள் கருத்துகளை அந்தக் குழு தீவிரமாக எடுத்துக்கொள்கிறது,” என்கிறார் டைலர். “இதன் விளைவாக, நுணுக்கமான வினவல்களுக்கு விற்பனைப் பிரதிநிதிகள் மேலும் நம்பகமான பதில்களைப் பெறுகின்றனர்; இது அமைப்பின் மீதான நம்பிக்கையை அதிகரிப்பதோடு, வெளியீடுகளைச் சந்தேகித்து மறுபரிசீலனை செய்வதில் செலவாகும் நேரத்தையும் குறைக்கிறது.”

நேரத்தைச் சேமிப்பதோடு உள் செயல்திறனையும் விரிவுபடுத்துதல்

இதன் தாக்கம் Apollo-வின் பயனர்களோடு நின்றுவிடவில்லை. உள் வளங்களைத் தீர்த்துவிடாமல், Apollo-வின் தரவுத்தளங்கள் லீட்களைக் கண்டறிவதற்கான வலுவான ஆதாரமாகத் தொடர்வதை உறுதிசெய்ய, AI Research தரவுச் செறிவூட்டல்களில் 65%-க்கும் அதிகமானவற்றுக்கு இப்போது Perplexity ஆதரவளிக்கிறது. மாதந்தோறும் மில்லியன் கணக்கான செறிவூட்டல்கள் செயலாக்கப்பட்டும் செயல்திறனில் எந்தச் சரிவும் இல்லாமல், வேகம் குறையாமலும் செலவு அதிகரிக்காமலும் இந்த அமைப்பு நம்பகத்தன்மையுடன் விரிவடைகிறது.

விளைவு

ஒவ்வொரு வாய்ப்பையும் முழுமையாகப் பயன்படுத்திக்கொள்ள விற்பனைப் பிரதிநிதிகளுக்கு Apollo AI Research உதவுகிறது

தேவைக்கேற்ப ஆதாரங்களுடன் கூடிய நுண்ணறிவுகளை Apollo AI Research வழங்குவதால், விற்பனைப் பிரதிநிதிகள் வேகமாகச் செயல்படுகின்றனர், ஆழமாக ஆராய்கின்றனர், மேலும் தகுதிவாய்ந்த பல வாய்ப்புகளின் மீது நடவடிக்கை எடுக்கின்றனர். ஆயிரக்கணக்கான லீட்களிலிருந்து நுண்ணறிவுகளைக் கைமுறையாகத் தொகுப்பதற்குப் பதிலாக, Apollo பயனர்கள் இப்போது சிக்கலான வினவல்களை இயக்கி, அனைத்து வாய்ப்புகளிலும் தொடர்புடைய கண்டுபிடிப்புகளைச் சில நொடிகளில் வெளிக்கொணர்கின்றனர்.

ஒருங்கிணைப்பு முடிந்து சில மாதங்களிலேயே, Apollo AI Research அதன் பயனர்களிடையே பதிவுசெய்யப்பட்ட சந்திப்புகளில் 46% அதிகரிப்பை ஏற்படுத்தியுள்ளது. செயல்பாட்டுத் தரப்பில், Apollo மாதந்தோறும் Perplexity Sonar மூலம் 5.6 மில்லியன் தரவுச் செறிவூட்டல்களை மேற்கொள்கிறது — இதனால் B2B தொடர்புகளைக் கொண்ட தளத்தின் பரந்த தரவுத்தளம், லீட்களைக் கண்டறிவதற்கான வலுவான ஆதாரமாகத் தொடர்வது உறுதிசெய்யப்படுகிறது.

“இப்போது விற்பனைத் துறையில் AI குறித்து நிறைய சந்தேகம் நிலவுகிறது — அது வெறும் ஸ்பேமைத்தான் உருவாக்கித் தள்ளும் என்று மக்கள் நினைக்கிறார்கள்,” என்கிறார் டைலர். “ஆனால் Apollo-வின் ஆய்வுக்கு Perplexity சக்தியளிப்பதன் மூலம், AI உண்மையில் தரத்தை உயர்த்த முடியும் என்பதை நாங்கள் நிரூபித்துள்ளோம். எங்கள் பயனர்கள் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட, பயனுள்ள, நம்பகமான தொடர்பு முயற்சிகளை உருவாக்குகிறார்கள் — பெரிய அளவில் நாங்கள் வழங்க விரும்புவது சரியாக அந்த அனுபவத்தைத்தான்.”

Sonar Chat Completions இப்போது கூடுதல் மாடல்கள், கருவிகள் மற்றும் ஆய்வு அடிப்படையிலான முன்னமைவுகளுடன் Agent API ஆக மாறியுள்ளது. எங்கள் ஆவணங்களுடன் தொடங்க இங்கே பார்க்கவும்.