Perplexity APIతో Apollo యూజర్లు 46% ఎక్కువ మీటింగ్‌లు బుక్ చేసుకుంటున్నారు

సమస్య

పెరుగుతున్న సేల్స్ ప్రతినిధుల యూజర్ బేస్‌కు తోడ్పడేందుకు ఆటోమేటెడ్ ప్రాస్పెక్ట్ పరిశోధనను అమలు చేయడం

తన ప్లాట్‌ఫామ్‌కు ప్రధాన ప్రత్యేకతగా, Apollo తన సేల్స్ ప్రతినిధులు మరియు GTM బృందాల యూజర్ బేస్ కోసం 210 మిలియన్లకు పైగా కాంటాక్ట్‌లు, 35 మిలియన్లకు పైగా కంపెనీలతో కూడిన శోధించదగిన B2B డేటాబేస్‌ను అందిస్తుంది. అయితే, లీడ్‌లకు చేసే సంప్రదింపులను మరింత వ్యక్తిగతీకరించడానికి, కంపెనీ అప్‌డేట్‌లు, ఎగ్జిక్యూటివ్‌ల ప్రాధాన్యతలు, మారుతున్న మార్కెట్ ధోరణులు వంటి అదనపు సందర్భం కోసం ప్రతినిధులు నిరంతరం వెతుకుతూనే ఉండేవారు. సంప్రదించాల్సిన సరైన లీడ్‌లను కనుగొని, సంబంధిత ఈమెయిల్స్ రాయడానికే సేల్స్ ప్రతినిధులు LinkedIn ప్రొఫైల్స్, కంపెనీ వెబ్‌సైట్‌లు, పత్రికా ప్రకటనలు, సాధారణ శోధన ఫలితాల మధ్య తిరుగుతూ ఉండేవారు — ఇది విడివిడిగా ఉన్న, నెమ్మదైన, విస్తరించలేని అవుట్‌బౌండ్ వర్క్‌ఫ్లో.

Apollo డైరెక్టర్ ఆఫ్ ప్రోడక్ట్ మేనేజ్‌మెంట్ Tyler Phillips ఈ లోటును గుర్తించి, AI లోతైన పరిశోధనను నేరుగా ప్లాట్‌ఫామ్‌లోకి తీసుకురావాలని ప్రతిపాదించారు — దీనివల్ల కాంటెక్స్ట్ స్విచింగ్ తొలగిపోవడంతో పాటు విస్తరించదగిన అవుట్‌బౌండ్ వర్క్‌ఫ్లోలు సాధ్యమవుతాయి. ఆయన మాటల్లో, “మీరు 1,000 ఖాతాలను తీసుకుని, వాటన్నింటిపై పరిశోధన చేసి, మీ ఉత్పత్తికి సరిపోతాయనే సంకేతాలను ఏవి చూపిస్తున్నాయో తెలుసుకోగలగాలి.” తన ఆలోచనను సాకారం చేయడానికి Tyler బయటి పరిష్కారాల వైపు చూశారు — మార్కెట్‌కు వేగంగా చేరడానికి ప్రాధాన్యం ఇస్తూ, Apollo AI బృందంపై అనవసర భారం పడకుండా చూసుకున్నారు. ఆయనకు కావలసింది వెంటనే ఇంటిగ్రేట్ చేయగల ఒక పరిష్కారం, అది:

• కచ్చితమైనది: ప్రతి సంప్రదింపూ ఉన్నత స్థాయి పరిశోధనపై ఆధారపడే B2B సేల్స్‌లో, తప్పుడు లేదా పాత సమాచారానికి చోటు లేదు. అస్పష్టమైన లేదా ధృవీకరించని వాదనలను చూపిన పోటీ ఫ్రాంటియర్ మోడల్స్‌తో పలు పరిష్కారాలను పరీక్షించిన తర్వాత, అవసరమైనప్పుడల్లా మూలాధారాలతో కూడిన అంతర్దృష్టులను అందించగల AI భాగస్వామి తనకు అవసరమని Tyler గ్రహించారు.
• అధిక పనితీరు గలది: సమయం తక్కువగా ఉండే సేల్స్ ప్రతినిధులు విస్తృతమైన లీడ్‌ల జాబితాపై పనిచేసేటప్పుడు ప్రతి సెకనూ విలువైనదే. పరిశోధన ఆలస్యమైతే, సేల్స్ ప్రతినిధులు తమ లయను కోల్పోయి వేరే పనికి మళ్లిపోతారు. Tylerకు తక్షణం స్పందించే పరిష్కారం అవసరమైంది — అవుట్‌బౌండ్ వర్క్‌ఫ్లోలకు అదనపు శక్తినిచ్చేంత వేగంగా, రియల్-టైమ్ నిర్ణయాలకు తోడ్పడేంత స్పందనాత్మకంగా ఉండేది.
• విస్తరించదగినది: Apollo ప్లాట్‌ఫామ్ సేల్స్ ప్రతినిధుల మొత్తం వ్యవస్థకు తోడ్పాటునిస్తూ, ప్రతి నెలా లక్షలాది రికార్డులను ప్రాసెస్ చేస్తుంది. Tyler కోరుకున్న పరిష్కారం ఖర్చు, నాణ్యత మధ్య రాజీ పడాల్సిన అవసరం లేకుండా ఆ స్థాయిని తట్టుకోవాలి. లోడ్ పెరిగితే కుప్పకూలే — లేదా వినియోగం పెరిగేకొద్దీ భరించలేనంత ఖరీదయ్యే — పరిశోధన పరిష్కారాన్ని అసలు పరిగణించే ప్రసక్తే లేదు.

పరిష్కారం

ఒకే ఏకీకృత ప్లాట్‌ఫామ్‌లో మూలాధారాలతో కూడిన, రియల్-టైమ్ అంతర్దృష్టులతో సేల్స్ ప్రతినిధులకు సాధికారత

సమయం, వనరులు ఎక్కువగా అవసరమయ్యే అంతర్గత నిర్మాణానికి కట్టుబడకుండానే, Apollo ప్లాట్‌ఫామ్‌లో AI లోతైన పరిశోధనను అందుబాటులోకి తేవడానికి Tylerకు సరిగ్గా కావలసింది Perplexity API అని రుజువైంది. Apollo బృందం Perplexity APIని ఉపయోగించి Apollo AI Researchను రూపొందించింది — ఇది Apollo అంతర్గత డేటా సోర్స్‌లతో పాటు పబ్లిక్ వెబ్‌లోని బాహ్య సోర్స్‌ల నుండి అంతర్దృష్టులను సేకరించే పరిశోధన లేయర్.

Apollo AI Researchతో, సేల్స్ ప్రతినిధులు ఇప్పుడు లీడ్‌ను గుర్తించడం నుండి వ్యక్తిగతీకరించిన సంప్రదింపు వరకు ఒకే ప్రవాహంలో ముందుకు సాగుతున్నారు — కాంటెక్స్ట్ స్విచింగ్ లేదు, సంకేతాలు చేజారవు. “పరిశోధన చాలా త్వరగా మా అత్యంత ముఖ్యమైన యూజ్ కేస్‌గా మారింది,” అని Tyler చెబుతారు. “అధిక నాణ్యత గల అవుట్‌పుట్‌లు ఉండటం అత్యంత కీలకం — ఆ ప్రమాణాన్ని కాపాడుకోవడానికి Perplexity మాకు సహాయపడుతుంది.”

ధృవీకరించదగిన పరిశోధనతో సంప్రదింపులను వేగవంతం చేయడం

సేల్స్ ప్రతినిధులు వేగంగా పనిచేస్తారు — Apollo AI Research కూడా అంతే. అంతర్గత, బాహ్య సోర్స్‌ల నుండి సేకరించిన సమగ్రమైన, మూలాధారాలతో కూడిన అంతర్దృష్టులను సెకన్లలో అందించడం ద్వారా, Perplexity ఆధారిత ఈ పరిశోధన లేయర్ సేల్స్ ప్రతినిధులు తమ అవుట్‌బౌండ్ వర్క్‌ఫ్లోలను నమ్మకంగా వేగవంతం చేసుకునేలా చేస్తుంది. Tyler మాటల్లో, “ఇటీవల విడుదలైన 10-K లేదా ఒక పాడ్‌కాస్ట్‌లో CEO చేసిన వ్యాఖ్యలు వంటి, Apollo అంతర్గత డేటాసెట్‌లలో లేని సమాచారాన్ని మా యూజర్లు వెలికితీయడంలో Perplexity API కీలక పాత్ర పోషించింది.”

ఎడ్జ్ కేసులపై సహకారంతో కచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడం

Perplexityతో సన్నిహిత సహకారం వల్ల — ప్రశ్నలు మరింత సంక్లిష్టంగా మారుతున్నా — సమాధానాల కచ్చితత్వం బలంగా కొనసాగుతుంది. సేల్స్ ప్రతినిధులకు ఎడ్జ్ కేసులు ఎదురైనప్పుడు, Apollo వాటిని రియల్ టైమ్‌లో ఫ్లాగ్ చేసి, సిస్టమ్‌ను మెరుగుపరచడానికి Slack ద్వారా నేరుగా Perplexityతో కలిసి పనిచేస్తుంది. “ఆ బృందం మా ఫీడ్‌బ్యాక్‌ను సీరియస్‌గా తీసుకుంటుంది,” అని Tyler చెబుతారు. “ఫలితంగా, సూక్ష్మమైన ప్రశ్నలపై సేల్స్ ప్రతినిధులకు మరింత విశ్వసనీయమైన సమాధానాలు లభిస్తాయి, సిస్టమ్‌పై నమ్మకం పెరుగుతుంది, అవుట్‌పుట్‌లను పదే పదే అనుమానించడానికి వెచ్చించే సమయం తగ్గుతుంది.”

సమయాన్ని ఆదా చేస్తూ అంతర్గత సామర్థ్యాలను విస్తరించడం

ఈ ప్రభావం Apollo యూజర్లకు మాత్రమే పరిమితం కాదు. అంతర్గత వనరులను హరించకుండా Apollo డేటాబేస్‌లు లీడ్‌ల గుర్తింపుకు శక్తివంతమైన వనరుగా కొనసాగేలా చూసేందుకు, ఇప్పుడు AI Research ఎన్‌రిచ్‌మెంట్‌లలో 65% కంటే ఎక్కువ వాటికి Perplexity తోడ్పడుతోంది. ప్రతి నెలా లక్షలాది ఎన్‌రిచ్‌మెంట్‌లు ప్రాసెస్ అవుతున్నా పనితీరులో ఏ మాత్రం క్షీణత లేకుండా, నెమ్మదించకుండా లేదా ఖర్చులు పెరగకుండా సిస్టమ్ విశ్వసనీయంగా విస్తరిస్తుంది.

ఫలితం

ప్రతి అవకాశాన్నీ సద్వినియోగం చేసుకోవడంలో సేల్స్ ప్రతినిధులకు Apollo AI Research సహాయపడుతుంది

అవసరమైనప్పుడల్లా మూలాధారాలతో కూడిన అంతర్దృష్టులను Apollo AI Research అందిస్తుండటంతో, సేల్స్ ప్రతినిధులు మరింత వేగంగా కదులుతూ, లోతుగా పరిశీలిస్తూ, మరిన్ని అర్హత గల అవకాశాలపై చర్య తీసుకుంటున్నారు. వేలాది లీడ్‌లకు సంబంధించిన అంతర్దృష్టులను మాన్యువల్‌గా సంకలనం చేయడానికి బదులు, Apollo యూజర్లు ఇప్పుడు సంక్లిష్టమైన ప్రశ్నలను అమలు చేసి, అన్ని అవకాశాల్లోనూ సంబంధిత ఫలితాలను సెకన్లలో వెలికితీస్తున్నారు.

ఇంటిగ్రేషన్ జరిగిన కొన్ని నెలల్లోనే, Apollo AI Research వల్ల దాని యూజర్లు బుక్ చేసుకున్న మీటింగ్‌లు 46% పెరిగాయి. ఆపరేషన్స్ పరంగా, Apollo ప్రతి నెలా Perplexity Sonar ద్వారా 5.6 మిలియన్ ఎన్‌రిచ్‌మెంట్‌లను అమలు చేస్తుంది — దీనివల్ల ప్లాట్‌ఫామ్‌లోని B2B కాంటాక్ట్‌ల విస్తృత డేటాబేస్ లీడ్‌ల గుర్తింపుకు శక్తివంతమైన వనరుగా కొనసాగుతుంది.

“ప్రస్తుతం సేల్స్‌లో AI పట్ల చాలా సందేహం ఉంది — అది కేవలం స్పామ్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తుందని ప్రజలు భావిస్తున్నారు,” అని Tyler అంటారు. “కానీ Apollo పరిశోధనకు Perplexity శక్తినివ్వడంతో, AI నిజానికి ప్రమాణాలను పెంచగలదని మేము చూపించాం. మా యూజర్లు వ్యక్తిగతీకరించిన, ఉపయోగకరమైన, విశ్వసనీయమైన సంప్రదింపులను రూపొందిస్తున్నారు — పెద్ద స్థాయిలో మేము అందించాలనుకుంటున్నది సరిగ్గా అలాంటి అనుభవాన్నే.”

Sonar Chat Completions ఇప్పుడు మరిన్ని మోడల్స్, టూల్స్ మరియు పరిశోధన ఆధారిత ప్రీసెట్‌లతో Agent APIగా మారింది. మా డాక్యుమెంటేషన్‌తో ప్రారంభించడానికి ఇక్కడ చూడండి.