เรื่องราวของลูกค้า

Model ML สร้างงานด้านการเงินที่พร้อมส่งมอบให้ลูกค้าโดยอัตโนมัติด้วย Perplexity Sonar

Model ML ก่อตั้งโดย Chaz และ Arnie Englander สองพี่น้องผู้ประกอบการที่สร้างธุรกิจมาแล้วหลายแห่ง โดยนำเสนอพื้นที่ทำงาน AI สำหรับลูกค้าในภาคบริการทางการเงิน ซึ่งรวมถึงวาณิชธนกิจและบริษัทไพรเวทอิควิตี้ที่ใหญ่ที่สุดบางแห่งของโลก

ปัญหา

อุตสาหกรรมบริการทางการเงินมีการแข่งขันที่ดุเดือดอย่างยิ่ง และต้องการความเป็นเลิศอย่างสม่ำเสมอทั้งในด้านผลลัพธ์ที่มอบให้ลูกค้าและข้อมูลเชิงลึกเชิงกลยุทธ์ ทว่าทีมต่างๆ ยังคงแบกรับภาระงานที่ต้องทำด้วยตนเองและซ้ำซาก — ทั้งการรวบรวมข้อมูล การอัปเดตสเปรดชีต และการจัดรูปแบบเอกสารในชุดโปรแกรม Microsoft Office ความไร้ประสิทธิภาพเหล่านี้ก่อให้เกิดคอขวดในการดำเนินงานและสร้างความเสี่ยงที่หลีกเลี่ยงได้ ซึ่งจำกัดศักยภาพในการสร้างสรรค์งานที่แตกต่างและสร้างผลกระทบสูง

ยิ่งไปกว่านั้น ในยามที่ความรวดเร็วและความแม่นยำสำคัญที่สุด บริษัทต่างๆ ยังคงต้องพึ่งพาพนักงานระดับจูเนียร์ที่ทำงานตลอดทั้งคืนเพื่อให้ทันกำหนดส่งในตอนเช้า ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อความคล่องตัวในช่วงเวลาที่ต้องการมากที่สุด

โซลูชัน

ด้วยการผสานรวม AI เข้ากับแหล่งข้อมูลภายในและภายนอกที่หลากหลายได้อย่างราบรื่น — เช่น บันทึกการประชุมส่วนตัว เอกสารยื่นต่อหน่วยงานกำกับ/บทถอดความของบริษัท ฐานข้อมูลทางการเงิน และการค้นหาเว็บแบบเรียลไทม์ — Model ML มอบเครื่องมือให้ผู้ใช้สร้างข้อมูลเชิงลึก ทำการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน และสร้างผลลัพธ์ที่จัดรูปแบบตามต้องการใน PowerPoint, Word, Excel และ PDF ได้โดยอัตโนมัติ

ผู้ใช้ยังสามารถตั้งค่าทริกเกอร์ตามเวลาและตามเหตุการณ์สำหรับเวิร์กโฟลว์แบบกำหนดเอง ที่ดำเนินการไปจนถึงการส่งชุดสไลด์ในรูปแบบที่กำหนดเองทางอีเมล

ขับเคลื่อนโดย Sonar Pro & Reasoning*

Model ML ใช้ Perplexity Sonar เพียงรายเดียวเพื่อมอบความสามารถในการค้นหาเว็บแบบเรียลไทม์ที่ล้ำสมัย Sonar ช่วยยกระดับเวิร์กโฟลว์เชิงกลยุทธ์ที่สำคัญได้อย่างมาก ซึ่งรวมถึงการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของตลาดอย่างครอบคลุม การจัดทำโปรไฟล์บริษัทเชิงลึก และการสร้างแนวคิดการลงทุน (investment thesis) ที่ละเอียดรอบด้าน

ด้วยความสามารถในการกรองขั้นสูงของ Sonar ทำให้ Model ML ช่วยให้ผู้ใช้จัดการแหล่งข้อมูลภายนอกได้อย่างแม่นยำ เช่น การจำกัดการค้นหาให้อยู่ในโดเมนที่เชื่อถือได้อย่าง Bloomberg News การควบคุมอย่างละเอียดนี้ช่วยเพิ่มความแม่นยำและความเกี่ยวข้องเชิงกลยุทธ์ของข้อมูลที่นำไปใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญและงานที่ส่งมอบให้ลูกค้า

ตารางแผนที่ตลาดใน Model ML ที่ใช้การค้นหาเว็บเพื่อกรอกรายละเอียดผลิตภัณฑ์

ตารางโปรไฟล์บริษัทใน Model ML พร้อมประมาณการรายได้และ EBITDA

สรุปผลประกอบการของ ServiceNow ใน Model ML พร้อมตัวเลขที่มีการอ้างอิงแหล่งที่มา

Model ML กำลังส่งออกเอกสารประกอบการหารือไปยังเทมเพลต PowerPoint

สไลด์ภาพรวมของ ServiceNow ที่สร้างโดย Model ML ซึ่งเปิดอยู่ใน PowerPoint

*Sonar Chat Completions ได้เปลี่ยนเป็น Agent API แล้ว พร้อมโมเดลและเครื่องมือที่มากขึ้น รวมถึงพรีเซ็ตที่อิงงานวิจัย เริ่มต้นใช้งานได้จากเอกสารของเราที่นี่