AI ในที่ทำงาน: คู่มือปฏิบัติสำหรับ Worker ความรู้

บทความนี้แจกแจงวิธีที่ Worker ความรู้สามารถใช้ AI กับงานที่ทำซ้ำๆ ซึ่งกินเวลาในทุกๆ สัปดาห์ ไม่ใช่แค่สำหรับคำถามครั้งเดียวและงานเขียนเท่านั้น บทความนี้ประกอบด้วยพรอมต์ที่พร้อมใช้งาน คำแนะนำสำหรับการใช้ AI อย่างปลอดภัย และขั้นตอนในการสร้าง AI เข้าสู่เวิร์กโฟลว์ของคุณอย่างรวดเร็วและเรียบง่าย

วิธีใช้ AI ในที่ทำงาน

งานของ Worker ความรู้ส่วนใหญ่มาพร้อมกับภาระงานด้านการปฏิบัติการที่ไม่ได้ระบุไว้ในรายละเอียดงาน ได้แก่ การประชุม งานธุรการ การติดตามข่าวสาร และการบริหารจัดการความสัมพันธ์

งานเหล่านี้มักจะเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดในการใช้งาน AI เนื่องจากผลลัพธ์นั้นตรวจสอบได้ง่ายและมีความเสี่ยงต่ำหากเกิดข้อผิดพลาด

ด้านล่างนี้คือ 10 งานดังกล่าว และวิธีสั่งการ AI ให้ช่วยเหลือในแต่ละงาน

หมายเหตุ: เครื่องมือ AI บางตัวจำเป็นต้องแนบหรือวางเนื้อหาต้นฉบับโดยตรง ส่วนตัวอื่นๆ สามารถดึงข้อมูลได้เองจากกล่องขาเข้า ไดรฟ์ หรือแท็บเบราว์เซอร์ที่เชื่อมต่ออยู่ พรอมต์ด้านล่างสามารถใช้งานได้ทั้งสองแบบ

1) การติดตามข่าวสาร

บทความใหม่และบันทึกย่อที่อัปเดตแล้วกองพะเนินในหัวข้อเดิมๆ และการตามให้ทันกับสิ่งที่เกิดขึ้นอาจเป็นความท้าทายที่แท้จริง

เครื่องมือ AI สามารถช่วยคุณในการ:

• รวบรวมแหล่งข้อมูลที่กระจัดกระจายให้เป็นคำตอบเดียว
• จับข้อขัดแย้งหรือความคลาดเคลื่อนของเวอร์ชันข้ามเอกสารต่างๆ
• สรุปสิ่งที่เปลี่ยนแปลงไปนับตั้งแต่การอัปเดตครั้งล่าสุด
• ทำเครื่องหมายจุดที่แหล่งข้อมูลมีความเห็นไม่ตรงกัน

2) การสื่อสาร

การอัปเดตสถานะ, การสรุปประเด็น, การเช็คอิน: การสื่อสารในการทำงานส่วนใหญ่จะวนเวียนอยู่กับรูปแบบเดิมๆ ไม่กี่รูปแบบ ซึ่งทำให้ AI สามารถเขียนร่างแรกที่ใช้ได้ดีอย่างง่ายดาย

เครื่องมือ AI สามารถช่วยคุณในการ:

• ร่างอีเมล, การอัปเดต, หรือเอกสารจากบันทึกย่อแบบจุด
• ปรับโทนเสียงหรือความยาวให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างกัน
• เขียนการอัปเดตเดียวกันใหม่สำหรับผู้อ่านที่แตกต่างกัน
• จับประโยคที่ไม่ชัดเจนก่อนที่คุณจะส่ง

3) การประชุม

AI สามารถช่วยเปลี่ยนการสนทนาให้เป็นบันทึกการกระทำขั้นต่อไปและการตัดสินใจที่เป็นรูปธรรม

เครื่องมือ AI สามารถช่วยคุณในการ:

• ดึงรายการการกระทำและผู้รับผิดชอบออกจากบันทึกย่อหรือถอดความ
• ร่างบทสรุปทันทีหลังจากการโทร
• จับข้อผูกพันที่ไม่มีการมอบหมายงานให้ใครอย่างแท้จริง
• เตรียมวาระการประชุมจากรายการที่ยังค้างอยู่ของการประชุมครั้งที่แล้ว

4) การวางแผนและการจัดลำดับความสำคัญ

AI สามารถทำให้การจัดระเบียบตารางเวลารายสัปดาห์ที่ซับซ้อน, การบริหารจัดการพันธะผูกพันหลายอย่าง, และการประเมินเวลาให้แม่นยำยิ่งขึ้นเป็นเรื่องง่ายขึ้น

เครื่องมือ AI สามารถช่วยคุณในการ:

• เปลี่ยนกำหนดเวลาที่แข่งกันให้เป็นลำดับการดำเนินการ
• ทำเครื่องหมายความขัดแย้งของตารางเวลาก่อนที่จะกลายเป็นปัญหา
• แยกแยะระหว่างสิ่งที่ด่วนจริงๆ กับสิ่งที่รู้สึกว่าด่วน
• ตรวจสอบความสมเหตุสมผลว่าแผนนั้นมีความเป็นจริงหรือไม่

5) การวิเคราะห์และการตัดสินใจ

AI ไม่ใช่สิ่งทดแทนการใช้วิจารณญาณของมนุษย์ แต่ AI เก่งในการรวบรวม, คัดแยก, และเปรียบเทียบข้อมูลที่ซับซ้อนเพื่อให้กระบวนการตัดสินใจง่ายขึ้น

เครื่องมือ AI สามารถช่วยคุณในการ:

• รวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อทำการตัดสินใจ
• เปิดเผยจุดที่การให้เหตุผลสอดคล้องหรือขัดแย้งกัน
• ทดสอบความกดดันของสมมติฐานก่อนที่คุณจะต่อยอดจากมัน
• จัดระเบียบปัจจัยต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง

6) การผลิตผลงาน

เครื่องมือ AI ที่มีความซับซ้อนมากขึ้นในปัจจุบันสามารถก้าวล้ำไปกว่าการตอบคำถามธรรมดาๆ เพื่อสร้างสไลด์, รายงาน, เอกสาร, หรือสเปรดชีต

เครื่องมือ AI สามารถช่วยคุณในการ:

• เปลี่ยนงานวิจัยหรือบันทึกย่อให้เป็นเด็ค, สเปรดชีต, หรือรายงานฉบับร่างแรก
• ไปจากวัตถุดิบสู่เอกสารที่มีการจัดรูปแบบได้ทันที
• จัดโครงสร้างผลงานก่อนที่คุณจะใช้เวลาในการขัดเกลา
• รวบรวมแหล่งข้อมูลเข้าด้วยกันในขณะที่คุณสร้างผลงาน

7) ภาระงานด้านธุรการ

AI สามารถลดงานจำเจที่ต้องทำด้วยมือ เช่น การป้อนหรือจัดหมวดหมู่ข้อมูล การติดป้ายกำกับไฟล์ หรือการคัดลอกและวางข้อมูลจากเครื่องมือหนึ่งไปยังอีกเครื่องมือหนึ่งโดยอัตโนมัติ

เครื่องมือ AI สามารถช่วยคุณในการ:

• จัดหมวดหมู่ค่าใช้จ่ายและทำเครื่องหมายรายการที่ซ้ำกันหรือขาดหายไป
• ร่างอีเมลกิจวัตร
• เปลี่ยนบันทึกย่อหยาๆ ให้เป็นสิ่งที่สามารถส่งได้
• กรอกแบบฟอร์มที่ต้องทำซ้ำๆ จากข้อมูลที่คุณมีอยู่แล้ว

8) การตรวจสอบและการควบคุมคุณภาพ

AI มีประโยชน์ในการจับความไม่สอดคล้องกันภายในเอกสารฉบับเดียว และการประนีประนอมข้อกล่าวหาจากแหล่งข้อมูลหลายแห่ง เช่น การทำเครื่องหมายจุดที่ร่างฉบับหนึ่งเบี่ยงเบนไปจากคู่มือสไตล์

เครื่องมือ AI สามารถช่วยคุณในการ:

• จับตัวเลขหรือข้อกล่าวหาที่ไม่สอดคล้องกันทั่วทั้งเอกสาร
• ทำเครื่องหมายประโยคที่ไม่ชัดเจนก่อนที่จะส่งมอบงาน
• ตรวจสอบฉบับร่างเทียบกับเช็คลิสต์หรือคู่มือสไตล์
• สังเกตช่องว่างระหว่างส่วนต้นและส่วนท้าย

9) การเรียนรู้

การทำความเข้าใจให้ทันกับหัวข้อที่ไม่คุ้นเคยเคยหมายถึงการอ่านช้าๆ หรือการขอความช่วยเหลือจากเพื่อนร่วมงานที่ยุ่งอยู่

เครื่องมือ AI สามารถช่วยคุณในการ:

• ทำความเข้าใจในระดับการทำงานเกี่ยวกับเครื่องมือ, กระบวนการ, หรือหัวข้อที่ไม่คุ้นเคยได้อย่างรวดเร็ว
• เตรียมคำถามที่คุณควรมีความพร้อมในการตอบ
• อธิบายแนวคิดในระดับที่คุณต้องการ
• เติมเต็มข้อมูลพื้นฐานก่อนที่จะพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญมากกว่าคุณ

10) การบริหารจัดการความสัมพันธ์

บริบทที่กระจัดกระจายอยู่ตามอีเมลและบันทึกย่อเก่าๆ อาจเป็นการยากที่จะนำมาเรียบเรียงใหม่ในกระชั้นชิด ก่อนการโทรเพียงไม่นาน

เครื่องมือ AI สามารถช่วยคุณในการ:

• รวบรวมบริบทก่อนการสนทนา: สิ่งที่มีการหารือ, มีการให้สัญญา, หรือถูกทิ้งไว้ให้ค้างคา
• เตรียมการบรรยายสรุปก่อนการโทรหาลูกค้าหรือผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
• ติดตามรายการที่ค้างอยู่ตลอดความสัมพันธ์ที่ดำเนินอยู่
• ร่างข้อความเช็คอินที่อ้างอิงถึงบริบทจริงในอดีต

วิธีเริ่มต้นใช้งาน AI โดยไม่สร้างความหงุดหงิดให้กับทีม IT ของคุณ

พรอมต์ด้านบนทั้งหมดถือว่าเครื่องมือนี้สามารถเข้าถึงข้อมูลบริษัทที่มีความละเอียดอ่อนและเป็นจริงได้ ดังนั้นนิสัยบางอย่างตั้งแต่เนิ่นๆ จึงช่วยป้องกันไม่ให้การเข้าถึงนั้นกลายเป็นปัญหาในภายหลัง

• ตรวจสอบรายชื่อเครื่องมือที่ได้รับอนุมัติก่อนที่คุณจะเริ่มต้น บริษัทส่วนใหญ่จะโพสต์ไว้ที่ไหนสักแห่ง เช่น วิกิของ IT, พอร์ทัลความปลอดภัย, หรือเอกสารการปฐมนิเทศ หากคุณหาไม่พบ ให้สอบถามโดยตรงแทนที่จะสันนิษฐานว่าไม่มีอยู่
• เข้าสู่ระบบผ่าน SSO ของบริษัทคุณ ไม่ใช่บัญชีส่วนตัว การเข้าสู่ระบบส่วนตัวจะไม่สืบทอดการควบคุมข้อมูล, ร่องรอยการตรวจสอบ, หรือกระบวนการพ้นสภาพพนักงานของบริษัทคุณ ดังนั้นงานจึงยังคงอยู่ภายนอกการมองเห็นของฝ่าย IT แม้ว่าตัวงานเองจะเป็นธุรกิจของบริษัทก็ตาม
• ทำความเข้าใจระดับข้อมูลของบริษัทคุณ ไม่ใช่แค่ "ละเอียดอ่อนเทียบกับไม่ใช่ละเอียดอ่อน" บริษัทส่วนใหญ่แบ่งข้อมูลออกเป็นมากกว่าสองประเภท เช่น สาธารณะ, ภายใน, เป็นความลับ, และจำกัด และสิ่งที่สามารถวางลงในเครื่องมือหนึ่งได้อาจไม่เหมาะสมสำหรับอีกเครื่องมือหนึ่ง ตรวจสอบกับฝ่าย IT หรือความปลอดภัยหากระดับข้อมูลไม่มีการจัดทำเอกสารไว้ในที่ที่สังเกตเห็นได้ง่าย
• ลบข้อมูลระบุตัวตนออกก่อนที่คุณจะวางข้อมูล เมื่อทำได้ สลับชื่อจริง, หมายเลขบัญชี, และรายละเอียดของลูกค้าด้วยตัวยึดตำแหน่งเช่น {client_name} ก่อนที่จะวางลงในเครื่องมือที่ยังไม่ได้รับการอนุมัติอย่างเป็นทางการ
• ปิดใช้งานตัวสลับการฝึกอบรมโมเดล เครื่องมือ AI ส่วนใหญ่จะมีการตั้งค่า ซึ่งมักจะติดป้ายกำกับว่า "ปรับปรุงโมเดล" หรือ "ใช้ข้อมูลของฉันเพื่อการฝึกอบรม" ซึ่งจะเลือกข้อมูลป้อนเข้าของคุณให้เป็นข้อมูลฝึกอบรมโดยค่าเริ่มต้น ตรวจสอบแผงความเป็นส่วนตัวหรือการตั้งค่าแล้วปิดใช้งาน เว้นแต่ว่าเครื่องมือดังกล่าวจะได้รับการอนุมัติอย่างเฉพาะเจาะจงโดยไม่มีความกังวลนั้น
• ตรวจสอบสิ่งที่เครื่องมือสามารถเข้าถึงได้ก่อนที่จะเชื่อมต่อ หากเครื่องมือทำการจองสิ่งต่างๆ, ส่งสิ่งต่างๆ, หรือแตะต้องกล่องขาเข้าของคุณ ให้ตรวจสอบสิทธิ์ที่เครื่องมือดังกล่าวกำลังร้องขอ และเพิกถอนการเข้าถึงสำหรับสิ่งที่คุณไม่ได้ใช้งานอยู่
• สอบถามหากคุณไม่รู้ว่ามีสิ่งใดได้รับการอนุมัติหรือไม่ การส่งข้อความด่วนหาฝ่าย IT หรือความปลอดภัยมักจะดีกว่าการมารู้ทีหลังว่าเครื่องมือดังกล่าวไม่ได้รับอนุญาต

ขยาย

วิธีใช้ AI ในที่ทำงานให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

Worker ความรู้ส่วนใหญ่ใช้ AI แบบไม่เป็นทางการอยู่แล้ว: คำถามครั้งเดียว, ร่างอีเมลฉบับย่อ, คัดลอกผลลัพธ์, เสร็จสิ้น การปฏิบัติต่อภาระงานเป็นการทดลองใช้งานสองสัปดาห์ ไม่ใช่คำถามครั้งเดียว คือสิ่งที่เปลี่ยนการใช้งานแบบไม่เป็นทางการนั้นให้เป็นการประหยัดเวลาที่มีความหมาย

นี่คือวิธีเริ่มต้น:

1) ติดตามผลตลอดทั้งสัปดาห์ก่อนทำการเปลี่ยนแปลงใดๆ

เป็นเวลาห้าวันทำการ ให้บันทึกงานที่ต้องทำซ้ำๆ ทุกชิ้น, ใช้เวลานานเท่าใด, และรู้สึกน่าเบื่อแค่ไหน มีเครื่องมือติดตามเวลาหลายรายการที่พร้อมใช้งาน แต่บันทึกย่อที่จดต่อเนื่องก็ใช้งานได้ดี: "วันจันทร์, 20 นาที, จัดเรียงใบเสร็จ, น่ารำคาญเล็กน้อย" ภายในวันศุกร์ รูปแบบมักจะปรากฏเด่นชัดขึ้นมาด้วยตัวเอง

2) เลือกงานหนึ่งงาน

ตรวจสอบบันทึกย่อและเลือกงานที่ใช้เวลานานและน่าเบื่อเพื่อทำการอัตโนมัติเป็นอันดับแรก

มีปัจจัยบางประการที่ต้องพิจารณา:

• งานเกิดขึ้นหลายครั้งต่อสัปดาห์หรือไม่?
• กระบวนการมีความสอดคล้องกันทุกครั้งค่อนข้างมากหรือไม่?
• การตรวจสอบผลลัพธ์นั้นทำได้อย่างรวดเร็วหรือไม่?
• งานนั้นขึ้นอยู่กับการใช้วิจารณญาณที่แตกต่างกันไปตามสถานการณ์หรือไม่?
• ข้อผิดพลาดสามารถสังเกตเห็นและแก้ไขได้ง่ายหรือไม่?
• ข้อมูลต้นทางมีความสมบูรณ์และเชื่อถือបានหรือไม่?

การอัปเดตสถานะรายสัปดาห์หรือรายงานค่าใช้จ่ายประจำนั้นเหมาะสม แต่เด็คบอร์ดบริหารรายไตรมาสไม่เหมาะสม เดิมพันและเวลาในการตรวจสอบนั้นสูงเกินไปสำหรับการทดลองใช้งานครั้งแรก

3) กำหนดว่าหน้าตาของคำว่า "ดี" เป็นอย่างไรก่อนที่จะทดสอบ

เขียนประโยคที่อธิบายผลลัพธ์ที่ถูกต้องหรือใช้งานได้ โดยตัดสินใจก่อนที่จะเห็นสิ่งที่ AI สร้างขึ้น

ดึงตัวอย่างจริงสามตัวอย่างของผลลัพธ์ที่ทำด้วยมือ (การอัปเดตสถานะสามรายการ, รายงานค่าใช้จ่ายสามรายการ) และเขียนสิ่งที่เหมือนกัน: ความยาว, โครงสร้าง, ระดับรายละเอียด

จากนั้นถามว่าอะไรที่จะทำให้มันใช้งานไม่ได้ บางครั้งการกำหนดคำว่าดีทำได้ง่ายกว่าด้วยการระบุความล้มเหลว รวมสิ่งตรงกันข้ามของความล้มเหลวแต่ละอย่างไว้ในคำจำกัดความของผลลัพธ์ที่ดี

ตัวอย่างเช่น สำหรับการอัปเดตสถานะ อาจเป็น: "ครอบคลุมสิ่งที่จัดส่งแล้วและสิ่งที่ติดขัด ในสองย่อหน้า โดยต้องมีการเขียนใหม่น้อยที่สุด"

สำหรับรายงานค่าใช้จ่าย อาจเป็น: "ทุกบรรทัดมีหมวดหมู่ และรายการที่ซ้ำกันจะถูกทำเครื่องหมายไว้"

4) สร้างและทดสอบพรอมต์

เริ่มต้นด้วยคำอธิบายง่ายๆ เกี่ยวกับงานและคำจำกัดความ "ดี" จากขั้นตอนที่ 3 จากนั้นเรียกใช้งานเทียบกับกรณีตัวอย่างจริงสองหรือสามกรณี

หลังจากเรียกใช้งานแต่ละครั้ง ให้เปรียบเทียบผลลัพธ์กับคำจำกัดความนั้นและบันทึกสิ่งที่ไม่ถูกต้อง: ขาดส่วนใดส่วนหนึ่ง, ยาวเกินไป, โ속เสียงผิด เพิ่มหนึ่งบรรทัดลงในพรอมต์เพื่อแก้ไขช่องว่างเฉพาะนั้น จากนั้นเรียกใช้อีกครั้ง

หยุดเมื่อผลลัพธ์ต้องการการแก้ไขเพียงเล็กน้อย ไม่ใช่การเขียนใหม่ บันทึกเวอร์ชันสุดท้ายไว้ในที่ที่ค้นหากลับมาได้ง่าย เช่น เอกสารที่ปักหมุดไว้, แอปบันทึกย่อ, หรือคลังพรอมต์ที่ใช้ร่วมกัน

5) ตัดสินใจเลือกการตรวจสอบคุณภาพหนึ่งรายการ

เลือกสิ่งเดียวที่ทำซ้ำได้เพื่อตรวจสอบด้วยตนเอง สำหรับรายงานค่าใช้จ่าย นั่นอาจหมายถึงการเปรียบเทียบยอดรวมของหมวดหมู่กับข้อมูลส่งออกดิบก่อนที่จะส่ง ทำการตรวจสอบแบบเดียวกันกับทุกผลลัพธ์เป็นเวลาสองสัปดาห์ แม้ว่ามันจะเริ่มรู้สึกว่าน่าเชื่อถือแล้วก็ตาม

6) หลังจากผ่านไปสองสัปดาห์ ให้เปรียบเทียบกับเกณฑ์มาตรฐาน

สำหรับแต่ละกรณี ให้ติดตามว่างานใช้เวลานานเท่าใดตั้งแต่ต้นจนจบ รวมถึงขั้นตอนการตรวจสอบ และเปรียบเทียบกับเวลาที่บันทึกไว้ในขั้นตอนที่ 1 เมื่อครบสองสัปดาห์ ให้รวมผลรวมเพื่อตัดสินใจว่าควรเก็บการทำงานอัตโนมัตินั้นไว้ตามเดิมหรือไม่ หากไม่ ให้ปรับเปลี่ยนและลองใหม่ หรือยกเลิกและเลือกงานอื่น

การนำสิ่งนี้ไปปฏิบัติจริง

เลือกงานที่กินเวลามากที่สุดและแสดงผลอย่างสม่ำเสมอที่สุด นำงานนั้นผ่านขั้นตอนการทดลองใช้งาน และสังเกตว่า AI ช่วยประหยัดเวลาหรือความพยายามไปได้มากเพียงใด

Perplexity Computer มอบขีดความสามารถที่มากขึ้นให้กับ Worker ความรู้โดยไม่ต้องเพิ่มชั่วโมงทำงานในแต่ละวัน เครื่องมือนี้เชื่อมต่อกับเครื่องมือที่ใช้งานอยู่แล้วในทุกๆ วัน รวมถึง Gmail, Outlook, Google Drive, Notion, และ Slack และสามารถดึงวัสดุที่เกี่ยวข้อง ร่างผลลัพธ์ และทำเครื่องหมายสิ่งใดก็ตามที่ต้องตรวจสอบซ้ำก่อนที่จะเผยแพร่ออกไป

ลองใช้ Perplexity Computer สำหรับงานประจำวันของคุณ

คำถามที่พบบ่อย

AI ในที่ทำงานคืออะไร?

เป็นการใช้งานเครื่องมือ AI เช่น ผู้ช่วยที่เชื่อมต่อกันและแชทบอต เพื่อช่วยในส่วนงานที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ของงาน: การติดตามข่าวสาร, การสื่อสาร, การวางแผน, การตรวจสอบ, และงานธุรการ นอกเหนือจากคำถามครั้งเดียวที่คนส่วนใหญ่ถามอยู่แล้ว

ตัวอย่างของ AI ในที่ทำงานมีอะไรบ้าง?

การดึงรายการการกระทำออกจากบันทึกการประชุม, การเปลี่ยนบันทึกย่อดิบให้เป็นการอัปเดตสถานะ, การจัดหมวดหมู่รายงานค่าใช้จ่าย, การสร้างเค้าโครงงานนำเสนอที่มีแหล่งที่มารองรับ, และการเตรียมตัวสำหรับการโทรโดยใช้บริบทในอดีต คือห้าตัวอย่างทั่วไป

ประโยชน์ของ AI ในที่ทำงานคืออะไร?

ประโยชน์ที่ชัดเจนที่สุดคือการได้เวลาคืนสำหรับงานที่เป็นไปตามรูปแบบที่คาดเดาได้: การสรุป, การร่าง, การจัดหมวดหมู่, และการตรวจสอบงานที่ต้องใช้เวลาจริงในการทำด้วยมือแต่ไม่ต้องใช้วิจารณญาณเชิงลึก

ข้อดีและข้อเสียของ AI ในที่ทำงานคืออะไร?

ข้อดีคือร่างแรกที่เรวดเร็วขึ้นและใช้เวลากับงานที่ต้องทำซ้ำๆ น้อยลง ข้อเสียจะปรากฏขึ้นเมื่อขั้นตอนการตรวจสอบถูกข้าม: บทสรุปที่ยังไม่ได้ตรวจสอบถูกปฏิบัติเสมือนเป็นข้อเท็จจริง, ฉบับร่างที่ถูกส่งโดยไม่มีการตรวจสอบ, หรือข้อมูลที่ละเอียดอ่อนถูกวางลงในเครื่องมือที่ไม่เคยได้รับอนุมัติสำหรับข้อมูลนั้น

คุณจะใช้ AI ในที่ทำงานได้อย่างไร?

เริ่มต้นด้วยงานที่ทำซ้ำหนึ่งงาน, ติดตามวิธีการทำในปัจจุบันเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์, กำหนดว่าหน้าตาของผลลัพธ์ที่ดีเป็นอย่างไร, ทดสอบพรอมต์เทียบกับกรณีตัวอย่างจริงสองสามกรณี, และตั้งค่าการตรวจสอบแบบตายตัวหนึ่งรายการเพื่อเรียกใช้กับทุกผลลัพธ์ในระหว่างการทดลองใช้งานสองสัปดาห์

ความเสี่ยงของ AI ในที่ทำงานคืออะไร?

ความเสี่ยงหลักคือการปฏิบัติกับผลลัพธ์ของ AI เสมือนว่าได้รับการตรวจสอบแล้วในขณะที่ยังไม่ได้ตรวจสอบ, การส่งข้อมูลที่ละเอียดอ่อนผ่านเครื่องมือที่ยังไม่ได้รับอนุมัติ, และการปล่อยให้บทสรุปของ AI มาทดแทนการตัดสินใจ, การอนุมัติ, หรือวิจารณญาณทางความสัมพันธ์ที่ยังคงต้องการมนุษย์

AI จะมาแทนที่งานหรือไม่?

สำหรับงานความรู้ส่วนใหญ่ AI กำลังแทนที่งานซ้ำๆ เฉพาะเจาะจงภายในบทบาทมากกว่าตัวบทบาทเอง งานในคู่มือนี้ ได้แก่ การสื่อสาร, งานธุรการ, ฉบับร่างแรก คือกลุ่มที่มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงมากที่สุด ในขณะที่วิจารณญาณ, ความรับผิดชอบ, และการสร้างความสัมพันธ์ยังคงอยู่กับบุคคลที่ทำหน้าที่นั้น