Perplexity Sonar APIతో Lee Enterprises 3,500+ స్థానిక SMBల కోసం కంటెంట్‌ను ఎలా రూపొందిస్తుంది

సమస్య

డెలివరబుల్స్ నాణ్యతను నిర్ధారిస్తూ AI రూపొందించిన కంటెంట్‌తో SMBలకు మద్దతు ఇవ్వడం

Lee Enterprises 50,000కు పైగా SMBలకు పెయిడ్ మీడియా సేవలను అందిస్తుంది. కంపెనీ అత్యంత ప్రభావవంతమైన ఆఫరింగ్‌లలో ఒకటి స్పాన్సర్డ్ కంటెంట్, ఇది SMBలు కస్టమర్లతో విశ్వాసాన్ని మరియు గుర్తింపును పెంచుకోవడానికి సహాయపడుతుంది. వృత్తిపరంగా రాసిన ఎడిటోరియల్ కంటెంట్ ఆ సేవకు కేంద్రబిందువు అయినప్పటికీ, ఒక్క వ్యాసం తయారు కావడానికి రెండు వారాలు పట్టవచ్చు — ఇది కొన్ని వ్యాపారాలకు భరించలేనంత ఖర్చుతో కూడుకున్నది. చాలా SMBలు తమ స్థానిక ఆర్థిక వ్యవస్థలకు వెన్నెముక వంటివి, కానీ స్థిరమైన, అధిక నాణ్యత గల కంటెంట్‌ను సృష్టించడానికి వాటికి సమయం మరియు వనరులు ఉండవు. దీనికి ప్రతిస్పందనగా, SMBలు Lee స్థానిక వార్తా సైట్‌లలో సులభంగా వ్యాసాలను రూపొందించి, స్వయంగా ప్రచురించుకునేలా చేసే ఒక టూల్‌ను సృష్టించాలని Lee భావించింది. ఈ విధంగా, అవి తమ కథనాలను త్వరగా, తక్కువ ఖర్చుతో, తమ కస్టమర్లు ఇప్పటికే సందర్శించే అదే విశ్వసనీయ వేదికలపై పంచుకోగలుగుతాయి.

AI మరియు ఎమర్జింగ్ టెక్నాలజీ విభాగం VP అయిన Evan Savar, AIని అమలు చేయడం ద్వారా కంటెంట్ సృష్టిని వేగవంతం చేయవచ్చని, అదే సమయంలో SMBలకు అధిక నాణ్యత గల అడ్వర్టైజింగ్ పరిష్కారాల అందుబాటును విస్తరించవచ్చని భావించారు. ఆయన దార్శనికత ఏమిటి? AIతో Lee కస్టమర్ డేటాను యాక్సెస్ చేసి, నిమిషాల్లో ఆకర్షణీయమైన, స్థానికంగా సంబంధిత వ్యాసాలను రూపొందించడం. డిజిటల్ వార్తాపత్రిక సైట్‌లలో స్థానిక వ్యాపారాలు తమ కథనాలను పంచుకోవడంలో సహాయపడటానికి ఇది వేగవంతమైన, మరింత స్కేలబుల్ మార్గం.

Evan అనేక AI పరిష్కారాలను పరీక్షించారు, కానీ వాటిలో చాలావరకు వ్యాసంలో ప్రస్తావించిన SMB గురించి తప్పుడు సమాచారం ఉన్న వ్యాసాలను రూపొందించాయి. కస్టమర్లు తమ కథనాలను చెప్పడానికి Leeను విశ్వసించడానికి గల కారణాల్లో దాని ఉన్నత కంటెంట్ ప్రమాణాలు ఒకటని ఆయనకు తెలుసు. అందువల్ల, ఆయనకు ఈ లక్షణాలు ఉన్న పరిష్కారం అవసరమైంది:

• ఖచ్చితమైనది: స్థానిక వార్తా పరిశ్రమలో తప్పుడు లేదా తప్పుదారి పట్టించే సమాచారానికి చోటు లేదు. Lee కంటెంట్‌లో ఏవైనా హాలూసినేషన్‌లు ఉంటే కస్టమర్లను కోల్పోవడమే కాకుండా, ప్రచురణ సంస్థ ప్రతిష్టకు కూడా ముప్పు వాటిల్లవచ్చు. డిమాండ్‌కు అనుగుణంగా వాస్తవిక కంటెంట్‌ను అందించే పరిష్కారం Evanకు అవసరమైంది.
• సమర్థవంతమైనది: కంటెంట్‌ను పరిశోధించడం, డ్రాఫ్ట్ చేయడం మరియు ఎడిట్ చేయడం SMBలకు ఎక్కువ సమయం తీసుకునే ప్రక్రియ, తరచుగా ఒక్కో వ్యాసానికి అనేక రోజులు పడుతుంది — అంతేకాకుండా అవి భరించగలిగే దానికంటే ఎక్కువ వనరులు అవసరమవుతాయి. తక్కువ టర్నరౌండ్ సమయాల అవసరంతో పాటు Lee కస్టమర్ బేస్ విస్తరిస్తూ ఉండటంతో, ఆ వర్క్‌ఫ్లోను కుదించే AI పరిష్కారం వైపు Evan మొగ్గు చూపారు.
• సురక్షితమైనది: AIతో వ్యాసాలను డ్రాఫ్ట్ చేయాలంటే, Lee తన SMB కస్టమర్లకు సంబంధించి కలిగి ఉన్న యాజమాన్య డేటాకు (కంపెనీ పరిమాణం, వర్టికల్ మొదలైనవి) Evan యాక్సెస్ ఇవ్వాల్సి ఉంటుంది. ఈ సమాచారం ఎంత సున్నితమైనదో తెలిసినందున, పటిష్టమైన భద్రతా ప్రమాణాలు కలిగి, Lee డేటాపై AI శిక్షణ పొందకుండా నిరోధించగల పరిష్కారం ఆయనకు అవసరమైంది.

Evan, Perplexity Sonar APIని కనుగొన్నప్పుడు, Lee Enterprisesకు అవసరమైన AI భాగస్వామి తనకు దొరికిందని ఆయనకు స్పష్టమైంది.

పరిష్కారం

నిమిషాల్లో డేటా ఆధారిత, వాస్తవాలు తనిఖీ చేసిన కంటెంట్‌ను డ్రాఫ్ట్ చేయడం

Perplexity Sonar API సమాధాన ఇంజిన్‌తో, Lee Enterprises నాణ్యత లేదా భద్రత విషయంలో రాజీ పడకుండా తన SMB కస్టమర్ల కోసం భారీ స్థాయిలో ఆకర్షణీయమైన వ్యాసాలను రూపొందిస్తుంది.

“Perplexity గొప్పతనం ఏమిటంటే, నిజంగా ఆకట్టుకునే వ్యాసాలను సృష్టించడానికి మేము మా కస్టమర్ డేటాను సురక్షితంగా ఉపయోగించగలం,” అని Evan వివరిస్తారు. “డ్రాఫ్టింగ్ సమయాలు కూడా చాలా తక్కువ. ఇంజిన్ పూర్తయిన వ్యాసాన్ని అందించడానికి మేము కొన్ని నిమిషాలకు మించి వేచి ఉండాల్సి రావడం చాలా అరుదు.”

Evan మొదట Sonar రాసిన వ్యాసాలను రచయితలకు చూపించగా, వారి నుండి చాలా సానుకూల స్పందన వచ్చింది. వారు ఈ పరిష్కారానికి సిద్ధంగా ఉన్నారని నిర్ధారించుకున్న తర్వాత, వ్యాస రూపకల్పన ప్రక్రియలో Sonarను అనుసంధానించారు. వ్యాసాలు అంతర్గత జ్ఞానం మరియు తాజా బాహ్య సమాచారంపై ఆధారపడి ఉండేలా చూడటానికి, ఇంజిన్ Lee యాజమాన్య డేటాను మరియు అనేక స్థాయిల లోతైన పరిశోధనను మిళితం చేస్తుంది. అన్ని యాజమాన్య డేటా మరియు క్వెరీలు 7 రోజుల్లో ఆటోమేటిక్‌గా తొలగించబడతాయి — ఇది లీక్‌ల ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తూనే ప్రాజెక్ట్‌ను పూర్తి చేయడానికి తగినంత సమయాన్ని అందిస్తుంది.

తర్వాత, Sonar రెండు మూలాల నుండి అత్యంత సంబంధిత భాగాలను సేకరించి, లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMలు) ఉపయోగించి వాటిని పొందికైన, సందర్భోచితమైన కంటెంట్‌గా సంశ్లేషిస్తుంది. Lee అడ్వర్టైజింగ్ బృందం వ్యాసం TOV లేదా ఫార్మాటింగ్‌ను సర్దుబాటు చేయడానికి అదనపు క్వెరీలను కూడా ఇవ్వవచ్చు. అన్నింటికంటే మంచి విషయం ఏమిటి? ఈ మొత్తం ప్రక్రియకు ఒక్కో వ్యాసానికి కొన్ని నిమిషాలు మాత్రమే పడుతుంది.

Sonar సమగ్ర డెలివరబుల్స్ మరియు టర్నరౌండ్ సమయాల పట్ల Evan ఎంతో సంతృప్తి చెందినప్పటికీ, Lee యాజమాన్య వ్యాపార డేటాకు యాక్సెస్ ఇవ్వడం వల్ల కంపెనీ అటాక్ సర్ఫేస్ విస్తరించవచ్చని ఆయనకు తెలుసు. అదృష్టవశాత్తూ, యూజర్ డేటాను రక్షించడానికి మరియు సురక్షిత అనుసంధానానికి మద్దతు ఇవ్వడానికి Sonar అందించే భద్రత మరియు గోప్యతా ఫీచర్లతో (API కీ అవసరాలు వంటివి), కొత్త కంటెంట్‌ను డ్రాఫ్ట్ చేయడానికి టూల్‌ను ఎవరు ఉపయోగిస్తున్నా, ఆయన సున్నితమైన డేటా ఎల్లప్పుడూ సురక్షితంగా ఉంటుంది.

“SMBలు ఆర్థిక వ్యవస్థకు వెన్నెముక, తమ సమాచారాన్ని సురక్షితంగా ఉంచడానికి అవి మాపై ఆధారపడతాయి,” అని Evan వివరిస్తారు. “Perplexityతో, మేము ఆకర్షణీయమైన కంటెంట్ మరియు డేటా భద్రత మధ్య ఎంచుకోవాల్సిన అవసరం లేదు; మాకు రెండూ లభిస్తాయి.”

ఫలితం

Lee నాణ్యతా ప్రమాణాలను నిలకడగా అందుకునే 7,000కు పైగా AI డ్రాఫ్ట్ చేసిన వ్యాసాలను ప్రతి నెలా ప్రచురించడం

Evan ఊహించినట్లుగానే, AI అమలు కంపెనీకి దీర్ఘకాలంగా ఉన్న నాణ్యతా ప్రతిష్టను త్యాగం చేయకుండా Lee కంటెంట్ వర్క్‌ఫ్లోలను వేగవంతం చేసింది. Perplexity APIతో, Lee వ్యాసం డ్రాఫ్టింగ్ ప్రక్రియను మూడు రోజుల నుండి మూడు నిమిషాలకు కుదించింది, దీంతో Lee అడ్వర్టైజర్లకు నెలకు 18 గంటలు ఆదా అయ్యాయి. ఆ సమయాన్ని వారు అమ్మకాలు పెంచడానికి, కస్టమర్లను ఆకట్టుకోవడానికి లేదా తమ వ్యాపారాన్ని విస్తరించడానికి వినియోగించుకోవచ్చు — అదే సమయంలో విశ్వసనీయ స్థానిక వార్తల్లో కనిపిస్తూనే ఉండవచ్చు.

అంతేకాకుండా, Lee AI వ్యాస రూపకల్పనను అభివృద్ధి చెందుతున్న ప్రీమియం సేవగా మార్చింది, దీని కోసం ఇప్పుడు 3,500 SMBలు నెలవారీగా చెల్లిస్తున్నాయి. దానికి బదులుగా, అవి నెలకు పోస్ట్ చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్న రెండు వ్యాసాలను పొందుతాయి. ఇది పునరావృత ఆదాయ వృద్ధికి ఒక పెద్ద అవకాశం. “Perplexity AI కంటెంట్ ఆఫరింగ్ ఇప్పటికే ఉన్న యూజర్ల నుండి గణనీయమైన పునరావృత ఆదాయాన్ని తెచ్చిపెట్టింది,” అని Evan చెబుతారు. “మేము ఈ సాంకేతికతను స్వీకరిస్తున్నాం. ఇది మా రచయితల స్థానాన్ని భర్తీ చేయడం లేదు, స్థానిక వ్యాపారాలు తమ కథనాలను పంచుకోవడానికి మరియు AI ఆధారిత ప్రపంచంలో ప్రాసంగికంగా ఉండటానికి సహాయపడుతోంది. విశ్వసనీయ మూలాల నుండి వచ్చే కంటెంట్ ఇప్పుడు గతంలో కంటే ఎక్కువ ముఖ్యం.”

ఈ విజయాన్ని మరింత ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి, Evan ఇప్పటికే స్పోర్ట్స్ అప్‌డేట్‌లు మరియు ఈవెంట్ రీక్యాప్‌లతో సహా Perplexity Sonar డైనమిక్ కంటెంట్ టెంప్లేట్‌లను పరీక్షిస్తున్నారు. “Perplexity కేవలం ఒక AI పరిష్కారం కంటే చాలా ఎక్కువ,” అని Evan పంచుకుంటారు. “భారీ స్థాయిలో అర్థవంతమైన కంటెంట్‌ను సృష్టించడంలో మాకు సహాయపడుతున్న విశ్వసనీయ భాగస్వామి వారు.”

Sonar Chat Completions ఇప్పుడు మరిన్ని మోడల్స్, టూల్స్ మరియు పరిశోధన ఆధారిత ప్రీసెట్‌లతో Agent APIగా మారింది. మా డాక్యుమెంటేషన్‌తో ప్రారంభించడానికి ఇక్కడ చూడండి.