Perplexity Sonar API மூலம் 3,500+ உள்ளூர் SMB-களுக்கு Lee Enterprises உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவது எப்படி

பிரச்சனை

வழங்கல்களின் தரத்தை உறுதிசெய்தபடியே, AI-உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்தின் மூலம் SMB-களுக்கு ஆதரவளித்தல்

Lee Enterprises, 50,000-க்கும் மேற்பட்ட SMB-களுக்குக் கட்டண ஊடகச் சேவைகளை வழங்குகிறது. நிறுவனத்தின் மிகவும் பயனுள்ள சேவைகளில் ஒன்று ஸ்பான்சர் செய்யப்பட்ட உள்ளடக்கம் (Sponsored Content); இது வாடிக்கையாளர்களிடையே SMB-கள் நம்பிக்கையையும் பார்வைத்திறனையும் வளர்க்க உதவுகிறது. தொழில்முறையாக எழுதப்பட்ட தலையங்க உள்ளடக்கம் இந்தச் சேவையின் மையமாக இருந்தாலும், ஒரு கட்டுரையைத் தயாரிக்க இரண்டு வாரங்கள் ஆகலாம் — இது சில வணிகங்களுக்குக் கட்டுப்படியாகாத செலவாகும். பல SMB-கள் தங்கள் உள்ளூர்ப் பொருளாதாரங்களின் முதுகெலும்பாக உள்ளன; ஆனால் சீரான, உயர்தர உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கத் தேவையான நேரமும் வளங்களும் அவற்றிடம் இல்லை. இதற்குத் தீர்வாக, Lee-இன் உள்ளூர்ச் செய்தித் தளங்களில் SMB-கள் எளிதாகக் கட்டுரைகளைத் தயாரித்துத் தாங்களே வெளியிட உதவும் ஒரு கருவியை உருவாக்க Lee விரும்பியது. இதன் மூலம், தங்கள் வாடிக்கையாளர்கள் ஏற்கனவே நாடிச் செல்லும் அதே நம்பகமான தளங்களில், அவை தங்கள் கதைகளை விரைவாகவும் குறைந்த செலவிலும் பகிர முடியும்.

AI மற்றும் வளர்ந்துவரும் தொழில்நுட்பப் பிரிவின் துணைத் தலைவர் Evan Savar, AI-ஐச் செயல்படுத்துவது உள்ளடக்க உருவாக்கத்தை விரைவுபடுத்துவதோடு, SMB-களுக்கான உயர்தர விளம்பரத் தீர்வுகளுக்கான அணுகலையும் விரிவுபடுத்தும் என்று கருதினார். அவரது தொலைநோக்கு என்ன? Lee-இன் வாடிக்கையாளர் தரவை AI மூலம் அணுகி, சில நிமிடங்களில் ஈர்க்கக்கூடிய, உள்ளூர் அளவில் பொருத்தமான கட்டுரைகளை உருவாக்குவது. டிஜிட்டல் செய்தித்தாள் தளங்களில் உள்ளூர் வணிகங்கள் தங்கள் கதைகளைப் பகிர உதவுவதற்கான, வேகமான மற்றும் அதிக அளவிடக்கூடிய வழி இது.

Evan பல AI தீர்வுகளைச் சோதித்தார்; ஆனால் அவற்றில் பெரும்பாலானவை, இடம்பெற்ற SMB பற்றிய தவறான தகவல்களைக் கொண்ட கட்டுரைகளையே உருவாக்கின. தங்கள் கதைகளைச் சொல்ல வாடிக்கையாளர்கள் Lee-ஐ நம்புவதற்கான காரணங்களில் ஒன்று அதன் உயர் உள்ளடக்கத் தரநிலைகள் என்பதை அவர் அறிந்திருந்தார். எனவே, அவருக்குத் தேவைப்பட்ட தீர்வு பின்வருமாறு இருக்க வேண்டும்:

• துல்லியமானது: உள்ளூர்ச் செய்தித் துறையில் தவறான அல்லது தவறாக வழிநடத்தும் தகவல்களுக்கு இடமில்லை. Lee-இன் உள்ளடக்கத்தில் ஏதேனும் மாயத்தோற்றங்கள் இருந்தால், அது வாடிக்கையாளர்களை இழக்கச் செய்வது மட்டுமின்றி, வெளியீட்டின் நற்பெயருக்கும் அச்சுறுத்தலாக அமையக்கூடும். தேவைக்கேற்ப உண்மையான உள்ளடக்கத்தை வழங்கும் ஒரு தீர்வு Evan-க்குத் தேவைப்பட்டது.
• திறமையானது: உள்ளடக்கத்தை ஆராய்வது, வரைவது மற்றும் திருத்துவது SMB-களுக்கு அதிக நேரம் எடுக்கும் செயல்முறையாகும்; பெரும்பாலும் ஒரு கட்டுரைக்குப் பல நாட்கள் ஆகிறது — அவர்களால் தாங்க முடிவதைவிட அதிக வளங்களும் தேவைப்படுகின்றன. Lee-இன் வாடிக்கையாளர் தளம் தொடர்ந்து விரிவடைந்ததோடு, குறுகிய காலத்தில் பணியை முடிக்க வேண்டிய தேவையும் அதிகரித்ததால், அந்தப் பணிப்பாய்வைச் சுருக்கும் ஒரு AI தீர்வை Evan நாடினார்.
• பாதுகாப்பானது: AI மூலம் கட்டுரைகளை வரைய, Lee-இன் SMB வாடிக்கையாளர்கள் தொடர்பான அதன் சொந்தத் தரவுக்கான (நிறுவன அளவு, துறை போன்றவை) அணுகலை Evan வழங்க வேண்டியிருக்கும். இந்தத் தகவல் எவ்வளவு உணர்திறன் மிக்கது என்பதை அறிந்திருந்ததால், உறுதியான பாதுகாப்புச் சான்றுகளையும், Lee-இன் தரவைக் கொண்டு AI பயிற்சி பெறுவதைத் தடுக்கும் திறனையும் கொண்ட ஒரு தீர்வு அவருக்குத் தேவைப்பட்டது.

Perplexity Sonar API-ஐ Evan கண்டறிந்தபோது, Lee Enterprises-க்குத் தேவையான AI கூட்டாளரைத் தான் கண்டுபிடித்துவிட்டதை அவர் தெளிவாக உணர்ந்தார்.

தீர்வு

தரவு ஆதாரத்துடன், உண்மை சரிபார்க்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தைச் சில நிமிடங்களில் வரைதல்

Perplexity-இன் Sonar API பதில் இயந்திரத்தின் மூலம், Lee Enterprises தனது SMB வாடிக்கையாளர்களுக்கான ஈர்க்கக்கூடிய கட்டுரைகளைப் பெரிய அளவில் உருவாக்குகிறது — தரத்தையோ பாதுகாப்பையோ விட்டுக்கொடுக்காமல்.

“Perplexity-இன் சிறப்பு என்னவென்றால், எங்கள் வாடிக்கையாளர் தரவைப் பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்தி, மிகவும் ஈர்க்கக்கூடிய கட்டுரைகளை உருவாக்க முடிகிறது,” என்று Evan விளக்குகிறார். “வரைவு நேரங்களும் மிக விரைவானவை. முழுமையான ஒரு கட்டுரையை இயந்திரம் வழங்க, நாங்கள் சில நிமிடங்களுக்கு மேல் காத்திருக்க வேண்டியது அரிது.”

Sonar எழுதிய கட்டுரைகளை Evan முதலில் எழுத்தாளர்களிடம் காட்டியபோது, மிகவும் நேர்மறையான எதிர்வினைகள் கிடைத்தன. அவர்கள் இந்தத் தீர்வை ஏற்கத் தயாராக இருப்பதை உறுதிசெய்த பிறகு, கட்டுரை உருவாக்கச் செயல்முறையில் Sonar ஒருங்கிணைக்கப்பட்டது. உள் அறிவும் சமீபத்திய வெளிப்புறத் தகவல்களும் கட்டுரைகளில் பிரதிபலிப்பதை உறுதிசெய்ய, இந்த இயந்திரம் Lee-இன் சொந்தத் தரவையும் பல அடுக்கு ஆழமான ஆய்வையும் ஒருங்கிணைக்கிறது. அனைத்துச் சொந்தத் தரவும் வினவல்களும் 7 நாட்களில் தானாகவே நீக்கப்படுகின்றன — இது திட்டத்தை முடிக்கப் போதுமான நேரத்தை வழங்குவதோடு, தரவுக் கசிவு அபாயத்தையும் குறைக்கிறது.

அடுத்து, Sonar இரண்டு மூலங்களிலிருந்தும் மிகவும் பொருத்தமான பகுதிகளைப் பெற்று, பெரிய மொழி மாதிரிகளைப் (LLM-கள்) பயன்படுத்தி அவற்றை ஒத்திசைவான, சூழல் நிறைந்த உள்ளடக்கமாகத் தொகுக்கிறது. கட்டுரையின் தொனியையோ (TOV) வடிவமைப்பையோ சரிசெய்ய, Lee-இன் விளம்பரக் குழு கூடுதல் வினவல்களையும் சேர்க்கலாம். இதில் சிறந்த அம்சம் என்ன? இந்த முழுச் செயல்முறைக்கும் ஒரு கட்டுரைக்குச் சில நிமிடங்களே ஆகின்றன.

Sonar-இன் விரிவான வெளியீடுகள் மற்றும் விரைவான செயலாக்க நேரங்களால் Evan மிகவும் மகிழ்ச்சியடைந்தாலும், Lee-இன் சொந்த வணிகத் தரவுக்கான அணுகலை வழங்குவது நிறுவனத்தின் தாக்குதல் பரப்பை விரிவுபடுத்தக்கூடும் என்பதை அவர் அறிந்திருந்தார். அதிர்ஷ்டவசமாக, பயனர் தரவைப் பாதுகாக்கவும் பாதுகாப்பான ஒருங்கிணைப்பை ஆதரிக்கவும் உதவும் Sonar-இன் பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை அம்சங்களால் (API விசைத் தேவைகள் போன்றவை), புதிய உள்ளடக்கத்தை வரைய யார் இந்தக் கருவியைப் பயன்படுத்தினாலும், அவரது உணர்திறன் மிக்க தரவு எப்போதும் பாதுகாப்பாக இருக்கிறது.

“SMB-கள் பொருளாதாரத்தின் முதுகெலும்பு; அவர்களின் தகவல்களைப் பாதுகாப்பாக வைத்திருக்க அவர்கள் எங்களையே நம்பியிருக்கிறார்கள்,” என்று Evan விளக்குகிறார். “Perplexity மூலம், ஈர்க்கக்கூடிய உள்ளடக்கம், தரவுப் பாதுகாப்பு ஆகியவற்றில் ஒன்றை மட்டும் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டியதில்லை; இரண்டுமே எங்களுக்குக் கிடைக்கின்றன.”

விளைவு

Lee-இன் தர அளவுகோலைத் தொடர்ந்து பூர்த்திசெய்யும், AI வரைந்த 7,000-க்கும் மேற்பட்ட கட்டுரைகளை மாதந்தோறும் வெளியிடுதல்

Evan எதிர்பார்த்தபடியே, தரத்துக்கான நிறுவனத்தின் நீண்டகால நற்பெயரை விட்டுக்கொடுக்காமல், AI செயல்படுத்தல் Lee-இன் உள்ளடக்கப் பணிப்பாய்வுகளை விரைவுபடுத்தியது. Perplexity API மூலம், Lee கட்டுரை வரைவுச் செயல்முறையை மூன்று நாட்களிலிருந்து மூன்று நிமிடங்களாகக் குறைத்தது; இதனால் Lee-இன் விளம்பரதாரர்களுக்கு மாதத்திற்கு 18 மணிநேரம் மிச்சமாகிறது — அந்த நேரத்தை அவர்கள் விற்பனையை அதிகரிக்கவும், வாடிக்கையாளர்களுடன் ஈடுபடவும், வணிகத்தை வளர்க்கவும் பயன்படுத்தலாம்; அதே நேரத்தில் நம்பகமான உள்ளூர்ச் செய்திகளிலும் தொடர்ந்து இடம்பெறலாம்.

மேலும், AI கட்டுரை உருவாக்கத்தை Lee ஒரு செழிப்பான பிரீமியம் சேவையாக மாற்றியுள்ளது; இதற்கு இப்போது 3,500 SMB-கள் மாதந்தோறும் கட்டணம் செலுத்துகின்றன. அதற்கு ஈடாக, அவை மாதத்திற்கு உடனடியாக வெளியிடத் தயாரான இரண்டு கட்டுரைகளைப் பெறுகின்றன. இது தொடர் வருவாய் வளர்ச்சிக்கான ஒரு பெரிய வாய்ப்பாகும். “Perplexity-இன் AI உள்ளடக்கச் சேவை, தற்போதுள்ள பயனர்களிடமிருந்து கணிசமான தொடர் வருவாயை ஏற்கனவே ஈட்டியுள்ளது,” என்கிறார் Evan. “நாங்கள் இந்தத் தொழில்நுட்பத்தை முழுமனதுடன் ஏற்றுக்கொள்கிறோம். இது எங்கள் எழுத்தாளர்களுக்கு மாற்று அல்ல; AI-ஆல் இயக்கப்படும் உலகில் உள்ளூர் வணிகங்கள் தங்கள் கதைகளைப் பகிரவும், தொடர்ந்து பொருத்தமானவையாக இருக்கவும் இது உதவுகிறது. நம்பகமான மூலங்களிலிருந்து வரும் உள்ளடக்கம் இப்போது முன்னெப்போதையும்விட முக்கியமானது.”

இந்த வெற்றியை மேலும் வளர்க்க, விளையாட்டுச் செய்திகள் மற்றும் நிகழ்வுச் சுருக்கங்கள் உள்ளிட்ட Perplexity Sonar-இன் டைனமிக் உள்ளடக்க டெம்ப்ளேட்களை Evan ஏற்கனவே சோதித்து வருகிறார். “Perplexity வெறும் AI தீர்வு மட்டுமல்ல; அதைவிடப் பல மடங்கு மேலானது,” என்று Evan பகிர்கிறார். “பெரிய அளவில் அர்த்தமுள்ள உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க எங்களுக்கு உதவும் நம்பகமான கூட்டாளர் அவர்கள்.”

Sonar Chat Completions இப்போது கூடுதல் மாடல்கள், கருவிகள் மற்றும் ஆய்வு அடிப்படையிலான முன்னமைவுகளுடன் Agent API ஆக மாறியுள்ளது. எங்கள் ஆவணங்களுடன் தொடங்க இங்கே பார்க்கவும்.