เรื่องราวของลูกค้า

Clinikally ลดเวลาการตรวจสอบทางคลินิกลง 75% ด้วย Perplexity Sonar

Clinikally คือแพลตฟอร์มการแพทย์ทางไกลแบบครบวงจรที่ให้บริการวิดีโอคอลปรึกษาแพทย์ผิวหนังที่ได้รับวุฒิบัตรรับรอง ควบคู่ไปกับเครื่องมือวิเคราะห์ผิวที่ขับเคลื่อนด้วย AI และอัลกอริทึมสำหรับวางแผนการรักษา

ด้วยตลาดผลิตภัณฑ์ที่คัดสรรมาอย่างดี Clinikally ดูแลผู้ป่วยตลอดกระบวนการรักษา ตั้งแต่การปรึกษาครั้งแรกไปจนถึงการซื้อผลิตภัณฑ์

Clinikally ให้ความสำคัญกับการดูแลสุขภาพเป็นอันดับแรก โดยมอบเครื่องมือ AI ขั้นสูงให้แพทย์ผิวหนังใช้ประกอบการตัดสินใจ ในด้านตลาดผลิตภัณฑ์ของแพลตฟอร์ม Clinikally คัดกรองผลิตภัณฑ์อย่างเข้มงวด เพื่อให้มั่นใจว่าผลิตภัณฑ์ที่นำเสนอได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพจริง ไม่ใช่แค่ดูดีบนชั้นวาง

ปัญหา

อุตสาหกรรมสกินแคร์เต็มไปด้วยข้อมูลที่ผิดและข้อกล่าวอ้างที่ไร้หลักฐาน ทำให้ผู้บริโภคเลือกซื้ออย่างมั่นใจได้ยาก ข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับส่วนผสมที่ชวนให้เข้าใจผิด ผลลัพธ์ที่ไม่สมจริง และข้อมูลที่ขัดแย้งกัน ไม่เพียงทำให้ผู้บริโภคเสียเงินเปล่า แต่ยังอาจก่อให้เกิดอาการไม่พึงประสงค์ได้ด้วย โดยเฉพาะในผู้ป่วยที่มีผิวแพ้ง่าย

Clinikally สร้างขึ้นมาเพื่อผู้บริโภคที่ใส่ใจสุขภาพในอินเดีย ซึ่งมองหาผลิตภัณฑ์ดูแลผิวและเส้นผมที่แพทย์ผิวหนังแนะนำ พร้อมข้อกล่าวอ้างด้านส่วนผสมที่ผ่านการตรวจสอบและมีหลักฐานทางวิทยาศาสตร์รองรับ

กลุ่มผู้ใช้ที่ใช้งานอย่างสม่ำเสมอที่สุด ได้แก่:

ผู้ป่วยที่มีภาวะผิวหนังเรื้อรัง เช่น โรคผื่นผิวหนังอักเสบ (เอ็กซีมา)
ผู้บริโภควัยหนุ่มสาว (กลุ่มมิลเลนเนียลและเจน Z) ที่ให้ความสำคัญกับความโปร่งใสของส่วนผสม
ผู้ที่หลงใหลในความงามและต้องการเข้าถึงผลิตภัณฑ์คุณภาพสูงสุดที่ไม่มีจำหน่ายในตลาดท้องถิ่น

โซลูชัน

ขับเคลื่อนด้วย Sonar Pro & Reasoning

Clinikally ได้นำ Sonar Pro และ Reasoning มาใช้เป็นแกนหลักของระบบประกันคุณภาพและการทำงานอัตโนมัติ เพื่อรองรับ:

การตรวจสอบข้อกล่าวอ้างทางวิทยาศาสตร์: Sonar สแกนแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ทั้งหมดโดยอัตโนมัติเพื่อระบุข้อกล่าวอ้างที่ไม่ถูกต้อง ระยะเวลาการเห็นผลที่ไม่สมจริง และส่วนผสมที่น่าสงสัย เพื่อให้มั่นใจว่าคำแนะนำทั้งหมดเป็นไปตามมาตรฐานทางการแพทย์
การปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ขยายขนาดได้: ระบบมีกลไกการแจ้งเตือนและการรายงานอัตโนมัติที่ช่วยรักษาการปฏิบัติตามกฎระเบียบ โดยไม่ต้องกำกับดูแลผลิตภัณฑ์ทุกรายการด้วยตนเอง
การคัดแยกอัตโนมัติ: ด้วยการเชื่อมต่อผลลัพธ์จาก Sonar เข้ากับสคริปต์ Python รายการที่ถูกระบุจะถูกส่งต่อไปยังช่อง Slack เฉพาะโดยอัตโนมัติ พร้อมการประเมินความถูกต้องโดยละเอียด การแก้ไขที่แนะนำ และระดับความสำคัญ ช่วยให้ทีมแพทย์ตรวจสอบได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์

Clinikally ใช้ Sonar เพื่อช่วยให้ผู้ประกอบวิชาชีพทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในวงกว้าง ลดเวลาการตรวจสอบทางคลินิกลงได้ 75% พร้อมทั้งลดความเสี่ยงและมอบการประกันคุณภาพที่แข็งแกร่งทั่วทั้งแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ การนำไปใช้ครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าระบบตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถพลิกโฉมการดำเนินงานด้านการดูแลสุขภาพได้อย่างไร โดยช่วยให้แพลตฟอร์มขยายขนาดได้อย่างรับผิดชอบ ควบคู่ไปกับการรักษามาตรฐานสูงสุดด้านความแม่นยำทางการแพทย์และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ