หน่วยความจำที่ปรับปรุงตัวเองได้สำหรับตัวแทน

โมเดลความคิดที่เป็นที่นิยมใน AI คือการมองว่าตัวแทนเป็นพนักงาน ความสามารถใหม่อาจเทียบเท่ากับ “บัณฑิตจบใหม่” หรือ “นักวิเคราะห์ปีที่สอง” นี่รอดูลายละเอียดได้ว่าไม่ใช่แนวทางที่ดีที่สุดในการทำความเข้าใจความสามารถของ AI แต่ก็แสดงให้เห็นแนวคิดสำคัญของ AI ในการทำงาน: เมื่อใดก็ตามที่คุณจ้างพนักงานคนใด คุณย่อมคาดหวังให้พวกเขาเรียนรู้และพัฒนาตนเองในขณะปฏิบัติงาน

ตัวแทน AI ก็ควรทำเช่นเดียวกัน สิ่งนี้นำไปสู่การพิจารณาอย่างใกล้ชิดว่า “หน่วยความจำ” ใน AI หมายถึงอะไรกันแน่

ขอแนะนำ Brain

วันนี้เรากำลังเปิดตัวแนวทางใหม่หมดจดสำหรับหน่วยความจำใน AI ซึ่งเราเรียกว่า Brain

Brain คือระบบหน่วยความจำที่ปรับปรุงตัวเองได้ ระบบนี้จะสร้างกราฟบริบทของงานที่ Computer ดำเนินการ ตามช่วงเวลาที่กำหนด เช่น ข้ามคืน Brain จะตรวจสอบกราฟบริบทและสอนตัวเองถึงวิธีทำงานให้ดียิ่งขึ้น

ยิ่งคุณทำงานมากเท่าไหร่ Brain ก็ยิ่งทำให้ Computer ของคุณทำงานได้ดีขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น

โมเดลที่ดีกว่าสำหรับหน่วยความจำ AI

มีแกนสำคัญสองประการสำหรับหน่วยความจำใน AI อย่างแรกคือหน่วยความจำเกี่ยวกับอะไร และอย่างที่สองคือหน่วยความจำมีไว้เพื่ออะไร

ตามธรรมเนียมแล้ว หน่วยความจำของ AI จะเกี่ยวกับตัวคุณ ซึ่งก็คือผู้ใช้ เช่น ความชอบ รสนิยม สไตล์การทำงาน ผู้ติดต่อ บทบาท และอื่นๆ อีกมากมาย แต่ Brain บุกเบิกโมเดลที่มีประสิทธิภาพมากกว่ามากสำหรับตัวแทน AI โดยที่ Brain จะจดจำสิ่งที่ตัวแทนได้ทำลงไป ระบบจะจดจำสิ่งที่ได้ผลและสิ่งที่ล้มเหลว รวมถึงการแก้ไขปรับปรุงงานที่เกิดขึ้น และเรียนรู้ที่จะทำงานให้ดียิ่งขึ้น

ประการที่สอง หน่วยความจำ AI เกี่ยวกับผู้ใช้มีจุดประสงค์เพื่อช่วยให้คุณรู้สึกมีส่วนร่วมกับตัวแทน AI มากขึ้น หน่วยความจำงานอย่าง Brain มีจุดประสงค์เพื่อช่วยให้ตัวแทนทำงานได้เก่งขึ้น ซึ่งนี่คือจุดประสงค์ที่สำคัญที่สุดของหน่วยความจำ

แนวทางด้านหน่วยความจำนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของ Computer ให้ดีขึ้นตามกาลเวลาในทุกๆ ด้าน ทุกๆ วัน Computer ที่มี Brain จะมีจุดเริ่มต้นที่ดีขึ้นสำหรับงานใหม่แต่ละงาน นั่นเป็นเพราะ Brain สร้างแผนผังใหม่ของสิ่งที่ผู้ใช้น่าจะต้องการทำให้สำเร็จมากที่สุด โดยอิงจากเซสชันที่ผ่านมา สิ่งที่ได้ผล และสิ่งที่ไม่ได้ผล

นั่นหมายความว่า Computer สามารถเข้าถึงคำตอบได้เร็วขึ้น เข้าถึงแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือที่สุด และหลีกเลี่ยงการเสียเวลาและโทเค็นโดยเปล่าประโยชน์

การปรับปรุงตนเองแบบวนซ้ำ

Brain จะทำงานได้ดีขึ้นเมื่อคุณใช้งาน Computer ตัวแทนจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการอัปเดตบริบทเมื่อได้เรียนรู้โปรเจกต์ ตัวเชื่อมต่อ อาร์ทิแฟกต์ และแหล่งข้อมูลอื่นๆ ที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

นอกจากนี้ พวกมันยังเรียนรู้จากความผิดพลาดของตัวเอง โดยจดจำได้ว่าเมื่อใดที่ผู้ใช้ทำการแก้ไข หรือเมื่อใดที่แหล่งข้อมูลกลายเป็นทางตัน ส่งผลให้มีรอบการทำงานน้อยลง มีการเรียกใช้โมเดลน้อยลง และให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

วงจรฟีดแบ็กนี้คือสิ่งที่ทำให้ Brain ปรับปรุงตัวเองอย่างต่อเนื่อง

สำหรับผู้ใช้ ตัวแทนจะเก่งขึ้นในการทำความเข้าใจบริบทที่จำเป็นต้องรู้เพื่อทำงาน นอกจากนี้ยังหมายความว่าการใช้งานโทเค็นในปัจจุบันคือการลงทุนเพื่อให้สามารถใช้งานโทเค็นได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในภายหลัง

กราฟบริบท

Brain สร้างกราฟบริบทแบบไดนามิกสำหรับ Computer ด้วยการสร้างกราฟที่สามารถติดตามได้ ซึ่งช่วยให้ Computer เข้าใจโลกของผู้ใช้ เรียนรู้จากงานของพวกเขา และนำงานนั้นไปใช้กับงานในอนาคต

เลเยอร์บริบทอยู่ในรูปของวิกิ LLM ที่ถูกโหลดลงในแซนด์บ็อกซ์ของตัวแทนโดยอัตโนมัติ หน้าวิกิ LLM ของผู้ใช้สะท้อนถึงไอเดีย ผู้คน โปรเจกต์ และองค์ประกอบอื่นๆ ที่ประกอบกันเป็นโลกของพวกเขา ช่วยให้ Computer สามารถสำรวจเครือข่ายข้อมูลส่วนบุคคลนี้ได้

วิกิจะถูกอัปเดตทีละน้อยโดยระบบ Brain ข้ามคืน ขณะที่ระบบสังเคราะห์เซสชันของผู้ใช้ร่วมกับผลลัพธ์จากตัวเชื่อมต่อ การเปลี่ยนแปลงในเอกสารต้นฉบับ และการแก้ไขที่ทำขึ้น

บริบทที่มีการรีเฟรชอย่างต่อเนื่องนั้นทำให้ Computer มีสัญญาณที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่ควรทำ สถานที่ที่ควรค้นหา และวิธีการส่งมอบผลลัพธ์สำหรับผู้ใช้

ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

ขยาย

ผลการวัดเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่า Brain ช่วยเพิ่มความถูกต้องของคำตอบขึ้น 25% ในงานที่ Computer เคยเห็นมาก่อน และความสามารถในการเรียกคืนเพิ่มขึ้น 16%

ผลลัพธ์เดียวกันยังแสดงให้เห็นว่า Brain ช่วยลดต้นทุนของงานที่ต้องใช้บริบททางประวัติศาสตร์ลง 13% และผลลัพธ์สำหรับผู้ที่ใช้ Brain นานขึ้นจะดีขึ้นเรื่อยๆ ตามที่ตัวแทนเรียนรู้โลกของพวกเขา

Brain ยังแสดงการทำงานของตนเองด้วย เช่นเดียวกับผลลัพธ์อื่นๆ ที่สร้างโดย Perplexity ทุกรายการหน่วยความจำจะเชื่อมโยงกลับไปยังเซสชัน ไฟล์ หรือแหล่งที่มาที่สร้างมันขึ้นมา

การขับเคลื่อน AI เชิงรุก

ผ่านการเรียนรู้ต่อเนื่องเท่านั้นที่ทำให้ Computer กลายเป็น AI เชิงรุกที่ผู้ใช้และธุรกิจต่างๆ เรียกร้องจากเรา ตัวแทนจะเรียนรู้และจดจำงาน รวมถึงวิธีทำให้งานนั้นดียิ่งขึ้น

AI แนวหน้าคือระบบส่วนบุคคลที่คุณสร้างขึ้นสำหรับ AI ในองค์กรของคุณเอง เมื่อตัวแทนเรียนรู้อย่างจริงจังจากงานที่เราทำ พวกเขาสามารถระบุโอกาสที่เราไม่ได้ถามถึง หรือแจ้งเตือนปัญหาได้ก่อนที่จะมีใครสังเกตเห็น

Brain เวอร์ชันนี้เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น เราจะประกาศความสามารถใหม่ๆ เร็วๆ นี้

Brain เริ่มเปิดให้บริการในวันนี้สำหรับสมาชิก Max และ Enterprise Max ใน Research Preview