ค่าใช้จ่ายด้าน AI: ทีมต้องจ่ายอะไรบ้างเพื่อใช้เครื่องมือ AI

ค่าใช้จ่าย AI ประกอบด้วยอะไรบ้าง

ค่าใช้จ่าย AI คือสิ่งที่ทีมต้องจ่ายเพื่อใช้เครื่องมือ AI ซึ่งแบ่งได้เป็นสามประเภท ดังนี้

• ค่าใช้จ่ายคงที่จะเท่าเดิมทุกเดือนไม่ว่าจะใช้งานมากน้อยเพียงใด เช่น ค่าสมัครใช้งานแบบคิดรายคน
• ค่าใช้จ่ายผันแปรจะเพิ่มขึ้นหรือลดลงตามการใช้งาน เช่น เครดิต (หน่วยที่ชำระล่วงหน้าซึ่งแผนจะหักออกเมื่อใช้ทำงานบางประเภท) หรือค่าบริการเมื่อใช้งานเกินขีดจำกัดของแผน
• ค่าใช้จ่ายในการเริ่มใช้งานเกิดจากการนำเครื่องมือมาใช้ในงานประจำวัน เช่น การตั้งค่าและการฝึกอบรม

ลองนึกถึงทีมสมมติขนาด 10 คนที่จ่ายค่าเครื่องมือวิจัย AI คนละ $25 ต่อเดือน ค่าสมัครใช้งานคงที่อยู่ที่ $250 ในเดือนที่งานยุ่ง นักวิเคราะห์สองคนใช้เครดิตที่รวมอยู่ในแผนจนหมด ทีมจึงต้องซื้อเพิ่มอีก $100 ทำให้ยอดเรียกเก็บเพิ่มเป็น $350 นอกจากนี้ การเริ่มใช้งานยังต้องใช้เวลาของพนักงานอีก 18 ชั่วโมงซึ่งไม่เคยปรากฏในใบแจ้งหนี้ ได้แก่ เวลาแปดชั่วโมงที่หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการใช้เชื่อมต่อเครื่องมือเข้ากับระบบลงชื่อเข้าใช้ของบริษัท และการฝึกอบรมหนึ่งชั่วโมงสำหรับสมาชิกทีมแต่ละคนจากทั้งหมด 10 คน

รูปแบบการกำหนดราคา AI

เครื่องมือ AI ใช้รูปแบบการกำหนดราคาหลักเจ็ดแบบ และหลายแผนก็ผสมผสานตั้งแต่สองแบบขึ้นไป เช่น การสมัครใช้งานที่มีเครดิตรวมอยู่ด้วย

รูปแบบการกำหนดราคา AI ทำงานอย่างไร

แผนฟรีที่มีขีดจำกัดการใช้งาน

แผนฟรีไม่มีค่าใช้จ่าย แต่จำกัดปริมาณที่แต่ละคนใช้เครื่องมือได้ และมักไม่รวมโมเดลที่มีความสามารถสูงสุดและฟีเจอร์บางอย่าง เมื่อผู้ใช้ใช้งานถึงขีดจำกัด เครื่องมือจะหยุดรองรับคำขอประเภทนั้นหรือเปลี่ยนไปใช้โมเดลที่มีความสามารถต่ำกว่าจนกว่าขีดจำกัดจะรีเซ็ต

การสมัครใช้งานแบบคิดตามที่นั่ง

ที่นั่งคือสิทธิ์การใช้งานสำหรับผู้ใช้หนึ่งคนที่ระบุชื่อ และแผนแบบคิดตามที่นั่งจะคิดราคาคงที่สำหรับแต่ละที่นั่ง โดยเรียกเก็บเงินรายเดือนหรือรายปี เวอร์ชันสำหรับทีมมักมีการควบคุมสำหรับผู้ดูแลระบบเพิ่มเติม เช่น การกำหนดว่าใครมีสิทธิ์เข้าถึง ยอดเรียกเก็บจะขึ้นอยู่กับจำนวนคนมากกว่าปริมาณการใช้งาน ดังนั้นคนที่ส่งคำค้นหาสัปดาห์ละสองครั้งจะมีค่าใช้จ่ายเท่ากับคนที่ส่งสัปดาห์ละ 200 ครั้ง

ระดับพรีเมียมสำหรับผู้ใช้งานหนัก

ระดับพรีเมียมคือแผนรายบุคคลที่มีราคาสูงกว่า พร้อมขีดจำกัดการใช้งานที่สูงขึ้น โมเดลที่มีความสามารถมากขึ้น หรือฟีเจอร์ขั้นสูงกว่า แผนเหล่านี้ยังคงคิดราคาต่อคน ทีมจึงจ่ายในอัตราที่สูงขึ้นเฉพาะสำหรับคนที่อัปเกรดเท่านั้น

เครดิตการใช้งาน

แผนเครดิตมาพร้อมโควตารายเดือนที่งานแต่ละประเภทจะใช้ไปในอัตราที่แตกต่างกัน โดยทั่วไปงานที่ซับซ้อนจะใช้เครดิตมากกว่างานง่ายๆ เมื่อโควตาหมด ผู้ใช้สามารถรอให้รีเซ็ตหรือซื้อเพิ่มได้ เครดิตที่ไม่ได้ใช้มักหมดอายุ และโดยทั่วไปเครดิตจะเป็นส่วนที่เพิ่มเติมจากการสมัครใช้งาน ไม่ได้มาแทนที่

การกำหนดราคา API ตามปริมาณการใช้งาน

ทีมที่นำ AI ไปผสานในซอฟต์แวร์หรือเวิร์กโฟลว์ของตนเองจะชำระเงินผ่าน API ซึ่งช่วยให้ซอฟต์แวร์ส่งคำขอไปยังโมเดล AI ได้โดยตรง

การใช้งาน API จะเรียกเก็บเงินตามโทเค็น (ข้อความชิ้นเล็กๆ) คำสั้นๆ ที่ใช้กันทั่วไปมักนับเป็นหนึ่งโทเค็น ส่วนคำที่ยาวกว่าจะถูกแบ่งออกเป็นสองโทเค็นขึ้นไป

ทั้งข้อความที่ส่งไปยังโมเดลและข้อความที่โมเดลสร้างขึ้นจะถูกนำมาคิดค่าบริการ และ API บางตัวยังเรียกเก็บค่าธรรมเนียมต่อคำขอเพิ่มเติมด้วย

สัญญาแบบ Enterprise

แผน Enterprise ผสานที่นั่งเข้ากับฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยและการดูแลระบบขั้นสูง เช่น การลงชื่อเข้าใช้แบบ Single Sign-On และการควบคุมระยะเวลาการจัดเก็บข้อมูล โดยทั่วไปราคาจะคิดเป็นรายปี และระบุเป็นราคาต่อที่นั่งหรือกำหนดตามใบเสนอราคา แผน AI ระดับองค์กรบางแผนเป็นส่วนเสริมที่ต้องมีสิทธิ์การใช้งานพื้นฐานแยกต่างหาก ค่าใช้จ่ายของแผนเหล่านี้จึงต้องจ่ายเพิ่มจากค่าซอฟต์แวร์ที่บริษัทจ่ายอยู่แล้ว

การกำหนดราคาตามผลลัพธ์

การกำหนดราคาตามผลลัพธ์จะคิดค่าบริการจากผลลัพธ์ที่สำเร็จแล้ว แทนที่จะคิดจากการเข้าถึงหรือการใช้งาน ยอดเรียกเก็บจึงขึ้นอยู่กับว่าผู้ให้บริการนิยามผลลัพธ์ไว้อย่างไร ตัวอย่างเช่น Fin ของ Intercom จะเรียกเก็บเงินเพียงครั้งเดียวต่อหนึ่งบทสนทนากับลูกค้า

เครื่องมือ AI มีค่าใช้จ่ายเท่าไร

แผนรายบุคคลมาตรฐานของเครื่องมือ AI ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดมีราคาประมาณ $20 ต่อเดือน ระดับพรีเมียมรายบุคคลอยู่ที่ $100 ถึง $500 ส่วนที่นั่งสำหรับธุรกิจมีราคาประมาณ $14 ถึง $40 ต่อผู้ใช้ต่อเดือน

ราคาเป็นดอลลาร์สหรัฐ ณ เดือนตุลาคม 2026 ราคาอาจเปลี่ยนแปลงได้ โปรดตรวจสอบราคาปัจจุบันจากเว็บไซต์ของผู้ให้บริการ

ค่าใช้จ่าย AI สำหรับทีมพัฒนาซอฟต์แวร์

ทีมพัฒนาอาจใช้จ่ายด้าน AI มากกว่าทีมอื่นๆ เนื่องจากเครื่องมือเขียนโค้ดหันมาเรียกใช้เอเจนต์มากขึ้นเรื่อยๆ

ยกตัวอย่างเช่น Anthropic รายงานว่า Claude Code มีค่าใช้จ่ายเฉลี่ยประมาณ $13 ต่อนักพัฒนาต่อวันที่ใช้งาน หรือ $150 ถึง $250 ต่อนักพัฒนาต่อเดือน จากการใช้งานในองค์กรต่างๆ เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว ที่นั่งมาตรฐานในแผนธุรกิจของ Anthropic มีราคา $20 ต่อผู้ใช้ต่อเดือน หรือประมาณ $1 ต่อวันที่ใช้งานสำหรับผู้ที่ใช้งานไม่เกินปริมาณที่รวมอยู่ในแผน

โดยใช้ราคาของ Gemini เป็นตัวอย่าง Gartner แนะนำให้กำหนดงบประมาณตามระดับการใช้งาน ดังนี้

ลองนึกภาพทีมพัฒนาสมมติที่มีสมาชิก 10 คน ซึ่งใช้แพ็กเกจที่คิดค่าบริการ $20 ต่อที่นั่ง บวกค่าใช้งานตามจริง

ต่อไปนี้คือตัวอย่างว่าค่าบริการในหนึ่งเดือนอาจรวมกันเป็นเท่าใด:

นี่เป็นงบประมาณที่ไม่สูงนักสำหรับทีมที่ใช้เครื่องมือ AI อย่างพอประมาณ หากนักพัฒนาใช้โมเดลระดับแนวหน้าตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันผ่านเอเจนต์หลายตัว ค่าใช้จ่ายอาจทบเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และเมื่อทีมนักพัฒนาใช้เครื่องมือ AI อย่างเข้มข้นมากขึ้น ก็คาดได้ว่าค่าใช้จ่ายจะเพิ่มขึ้นตามไปด้วย

ปัจจัยที่กำหนดค่าใช้จ่ายด้าน AI ของทีม

ปัจจัยสี่ประการที่กำหนดว่าทีมจะใช้จ่ายกับเครื่องมือ AI มากน้อยเพียงใด:

1. จำนวนผู้ใช้ที่ต้องมีสิทธิ์เข้าถึง

สำหรับแพ็กเกจที่คิดค่าบริการตามจำนวนที่นั่ง ค่าบริการจะขึ้นอยู่กับจำนวนคนที่ต้องมีบัญชีเข้าสู่ระบบของตนเอง ไม่ใช่จำนวนคนที่ได้รับประโยชน์จากผลลัพธ์ของเครื่องมือ ตัวอย่างเช่น หัวหน้าฝ่ายวิจัยอาจใช้เครื่องมือ AI จัดทำรายงานที่เพื่อนร่วมงาน 10 คนอ่าน แต่มีเพียงหัวหน้าฝ่ายวิจัยเท่านั้นที่ต้องมีที่นั่ง

แพ็กเกจสำหรับทีมมักกำหนดจำนวนที่นั่งขั้นต่ำ ทีมขนาดเล็กมากจึงอาจต้องจ่ายค่าที่นั่งมากกว่าที่ใช้งานจริง

2. ประเภทของงาน

ทุกขั้นตอนที่เครื่องมือ AI ดำเนินการต้องใช้การประมวลผล และงานที่มีขั้นตอนมากกว่าก็มีค่าใช้จ่ายในการรันสูงกว่า

คำถามสั้น ๆ ใช้เพียงขั้นตอนเดียว โดยโมเดลจะอ่านคำถามแล้วเขียนคำตอบ งานวิจัยต้องใช้หลายขั้นตอน เครื่องมือจะค้นหาหลายครั้ง อ่านแหล่งข้อมูลที่พบ แล้วเขียนรายงานที่ยาวขึ้น ส่วนงานของเอเจนต์อาจใช้ขั้นตอนมากที่สุด เนื่องจากเอเจนต์จะวางแผนแนวทาง ใช้เครื่องมืออื่น ตรวจสอบผลลัพธ์ และทำขั้นตอนซ้ำจนกว่างานจะเสร็จ

3. การเลือกโมเดล

โมเดลที่มีความสามารถสูงกว่ามีค่าใช้จ่ายในการรันสูงกว่า เพราะต้องทำงานมากขึ้นสำหรับทุกคำตอบ โดยทั่วไปโมเดลเหล่านี้มีขนาดใหญ่กว่า การสร้างแต่ละคำจึงต้องใช้พลังประมวลผลมากขึ้น และหลายโมเดลยังเขียนกระบวนการให้เหตุผลไว้เป็นการภายในก่อนตอบ ซึ่งเป็นงานเพิ่มเติมที่ผู้ใช้มองไม่เห็น

แพ็กเกจต่าง ๆ ส่งต่อค่าใช้จ่ายนี้ได้สองวิธี บางแพ็กเกจสงวนโมเดลที่มีความสามารถสูงสุดไว้สำหรับระดับราคาที่สูงกว่า ส่วนบางแพ็กเกจมีโมเดลเหล่านั้นให้ใช้ แต่นับการใช้งานเทียบกับขีดจำกัดการใช้งานในอัตราที่สูงกว่า ผู้ที่ใช้โมเดลที่มีความสามารถสูงสุดจึงถึงขีดจำกัดของแพ็กเกจเร็วกว่าผู้ที่ใช้โมเดลที่เบากว่า

ตัวอย่างเช่น Claude ของ Anthropic ใช้ทั้งสองวิธี โดยโมเดล Opus ไม่มีให้ใช้ในแพ็กเกจฟรี และโมเดลที่ผู้ใช้เลือกจะส่งผลต่อปริมาณงานที่ทำได้ก่อนถึงขีดจำกัด

4. ข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและการดูแลระบบ

ข้อกำหนดด้านความปลอดภัยอาจเป็นตัวกำหนดแพ็กเกจขั้นต่ำที่บริษัทต้องใช้ ไม่ว่าทีมจะใช้ AI มากน้อยเพียงใด

ฟีเจอร์อย่างการลงชื่อเข้าใช้ครั้งเดียว บันทึกการตรวจสอบ (บันทึกว่าใครทำอะไรในเครื่องมือ) การกำหนดระยะเวลาเก็บรักษาข้อมูลเอง และการให้คำมั่นว่าจะไม่นำเนื้อหาของบริษัทไปฝึกโมเดล มักสงวนไว้สำหรับระดับธุรกิจและระดับองค์กร

ตัวอย่างเช่น แพ็กเกจ Pro และ Max ของ Claude ไม่มีฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยและการดูแลระบบใดเลยตามที่ระบุในหน้าราคา ขณะที่แพ็กเกจ Team เพิ่มการลงชื่อเข้าใช้ครั้งเดียว และโดยค่าเริ่มต้นจะไม่นำเนื้อหาของทีมไปฝึกโมเดล บริษัทที่ต้องการการควบคุมเหล่านี้จึงต้องซื้อแพ็กเกจธุรกิจ แม้จะเป็นผู้ใช้ที่ใช้งานไม่มากก็ตาม

ค่าใช้จ่ายแฝงของเครื่องมือ AI

เมื่อคำนวณค่าใช้จ่ายด้าน AI ทีมต้องพิจารณาทั้งเวลาที่ใช้ในการตั้งค่าและราคาของตัวเครื่องมือเอง เครื่องมือใหม่ทุกตัวจะต้องใช้เวลาสำหรับ:

การตั้งค่าและการดูแลระบบ

การตั้งค่าเครื่องมือ AI ต้องใช้เวลาของผู้ดูแลระบบก่อนที่ใครจะเริ่มใช้งานได้ เครื่องมือจำนวนมากเชื่อมต่อกับแอปที่บริษัทใช้อยู่แล้ว เช่น อีเมลหรือพื้นที่จัดเก็บไฟล์ ผู้ดูแลระบบจึงต้องตัดสินใจว่าจะอนุญาตการเชื่อมต่อใดและใครใช้ได้บ้าง งานนี้ยังคงดำเนินต่อไปหลังเปิดใช้งานด้วย เพราะผู้ดูแลระบบต้องเพิ่มและนำผู้ใช้ออก รวมถึงตรวจสอบการตั้งค่าเมื่อผู้ให้บริการเพิ่มฟีเจอร์ใหม่

การตรวจสอบด้านความปลอดภัย

บริษัทต้องตรวจสอบว่าข้อมูลของตนจะถูกนำไปฝึกโมเดลหรือไม่ จัดเก็บไว้ที่ใด และผู้ให้บริการได้มาตรฐานความปลอดภัยใดบ้าง ตัวอย่างเช่น Perplexity ได้รับการรับรอง SOC 2 Type 2 (หมายความว่าผู้ตรวจสอบอิสระได้ทดสอบการควบคุมด้านความปลอดภัยของบริษัทในช่วงระยะเวลาหนึ่ง) และระบุรายชื่อผู้ให้บริการภายนอกที่จัดการข้อมูลลูกค้าไว้ใน Trust Center

การฝึกอบรมและการนำไปใช้

หลักง่าย ๆ ที่เป็นประโยชน์คือ ควรจัดงบประมาณสำหรับการฝึกอบรมด้าน AI อย่างน้อยห้าชั่วโมงต่อคน พนักงานที่ได้รับการฝึกอบรมตั้งแต่ห้าชั่วโมงขึ้นไปมีแนวโน้มสูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญที่จะกลายเป็นผู้ใช้ AI เป็นประจำ สำหรับทีม 10 คน การฝึกอบรมจะเพิ่มเวลาของพนักงาน 50 ชั่วโมงเข้าไปในต้นทุนของเครื่องมือ แต่หากไม่มีการฝึกอบรม ที่นั่งจำนวนมากขึ้นอาจไม่ถูกใช้งาน ทั้งนี้ การฝึกอบรมครอบคลุมการเรียนรู้เพียงบางส่วนเท่านั้น เพราะผู้ใช้ยังต้องใช้เวลาทำความเข้าใจเครื่องมือขณะใช้งานจริงด้วย

เครื่องมือที่ซ้ำซ้อนกันระหว่างทีม

ทีมต่าง ๆ มักซื้อเครื่องมือ AI เอง ตัวอย่างเช่น ฝ่ายการตลาดและฝ่ายขายอาจต่างจ่ายเงินซื้อเครื่องมือคนละตัวที่ทำงานวิจัยหรือร่างเนื้อหาแบบเดียวกัน นอกจากนี้ ผลิตภัณฑ์หลายอย่างที่บริษัทจ่ายเงินใช้อยู่แล้ว เช่น ซอฟต์แวร์อีเมล เอกสาร และการประชุม ก็มีฟีเจอร์ AI ในตัวแล้ว เครื่องมือแบบสแตนด์อโลนตัวใหม่จึงอาจมีความสามารถซ้ำกับที่บริษัทมีอยู่แล้ว ทั้งสองกรณีอาจทำให้บริษัทต้องจ่ายเงินซ้ำซ้อนสำหรับฟีเจอร์เดียวกัน

วิธีเปรียบเทียบแพ็กเกจ AI โดยใช้ต้นทุนต่องาน

แทนที่จะใช้ราคารายเดือนของผู้ให้บริการในการประเมินค่าใช้จ่ายด้าน AI ทีมสามารถใช้ต้นทุนต่องานเพื่อให้ได้ค่าประมาณที่แม่นยำกว่า ต้นทุนต่องานหมายถึงค่าแพ็กเกจ รวมถึงค่าใช้งานเพิ่มเติม หารด้วยจำนวนงานที่ทีมจะรันบนเครื่องมือ AI

หากต้องการประเมินต้นทุนต่องานของ AI และเปรียบเทียบแพ็กเกจก่อนตัดสินใจซื้อ:

1. เลือกงานที่มีความสำคัญสูงสุดที่คุณต้องการใช้ AI ช่วย

เลือกงานที่ทำเป็นประจำสามถึงห้างานซึ่งใช้เวลาของทีมมากที่สุด และทีมต้องการให้ AI ช่วย เช่น การจัดทำสรุปข้อมูลคู่แข่ง หรือการสรุปการโทรคุยกับลูกค้า สำหรับแต่ละงาน ให้ระบุว่าเป็นคำถามสั้น ๆ ที่ต้องการคำตอบสั้น หรือเป็นงานใหญ่ที่ต้องค้นหา อ่านแหล่งข้อมูลหลายแห่ง หรือทำงานหลายขั้นตอน เนื่องจากแพ็กเกจต่าง ๆ มักจำกัดงานใหญ่เข้มงวดกว่า

2. นับว่าแต่ละงานต้องทำบ่อยเพียงใด

ใช้ข้อมูลที่ทีมมีอยู่แล้ว เช่น รายงานที่ส่งมอบแล้ว ทิกเก็ตที่ปิดแล้ว หรือปฏิทินการประชุม เพื่อประมาณจำนวนต่อเดือนของแต่ละกลุ่ม

3. บันทึกผลการทดลองใช้ฟรี

ใช้แพ็กเกจฟรีหรือช่วงทดลองใช้ โดยให้สองหรือสามคนรันงานของตนเป็นเวลาหนึ่งหรือสองสัปดาห์ จดบันทึกว่าเครื่องมือจัดการงานใดได้ดี ผู้ใช้ใช้เวลาตรวจทานและแก้ไขผลลัพธ์นานเท่าใด และมีใครใช้งานจนถึงขีดจำกัดหรือไม่

4. ตรวจสอบว่าแต่ละแพ็กเกจมีอะไรให้สำหรับงานเหล่านั้น

ในหน้าราคาและศูนย์ช่วยเหลือของผู้ให้บริการแต่ละราย ให้หาขีดจำกัดของงานแต่ละประเภท ดูว่าขีดจำกัดใช้กับแต่ละคนหรือใช้ร่วมกัน และจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อถึงขีดจำกัด หากไม่มีการเผยแพร่รายละเอียดเหล่านี้ ให้สอบถามทีมขายของผู้ให้บริการ

5. คำนวณค่าใช้จ่ายรวมต่อเดือนแล้วหารด้วยจำนวนงาน

นำราคาพื้นฐานคูณด้วยจำนวนที่นั่ง แล้วบวกค่าใช้จ่ายของงานที่เกินขีดจำกัดของแพ็กเกจ จากนั้นหารด้วยจำนวนงานต่อเดือนจากขั้นตอนที่ 2 โดยนับเฉพาะงานที่ผลการทดลองใช้แสดงว่าเครื่องมือจัดการได้ดี

แพ็กเกจที่มีราคาใกล้เคียงกันอาจให้ผลลัพธ์ต่างกันมากในขั้นตอนนี้ ขึ้นอยู่กับปริมาณงานที่แต่ละแพ็กเกจรวมไว้ และจำนวนงานของทีมที่เครื่องมือแต่ละตัวจัดการได้ดี

ต่อไปนี้คือตัวอย่างการคำนวณสำหรับทีมสมมติห้าคนที่ต้องการรายงานการวิจัย 120 ฉบับต่อเดือน โดยเปรียบเทียบแพ็กเกจสมัครสมาชิก AI รายเดือนสองแพ็กเกจที่สมมติขึ้น:

หากดูจากราคารายเดือน แพ็กเกจ A ดูถูกกว่า แต่เมื่อทีมซื้อรายงานเพิ่มเติมที่ต้องการแล้ว แพ็กเกจ B กลับมีค่าใช้จ่ายต่อรายงานต่ำกว่า

วิธีลดค่าใช้จ่ายด้าน AI

โอกาสในการประหยัดเหล่านี้มีอยู่สามช่วง ได้แก่ ก่อนซื้อเครื่องมือ ทุกครั้งที่ต่ออายุ และในการใช้งานประจำวัน

ตรวจสอบเครื่องมือที่ซ้ำซ้อนกัน

ก่อนซื้อเครื่องมือ AI ตัวใหม่ ให้สอบถามฝ่าย IT หรือฝ่ายจัดซื้อว่าบริษัทจ่ายเงินใช้เครื่องมือ AI ใดอยู่แล้ว และซอฟต์แวร์ที่ใช้อยู่ เช่น ชุดโปรแกรมอีเมลและเอกสาร มีฟีเจอร์ AI ใดมาให้บ้าง

จากนั้นให้ทำรายการการสมัครสมาชิก AI ที่สมาชิกในทีมจ่ายเงินเองแล้วเบิกค่าใช้จ่าย โดยระบุงานที่แต่ละรายการรองรับและวันต่ออายุ หากเครื่องมือสองตัวครอบคลุมงานเดียวกัน ให้ใช้การเปรียบเทียบต้นทุนต่องานข้างต้นเพื่อเลือกหนึ่งตัว และเปลี่ยนไปใช้ตัวที่เลือกเมื่อถึงวันต่ออายุของอีกตัว เพื่อไม่ต้องจ่ายเงินให้ทั้งสองตัว

ตรวจสอบราคาสำหรับองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรและภาครัฐ

สอบถามผู้ให้บริการเกี่ยวกับส่วนลดสำหรับองค์กรที่มีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์ เนื่องจากผู้ให้บริการหลายรายมีส่วนลดสำหรับแพ็กเกจธุรกิจและองค์กร ส่วนลดที่สูงที่สุดมักต้องอาศัยการพูดคุยกับทีมขายของผู้ให้บริการ

เจรจาเงื่อนไขสำหรับองค์กร

เมื่อจำนวนที่นั่งมากขึ้น ให้ขอใบเสนอราคาแทนการจ่ายตามราคาปกติ เนื่องจากราคาสำหรับองค์กรมักต่อรองได้ นอกเหนือจากราคาต่อที่นั่งแล้ว ให้ขอเงื่อนไขต่อไปนี้:

• การทดลองใช้นำร่องกับกลุ่มเล็กๆ ในระยะเวลาที่กำหนด เพื่อให้ทีมตรวจสอบการใช้งานได้ก่อนผูกมัดกับจำนวนที่นั่งที่มากเกินความจำเป็น
• ระยะเวลาสัญญาหนึ่งปีสำหรับสัญญาฉบับแรก แทนการผูกมัดหลายปีก่อนที่เครื่องมือจะพิสูจน์คุณค่าของตัวเองได้
• ราคาต่อที่นั่งเท่าเดิมสำหรับที่นั่งที่เพิ่มระหว่างอายุสัญญา เพื่อให้การขยายทีมไม่ทำให้ต้องจ่ายในอัตราที่สูงขึ้น
• สิทธิ์ในการลดจำนวนที่นั่งเมื่อต่ออายุโดยไม่มีค่าปรับ
• เพดานจำกัดการขึ้นราคาเมื่อต่ออายุ
• อัตราที่ชัดเจนสำหรับการใช้งานที่เกินขีดจำกัดของแพ็กเกจ หรือโควตาการใช้งานร่วมกันทั้งทีม เพื่อให้ผู้ใช้ที่ใช้งานมากและใช้งานน้อยถัวเฉลี่ยกันได้

จัดที่นั่งและระดับแพ็กเกจให้ตรงกับการใช้งานจริง

ก่อนการต่ออายุแต่ละครั้ง ให้ตรวจสอบว่าแต่ละคนใช้เครื่องมือมากน้อยเพียงใดในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา โดยใช้รายงานการใช้งานของแพ็กเกจหากมี ยกเลิกที่นั่งของผู้ที่แทบไม่ได้ใช้เครื่องมือ และย้ายผู้ที่ไม่เคยใช้งานถึงขีดจำกัดมาตรฐานจากระดับพรีเมียมไปเป็นระดับมาตรฐาน ควรทำก่อนวันต่ออายุ เนื่องจากสัญญารายปีมักล็อกจำนวนที่นั่งไว้อีกหนึ่งปี

เลือกการเรียกเก็บเงินรายปี

เปลี่ยนไปใช้การเรียกเก็บเงินรายปีเมื่อช่วงทดลองใช้และการใช้งานในไม่กี่เดือนแสดงให้เห็นว่ามีความต้องการที่สม่ำเสมอ แพ็กเกจ AI จำนวนมากมีค่าใช้จ่ายต่อเดือนถูกลงเมื่อเรียกเก็บเงินรายปี โดยแลกกับการจ่ายล่วงหน้าเต็มทั้งปี

ใช้โมเดลที่เบากว่าสำหรับงานง่ายๆ

สำหรับแพ็กเกจที่มีโมเดลให้เลือก ให้ฝึกผู้ใช้ให้เลือกโมเดลที่เร็วและเบากว่าสำหรับงานด่วน และเก็บโมเดลที่มีความสามารถสูงสุดไว้ใช้กับงานที่ซับซ้อน

งานด่วนคืองานที่มีคำตอบสั้นๆ หรือเป็นการแก้ไขเล็กน้อย เช่น การเขียนอีเมลใหม่หรือการตอบคำถามเชิงข้อเท็จจริง ส่วนงานที่ซับซ้อนคืองานที่ต้องใช้เหตุผลหลายขั้นตอน เช่น การวิเคราะห์เอกสารหลายฉบับ หากไม่แน่ใจ ให้เริ่มจากโมเดลที่เบากว่า และเปลี่ยนโมเดลก็ต่อเมื่อคำตอบไม่เป็นไปตามข้อกำหนดเท่านั้น วิธีนี้ทำให้ขีดจำกัดการใช้งานอยู่ได้นานขึ้น ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ที่ใช้งานหนักไม่จำเป็นต้องใช้ระดับพรีเมียมหรือเสียค่าใช้งานเพิ่มเติม

แนวทางของ Perplexity ต่อค่าใช้จ่ายด้าน AI

ทุกแพ็กเกจของ Perplexity รองรับการค้นหาในชีวิตประจำวัน และแต่ละระดับที่สูงขึ้นจะเพิ่มสิทธิ์การเข้าถึงโมเดลขั้นสูง งานหลายขั้นตอน และการควบคุมสำหรับทีม:

• Free มีการค้นหาพื้นฐาน Pro Search (การค้นหาแบบหลายขั้นตอนที่ละเอียดกว่า) วันละ 3 ครั้ง และคำค้นหาการวิจัย (รายงานฉบับเต็มในหัวข้อที่ซับซ้อน) เดือนละ 1 ครั้ง
• Pro มี Pro Search คำค้นหาการวิจัย และการอัปโหลดไฟล์มากขึ้น พร้อมตัวเลือกโมเดลขั้นสูง รวมถึงโมเดลล่าสุดจาก OpenAI และ Anthropic ตลอดจนการสร้างรูปภาพและวิดีโอ นอกจากนี้ยังให้คุณสร้างเอกสาร สเปรดชีต และแดชบอร์ดได้ในระดับหนึ่ง แพ็กเกจ Pro ยังรวมสิทธิ์ใช้งาน Computer ซึ่งเป็นผู้ช่วยของ Perplexity สำหรับงานหลายขั้นตอน ได้ในปริมาณหนึ่งโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ปริมาณนี้จะรีเซ็ตทุกสัปดาห์และครอบคลุมงานที่รันบน Computer ด้วยการตั้งค่าที่เบาที่สุด
• Max มีทุกอย่างใน Pro พร้อมสิทธิ์เข้าถึงโมเดลขั้นสูงในระดับสูงสุด ขีดจำกัดที่ขยายเพิ่มสำหรับการสร้างไฟล์และแอป สิทธิ์เข้าถึงผลิตภัณฑ์ใหม่ก่อนใคร และการสนับสนุนแบบได้รับความสำคัญเป็นลำดับแรก โดย Max จะได้รับ10,000 เครดิตต่อเดือนแทนโควตา Computer รายสัปดาห์แบบใน Pro
• Enterprise Pro มีฟีเจอร์ทั้งหมดของ Pro พร้อมการจัดการที่นั่ง การควบคุมของผู้ดูแลระบบในด้านการเรียกเก็บเงินและสิทธิ์การเข้าถึง โปรเจกต์ที่แชร์ร่วมกันสำหรับค้นหาไฟล์ภายใน การสนับสนุนโดยเฉพาะ และคำมั่นว่าจะไม่นำข้อมูลของบริษัทไปใช้ฝึกโมเดล แต่ละที่นั่งมีขีดจำกัดที่กำหนดไว้ เช่น Pro Search 400 ครั้งต่อสัปดาห์ และคำค้นหาการวิจัย 50 ครั้งต่อเดือน
• Enterprise Max มีทุกอย่างใน Enterprise Pro โดยมีขีดจำกัดเพิ่มขึ้นเป็น 10 เท่า สิทธิ์เข้าถึงโมเดลขั้นสูงในระดับสูงสุด และพื้นที่จัดเก็บไฟล์ที่ใหญ่ขึ้น หากองค์กรมีที่นั่ง Enterprise Max อย่างน้อยหนึ่งที่นั่ง ทั้งองค์กรจะได้รับการจัดการบัญชีอัตโนมัติ บันทึกการตรวจสอบ การเก็บรักษาข้อมูลที่กำหนดค่าได้ และแดชบอร์ดข้อมูลเชิงลึกด้านการใช้งาน

ดูรายละเอียดเพิ่มเติมของแพ็กเกจเหล่านี้ได้ในคู่มือการเลือกแพ็กเกจของ Perplexity

คำถามที่พบบ่อย

แพ็กเกจ AI ฟรีปลอดภัยสำหรับการใช้งานทางธุรกิจหรือไม่

แพ็กเกจ AI ฟรีเหมาะสำหรับการทดสอบเครื่องมือ แต่ส่วนใหญ่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อรองรับข้อมูลของบริษัท ในแพ็กเกจฟรีและแพ็กเกจส่วนบุคคลจำนวนมาก ผู้ให้บริการอาจนำบทสนทนาไปใช้ฝึกโมเดล AI ของตนได้ เว้นแต่ผู้ใช้จะเลือกไม่เข้าร่วม ขณะที่แพ็กเกจสำหรับธุรกิจมักไม่นำข้อมูลของบริษัทไปใช้ฝึกโมเดลตามค่าเริ่มต้น

ทีมสามารถใช้การสมัครสมาชิก AI ร่วมกันเพียงรายการเดียวได้หรือไม่

การแชร์การสมัครสมาชิก AI แบบส่วนบุคคลเพียงรายการเดียวให้ทั้งทีมใช้มักไม่เหมาะสม เพราะทุกคนต้องใช้ขีดจำกัดการใช้งานและประวัติการสนทนาร่วมกัน นอกจากนี้ ข้อกำหนดของผู้ให้บริการหลายรายยังจำกัดให้บัญชีส่วนบุคคลใช้ได้เพียงคนเดียว ดังนั้นแพ็กเกจสำหรับทีมจึงมักเป็นตัวเลือกที่ปลอดภัยกว่า แม้จะมีผู้ใช้เพียงสองหรือสามคนก็ตาม

สร้าง AI แบบกำหนดเองหรือซื้อเครื่องมือ AI แบบไหนถูกกว่ากัน

สำหรับงานที่ใช้ความรู้ในชีวิตประจำวัน การซื้อเครื่องมือ AI สำเร็จรูปแทบจะถูกกว่าการสร้าง AI แบบกำหนดเองเสมอ การสร้างเองหมายถึงต้องจ่ายค่าพัฒนา ค่าพลังการประมวลผลสำหรับรันโมเดล AI และค่าบำรุงรักษาต่อเนื่อง นอกเหนือจากค่าใช้งาน การสร้างเองจึงสมเหตุสมผลเป็นหลักเมื่อเครื่องมือที่มีอยู่ไม่สามารถจัดการงานนั้นได้ หรือเมื่อบริษัทต้องการ AI ภายในผลิตภัณฑ์ของตนเอง

ค่าใช้จ่ายด้าน AI กับค่าใช้จ่ายโทเค็นแตกต่างกันอย่างไร

ค่าใช้จ่ายด้าน AI คือทุกอย่างที่ทีมต้องจ่ายเพื่อใช้เครื่องมือ AI ได้แก่ ค่าสมัครสมาชิก ค่าใช้งาน และเวลาในการนำไปใช้งาน ส่วนค่าใช้จ่ายโทเค็นคือค่าใช้งานโมเดล AI ผ่าน API ที่คิดตามปริมาณการใช้จริง โดยเรียกเก็บต่อโทเค็น (ข้อความชิ้นเล็กๆ)