
Perplexity Computer का उपयोग कैसे करता है
रिक्रूटिंग, डिज़ाइन, ग्रोथ मार्केटिंग और यूज़र रिसर्च जैसी विभिन्न टीमों में Computer के साथ वर्క్ఫ్लो को स्वचालित करने के लिए एक गाइड।
ఇందులో ఏముంది
अधिक लोगों को निर्माण करने में मदद करें
सॉफ्टवेयर अनुमोदन या विशेषज्ञ हैंडऑफ की प्रतीक्षा किए बिना टीमों को अपनी ज़रूरत की चीज़ें बनाने की अनुमति देने के लिए Computer का उपयोग करें, ताकि काम उसके सबसे नज़दीकी लोगों के पास रह सके।
AI को एक सिस्टम में एकीकृत करें
क्वेरी, डेटा और निष्पादन को एक ही वातावरण में एक साथ लाएं ताकि टीमें कई उत्पादों को संतुलित किए बिना विचारों से लेकर काम करने वाले टूल, वर्క్ఫ్లో और विश्लेषण तक आगे बढ़ सकें।
వర్క్ఫ్लो को आंतरिक उत्पादों में बदलें
एक वास्तविक वर्క్ఫ్लो बॉטלनेक से शुरुआत करें, आंतरिक टूल बनाने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग करें, और जैसे-जैसे अन्य लोग इसे अपनाते हैं, समय के साथ इसमें सुधार करें।
సారాంశం
कई टीमें अब AI के साथ प्रयोग करती हैं, लेकिन सबसे कठिन हिस्सा शुरुआती डेमो को कार्यों में काम करने के रोज़मर्रा के तरीकों में बदलना है। लोग जानते हैं कि स्प्रेडशीट, CSV एक्सपोर्ट और बिखरे हुए फॉलो-अप की तुलना में तेज़ रास्ते हैं। फिर भी अधिकांश वर्క్ఫ్लो अभी भी उन पर निर्भर हैं।
यह गाइड रूपरेखा तैयार करती है कि कैसे Perplexity टीमें UX अनुसंधान, प्रतिभा और रिक्रूटिंग, ग्रोथ और डिज़ाइन में Computer का उपयोग करती हैं ताकि उस व्यक्ति के पास अधिक काम रखा जा सके जो इसे कर रहा है। उदाहरणों में एक रेफरल ऐप बनाना, एक ब्रांड पैटर्न जनरेटर, और विश्लेषण प्रवाह शामिल हैं जो सीधे Slack और अन्य मौजूदा टूल के भीतर चलते हैं।
व्यावहारिक संकेतों, प्रो-टिप्स और वास्तविक आंतरिक कहानियों के साथ, यह दिखाता है कि कैसे अलग-थलग AI प्रयोगों से व्यावहारिक टूल और वर्క్ఫ్लो की ओर बढ़ा जाए। जानें कि अधिक लोगों को निर्माण करने की अनुमति कैसे दें, विशेषज्ञ हैंडऑफ को छोटा कैसे करें, और ऐसे सिस्टम कैसे बनाएं जो रोज़मर्रा का काम करें।