Findly มอบคำตอบแบบเรียลไทม์พร้อมการอ้างอิงให้แก่เทรดเดอร์สินค้าโภคภัณฑ์ด้วย Perplexity Sonar

Findly คือนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับลูกค้าองค์กร ผลิตภัณฑ์หลักของบริษัทคือ Darling Analytics ซึ่งส่วนใหญ่ใช้งานโดยเทรดเดอร์สินค้าโภคภัณฑ์ (เช่น LPH, LNG, น้ำมันดิบ) และนักวิเคราะห์ด้านการขนส่งทางเรือจากบริษัทชั้นนำในอุตสาหกรรมที่มีรายได้กว่า 100B

Darling Analytics ทำการวิเคราะห์ข้อมูลและการพยากรณ์ที่ซับซ้อนจากการรวบรวมข้อมูลที่อัปเดตล่าสุดแบบนาทีต่อนาที แพลตฟอร์มนี้สร้างรายงานทั้งแบบละเอียดและแบบสรุป ซึ่งใช้เป็นการวิเคราะห์แบบครั้งเดียว หรือตั้งเวลาให้เรียกใช้ซ้ำโดยอัตโนมัติภายใต้สภาวะตลาดที่กำหนดก็ได้ เอนจินการวิจัย AI ของแพลตฟอร์มผสานรวมฐานข้อมูลภายใน เอกสาร และข้อมูลบนเว็บแบบเรียลไทม์จาก Sonar

องค์ประกอบหลัก

• การผสานรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง & การค้นหา: เชื่อมต่อข้อมูลแบบมีโครงสร้างภายในเข้ากับแหล่งข้อมูลภายนอกที่ไม่มีโครงสร้าง (PDF, เนื้อหาบนเว็บ, โซเชียลมีเดีย) ได้อย่างราบรื่น เพื่อให้ค้นหาได้อย่างครอบคลุม
• การวิเคราะห์ด้วยภาษาธรรมชาติ: ช่วยให้เทรดเดอร์ถามคำถามที่ซับซ้อนด้วยภาษาอังกฤษทั่วไป และรับข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย SQL
• การรายงานอัตโนมัติ: สร้างรายงานตามกำหนดเวลาและส่งการแจ้งเตือนตามสภาวะตลาด

เทคโนโลยีของ Findly รับประกันความแม่นยำ ความสามารถในการขยายขนาด ความรวดเร็ว และความปลอดภัย ด้วยการรับรองมาตรฐาน SOC Type II และ ISO 27001

ปัญหา

เทรดเดอร์สินค้าโภคภัณฑ์ต้องเผชิญกับเวิร์กโฟลว์ที่บังคับให้ต้องย่อยข้อมูลจำนวนมหาศาลด้วยเครื่องมือและกระบวนการที่ล้าสมัย เทรดเดอร์จำนวนมากต้องพึ่งพานักวิเคราะห์ที่มีภาระงานล้นมือให้จัดทำสรุปจุดข้อมูลสำคัญประจำวัน

ด้วยขนาดที่ใหญ่โตและความกระจัดกระจายของชุดข้อมูลสินค้าโภคภัณฑ์ ทำให้แม้แต่การระบุว่าค่าวัดหนึ่ง ๆ มาจากที่ใดก็ยังเป็นเรื่องยากอย่างยิ่ง สมาชิกในทีมแทบจำไม่ได้ว่าตารางฐานข้อมูลใดมีข้อมูลอะไรบ้าง จึงต้องหันไปพึ่งทีมข้อมูลแม้กระทั่งกับคำถามพื้นฐาน

โซลูชัน

ขับเคลื่อนโดย Sonar Pro

Sonar Pro ได้รับการผสานรวมไว้ในโครงสร้างพื้นฐานหลักของ Findly เพื่อเสริมคำตอบการวิจัยด้วยข้อมูลจากเว็บที่มีหลักฐานอ้างอิง เป็นแบบเรียลไทม์ และตรวจสอบได้

Findly เลือก Sonar เพื่อให้มั่นใจในเรื่องต่อไปนี้:

• ข้อมูลที่ทันสมัย: Sonar ช่วยให้ Findly เข้าถึงข้อมูลการค้นหาบนเว็บแบบเรียลไทม์ได้ Findly ใช้พารามิเตอร์ search_recency_filter เพื่อให้มั่นใจว่าคำตอบทั้งหมดมาจากข้อมูลภายในเดือนที่ผ่านมา ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับคำค้นหาที่ต้องอาศัยความทันเวลา รวมถึงลูกค้าด้านการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์และการขนส่งทางเรือ
• ความสามารถในการตรวจสอบและความน่าเชื่อถือ: ผู้ให้บริการ Perplexity ได้รับการออกแบบมาให้ส่งคืนออบเจ็กต์ที่มี URL ของแหล่งที่มา ซึ่งช่วยให้ Findly แสดงแหล่งที่มาควบคู่กับทุกคำตอบที่สร้างขึ้น วางรากฐานความไว้วางใจของผู้ใช้ และช่วยให้ลูกค้าตรวจสอบข้อเท็จจริงได้ด้วยตนเอง
• การควบคุมแหล่งที่มา: Findly ใช้ตัวกรองโดเมนการค้นหาของ Perplexity เพื่อปรับปรุงคำตอบ โดยตัดเว็บไซต์คุณภาพต่ำหรือไม่พึงประสงค์ออกจากผลการค้นหา
• คุณภาพคำตอบที่ดียิ่งขึ้น: Sonar อ้างอิงคำตอบจากผลการค้นหาบนเว็บ ซึ่ง Findly พบว่าช่วยเพิ่มความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ได้อย่างมาก โมเดล LLM แบบดั้งเดิมที่อาศัยเพียงข้อมูลที่ได้รับระหว่างการฝึกภายในมีความเสี่ยงที่จะเกิดภาวะหลอน (hallucination) สูงกว่า
• การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัย: Sonar ทำการเรียกใช้แบบไร้สถานะผ่าน HTTPS โดยไม่มีการจัดเก็บข้อมูลลูกค้าหรือนำไปใช้ฝึกโมเดล ซึ่งตรงตามข้อกำหนด SOC 2 และ ISO 27001 ของ Findly

ขยาย

ขยาย

ขยาย

Sonar Chat Completions ได้กลายเป็น Agent API แล้ว พร้อมโมเดล เครื่องมือ และพรีเซ็ตที่มีงานวิจัยรองรับเพิ่มเติม เริ่มต้นใช้งานด้วยเอกสารของเราที่นี่